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穿戴式裝置購買動機之研究-以跑步運動參與者為例

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Academic year: 2021

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(1)國立臺灣師範大學運動與休閒學院 體育學系碩士學位論文. 穿戴式裝置購買動機之研究 -以跑步運動參與者為例. 研 究 生:林冠甫 指導教授:程紹同. 中華民國 107 年 7 月 中華民國臺北市.

(2) 穿戴式裝置購買動機之研究-以跑步運動參與者為例. 2018 年 7 月 研究生:林冠甫 指導教授:程紹同 中文摘要 隨著工業 4.0 時代的到來,「量化自我」的概念漸漸滲透入我們的日常生活,人們 開始透過科技記錄自己的身體資訊,藉此追求運動表現或保持健康,而穿戴式裝置更是 此股潮流的重點發展項目之一。跑步,為國內參與人口最多的運動項目之一,穿戴式裝 置的運用亦持續於此領域增長中,故其市場也極具潛力。本研究欲探討國內跑步運動參 與者,對於穿戴式裝置購買動機之差異,期望能使相關企業更清楚主要消費族群真正的 需求,藉此擬定適當的行銷策略。研究結果發現:(一) 「性別」、「年齡」、「職業」、 「月收入(零用金)」、「跑步頻率」、「平均每周跑步距離」、「參與路跑賽事場次」、 「跑步聽音樂習慣」、「智慧型手機價位」、「平均每日使用手機時數」十項人口背景 變項與「是否購買穿戴式裝置」有顯著差異;(二) 參與跑步運動越深度者,會因「運動 需求」因素而產生購買動機;(三) 智慧型手機價位較高者,較不會因「喜愛穿戴式裝置」 因素而產生購買動機。有鑑於此,本研究提出以下建議:(一) 推出更多符合女性跑步參 與者需求的穿戴式裝置; (二) 對於參與跑步運動深度者,建議以滿足他們的各種運動 需求為行銷主軸,如此可提高該族群之購買動機。 (三) 建議後續研究以不同運動項目 參與者為研究對象,如:鐵人三項、自行車等,以了解各運動項目對於穿戴式裝置之消 費特性。. 關鍵字:穿戴式裝置、購買動機、跑步運動. ii.

(3) A Study on Taiwan’s Runners Purchase Motivation of Wearable Device July, 2018 Lin, Kuan-Fu Advisor: Cheng, Shao-Tung. Abstract Along with the mindset of health awareness and improvement of technology, people are easier to collect data of sport performance and physical information for themselves. The industry of wearable devices is booming and it has been becoming one of the hottest industries in the sport business market. Running, which is the most popular exercise in Taiwan, is the main potential market of wearable device. The purpose of this study was to explore what is the difference of wearable device purchase motivation of runners in Taiwan. It is expected that the results can help the enterprise to understand more about its main target audience. The results shows: (a) “gender”, “age”, “occupation”, “monthly income”, “running frequency”, “average running distance”, “amount of running game joined”, “habbit about listen to music when running”, “price of smart phone”, “average hours using cellphone” on whether to buy wearable devices are significant different. (b) People who make more effort of running, would have higher purchase motivation of “athletic demand” factor. (c) People whose cellphone price is higher, had lower score of “like wearable device” factor. Suggestions are as following: (a) Releasing more products that meet the needs of women runner. (b) Meeting the need of heavily involved runner, is a good way to promote wearable devices. (c) Future research can be focused on different sport such as: triathlon or bicycle, to realize what’s the different about buying wearable devices in different sports.. Key words: wearable devices, purchase motivation, running. iii.

(4) 謝誌 哨聲響起,比賽結束。研究所這場賽事,我有自信打得精采!然而能有不錯的表 現,是因身旁有許多恩人不吝於指導,亦有許多戰友搭肩前行,感激不盡! 首先,我要感謝我的師父 程紹同教授,起初願意收我這位非體育相關科系的學生 為徒,並且耐心地指導我,一步步帶我進入「運動」這迷人的領域。兩年的求學過程 中,師父再三叮嚀我們的各項學業進度,是我能順利完成論文的重要因素,也是在其 他教授身上看不到的用心。真的非常慶幸能加入程門大家庭,師父的教導之恩,徒兒 永記於心!能完成此份論文,也要感謝陳成業教授與詹俊成教授細心的指導,能向您 們學習是我無比的榮幸。 謝謝我的家人,在我壓力特別大時,你們的一句鼓勵都是我堅持的動力。更要感 謝我的父母,在我決定跨考與大學科系相差甚遠的研究所時,並沒有多說什麼,反而 一直默默地在背後支持著我,讓我能勇敢追夢。如今拿到這份碩士學歷,希望自己多 少能讓你們驕傲! 謝謝在師大這段期間幫助過我的學長姊、同學、學弟妹。研究所與之前的求學階 段非常不同,在自身的學業及工作壓力之下,還願意花時間心力幫助我、教導我,實 在令我感動萬分,此份恩情爾後我一定會好好報答。還要特別感謝怡伶學姐,在我剛 入學對師大及體育系完全陌生時,提醒我許多眉眉角角,引領我更快適應這個圈子, 真的非常感謝妳! 謝謝我的女朋友光光,在研究所期間能遇到一位共同打拼的伴侶,不只是緣分, 更是我的福氣。妳的開朗與活力,紓解了不少我重重的壓力。在妳身上我也看到許多 自己缺乏的特質,是讓我成長的好榜樣。 最後我要謝謝這段時間的我自己,大學念生物科技,卻決定跨考體育系研究所運 動與休閒產業經營學群,放手一搏的勇氣讓我更清楚自己的興趣。回首這段期間,關 關難過卻也關關過,相關知識與各項能力,伴隨著體脂肪確實增加了不少。謝謝自己 的堅持,希望我能永懷此份熱情,繼續打出更精彩的賽事! iv. 2018/06/30.

(5) 目. 次. 中文摘要……………………………………………………………………………………....ii 英文摘要……………………………………………………………………………...……....iii 謝. 誌……………………………………………………………………………………...…iv. 目. 次………………………………………………………………………………………....v. 表. 次………………………………………………………………………....………..……vii. 圖. 次……………………………………………………………………….……...…....……x. 第壹章. 緒論. 第一節 第二節 第三節 第四節 第五節 第六節. 第貳章. ................................................1. 研究背景 ............................................................................................................. 1 研究目的 ............................................................................................................. 3 研究問題 ............................................................................................................. 3 研究範圍 ............................................................................................................. 4 研究限制 ............................................................................................................. 4 名詞操作性定義 ................................................................................................. 5. 文獻探討 ...............................................6. 第一節 第二節 第三節 第四節 第五節. 第參章. 穿戴式裝置 (WEARABLE DEVICE) ...................................................................... 6 穿戴式裝置於運動健康領域之應用 ................................................................. 9 購買動機 ........................................................................................................... 12 穿戴式裝置消費者相關研究 ........................................................................... 14 本章總結 ........................................................................................................... 16. 第一節 第二節 第三節 第四節 第五節. 研究方法 .............................................17 研究架構 ........................................................................................................... 17 研究流程 ........................................................................................................... 18 研究對象 ........................................................................................................... 19 研究工具 ........................................................................................................... 20 研究實施步驟 ................................................................................................... 26. 第六節 資料處理 ........................................................................................................... 27. v.

(6) 第肆章. 結果與討論 ............................................29. 第一節 國內跑步運動者購買穿戴式裝置人口背景分析 ........................................... 29 第二節 不同人口背景變項消費者與購買穿戴式裝置的關聯 ................................... 44 第三節 不同人口背景變項消費者對穿戴式裝置購買動機之差異 ........................... 51. 第伍章. 結論與建議 ............................................67. 第一節 結論 ................................................................................................................... 67 第二節 建議 ................................................................................................................... 68. 引用文獻 附錄. ....................................................69. ........................................................74. vi.

(7) 表. 次. 表 2-1 國內穿戴式科技與運動健康領域相關文獻 ........................................................... 11 表 2-2 購買動機定義彙整表 ............................................................................................... 12 表 2-3 穿戴式裝置消費者相關研究 ................................................................................... 15 表 3-1 個人基本資料題項 ................................................................................................... 20 表 3-2 購買動機量表 ........................................................................................................... 22 表 3-3 專家學者名單 ........................................................................................................... 23 表 3-4 購買動機量表項目分析摘要表 ............................................................................... 24 表 3-5 購買動機量表探索性因素分析摘要表 ................................................................... 26 表 4-1-1 國內跑步運動者性別統計結果表 ....................................................................... 29 表 4-1-2 國內跑步運動者年齡統計結果表 ........................................................................ 30 表 4-1-3 國內跑步運動者婚姻狀況統計結果表 ................................................................ 31 表 4-1-4 國內跑步運動者職業統計結果表 ........................................................................ 31 表 4-1-5 國內跑步運動者月收入(零用金)統計結果表 ..................................................... 32 表 4-1-6 國內跑步運動者跑步頻率統計結果表 ................................................................ 33 表 4-1-7 國內跑步運動者平均每周跑步距離統計結果表 ................................................ 34 表 4-1-8 國內跑步運動者參與路跑賽事統計結果表 ........................................................ 35 表 4-1-9 國內跑步運動者跑步聽音樂習慣統計結果表 .................................................... 36 表 4-1-10 國內跑步運動者智慧型手機品牌統計結果表 .................................................. 37 表 4-1-11 國內跑步運動者智慧型手機價位統計結果表 .................................................. 38 表 4-1-12 國內跑步運動者平均每日使用手機時數統計結果表 ...................................... 38 表 4-1-13 國內跑步運動者平均每日上網時數統計結果表 .............................................. 39 表 4-1-14 國內跑步運動者較常以何種裝置上網統計結果表 .......................................... 40 vii.

