北醫附醫與臺灣人工智慧實驗室，跨界打造 AI 醫療創新醫院 臺北醫學大學附設醫院與台灣人工智慧實驗室合作，簽約儀式於 2018 年 12 月 7 日舉行，由北醫附醫陳瑞杰院長與台灣人工智慧 實驗室杜奕瑾創辦人簽署協議，正式展開為期 5 年的跨界合作， 攜手打造 AI 醫療創新醫院，讓人工智慧將成為最堅強的健康守 護者。 台灣人工智慧實驗室於 2017 年經科技部核 准成立，投入數位醫療、智慧城市、人機 互動三大領域，以打造世界級精準醫療生 態圈為目標；而北醫附醫自陳瑞杰院長接 任後，致力建構智慧醫院，2018 年更創新 推出智鏈護照，將區塊鏈技術運用於健康 管理、轉診等，串連成以病人為中心的智 慧健康照護生活圈。 雙方合作將由北醫附醫提供專家標注之臨床資料，與台灣人工智慧實驗室共同探討 並開發人工智慧算法與系統，將研究成果建置於醫院臨床系統；雙方首波合作鎖定 「TED-ICU 智能重症照護系統」為研究重點，藉由人工智慧深度運用於臨床醫療資 料，發展更即時、準確且全面的醫療輔助與預測系統，盼能將敗血症的預測所需時 間由目前平均 4 小時縮短至即時預警，提升敗血症病患的存活率。【左圖：陳瑞杰 院長（左）與台灣人工智慧實驗室杜奕瑾創辦人簽署協議，攜手打造 AI 醫療創新 醫院】 陳瑞杰院長表示，加護病房病患病情瞬息萬變，其中，敗血症是重症醫療很重要且 致命的疾病，全球發生率為每 10 萬人 437 名，且在美國有高達三分之一的死亡 率，目前篩檢敗血症的方式如 SOFA、SIRS、MEWS 均有其限制，若能及早發現給 予抗生素等其他治療，可有效提升病患的預後。 為此，北醫附醫 2017 年於加護病房全面導 入「TED-ICU 智能重症照護系統」，自動 完成病患的生理資訊拋轉、整合、計算與 紀錄，並據此預測敗血症的發生率，醫護 團隊利用時序性的生命徵象以及病患背景 資料，可預測病患 4 小時後敗血症的風 險，比傳統的篩檢方法有效。台灣人工智 慧實驗室盼能更進一步運用「TED-ICU 智
能重症照護系統」的資料，針對病患當下狀況預測其敗血症的可能性，更早發揮預 警功能，讓醫護團隊在最短時間內做出正確處置，提升醫療照護品質。 除了生理資訊判別外，預防病患跌倒更是照護重要的課題，為降低病患跌倒的機 率，台灣人工智慧實驗室將運用機器學習過往跌倒的病患記錄，預測跌倒高風險族 群，並進一步判別病患跌倒的原因，盼能於用藥與照護上提供護理人員參考與協 助。（文/北醫附醫）【右圖：北醫附醫「TED-ICU 智能重症照護系統」為首波合 作重點】
