第 21 章 金融市場與風險
吳聰敏
2021/04/16
目錄
1.
風險2.
股票市場3.
資產組合4.
投資策略風險
金融資產 (2017.3)
日本 美國 歐洲地區 台灣 通貨與存款
51.5% 13.4% 33.2% 42.4%
債券
1.4% 5.6% 3.2% 0.3%
股票
10.0% 35.8% 18.2% 25.1%
共同基金
5.4% 11.0% 9.2% 1.3%
人壽保險與退休基金
28.8% 31.2% 34.0% 26.5%
其他
2.9% 2.9% 2.3% 4.5%
•
財富(stock)
是由以往的儲蓄(flow)
累積而來;
分固 定資產與金融資產(
現金,
定期存款,
股票等)
資產 : 報酬與風險
•
資產可創造所得,
例如,
定期存款有利息所得,
股票 有股利收入•
各種資產之平均報酬率不同,
風險(risk)
也不同•
風險:
未來事情或結果的不確定性•
染病的風險(covid-19)
•
車禍的風險•
股價變動與股利高低(
報酬率)
的風險風險規避
風險規避
(risk aversion):
人不喜歡風險的本性•
規避covid-19: social distance,
口罩•
規避車禍:
不騎摩托車•
規避金融風險:
不買股票,
只放定存;
或者資產管理,
以求風險下降預期效用理論
如何解釋風險規避行為
?
預期效用理論:
•
效用(utility):
衡量個人主觀滿足程度的指標•
效用函數:
效用水準與消費量之關係因為所得高者
,
消費量也高,
故亦可表示效用水準與 所得之關係•
邊際效用(marginal utility):
所得增加1
單位時,
效用 增加之數量邊際效用遞減
201 200 198
49 50 51 所得(萬元)
效用
效用函數
e a
b
•
所得從49
萬增加為50
萬元,
邊際效用為2
單位;
再增加為51
萬元時,
邊際效用降為1
單位(
邊際效用遞減)
•
若所得確定是50
萬元,
效用為200
單位•
相對的,
若所得是49
萬元或51
萬元,
機率各50%,
預期效用(expected utility)
為: 0 . 5 × 201 + 0 . 5 × 198 = 199 . 5
單位面對風險時
201 200 198
49 50 51 所得(萬元)
效用
效用函數
e a
b
•
面對風險時,
人如何選擇?
•
預期效用理論:
人會選擇預期效用最高的選項,
因此,
確定50
萬元(e
點)
較( a , b )
組合(
機率各50%)
為佳賭局
•
某甲有所得50
萬元,
效用是200
單位•
拿1
萬元參賭,
結果是49
或51
萬元,
機會各半•
若加入賭局,
預期效用(expected utility)
降為:
0 . 5 × 201 + 0 . 5 × 198 = 199 . 5
單位,
故不會賭•
相對的,
若51
萬元之機率為2 / 3, 49
萬元之機率為1 / 3,
預期所得為( 2 / 3 ) × 51 + ( 1 / 3 ) × 49 = 50 . 3,
預期效用是200
單位•
若有風險,
但預期所得高,
某甲可以接受保險
•
預期效用理論可解釋 「規避風險」 的行為,
因此也能 解釋 「人為何買保險」•
購買保險(insurance):
去除不確定性,
效用上升保險
200 198
49 50 40
170
所得 (萬元) 效
用
效用函數 e
f
b
•
某甲所得50
萬元;
行車發生事故時須賠10
萬元(
機率10%)
•
若不買保險,
預期效用= 0 . 1 × 170 + 0 . 9 × 200 = 197
•
若保險費率是1
萬元,
而發生事故時,
全額理賠10
萬元•
購買保險後之淨所得為49
萬元(
確定值),
效用為198;
某甲會買保險
保險
•
保險市場的出現是因為人有規避風險的需求•
汽車保險:
車禍的風險•
健康保險:
生病的風險•
人壽保險:
活太久的風險•
政府經營保險業務•
全民健保制度, 1995
年開始實施•
年金制度(pension system) —
政府經營人壽保險•
政府為何要經營保險業務?
道德危機
•
民營保險市場有兩種狀況影響其運作•
道德危機(moral hazard)
•
逆向選擇(adverse selection)
•
道德危機:
某人行為的後果是由他人共同負責時,
他會有作出不適當行為的傾向•
投保行車事故險後,
開車變得較不小心•
加入健保後,
不留意自己的健康•
逆向選擇:
風險高者前來投保逆向選擇
•
道德危機與逆向選擇使保險公司的成本上升•
對保險公司來言,
道德危機與逆向選擇的共同特徵 是:
資訊不對稱(asymmetric information)
。 保險公司 無法無法完全了解消費者的狀況•
若保險公司了解消費者的狀況,
對不同人可以要求 不同費率政府經營保險
•
民營保險市場因為道德危機與逆向選擇(
資訊不對 稱)
導致保險費率偏高,
甚至市場無法存在•
政府直接經營保險市場,
例如,
全民健保•
政府能解決資訊不對稱問題?
不可能!