(8) 表 4-1-15 國內跑步運動者是否購買穿戴式裝置統計結果表 .......................................... 40 表 4-1-16 國內跑步運動者最常購買穿戴式裝置品牌統計結果表 .................................. 41 表 4-1-17 國內跑步運動者購買穿戴式裝置之最高金額統計結果表 .............................. 42 表 4-2-1 不同人口背景變項是否購買穿戴式裝置差異摘要表 ........................................ 47 表 4-3-1 購買動機量表各題項平均數標準差 .................................................................... 51 表 4-3-2 不同性別購買動機獨立樣本 t 檢定摘要表 ......................................................... 52 表 4-3-3 不同年齡購買動機構面分數摘要表 .................................................................... 53 表 4-3-4 不同年齡購買動機單因子變異數分析摘要表 .................................................... 53 表 4-3-5 不同婚姻狀況購買動機獨立樣本 t 檢定摘要表 ................................................. 54 表 4-3-6 不同職業購買動機構面分數摘要表 .................................................................... 54 表 4-3-7 不同職業購買動機單因子變異數分析摘要表 .................................................... 55 表 4-3-8 不同月收入(零用金)購買動機構面分數摘要表 ................................................. 56 表 4-3-9 不同月收入(零用金)購買動機單因子變異數分析摘要表 ................................. 56 表 4-3-10 不同跑步頻率購買動機構面分數摘要表 .......................................................... 57 表 4-3-11 不同跑步頻率購買動機單因子變異數分析摘要表 .......................................... 57 表 4-3-12 不同平均每周跑步距離購買動機構面分數摘要表 .......................................... 58 表 4-3-13 不同平均每周跑步距離購買動機單因子變異數分析摘要表 .......................... 58 表 4-3-14 不同參與路跑賽事場次購買動機構面分數摘要表 .......................................... 59 表 4-3-15 不同參與路跑賽事場次購買動機單因子變異數分析摘要表 .......................... 60 表 4-3-16 不同跑步聽音樂習慣購買動機獨立樣本 t 檢定摘要表 ................................... 60 表 4-3-17 不同智慧型手機品牌購買動機構面分數摘要表 .............................................. 61 表 4-3-18 不同智慧型手機品牌購買動機單因子變異數分析摘要表 .............................. 62 表 4-3-19 不同智慧型手機價位購買動機構面分數摘要表 .............................................. 62 表 4-3-20 不同智慧型手機價位購買動機單因子變異數分析摘要表 .............................. 63 表 4-3-21 不同平均每日使用手機時數購買動機構面分數摘要表 .................................. 63 表 4-3-22 不同平均每日使用手機時數購買動機單因子變異數分析摘要表 .................. 64 viii.

(9) 表 4-3-23 不同平均每日上網時數購買動機構面分數摘要表 .......................................... 64 表 4-3-24 不同平均每日上網時數購買動機單因子變異數分析摘要表 .......................... 65 表 4-3-25 不同較常以何種裝置上網時數購買動機構面分數摘要表 .............................. 65 表 4-3-26 不同較常以何種裝置上網購買動機單因子變異數分析摘要表 ...................... 65. ix.

(10) 圖. 次. 圖 2-1 2015 年-2021 年 全球穿戴式裝置市場趨勢 ................................................... 8 圖 3-1 研究架構圖 ..................................................................................................... 17 圖 3-2 研究流程圖 ..................................................................................................... 18. x.

(11) 第壹章. 緒論. 本章共分為六節,分別為第一節:研究背景;第二節:研究目的;第三節:研究 問題;第四節:研究範圍;第五節:研究限制;第六節:名詞操作性定義。. 第一節 研究背景 隨著行動科技進步,行動裝置已經和現代人生活密不可分,人們開始利用各種便利 的感測器 (sensor) 或行動 App 來記錄生活相關數據,例如:一天走的步數、睡眠品質 好壞、運動表現等,透過數據量化的方式加以記錄並獲得回饋,進而改變了生活行為, 從中得到自我認知的成就與快樂 (張簡旭芳、李尹鑫、相子元,2015)。最初由 Google 於 2012 年推出 Google 眼鏡後,Apple、Samsung、Microsoft、Sony 等諸多科技公司也都開 始了在這個全新領域的探索,並研發出各種智慧穿戴裝置。越來越多廠商認為,智慧穿 戴裝置將成為智慧手機之後的又一波行動裝置浪潮 (王德生,2015)。 穿戴式裝置市場近年來以極快的速度增長,國際調查機構 CCS insight 於 2015 年提 出的報告中,預測全球穿戴市場在 2020 年會成長至 340 億美元 (引自 Lamkin, 2016); 財團法人資訊工業策進會 (資策會) 也預測 2018 年穿戴式裝置的市場規模約達 1.45 億 台幣,為智慧型手機之 7.7%,規模大幅度躍進 (陳國晃、謝士煜、廖錦農,2016)。而全 球電信企業愛立信 (Ericsson) 的消費者研究室亦透過問卷調查智慧型手機使用者,得知 當中也有使用穿戴式裝置者率從 2015 年 14%增長到 2016 年 30%. (Ericsson, 2016)。由. 消費者行為與市場趨勢可知,穿戴式裝置將有機會成為最火熱的新興產業,各家廠商無 不期望在此領域拔得頭籌,從中開創藍海。簡言之,穿戴式裝置時代的來臨,正急遽改 變人們的生活,其影響力不容小覷。 穿戴式裝置係指在日常生活中應用嵌入與整合的穿戴式技術來進行智慧化設計,並 開發出可以附在使用者身上的電子配備裝置的工具,如:感測器和內建軟體的應用裝置, 並能與使用者互動來解決生活上的各種需求 (拓墣產業研究所,2013)。國際知名市場研 究公司 IHS Markit (Information Handling Services Markit) 將現今穿戴式裝置應用領域分 1.

(12) 為四大類:健身與健康、醫療與保健、工業與軍事、資訊娛樂 (IHS, 2013;引自王德生, 2015)。根據 2014 年穿戴電子技術設計最新發展趨勢報導,在四類應用領域中,以資訊 娛樂與運動健身為市場成長最快的領域 (Digi Times, 2014)。此外,美國運動醫學協會 (American College of Sports Medicine) 發表之「全球健身趨勢調查問卷報告」中列出 2018 年運動健身專業領域前 20 項趨勢,其中穿戴式裝置亦名列第三 (ACSM, 2017)。運動是 最能夠將物聯網無所不連的影響力發揮到淋漓盡致的產業之一,因為運動早已融為現代 人日常生活中,與健康、醫療、娛樂、媒體、商業、科技、製造等各大產業產生密切關 聯,影響國家經濟、政治、外交、社會及教育等各重要層面深遠。當其與運動相連結時, 不論是健身跑步或是籃、排、足、棒、網、高爾夫球等,遍佈在運動世界中的感測器將 會成為人類神經系統的延伸,而穿戴式裝置則會變成使用者的感覺義肢 (鍾樹人,2014; 引自程紹同,2016)。因此探討運動愛好者於穿戴式裝置之購買動機,顯得格外重要,如 此才能推出符合主要消費族群需求之商品,順勢搭上此股穿戴浪潮。 近年來國民健康意識抬頭,國內從事運動的人口數逐年增加,2015 年教育部體育署 運動城市調查中,調查 25,553 位民眾從事的運動項目,當中散步人數為第一,其次則為 慢跑 (教育部體育署,2016)。而根據國內最大的跑步運動網路平台「運動筆記」於 2016 年進行之 5,203 位臺灣跑者裝備選擇習慣調查,報告顯示有近半數的跑友 (46%) 表示 習慣使用穿戴式裝置,而單從價位來看,發現中高價位 (8,001~10,000 元) 的用戶最多 (22%),相較於 2015 年中低價位 (6,000 元以下) 便占了超過半數 (56%),表示跑友對於 穿戴式裝置價格接受範圍越來越高。在資訊越來越豐富的時代,有更多管道能供跑友們 參考和選擇,能更準確地選購適合自己的裝備,甚至作為一種運動時尚,不受價格限制 自己的需求,找到功能和外型都適合的裝備 (運動筆記,2016)。故若能探究參與跑步運 動者於穿戴式裝置之購買動機,並研發符合跑步運動需求之技術與商品,將能使目標客 群滿意度提高,藉此創造無限商機。 物聯網的強大連接功能,同時也提供了運動行銷者絕佳的銷售機會,可以隨時與現 代科技消費者 (運動迷) 進行有效溝通,以強化品牌形象與忠誠度。運動將會是人類未 來超級互聯共享世界的原動力之一,以智慧化物聯網支撐下的大數據分析所產生的影響, 2.

(13) 將遠超出運動產業所能想像 (程紹同,2016)。而國內對於穿戴式裝置消費者相關之研究 與調查甚少,鎖定於運動領域之相關研究更是微乎其微,故企業較無法真正由消費者角 度出發,研發出符合需求之產品。因穿戴式裝置對於運動產業之影響日漸增加,故本研 究欲藉由購買動機理論,首先探究消費者人口背景變項,再與購買動機比對分析,試著 找出其中關連性。期望能使相關企業更清楚主要消費族群真正的需求,於擬訂策略時有 更明確的方向,才能在以「運動+雲端+大數據+物聯網+人工智慧」的智慧運動產業 4.0 時代成功布局 (程紹同,2016),突破重圍開創藍海。. 第二節 研究目的 依據上述研究背景,本研究主要目的有三: 一、瞭解國內跑步運動參與者購買穿戴式裝置人口背景變項之特徵。 二、分析不同人口背景變項跑步運動參與者在是否購買穿戴式裝置之差異。 三、比較不同人口背景變項跑步運動參與者對穿戴式裝置購買動機之差異。. 第三節. 研究問題. 依據上述研究目的,將本研究問題條列如下: 一、瞭解國內跑步運動參與者購買穿戴式裝置人口背景變項之特徵為何? 二、分析不同人口背景變項跑步運動參與者在是否購買穿戴式裝置之差異為何? 三、比較不同人口背景變項跑步運動參與者對於穿戴式裝置購買動機之差異為何?. 3.

