推广
一元函数微分学
二元函数微分学
注意: 善于类比, 区别异同
二元函数微积分
一、区域
二、二元函数的概念
二元函数的基本概念
区域
平面上满足某个条件的一切点构 成的集合。
平面点集:
平面区域: 由平面上一条或几条曲线所围成 的部分平面点集称为平面区域,
通常记作D。
0 x
y
1·
边界
闭区域 开区域
0 x y
)
1(x y = ϕ
)
2(x y = ϕ
a b 0 x
y
c d
)
1(y x = ϕ
)
2(y x = ϕ
X
型区域
Y型区域
常见区域
a
x = x = b
)
1(x y = ϕ
)
2(x y = ϕ
由
四条曲线围成
c
y = y = d
由
四条曲线围成
)
1(y
x = ϕ x = ϕ2(y)
邻域:
平面上以点 P0(x0, y0) 为圆心,δ > 0 为半径的圆内部构成
的有界开区域 D =
{
(x, y) (x − x0 )2 + (y − y0 )2 < δ ,δ > 0}
称为点 P0 (x0, y0 ) 的δ 邻域。
0 x
y
1·
• δ
) ,
( 0 0
0 x y
P
定义:设有三个变量 x, y 和 z ,如果当变量 x, y 在某平面区域 D 内任取一组值时,变量 z 按照一定的规 律 f ,总有唯一确定的数值与之对应,则称 z 为 x, y 的
二元函数,记作 z = f (x, y) ,其中 x, y 称为自变量,
函数 z 也称为因变量,x, y 的变化范围 D 称为函数的定 义域。
类似的,可以定义三元函数 u = f (x, y, z) 及三元以上的函数。
二元函数的概念
一元函数
二元函数
定义域 自变量个数
一个:
x两个:
x, y在数轴上讨论
(区间)
在平面上讨论
(区域)
一、 偏导数概念及其计算 二 、高阶偏导数
偏导数
定义: z = f (x, y)在点
存在, z = f (x, y) 在点 (x0, y0) 对 x 的偏导数,记为
) ,
(x0 y0 的某邻域内
) ; ,
(x0 y0 x
f
∂
∂ x
x0 + ∆ x0
则称此极限为函数 极限
设函数
∆x
) ;
, (x0 y0
zx
x
y x
f y
x x
f
x ∆
−
∆
= +
→
∆
) ,
( )
,
lim ( 0 0 0 0
) 0
,
(x0 y0 fx′
注意:
同样可定义对 y 的偏导数
lim
→0
= ∆
y
) ,
(x0 y0 f y′
若函数 z = f ( x , y ) 在域 D 内每一点 ( x , y ) 处对 x 则该偏导数称为偏导函数, 也简称为 偏导数 ,
) , ( ,
) ,
(x y f2 x y
fy′ ′
) ,
(x0
f − f (x0, )
∆y
记为
y
y0 + ∆ y0
或 y 偏导数存在 ,
, ,
, zy
y f y
z
∂
∂
∂
∂
例如, 三元函数 u = f (x , y , z) 在点 (x , y , z) 处对 x 的 偏导数的概念可以推广到二元以上的函数 .
∆x x
x + ∆
? )
, ,
(x y z = f y
? )
, ,
(x y z = fz
x 偏导数定义为
(请自己写出)
例1 . 求 z = x2 + 3xy + y2在点(1 , 2) 处的偏导数.
由偏导数的定义可以看出,要求二元函 数对某个自变量的偏导数,只需将另一个 自变量看做常量,然后利用一元函数求导 公式和求导法则即可。
例2. 设 z = x y ( x > 0, 且 x ≠ 1), y z
z x
x z y
x 2
ln
1 =
∂ + ∂
∂
∂ 证:
例3. 求 的偏导数 . 解:
求证
例4. 已知理想气体的状态方程 求证: = −1
∂
⋅ ∂
∂
⋅ ∂
∂
∂
p T T
V V
p
证:
(R 为常数) ,
1、 求二元函数 z = exy 的一阶偏导数。
4、 求二元函数 z = y ln(x2 + y 2 ) 的一阶偏导数。
5、 已知二元函数 z = ln( x + y ) ,证明:关系式
2
= 1
∂ + ∂
∂
∂
y y z
x x z
2、 求二元函数
x
z = arctan y 的一阶偏导数。
3、 求二元函数 z = esin x cos y 的一阶偏导数。
练 习
二、高阶偏导数
设 z = f (x , y)在域 D 内存在连续的偏导数 )
, ( ,
) ,
( f x y
y y z
x x f
z
y
x =
∂
= ∂
∂
∂
若这两个偏导数仍存在偏导数,
) ( x
z
∂
∂
) ( y
z x ∂
∂
∂
∂
) ( x
z y ∂
∂
∂
∂
) , ( )
( 2
2
y x y f
z y
z
y = y y
∂
= ∂
∂
∂
∂
∂
则称它们是z = f ( x , y ) 的二阶偏导数 . 按求导顺序不同, 有下列四个二阶偏导
2 2
x z
∂
= ∂ = fxx (x, y);
y x
z
∂
∂
= ∂2 = fxy (x, y)
);
, (
2
y x x f
y z
x
= y
∂
∂
= ∂
∂x
∂ 数:
类似可以定义更高阶的偏导数.
例如,z = f (x , y) 关于 x 的三阶偏导数为
z = f (x , y) 关于 x 的 n –1 阶偏导数 , 再关于 y 的一阶
) y (
∂
∂
y x
z
n n
∂
∂
= ∂−1 偏导数为
例 5. 求二元函数 z = e x−y 的二阶偏导数。
解:
例6. 证明函数 满足拉普拉斯
2 0
2 2
2 2
2 =
∂ + ∂
∂ + ∂
∂
∂
z u y
u x
u
证:
=
∆u 方程
内容小结
1. 偏导数的概念及有关结论
• 定义; 记号
2. 偏导数的计算方法
• 求一点处偏导数的方法
先求后代(把其他 变量视为常数)
利用定义
• 求高阶偏导数的方法 逐次求导法
1、求二元函数 z = x 2 ye y 的各二阶偏导数。
2、 求二元函数 z = x3 + y 3 − 3xy 2 的各二阶偏导数。
3、求二元函数
y
z = x 的各二阶偏导数。
4、 求二元函数 z = x ln(x + y) 的各二阶偏导数。