北醫大 AI 人工智慧醫學教育獲國際高度肯定 2019 年美國癌症年會（ASCO）於 5 月 31 日至 6 月 4 日在芝加哥 盛大舉行，臺北醫學大學和 IBM 合作研究顯示，透過 AI 人工智 慧來訓練醫學生的成效，顯著優於傳統訓練法，展現北醫結合人 工智慧進行醫學教育的創新思維，在年會中受到國際醫界肯定。 美國癌症年會是全球最重要的醫學盛會之一，每年都吸引上萬名來自全球各地的癌 症專家學者報告參加，能在這場醫學盛會中發表的都是相當重要的研究成果，北醫 大和 IBM 組成的跨國團隊今年發表「透過 AI 強化癌症實證醫學的教育」
（Enhancing Evidence-based Medicine Skills in Oncology Training with Cognitive Technology）論文，獲得高度重視。
這個跨國研究團隊共有 13 名成員，論文第一作者為萬芳醫院放射腫瘤科主治醫師 陳俊佑，通訊作者為臺北醫學大學講座教授閻雲。這次也前往芝加哥參加盛會的閻 雲教授表示，能在美國癌症年會發表論文真的是件很困難的事，他對北醫研究團隊 的優秀表現感到驕傲。
同時是北醫 Watson for Oncology 專案負責人 的陳俊佑醫師表示，長年以來的醫學教育 都是老師提供一個醫療情境，學生上網蒐 尋資料後，再據此判斷可能的病症，同時 擬定治療策略。近年來 AI 興起，北醫大領 先全國引進第一套由美國史隆凱特林紀念 癌症中心（Memorial Sloan Kettering Cancer Center, MSKCC）訓練出來的 IBM Watson for Oncology（WfO，人工智能癌症治療決 策輔助系統），從此臺灣醫療體系除了正式邁向醫師與人工智能搭配合作的新紀 元，也翻轉了醫學教育，北醫和 IBM 研究團隊因而決定聯手進行該項研究，探索 未來。【右圖：萬芳醫院放射腫瘤科主治醫師陳俊佑】 這項研究找來 50 名北醫大醫學系 5 年級學生，分成兩組，每組 25 人，並以大腸癌 及肺癌為臨床情境，其中一組學生透過傳統上網方式蒐尋大腸癌的資料，再透過 WfO 蒐尋肺癌的資料；相反的，另一組學生則透過 WfO 蒐尋大腸癌的資料，再透 過傳統上網方式蒐尋肺癌資料。結果發現，就大腸癌而言，醫學生經過標準化的學 習分數，透過 WfO 蒐尋資料這組為 0.44 分，為透過傳統上網方式那組 0.22 分的兩 倍，具有顯著統計意義；反觀肺癌的學習分數，兩組相差不大。
陳俊佑醫師解釋，這個差異可能來自於以大腸癌為臨床情境的答案較難，以肺癌為 臨床情境的答案則較簡單，可以提供很多相關資料的 WfO 占有優勢，較能協助學 生的學習。整體而言，有過醫療照護經驗的學生較偏愛傳統上網蒐尋資料的學習模 式，而較無經驗學生則傾向於尋求 WfO 的協助。這項研究成果，陳俊佑認為可提 供全球各大醫療教育體系參考，再從中找出最適合的醫學教育模式，為無數癌症病 患找到最好的治療策略，守護他們的健康。（文/臺北癌症中心）【下圖：這項研 究找來 50 名北醫大醫學系 5 年級學生，分成兩組，每組 25 人，並以大腸癌及肺癌 為臨床情境】