(14) 第四節. 研究範圍. 一、研究主題:分析國內參與跑步運動者之人口背景變項、是否購買穿戴式裝置及購買 動機,並探究上述變項之間是否存在差異。 二、研究對象:國內參與跑步運動,曾購買穿戴式裝置與未曾購買穿戴式裝置者。 三、研究期間:2017 年 1 月至 2017 年 12 月止。 四、研究方法:採問卷調查法,於數個網路平台 ( Facebook、PTT 問卷板、PTT 路跑板、 PTT 手錶板等) 發放問卷,回收問卷後以描述性統計、卡方檢定、獨立樣本 t 檢定 與單因子變異數分析等統計方法取得結果,接續深入探討國內參與跑步運動購買穿 戴式裝置者,其人口背景變項與購買動機之特色。. 第五節. 研究限制. 一、因無法持續追蹤回收之問卷樣本,故無法確認填答者是否確實有跑步運動的習慣, 此為研究樣本之限制。 二、本研究以網路問卷方式進行調查,因無法與填答者面對面,無法確認填答者是否據 實填答、對於題意之認知程度為何,亦無法得知填答態度是否認真,因此對於問題 的真實反映與正確性難免受限,此為問卷答題之限制。. 4.

(15) 第六節. 名詞操作性定義. 一、穿戴式裝置 (wearable device) 目前產業界所談論之「穿戴式裝置」是「智慧穿戴式電子裝置」之簡稱,智慧穿戴 式電子裝置之定義為能夠以穿著或配戴方式附著於使用者身上之電子裝置,此裝置具備 以下功能特色 (工研院產業經濟與趨勢研究中心,2015): (一) 具運算核心,能依不同狀況自動蒐集、傳送、顯示資訊或回應。 (二) 具感測器可以蒐集資料。 (三) 具網路連接能力。 本研究所指之穿戴式裝置,為跑步運動參與者所配戴之智慧穿戴電子裝置。 二、購買動機 (purchase motivation) 購買動機即是處於個人內在的驅動力,此驅動力會促使人們採取相關行動,而驅動 力是因為需求未被滿足而產生的緊張感所衍伸,所以人們會藉由種種行動來降低此緊張 感,藉以釋放緊張感帶來的壓力 (Schiffman & Kanuk, 2000)。. 5.

(16) 第貳章. 文獻探討. 本章共分為三節,分別為第一節:穿戴式裝置;第二節:穿戴式裝置於運動領域之 應用;第三節:購買動機;第四節:本章總結。. 第一節. 穿戴式裝置 (wearable device). 一、 穿戴式裝置之定義 過去人們為了節省從懷中掏出懷錶的時間,而發明了手錶;而智慧穿戴式電子裝置 的發明,則是現今人類為了將自己的雙手從智慧型手機中解放,這項科技發展歷程,所 帶來的影響將不只是節省時間而已,未來將大幅度改變人們的生活 (陳國晃、謝士煜、 廖錦農,2016)。目前產業界所談論的「穿戴式裝置」是「智慧穿戴式電子裝置」之簡稱, 智慧穿戴式電子裝置之定義為能夠以穿著或配戴方式附著於使用者身上之電子裝置,此 裝置具備以下功能特色 (工研院產業經濟與趨勢研究中心,2015;黃美玲,2015): (一)具運算核心,能依不同狀況自動蒐集、傳送、顯示資訊或即時回應。 (二)具感測器可以蒐集資料。 (三)具網路連接能力。 簡言之,穿戴式裝置即可穿戴於身上出外進行活動的微型電子裝置,是由輕巧之機 械電子零件所構成,而其主要特徵是裝置與使用者之間會保持穩定且持續的互動,就像 是使用者大腦及身體的延伸。 二、 穿戴式裝置型態分類 目前市面上較常見之穿戴式裝置,大致可分為以下五類型態 (工研院產業經濟與趨 勢研究中心,2015): (一) 眼鏡式:具備近眼顯示器之穿戴式裝置,其具有獨立操作的系統,用戶可安裝 各式軟體或遊戲使用,並具備地圖導航、好友互動、照片影片拍攝等功能。包 括智慧眼鏡、智慧虛擬實境頭盔等皆為眼鏡式穿戴式裝置。 6.

(17) (二) 手錶型:將手錶內置智慧化系統,使其能連接網路並具備多樣功能,可同步手 機中電話、簡訊、郵件、照片、音樂等功能。手錶型裝置另一大功能為運動健 康領域之應用,可透過內建感測器追蹤行走步數、消耗熱量、脈搏等身體狀況 之變化 (王德生,2015)。 (三) 穿著式:與各項穿著式商品整合之電子紡織品,如智慧衣物、圍巾、手套、鞋 子等。 (四) 配戴式:能附掛在使用者身上,多為環狀或夾式,功能相較其他類型較為基本, 如智慧手環、腰帶、頭帶、戒指、耳環等。 (五) 貼附式:像酸痛貼布般可黏貼固定在人體表面,如電子皮膚、智慧隱形眼鏡等。 三、 穿戴式裝置應用領域 國際市場調查組織 IHS Markit (Information Handling Services Markit) 依據市場情勢, 將現今穿戴式裝置主要應用領域分為四大類: (一) 運動健康:使用者透過穿戴式裝置蒐集自身運動資訊,以追求更好的運動表現, 或維持基本體態以保持健康。 (二) 醫療保健:藉由穿戴式裝置隨時追蹤身體狀況,進而監控病情或提供醫療資訊 等功能。 (三) 工業軍事:將穿戴式裝置結合工業與軍事裝備,藉此達到提高生產效能與強化 軍事戰力等功能。 (四) 資訊娛樂:將穿戴式裝置結合各項娛樂與資訊,令使用者達到更進階的感官刺 激與更豐富的資源接收。 四、 穿戴式裝置市場趨勢 全球最大的市場趨勢調查網路平台 Business Insider 表示現今為穿戴式裝置發展的 最佳時期,眾多廠商正在大量製造穿戴科技商品,但市場卻尚未飽和 (Meola, 2016)。國 內財團法人資訊工業策進會 (資策會) 於 2014 年指出,2014 年穿戴式裝置市場規模已 達 3,490 萬台,為智慧手機數量之 2.9%,也預測 2018 將成長至 1 億 4,500 萬台,為智 7.

(18) 慧型手機之 7.7%,市場規模大幅度躍進 (引自陳國晃、謝士煜、廖錦農,2016)。國際調 查機構 CCS insight 於 2015 年提出的報告中,預測 2016 年穿戴式裝置出貨量會達 1 億 2,300 萬部,市值將會達到 140 億美元;至 2020 年出貨量更會成長至 4 億 1,100 萬部, 市值達 340 億美元,成長極為迅速 (引自 Lamkin, 2016)。另一國際市場調查機構 Tractica 於 2017 年發布之「2015 年-2021 年穿戴式裝置市場趨勢報告」,預測了該市場產值與 出貨量將不斷提升,至 2021 年全球穿戴式裝置出貨量將達 5 億 6,000 萬部,總市值達 950 億美元,當中商機不容小覷。詳如下圖 2-1。. 市值. 出貨量. 百萬/美元. 千/部. 圖 2-1 2015 年-2021 年 全球穿戴式裝置市場趨勢 資料來源:Wearable Technology (2017, April 5). Latest Forecasts on Wearables. Retrieved from https://www.wearable-technologies.com/2017/04/latest-forecasts-on-wearables/ 以過去數年市場情況與對未來之預測,大致可將穿戴式裝置市場發展分為三個時期, 分別為摸索期、停滯期、穩定成長期,分述如下 (工研院產業經濟與趨勢研究中心,2015): (一) 摸索期 (2013-2015):因智慧型手機市場趨於飽和,眾多廠商急需新的成長標 的,因此爭相投入穿戴市場,不過此時期產品多未能符合市場需求,且產品互 相參考與同質性偏高。 (二) 停滯期 (2016-2017):此時期市場成長減緩,廠商重新檢視產品設計與市場需 8.

(19) 求,並發展出有利市場的基礎環境、生產技術甚至創新商業模式。 (三) 穩定成長期 (2018 後):廠商依據失敗經驗重新設計後的新世代穿戴裝置陸續 上市,市場真正開始起飛,預估 2020 年後進入高速成長期。 由上述文獻與相關調查報告中可知,無論國際或國內之產學界,皆一致認為穿 戴式裝置市場尚未飽和,並且以極快的速度成長當中。. 第二節 一、. 穿戴式裝置於運動健康領域之應用. 穿戴式裝置運動健康應用領域 根據 2014 年穿戴電子技術設計最新發展趨勢報導,在四類應用領域中,以「資訊. 娛樂」與「運動健康」為市場成長最快的領域 (Digi Times, 2014)。全球四大會計事務所 之一 Price waterhouse Cooper (PwC),於 2014 年對 1,000 位穿戴式裝置消費者進行調查, 於其中探究了消費者最期望由穿戴科技獲取何種訊息,結果首名為:「更聰明的運動」, 填答此選項之人數比率為 77%;第二名為: 「蒐集與追蹤醫療資訊」 ,比率為 75%;第三 名為: 「吃得更健康」 ,比率為 67% (PwC, 2014)。由此結果可得知,消費者可望由穿戴科 技獲取之主要訊息為運動與健康相關資訊。 接續以運動領域的角度切入探討,美國運動醫學協會 (American College of Sports Medicine) 於 2017 年發表之「全球健身趨勢調查問卷報告」,當中列出 2018 年運動健 身專業領域前 20 項趨勢,其中穿戴式科技排名第三。,表示許多專家皆認為 2018 年健 身領域當中,包含智慧手錶、心跳感測器、GPS 追蹤器等穿戴式裝置將非常受健身愛好 者的重視 (ACSM, 2017)。 由上述調查報告可知,不管是以穿戴式裝置消費者的角度,亦或從運動參與者的角 度出發探討,雙方皆認為「運動健康」領域,將會是穿戴式裝置四項應用領域當中,最 受重視且成長最快的領域。. 9.

(20) 二、. 國內穿戴式裝置於跑步運動之使用現況 隨著國內運動意識提升,運動人口亦隨著增加,與運動或健身相關之穿戴式裝置正. 如火如荼發展當中,開發具備計步器 (pedometer)、活動監測、心率監測等功能之智慧手 錶、智慧手環、智慧衣物或鞋子等產品,皆為運動帶來了巨大的影響。部分運動用品廠 商看準此穿戴科技浪潮,開始建立穿戴式裝置生態體系,以強化其品牌市占率,從老牌 國際大廠如:Timex、Suunto、Polar 等,到運動品牌如:Nike、Adidas,以及近期漸漸崛 起之品牌:Garmin、Bryton、XT、Epston、Tomtom 等,國內當今市面上主打運用於運動 之穿戴式裝置琳瑯滿目。此類裝置發展重點在於提供個人健身運動資訊,進而量化自我 (the quantified self) 或自我追蹤 (self-tracking),即透過穿戴式裝置追蹤個人生理資訊或 生活狀況,以進行自我調整或追求更卓越之運動表現。 (吳思穎、周學雯,2016) 2015 年教育部體育署運動城市調查中,共 25,553 位民眾從事運動之項目,散步/走 路人數為第一 (44.6%),其次為慢跑 (27.5%)、爬山及打籃球並列第三 (12.4%)、再其次 為騎腳踏車 (11.9%),上述項目參與人數比例皆達一成以上 (教育部體育署,2016)。走 路和跑步仍為大眾普遍接受的運動模式,因為走路和跑步是特殊技術要求較低且適合各 年齡層的運動,而場地不拘、方便、低消費亦為吸引大眾參與之因素。 根據國內最大的跑步運動網路平台「運動筆記」於 2016 年進行之台灣跑者裝備選 擇習慣調查,共計回收 5,203 國內跑者問卷,報告顯示有近半數的跑友 (46%) 表示習慣 使用穿戴式裝置。若以產品價位來探討,2015 年購買中低價位者 (6,000 元以下) 便占 了超過半數 (56%),而 2016 年購買中高價位 (8,001~10,000 元) 的用戶最多 (22%),代 表跑者們不再將價位視為最優先考量因素。在資訊越來越豐富的時代,有更多管道能供 跑友們討論、參考和選擇,也因此能更準確地選購適合自己的裝備,甚至作為一種運動 時尚,不受價格限制自己的需求,找到功能和外型都適合的裝備 (運動筆記,2016)。 綜上所述,穿戴式裝置中運動健康領域為主要應用領域,而國人參與之運動當中, 又以散步與慢跑為最大宗。鑑此可知,穿戴式裝置於跑步運動之使用非常可觀,此族群 之消費者遂成為各廠商主要目標族群,若能探究其購買動機,將對於發展新產品,或是 擬定行銷策略皆有極大的益處。 10.

(21) 三、. 國內穿戴式科技與運動健康領域相關研究 陳金盈 (2009) 指出,從 1980 年代開始,科技與運動的結合促使運動表現水準提升,. 科技與體育運動之整合成為未來主要趨勢之一。然而,施致平、張琪、倪瑛蓮 (2012) 研 究中提出,國內對於運動科技之相關研究並不足,碩博士論文約 2.6%、期刊論文 0.42%、 國科會專題計畫 1.9%,於所有研究發表中佔了非常低的比例 (引自吳思穎、周學雯, 2016)。穿戴式科技為近幾年方崛起之趨勢,故國內相關研究與文獻尚不多,而研究者搜 尋後發現,當中將穿戴科技結合運動健康領域之相關文獻亦非常有限,研究者整理出其 年次、作者與題目,如表 2-1 所示。 表 2-1. 國內穿戴式科技與運動健康領域相關文獻 出版年. 研究者. 研究題目. 陳錦杏、李景堯、黃文. 無限可穿戴式生醫感裝置應用於中風患者. 2010 增、林光華、張淵仁 2014. 林政勳、邱煥科. 2015. 莊雅蘭、韓豐年. 復健評估 穿戴式醫療電子裝置大未來 雲端健康管理結合穿戴式裝置之使用者行 為研究. 張簡旭芳、相子元、 探討穿戴科技在實際路跑之應用. 2015 石翔至. 穿戴式裝置應用於運動訓練之探討-以 2016. 吳思穎、周學雯 GPS 智慧運動錶為例. 2016. 程紹同. 運動產業 4.0 時代之大數據新思維. 張簡旭芳、李尹鑫、 穿戴科技於運動科學之應用. 2016 相子元 康金塗、蕭新榮、. 探索高齡化族群透過穿戴式裝置進行健康. 2016 林春梅、吳旻寰 資料來源:研究者自行整理。. 監控之準確性 11.

(22) 第三節 購買動機 一、. 購買動機之定義 有關動機及購買動機之定義過往已有許多學者提出,研究者整理歷年學者之解釋,. 詳如表 2-2。總結來說,促使消費者產生購買行為的驅動力,即為購買動機。. 表 2-2. 動機及購買動機定義彙整表 年份. 研究者. 定義 動機是一種引導消費者朝著滿足需求而有所行為的. 1998. Assael 驅動力。 因為需求未滿足所引發的緊張狀態,促使人們採取. 2000. Schiffman & Kanuk. 行動而導致驅動力的存在,所以人們會藉由各種可 以滿足需求的行為來降低緊張狀態。 動機是一種狀態,在此狀態下人們會對於期望目標. 2001. Hahha & Wozniak 做出適當的因應。 動機是一種為了滿足需求而產生的驅動力,當欲滿. 2004. 向令平 足需求的驅動力越大,動機的強度也就越強。 消費者的動機是因需求而產生,促使人們採取某種. 2004. 貝佩怡 行動以滿足需求的內在力量。 個人的動機來自於內心驅動力,這是無法從表面現. 2005. 蔡坤哲. 象或行為來了得知、衡量,個人行為會受到一系列 的動機影響,並引導他滿足需求與達成目標。 消費者的購買動機非常多元,會因不同的需求而產. 2008. 翁睿忱 生各種不同的動機。 (續下頁) 12.

(23) 表 2-2. 購買動機定義彙整表(續) 年份. 研究者. 定義 當消費者接觸資訊後,發現與理想狀況有差距,而. 許鈞閔. 2012. 此差距使消費者內在心理產生不確定性,進而產生 的驅動力即為消費動機。. 資料來源:整理修改自“Y 世代消費者購買 NBA 明星代言鞋炫耀價值與購買動機之研究”。許鈞閔, 2012,未出版碩士論文,國立臺灣師範大學,臺北市。. 二、. 動機理論與類型 關於動機理論的發展,可追溯至 Maslow (1954) 提出之需求層級理論,理論中將人. 們的需求分為五個層次,由低至高依序為:生理需求、安全需求、愛和歸屬感、自尊需 求、自我實現需求,此五個層級是固定,且必須由下至上依序層層滿足。Schiffman & Kanuk (2000) 提出重要的動機歷程模式,他們認為動機即是處於個人內在的驅動力,此 驅動力會促使人們採取相關行動,而驅動力是因為需求未被滿足而產生的緊張感所衍伸, 所以人們會藉由種種行動來降低此緊張感,藉以釋放緊張感帶來的壓力。綜上所述,人 們內心本來就存在著各種需求等著被滿足,當這些需求無法被滿足時就會產生緊張焦慮 感,此焦慮感會促使人們採取行動,而此驅動力即所謂「動機」。 學者亦將動機類型作界定,最廣為人知的分類模式為 Tauber (1972) 所提出,將動 機分為個人動機 (personal motives) 及社會動機 (social motives),詳述如下: (一)個人動機 1.. 角色扮演 (role playing):生活中多數活動都是學習而來的,而進行這些活動被 認為是社會當中的某個角色或地位。. 2.. 轉移 (diversion):購物可成為一種娛樂形式,藉由購物來移轉生活中的注意力。. 3.. 自我滿足 (self-gratification):人們會因為不同的心理與情緒狀態而去購物,不 一定是真的想要消費,也可能只是藉由購物的行為紓解情緒。. 4.. 追求流行趨勢 (learning about new trends):界定一個人的生活態度,常會以他 13.

(24) 身邊的各種產品來代表。 5.. 運動 (physical activity):購物其實是一種優閒具節奏的運動,對於都市的人們 而言是非常方便且有吸引力的活動。. 6.. 感官刺激 (sensory stimulation):透過各種通路進行消費行動,可以提供消費者 潛在性的感官刺激。. (二)社會動機 1.. 家門外的社交經驗 (social experience outside the home):直至現今,傳統市集仍 是一個重要的社交活動中心,人們至市集除了購物亦會進行社交活動。. 2.. 與共同興趣者互動 (communication with others having a similar interests):市面 上擁有各式各樣的商店,這些商店會聚集相同興趣者,因此產生交流機會。. 3.. 同儕團體聚集 (peer group attraction):人們至某些商店消費,主要目的是為了 獲得同儕團體的認同。. 4.. 地位與權力 (status and authority):至某些店家購物可以讓消費者備受禮遇與尊 重,甚至享有周到且免費的服務。. 5.. 議價的樂趣 (reference group):人們享受議價的過程,且相信透過議價將會得 到更合理的商品價格。. 由上述可知,會造成人們產生消費行為的動機類型主要分為個人內在產生之動機, 以及社會團體帶來影響所產生的動機,只要這些動機產生,就表示有需求未被滿足,此 時人們便會進行消費、購物的行為來消除內心的不平衡感。相同的,若能研究穿戴式裝 置消費者之消費動機,便可瞭解他們可能有哪些需求尚未被滿足,這些都是有助於廠商 產品設計研發及行銷策略擬定,非常重要的資訊。. 第四節. 穿戴式裝置消費者相關研究. 雖然消費者行為、購買動機等理論為發展許久且極為成熟之理論,相關研究亦非常 多,不過結合穿戴式裝置趨勢的相關研究卻不多。然而穿戴市場發展如此蓬勃,為了能 14.

(25) 真正研發出符合消費者需求之產品,結合與消費者相關理論的研究於未來數年內將會如 雨後春筍般大量產出。研究者整理近年內穿戴式裝置與消費者有關之研究,詳如表 2-3。 表 2-3. 穿戴式裝置消費者相關研究 出版年. 研究者. 研究題目. 研究結果 1.必須滿足使用者使用過. 以計畫行為理論探討穿戴 李慶長、張銀益、. 程的有趣性與娛樂性 型裝置的使用意圖-以. 2015 黃柏翔. 2.網路資訊與專家意見對 Google 眼鏡為例 於現有消費者影響甚鉅 欲增加購買意願: 1.良好的品牌形象 2.訴諸自身品牌與他牌的. 陳國晃、謝士煜、. 穿戴裝置消費市場決策影 差異性. 2016 廖錦農. 響因素之研究 3.使用傳媒、口碑相傳、 靈活的促銷手法來引導消 費者。 1.操作簡單. 劉宗宜、邱榆淨、. 銀髮族購買具醫療照護功. 蔣鵬. 能之智慧型手錶關鍵因素. 2.功能實用. 2016. 3.增加照護方便性 資料來源:研究者自行整理。. 由上表可知,國內對於穿戴式裝置消費者之相關研究非常有限,且其研究結果多 偏向以企業角度出發,未能真正反應出消費者於購買穿戴式裝置時進行的思考與行 為,故較無法針對消費者研發產品或是擬定行銷策略。. 15.

(26) 第五節 本章總結 一、穿戴式裝置即可穿戴於身上出外進行活動的微型電子裝置,是由輕巧之機械電子 零件所構成,而其主要特徵是裝置與使用者之間會保持穩定且持續的互動,就像 是使用者大腦及身體的延伸。 二、目前市面上較常見之穿戴式裝置,大致可分為以下五類型態:眼鏡式、手錶型、 穿著式、配戴式與貼附式。 三、穿戴式裝置應用領域可分為以下四大類:運動健康、醫療保健、工業軍事、資訊 娛樂。 四、穿戴式裝置市場尚未飽和,並以極快的速度成長當中,預估 2020 年後進入高速成 長期。 五、「運動健康」,將會是穿戴式裝置四項應用領域中,最受重視且成長最快的領域。 六、國人參與之運動項目中,以散步與慢跑為最大宗,故穿戴式裝置於跑步運動之使 用非常可觀,此族群之消費者遂成為各廠商主要目標族群,其購買動機具有極大 的研究價值。 七、購買動機之定義為促使消費者產生購買行為的驅動力。 八、國內對於穿戴式裝置消費者之相關研究非常有限,於近年應會成為運動與健康領 域的熱門研究領域。. 16.

(27) 第參章. 研究方法. 本章共分為六節,分別為第一節:研究架構;第二節:研究流程;第三節:研究對 象;第四節:研究工具;第五節:研究實施步驟;第六節:資料處理。. 第一節 研究架構 本研究之目的在探討國內跑步運動參與者,其人口背景變項與購買動機之關係。依 據研究背景、研究目的以及文獻探討的結果,提出本研究架構如圖 3-1 所示。. 人口背景變項 1.. 性別. 2.. 年齡. 3.. 婚姻狀況. 4.. 職業. 5.. 教育程度. 6.. 月收入. 7.. 跑步運動習慣. 8.. 智慧型手機使用習慣. 9.. 網路使用習慣. 卡方檢定. 獨立樣本 t 檢定 單因子變異數分析. 圖 3-1 研究架構圖. 17. 是否購買穿戴式裝置. 購買動機 1.. 喜愛穿戴式裝置. 2.. 運動需求.

(28) 第二節 研究流程 本研究流程如圖 3-2 所示,分別為形成研究概念、確立研究主題與目的、蒐集相關 文獻、建立研究架構及研究方法、編製問卷、問卷預試與修正、正式問卷施測、資料分 析、結果與討論、結論與建議等十二個步驟。 形成研究概念. 確立研究主題與目的. 蒐集相關文獻. 1. 2. 3.. 穿戴式裝置相關文獻 購買動機相關文獻 穿戴式裝置消費者相關文獻. 建立研究架構及研究方法. 指導教授修訂. 專家學者檢視. 編製問卷. 問卷預試與修正. 正式問卷施測. 資料分析. 結果與討論. 結論與建議. 圖 3-2 研究流程圖 18.

(29) 第三節 研究對象 一、 研究對象 本研究旨在分析跑步運動參與者購買穿戴式裝置之人口背景變項與購買動機。礙於 研究之人力、物力限制,故本研究鎖定臺灣地區參與跑步運動之成年人,以網路問卷方 式進行研究。 二、 抽樣方式 (一)抽樣樣本數 本研究採用立意抽樣方式進行抽查,立意取樣又名判斷取樣,即研究者依據其對母 群的知識,判斷哪些樣本可能具備代表性,或是在母群中擁有關於研究主題的必要資訊, 而後選取他們 (鈕文英,2015)。根據黃俊英 (1996) 之理論,計算出理論所需樣本數, 將採容許估計誤差為 5%,信賴水準為 1.96 (95%),隨機樣本比例為 1/2 (p=1/2 時,所需 要的樣本數目為最大),公式如下: n:最適樣本數 Z:標準常態值 p:事件出現幾率. d:可容忍誤差. 由上述公式計算出最小樣本數為 384 份,為防止未回收或無效問卷,本研究回收問 卷數量為 493 份。 (二)問卷抽樣地點 本研究以 Google 表單編製問卷後,於與本研究主題相關之網路社團發放,包含: Facebook 穿戴式裝置社團以及 BBS 批踢踢路跑版、手錶版、問卷版,共計回收 493 份 問卷。. 19.

(30) 第四節 研究工具 本研究調查工具為自編之「穿戴式裝置購買動機問卷-以跑步運動者為例」 ,為確保 測量工具的效度、信度,盡量採用國內外現有文獻已發展出來之量表,再依據本研究之 目的加以修改作為蒐集實證資料的工具。該調查問卷共分為二部分:第一部分為「個人 基本資料」;第二部分為「購買動機量表」,分述如下。 一、 個人基本資料 本研究參考相關文獻並根據研究需要,將個人基本資料部分設置 8 大題。分別為性 別、年齡、婚姻狀況、職業、月收入、跑步運動習慣、智慧型手機使用習慣、網路使用 習慣。各題項如表 3-1。. 表 3-1. 個人基本資料題項 題目 1.性別. 選項內容 (1) 男性. (2) 女性. (1) 18-30 歲 (2) 31-45 歲. (3) 46-60 歲. 2.年齡 (4) 61 歲以上 3.婚姻狀況. (1) 已婚. (2) 未婚. (1) 軍警公教. (2) 製造業. (3) 自由業. (4) 農林漁牧. (5) 金融業. (6) 科技業. (7) 服務業. (8) 醫療保健業. (9) 學生. 4.職業 (10) 家庭主婦(夫) (1) 20,000 元以下 5.月收入 (零用金). (11) 退休. (12) 其它. (2) 20,001 元-40,000 元. (3) 40,001 元-60,000 元 (5) 80,001 元-100,000 元. (4) 60,001 元-80,000 元 (6) 100,001 元以上. 20. (續下頁).

(31) (續上頁) 題目 6.跑步運動習慣. 選項內容 (一)請問您平均多久跑步一次? (1) 每月 1 次. (2) 每月 2-3 次. (3) 每周 1-2 次. (4) 每周 3-5 次. (5) 每天或幾乎每天 (6) 沒有跑步習慣 (二)請問您平均每周跑步總距離多少? (1) 10 公里以下. (2) 11-20 公里. (3) 21-40 公里. (4) 41-60 公. 里 (5) 61-80 公里 (6) 80 公里以上 (三)請問您參與過幾場路跑賽事? (1) 5 場以下. (2) 6-10 場. (4) 31-50 場. (3) 11-30 場. (5) 51-70 場. (7) 91-100 場. (6) 71-90 場. (8) 101 場以上. (四)是否有邊跑步邊聽音樂的習慣? (1) 是 7.智慧型手機使用 習慣. (2) 否. (一)請問您使用的智慧型手機是哪一個品牌? (1) Apple (2) HTC. (3) Samsung. (5) OPPO (6) HUAWEI. (4) Sony. (7) ASUS (8) 小米. (9) LG (10) InFocus (11) 其他 _. (請填入). (二)請問您使用的智慧型手機價位為何? (1) 5,000 元以下. (2) 5,001 元-8,000 元. (3) 8,001 元-10,000 元 20,000 元. (4) 10,001 元-15,000 元. (6) 20,001 元以上. (三)請問您平均每日使用手機時數為何? (1) 1 小時以下. (2) 1-5 小時. (3) 6-10 小時. (4) 10 小時以上 21. (續下頁). (5) 15,001 元-.

(32) (續上頁) 題目 8.網路使用習慣. 選項內容 (一)請問您平均每日上網時數為何? (1) 1 小時以下. (2) 1-5 小時. (3) 6-10 小時. (4) 10 時以上 (二)請問您較常以何種裝置上網? (1) 桌上型電腦. (2) 筆記型電腦. (3) 平板電腦. (4) 智慧型手機. 二、 購買動機量表 本研究採用之購買動機量表,參考許鈞閔 (2012) 修改自 Tauber (1972) 提出之購買 動機量表為依據,配合本研究主題修訂題項及用語。填答方式採李克特式 (Likert-type Scale) 五點量表給予填答者評分,依據「非常同意」 、 「同意」 、 「普通」 、 「不同意」 、 「非 常不同意」 ,給予分數依序為 5 到 1 分。預試後進行信度分析,所得 Cronbach’s α 內 部一致性係數為.839,代表本量表具可信度。 表 3-2. 購買動機量表 衡量構面. 題項 1.受到該廠商促銷活動所吸引 2.受到該品牌的廣告或相關活動吸引 3.我覺得該穿戴式裝置造型時髦且新奇 4.因為穿戴式裝置是目前跑步運動的流行趨勢 5.因為穿戴式裝置擁有頂尖的科技. 喜愛穿戴式裝置 6.因為廠商的服務品質優良 7.我對該品牌穿戴式裝置印象良好 8.因為該穿戴式裝置價格合理 9.因為親朋好友建議 10.我覺得該穿戴式裝置各項功能齊全 22. (續下頁).

(33) 表 3-2. 購買動機量表(續) 衡量構面. 題項 11.我會與他人分享穿戴式裝置收集到的跑步數據 12.我覺得配戴穿戴式裝置可以提升我的跑步表現. 運動需求 13.我會與他人分享配戴穿戴式裝置的經驗 14.因為穿戴式裝置的購買通路數量足夠. 三、 專家學者檢視 專家效度是一種檢驗問卷題項,使其能代表研究者與探討變項的方式。即請專家 (對於測量的內容所知甚多,可作判決的人)協助檢查問卷的內容與格式,評斷是否恰當。 本研究為使問卷效度提高,將邀請專家學者對問卷提項進行檢視,並依照專家學者之建 議修改。專家學者名單如表 3-3。 表 3-3. 專家學者名單 (依姓氏筆劃排列) 姓名. 職稱. 陳成業. 教授. 單位. 學術專長 運動管理學、運動行銷學. 國立體育大學休閒產業經營學系 運動消費行為、應用統計分析 國際運動產業經營管理 國際運動賽會管理. 程紹同. 教授. 國立臺灣師範大學體育學系 運動管理學、運動行銷學 運動贊助策略學. 詹俊成. 助理教授. 國立臺灣師範大學體育學系. 23. 運動管理學、休閒教育研究.

(34) 四、 量表信效分析與項目分析 本研究採用問卷調查法進行量化研究。在進行正式問卷施測之前,需發放預試問卷 以檢驗研究工具之適用和可靠程度,以其作為修訂問卷之標準,進而發展出正式問卷 (王盈智,2005)。本研究在發放並回收預試問卷後,會進行項目分析以評估量表中各題 項之適切性,續以因素分析來驗證研究工具之建構效度,再以 Cronbach's α 係數進行研 究工具信度檢驗。信度為測量的可靠性、一致性和穩定性,本研究採顏志龍、鄭中平 (2016) 關於信度解說:低於 .60 不可接受;.60-.65 最好不要;.65-.70 免強可接受;.70-.80 不錯;.80-.90 間相當好;.90 以上可能是題目過多,以致出現如此高的信度。本研究購 買動機量表之 Cronbach's α 內部一致性係數為 .839,代表本量表具可信度。而經過項目 分析後,得知無題項相關係數低於 .30,表示皆不需刪除,分析詳細情況如表 3-4 所示: 表 3-4. 購買動機量表項目分析摘要表 與量表總. 題目刪除後. 分之相關. Cronbach’s α值. 備註. 我覺得該穿戴式裝置造型時髦且 新奇。. .365. .836. 保留. 2. 我覺得該穿戴式裝置各項功能齊 全。. .489. .828. 保留. 3. 我對該品牌穿戴式裝置印象良 好。. .541. .826. 保留. 4. 因為該穿戴式裝置價格合理。. .373. .835. 保留. 5. 因為親朋好友建議。. .405. .834. 保留. 6. 受到該品牌的廣告或相關活動吸 引。. .501. .827. 保留. 7. 受到該廠商促銷活動所吸引。. .460. .830. 保留. 8. 因為穿戴式裝置是目前跑步運動 的流行趨勢。. .561. .823. 保留. .549. .824. 保留. .507. .827. 保留. 題號. 題目. 1. 9 10. 因為穿戴式裝置擁有頂尖的科 技。 我覺得配戴穿戴式裝置可以提升 我的跑步表現。. (續下頁) 24.

(35) 表 3-4. 購買動機量表項目分析摘要表(續) 題號. 題目. 與量表總 分之相關. 11. 我會與他人分享配戴穿戴式裝置 的經驗。. 12. 題目刪除後 Cronbach’s α值. 備註. .387. .834. 保留. 我會與他人分享穿戴式裝置收集 到的跑步數據。. .482. .829. 保留. 13. 因為穿戴式裝置的購買通路數量 足夠。. .473. .829. 保留. 14. 因為廠商的服務品質優良。. .598. .822. 保留. 五、 探索性因素分析 本資料 Bartlett 球型檢定結果顯示,變項間有關連 (χ2 =919.55, df = 91, p<.001),而 KMO 則為.810,顯示此資料適合進行因素分析。依據陡坡圖 (scree plot) 結果應該取兩 個因素,故以主軸法 (principle axis) 抽取兩個因素,進行最優斜交轉軸 (promax),因素 負荷量矩陣如表 3-5。由表 3-5 可見,第一個因素包含十題,其內容多與喜愛穿戴式裝 置此產品相關 (如「7.受到該廠商促銷活動所吸引。」 、 「1.我覺得該穿戴式裝置造型時髦 且新奇。」),因此將此因素命名為「喜愛穿戴式裝置」 。第二個因素包含四題,其內容 多與裝置使用於運動相關 (如「12.我會與他人分享穿戴式裝置收集到的跑步數據。」、 「10.我覺得配戴穿戴式裝置可以提升我的跑步表現。」),故將此因素命名為「運動需 求」。. 25.

(36) 表 3-5. 購買動機量表探索性因素分析摘要表 題號. 題目. 因素一. 因素二. 喜愛穿戴式裝置 負荷量. 運動需求 負荷量. 7. 受到該廠商促銷活動所吸引. .744. 6. 受到該品牌的廣告或相關活動吸引. .722. 1. 我覺得該穿戴式裝置造型時髦且新奇. .528. 8. 因為穿戴式裝置是目前跑步運動的流行趨 勢. .516. 9. 因為穿戴式裝置擁有頂尖的科技. .484. 14. 因為廠商的服務品質優良. .462. 3. 我對該品牌穿戴式裝置印象良好。. .438. 4. 因為該穿戴式裝置價格合理。. .392. 5. 因為親朋好友建議。. .377. 2. 我覺得該穿戴式裝置各項功能齊全。. .336. 12. 我會與他人分享穿戴式裝置收集到的跑步 數據。. .883. 10. 我覺得配戴穿戴式裝置可以提升我的跑步 表現。. .689. 11. 我會與他人分享配戴穿戴式裝置的經驗。. .607. 13. 因為穿戴式裝置的購買通路數量足夠。. .314. 特徵值. 4.64. 1.54. 累積的解釋變異量(%). 28.69. 35.80. 註:負荷量 0.3 以下不呈現. 第五節. 研究實施步驟. 本研究實施步驟共分為三個階段,各階段詳細說明如下: 一、第一階段:問卷建構階段 本研究依據研究目的蒐集、參考相關文獻後,編製本研究問卷,並與指導教授及口 試委員進行討論,進一步修改問卷使其更符合研究施測之特性,預計於 2017 年 6 月完 成初稿編製。 26.

(37) 二、第二階段:問卷預試 本研究於 2017 年 7 月完成問卷預試,共計回收 73 份問卷,問卷回收後即進行編碼 與信、效度之檢驗,信度分析後所得結果表示量表可信,項目分析後無題項需刪除,故 得以確立正式問卷。 三、第三階段:正式問卷施測 本研究於 2017 年 8-9 月進行正式問卷施測,正式問卷回收完畢後,即進行問卷整 理與編碼。共計回收 493 份問卷,無效問卷 101 份,回收率約 80%,以 392 份有效問卷 進行問卷輸入工作,並使用統計軟體:SPSS for Windows 23.0 進行後續統計與分析步驟。. 第六節 資料處理 將本研究之正式施測問卷所得資料編碼處理後,進行統計分析,具體統計方法分述 如下: 一、描述性統計 (descriptive statistics) 本研究採用描述性統計分析方法,說明國內跑步運動參與者之人口背景變項與購買 動機等題項之平均數、標準差與百分比等,以檢視各變項的分配情形,並將其結果排序 分析。 二、因素分析 (factor analysis) 因素分析主要目的在於簡化資料結構,將數個觀察變數萃取成少數互相獨立的因素, 並能保存原始資料所提供的大部分訊息,而能有效地解釋原來的變數,亦即這些變數可 表示多個相關變數間的關係。本研究採主成分分析法 (principal component analysis),並 進行最優斜交轉軸 (promax) 萃取主要的構面因素。. 27.

(38) 三、卡方檢定 (chi-square test) 本研究透過卡方檢定檢測人口背景變項與購買動機中各題項之獨立性,並檢測變項 之間是否有特殊關連。 四、獨立樣本 t 檢定 (independent sample t-test) 檢定兩組不同樣本在某一等距以上變項 (依變項) 測量值的平均數是否有顯著差異, 以瞭解樣本在依變項的平均數高低是否會因自變項不同而有所差異。本研究藉由獨立樣 本 t 檢定法,來探討不同人口背景變項對於穿戴式裝置購買動機是否具有顯著差異。 五、單因子變異數分析 (one-way-ANOVA) 本研究採用單因子變異數分析來檢測「受試者人口背景變項」包括年齡、職業、 月收入(含零用金)、跑步運動習慣、智慧型手機使用習慣、網路使用習慣等六個變數與 購買動機間是否有顯著差異存在。若由單因子變異數分析得知 F 值達到顯著水準 (p<.05),則以雪費法 (Scheff'e) 進行事後比較,進行組與組之間的差異分析。. 28.

(39) 第肆章. 結果與討論. 本章共分為三節,主要為依據研究目的分析研究資料所獲得之結果,分別為第一節: 國內跑步運動者購買穿戴式裝置之人口背景分析;第二節:不同人口背景變項消費者與 購買穿戴式裝置之關聯;第三節:不同人口背景變項消費者對穿戴式裝置購買動機之差 異。. 第一節. 國內跑步運動者購買穿戴式裝置人口背景分析. 本研究共計回收 493 份問卷,其中 392 份為有效樣本,有效樣本率約為 80%。本節 以有效樣本進行描述性統計,包括性別、年齡、婚姻狀況、職業、月收入、跑步頻率、 平均每周跑步距離、參與路跑賽事場次、跑步聽音樂習慣、智慧型手機品牌、智慧型手 機價位、平均每日使用手機時數、平均每日上網時數、較常以何種裝置上網、是否購買 穿戴式裝置、最常購買的穿戴式裝置品牌、曾購買穿戴式裝置之最高價格等項目。. 一、. 性別 在國內跑步運動者樣本的性別分布情形,「男性」佔 61.7%,「女性」佔 38.3%,如. 表 4-1-1 所示。而運動筆記「2016 跑步大調查」蒐集國內 5,203 位跑者相關資訊,當中 男性佔 68%,女性佔 32% (運動筆記,2017),與本研究所得性別比例差異不大。由此可 得知,目前國內參與跑步運動者仍是男性多於女性。 表 4-1-1. 國內跑步運動者性別統計結果表 性別. 人數. 百分比(%). 男性. 242. 61.7%. 女性. 150. 38.3%. 總計. 392. 100%. 29.

(40) 二、. 年齡 在國內跑步運動者樣本的年齡分布情形中,以 31~45 歲最多 (43.6%),其次依序是. 18~30 歲 (39%)、46~60 歲 (15.6%)、61 歲以上 (1.8%),如表 4-1-2 所示。可知目前國 內跑步運動者以 18-45 歲青壯年為主。而運動筆記「2016 跑步大調查」中則提到,46 歲 之壯年人口跑者,較去年上升 4%;另一方面,因親子路跑的盛行,間接提升了幼齡跑 步人口 (運動筆記,2017)。由上述結果得知,除了主要的青壯年族群,國內高齡及幼齡 跑步運動參與者比例也都有所提升,跑步運動的年齡限制逐漸消失。 表 4-1-2. 國內跑步運動者年齡統計結果表. 三、. 年齡. 人數. 百分比(%). 18~30 歲. 153. 39%. 31~45 歲. 171. 43.6%. 46~60 歲. 61. 15.6%. 61 歲以上. 7. 1.8%. 總計. 392. 100%. 婚姻狀況 在國內跑步運動者樣本的婚姻狀況分布情形中,以未婚居多 (57.4%),已婚者次之. (42.6%),如表 4-1-3 所示。雖然差異不是非常明顯,但參與跑步運動比例中,未婚者比 例仍高於已婚者,推論為已婚後會有家庭因素介入,可能影響休閒活動參與動機。. 30.

(41) 表 4-1-3. 國內跑步運動者婚姻狀況統計結果表. 四、. 婚姻狀況. 人數. 百分比(%). 已婚. 167. 42.6%. 未婚. 225. 57.4%. 總計. 392. 100%. 職業 在國內跑步運動者樣本的職業分布情形中,以軍警公教佔最多 (28.6%),其次依序. 為學生 (21.9%)、製造業 (13.3%)、科技業 (12%)、服務業 (9.2%)、醫療保健業 (3.6%)、 自由業 (3.3%)、金融業 (2.6%)、家庭主婦(夫) (2.6%)、退休 (1.8%)、其他 (1%)、農林 漁牧 (0.3%),如表 4-1-4 所示。因本研究問卷為研究者於社群軟體發放之網路問卷,結 果可能受研究者生活圈影響,故學生與軍警公教填答比例佔較高。而國內目前對於跑步 運動參與者之職業分析尚欠缺,未來可加強此方面相關調查。 表 4-1-4. 國內跑步運動者職業統計結果表 職業. 人數. 百分比(%). 軍警公教. 112. 28.6%. 製造業. 52. 13.3%. 自由業. 13. 3.3%. 農林漁牧. 1. 0.3%. 金融業. 10. 2.6%. 科技業. 47. 12%. 服務業. 36. 9.2% (續下頁). 31.

(42) 表 4-1-4. 國內跑步運動者職業統計結果表(續). 五、. 職業. 人數. 百分比(%). 醫療保健業. 14. 3.6%. 學生. 86. 21.9%. 家庭主婦(夫). 10. 2.6%. 退休. 7. 1.8%. 其他. 4. 1%. 總計. 392. 100%. 月收入 (零用金) 在國內跑步運動者樣本的月收入 (零用金)分布情形以 40,001 元~60,000 元最多. (32.1%),其次依序為 20,000 元以下 (26.5%)、20,001 元~40,000 元 (22.4%)、60,001 元 ~80,000 元 (13.3%)、80,001 元~100,000 元 (3.1%)、100,001 元以上 (2.6%),如表 4-1-5 所示。收入屬中等偏高之族群,已可維繫基本生理需求,故有較多閒暇時間從事休閒活 動,參與跑步運動之比例也相較於收入低之族群還高。 表 4-1-5. 國內跑步運動者月收入(零用金)統計結果表 月收入(零用金). 人數. 百分比(%). 20,000 元以下. 104. 26.5%. 20,001 元~40,000 元. 88. 22.4%. 40,001 元~60,000 元. 126. 32.1%. 60,001 元~80,000 元. 52. 13.3% (續下頁). 32.

(43) 表 4-1-5. 國內跑步運動者月收入(零用金)統計結果表(續) 月收入(零用金). 人數. 百分比(%). 80,001 元~100,000 元. 12. 3.1%. 100,001 元以上. 10. 2.6%. 總計. 392. 100%. 六、. 跑步頻率 在國內跑步運動者樣本的跑步頻率分布情形中,以每周 1~2 次最多 (33.9%),其次. 依序為每周 3~5 次 (22.4%)、每月 2~3 次 (21.4%)、每月 1 次 (16.3%)、每天或幾乎每 天 (5.9%),如表 4-1-6 所示。在 Pollster 波仕特線上市調:【跑步收聽音樂習慣調查報 告】中,有 38.8%受訪者無跑步習慣,有跑步習慣者以每周 1~2 次最多 (22%),其次為 每月 2~3 次 (11.7%)、再其次為每月 1 次 (10.6%)與每周 3~5 次 (10.4%),最後為每天 或幾乎每天 (6.5%) (引自 Life,2014)。此結果與本研究結果相似,唯每周跑步 3~5 次的 比例提升較明顯,可得知近年來跑步運動習慣於國內不只越普及,投入程度亦越見深入。 表 4-1-6. 國內跑步運動者跑步頻率統計結果表 跑步頻率. 人數. 百分比(%). 每月 1 次. 64. 16.3%. 每月 2~3 次. 84. 21.4%. 每周 1~2 次. 133. 33.9%. 每周 3~5 次. 88. 22.4%. 每天或幾乎每天. 23. 5.9%. 總計. 392. 100%. 33.

(44) 七、. 平均每周跑步距離 在國內跑步運動者樣本的跑步頻率分布情形中,以 10 公里以下佔最多 (70.4%),其. 次依序為 11~20 公里 (15.6%)、21~40 公里 (9.9%)、41~60 公里 (2.6%)、80 公里以上 (1%)、61~80 公里 (0.5%),如表 4-1-7 所示。運動筆記「2016 跑步大調查-跑步經歷與習 慣篇」結果為:每周累積跑量 11-20 公里與 21-40 公里周跑量的人數並列第一 (各 32%), 而週跑量 10 公里以下的跑者則相較去年成長了 6%達到 18%,41~60 公里則為 13%、 61~80 公里 3%、80 公里以上為 2% (運動筆記,2017)。該調查受試族群為投入程度較深 的跑者,故平均每周累積跑量較本研究高,本研究目標族群為跑步運動「參與者」而非 專業跑者,故 10 公里以下佔最高比例。 表 4-1-7. 國內跑步運動者平均每周跑步距離統計結果表. 八、. 平均每周跑步距離. 人數. 百分比(%). 10 公里以下. 276. 70.4%. 11~20 公里. 61. 15.6%. 21~40 公里. 39. 9.9%. 41~60 公里. 10. 2.6%. 61~80 公里. 2. 0.5%. 80 公里以上. 4. 1%. 總計. 392. 100%. 參與路跑賽事場次 在國內跑步運動者參與路跑賽事的分布情形中,以 5 場以下佔最多 (73.5%),其次. 依序為 6~10 場 (11.0%)、11~30 場 (9.4%)、31~50 場 (3.8%)、101 場以上 (1.3%)、51~70 場 (0.8%)、71~90 場 (0.3%)、91~100 場 (0%),如表 4-1-8 所示。在運動筆記「2016 跑 34.

(45) 步大調查-賽事篇」當中,統計 2016 年,扣除自助馬、志工馬、場地測驗賽、鐵人、障 礙賽、登高賽等賽事類別後,登錄的路跑賽事總計 512 場,相較 2015 年的 524 場,微 幅減少了 12 場 (運動筆記,2017)。雖然場次舉辦少了一些,但平均下來每週仍有將近 10 場比賽在全台各地舉行,台灣的馬拉松賽事密度仍不容小覷。 表 4-1-8. 國內跑步運動者參與路跑賽事統計結果表. 九、. 參與路跑賽事場次. 人數. 百分比(%). 5 場以下. 288. 73.5%. 6~10 場. 43. 11%. 11~30 場. 37. 9.4%. 31~50 場. 15. 3.8%. 51~70 場. 3. 0.8%. 71~90 場. 1. 0.3%. 91~100 場. 0. 0%. 101 場以上. 5. 1.3%. 總計. 392. 100%. 跑步聽音樂習慣 在國內跑步運動者跑步聽音樂習慣分布情形中, 「是」佔 51%、 「否」則佔 49%,如. 表 4-1-9 所示。而 Pollster 波仕特線上市調 【跑步收聽音樂習慣調查報告】調查結果為: 「是」佔 64.1%、 「否」則佔 35.9% (Life, 2014)。該調查與本研究結果皆顯示:國內跑步 運動參與者,跑步時同時會收聽音樂習慣的比例大於沒有此習慣的參與者,顯示出現今 民眾已逐漸將科技產品融入於運動休閒的參與,藉此達到身心上的共同享受。. 35.

(46) 表 4-1-9. 國內跑步運動者跑步聽音樂習慣統計結果表. 十、. 跑步聽音樂習慣. 人數. 百分比(%). 是. 200. 51%. 否. 192. 49%. 總計. 392. 100%. 智慧型手機品牌 在國內跑步運動者樣本的智慧型手機品牌分布情形中,以 Apple 佔最多 (37.8%),. 其次依序為 HTC (16.6%)、Samsung (11.7%)、Sony (10.5%)、ASUS (10.2%)、小米 (4.6%)、 OPPO (4.3%)、LG (1.3%)、InFocus (1.3%)、HUAWEI (0.5%)、SHARP (0.3%)、Motorola (0.3%)、EPSON (0.3%)、MICROSOFT (0.3%)、無手機 (0.3%),如表 4-1-10 所示。「手 機王」報導指出,依據線下實體通路提供的數據,2016 年台灣手機市場的整理手機銷量 約為 800 萬台,較 2015 年減少了 53 萬台左右。其中以三星 (Samsung)手機的銷量最 高,達到 172 萬台的水準,排在三星之後的熱銷品牌,依序為 Apple、Asus、HTC (引 自譚偉晟,2017)。可知跑步運動參與者與國人最愛使用手機品牌前幾名差異不大,唯本 研究調查之跑步運動參與者最多使用之手機品牌為 Apple,而國內市占率最高為 Samsung。. 36.

(47) 表 4-1-10. 國內跑步運動者智慧型手機品牌統計結果表 智慧型手機品牌. 人數. 百分比(%). Apple. 148. 37.8%. HTC. 65. 16.6%. Samsung. 46. 11.7%. Sony. 41. 10.5%. OPPO. 17. 4.3%. HUAWEI. 2. 0.5%. ASUS. 40. 10.2%. 小米. 18. 4.6%. LG. 5. 1.3%. InFocus. 5. 1.3%. SHARP. 1. 0.3%. Motorola. 1. 0.3%. EPSON. 1. 0.3%. MICROSOFT. 1. 0.3%. 無. 1. 0.3%. 總計. 392. 100%. 十一、 智慧型手機價位 在國內跑步運動者智慧型手機價位的分布情形中,以 20,001 元以上佔最多 (28.1%), 其次依序為 5,001 元~8,000 元 (18.1%)、15,001 元~20,000 元 (16.3%)、10,001 元~15,000 元 (14.5%)、8,001 元~10,000 元 (13.3%)、5,000 元以下 (9.7%),如表 4-1-11 所示。此結 果與上述結果相關,因本研究受試者以 Apple 手機使用率最高,屬價位較高之品牌,故 價位結果也以 20,001 元以上佔最多。. 37.

(48) 表 4-1-11. 國內跑步運動者智慧型手機價位統計結果表 智慧型手機價位. 人數. 百分比(%). 5,000 元以下. 38. 9.7%. 5,001 元~8,000 元. 71. 18.1%. 8,001 元~10,000 元. 52. 13.3%. 10,001 元~15,000 元. 57. 14.5%. 15,001 元~20,000 元. 64. 16.3%. 20,001 元以上. 110. 28.1%. 總計. 392. 100%. 十二、 平均每日使用手機時數 在國內跑步運動者平均每日使用手機時數的分布情形中,以 1~5 小時佔最多 (61%), 其次依序為 6~10 小時 (23.7%)、10 小時以上 (9.7%)、1 小時以下 (5.6%),如表 4-1-12 所示。英國德比大學 (University of Derby) 對於全球手機使用者進行調查,結果表示全 球用戶使用手機的時間平均每天約為 3.6 個小時 (引自自由時報,2015)。可得知國內跑 步運動參與者,其每日使用手機的時間與一般大眾並無明顯差異。 表 4-1-12. 國內跑步運動者平均每日使用手機時數統計結果表 平均每日使用手機時數. 人數. 百分比(%). 1 小時以下. 22. 5.6%. 1~5 小時. 239. 61%. 6~10 小時. 93. 23.7%. 10 小時以上. 38. 9.7%. 總計. 392. 100%. 38.

(49) 十三、 平均每日上網時數 在國內跑步運動者平均每日上網時數的分布情形中,以 1~5 小時佔最多 (59.9%), 其次依序為 6~10 小時 (26%)、10 小時以上 (7.9%)、1 小時以下 (6.1%),如表 4-1-13 所 示。然而根據 Find 2015 H1 調查結果顯示,台灣每人每天平均花費 10 小時上網 (引自 Yahoo 奇摩新聞),由此可知本研究調查之跑步運動參與者其每日上網時數低於國人平 均,可推論受試者偏好將空閒時間用來運動,而非從事網路活動。 表 4-1-13. 國內跑步運動者平均每日上網時數統計結果表 平均每日上網時數. 人數. 百分比(%). 1 小時以下. 24. 6.1%. 1~5 小時. 235. 59.9%. 6~10 小時. 102. 26%. 10 小時以上. 31. 7.9%. 總計. 392. 100%. 十四、 較常以何種裝置上網 在國內跑步運動者較常以何種裝置上網的分布情形中,以 智慧型手機佔最多 (62.2%),其次依序為桌上型電腦 (19.6%)、筆記型電腦 (16.3%)、平板電腦 (1.8%),如 表 4-1-14 所示。本研究與 Find 2015 H1 調查結果相符,國人近六成上網時間都是來自行 動裝置 (引自 Yahoo 奇摩新聞),可得知跑步運動參與者與國人,在選擇上網裝置的習慣 並無差異。. 39.

(50) 表 4-1-14. 國內跑步運動者較常以何種裝置上網統計結果表 較常以何種裝置上網. 人數. 百分比(%). 桌上型電腦. 77. 19.6%. 筆記型電腦. 64. 16.3%. 平板電腦. 7. 1.8%. 智慧型手機. 244. 62.2%. 總計. 392. 100%. 十五、 是否購買穿戴式裝置 在國內跑步運動者是否購買穿帶式裝置分布情形中, 「是」佔 56.4%、 「否」則佔 43.6%, 如表 4-1-15 所示。在運動筆記「2016 跑步大調查」中,不使用穿戴式裝置的人數將近四 成 (38%),而有近半數 (46%) 的跑友表示習慣使用 (運動筆記,2017)。調查結果與本 研究結果皆指出,目前國內跑步運動參與者近半數比例具有使用穿戴式裝置的習慣。而 Wen, Zhang 與 Lei (2017) 對 2,058 位中國民眾對於穿戴式裝置觀感之調查中,顯示有 52.4%的受試者有使用過穿戴式裝置,可得知臺灣的跑步運動者使用穿戴式裝置之比例, 與全球民眾之使用比例並沒有太大的差異,都處於半數左右。 表 4-1-15. 國內跑步運動者是否購買穿戴式裝置統計結果表 是否購買穿戴式裝置. 人數. 百分比(%). 是. 221. 56.4%. 否. 171. 43.6%. 總計. 392. 100%. 40.

參考文獻

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