•
政府經營的重點是強迫所有人加入,
制度本身具所 得重分配的特性股票市場
金融資產之風險
•
各種資產的報酬率之高低不同•
定期存款之風險低,
報酬率(
利率)
也低•
股票收益的風險高,
但平均報酬率也較高•
企業籌措資金的管道:
發行股票或債券(
公司債)
• IPO (Initial public offering)
是指首次發行,
例子,
Facebook (2012.2)
•
相對的,
股票市場之交易大多數是次級市場(secondary market)
交易台灣股票加權指數
2,000 4,000 6,000 8,000 10,000 12,000
2020/01/02 2020/01/31 2020/02/20 2020/03/12 2020/04/01
•
股票加權指數為各股票價格之加權平均•
股票指數1966 = 100
• 2020/3/19: 8,681.3
台灣股票加權指數
2,000 4,000 6,000 8,000 10,000 12,000
1980 1983 1986 1989 1992 1995 1998 2001 2004 2007 2010 2013 2016
• 1990
年2
月12
日盤中,
台股指數曾達到12,682.41
點;
之後,
很 快跌到約3,000
點• 2021/4/8: 16,926.4
股價如何決定 ?
•
現在是買股時機?
•
股票價格如何決定?
股票之報酬率
•
若本期為第0
期,
股票價格為s
0,
下一期企業發放股 利d
1之後,
股票價格為s
1•
本期買入股票,
下一期出售;
報酬率等於:
股票報酬率= d
1+ s
1s
0− 1 (1)
•
在第0
期時, s
0已知,
但d
1與s
1之值不確定股票報酬率與名目利率
•
股票之風險較高,
故預期報酬率也應該較高•
先不考慮風險高低不同,
股票之報酬率應該與定期 存款(
或無風險之公債)
之報酬率(R)
相等:
R = d
1+ s
1s
0− 1
•
若定存利率R
低於股票報酬率,
股票需求增加,
造成s
0上升,
故兩邊會趨於相等•
經過移項,
本期股票價格為:
= d
1+ s
1(2)
股票價格
•
假設各期利率相同,
都等於R ;
則下一期,
s
1= d
2+ s
21 + R ,
以下各期: s
2, s
3, ...,
亦可由同法導出•
將s
1代入s
0,
再將s
2代入, . . .
s
0= d
11 + R + d
2( 1 + R )
2+ d
3( 1 + R )
3+ . . . (4)
•
股價s
0為未來各期股利折現值之加總股票的本益比
•
假設各期股利相同,
都等於d ,
可導出s
0= d / R
•
本益比(price-earnings ratio, PE ratio),
股票本益比
= s
0d =
股票價格每股盈餘
=
1 R
若
R = 5 % ,
則1 / R = 20
• d
應為預期未來之盈餘;
但實際計算時,
常以目前股解釋
•
本益比關係式之解釋:
股票本益比= s
0d =
股票價格每股盈餘
=
1 R
可改寫成
:
d s
0= R
•
若d / s
0> R ,
民眾改買股票,
故s
0上升,
一直到兩邊 相等為止風險貼水
•
以上推導假設股票與無風險債券之報酬率相同,
但 股票的風險較高,
若報酬率相等,
風際規避者不會買 股票。 換言之,
股票之平均報酬率應高於R
。•
以a
代表差額:
R + a = d
1+ s
1s
0− 1 , a > 0 ,
可導出
: s
0/ d = 1 /( R + a ) < 1 / R ,
或者, d / s
0> R
• a
稱為風險貼水(risk premium)
•
規避風險是人的本性,
風險貼水是對持有較高風險股票本益比 : 美國
10 20 30 40 50 60
1900 1910 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 2018
PSfrag replacements
名目利率之倒數 本益比
•
合理股價: 1 / R > PE ratio (
本益比)
•
但是, 1985–2001
與2002–07
年: PE ratio > 1 / R ,
• Why?
有人認為以上期間有股市泡沫(bubble)
本益比 : 台灣
• 2020/3:
台灣股市本益比(
大盤): 15.73
2021/2: 23.45
•
美國S&P500: 2021/4/9: 42.04
殖利率
•
殖利率(yield):
現金股利除以股票價格• 2020/3:
殖利率等於4.51% (
一年期定存利率僅1%)
• 2021/2:
殖利率為2.75%
資產組合
如何降低風險 ?
• d / s
0= R + a ,
故風險較高者之股票, d / s
0也較高•
如何規避風險?
不買股票,
或者,
購買資產組合•
資產組合(portfolio):
指多種股票與債券之組合,
可以降低風險
資產組合
•
假設A , B
兩種股票,
本期每股都是50
元,
下一期股 利為0 (
簡化計算)
• A , B
下一期股價可能上升或下跌10%,
對應之報酬 率分別是10%
與− 10%
•
某甲有50
萬元,
兩種資產組合•
全部買A
股(
或全買B
股)
• A , B
兩股各買25
萬元資產組合 : 降低風險
股價變動 機率 報酬率 資產組合
• A股價上升10% (55萬元) 50% 10% 50萬元全部買A股票;
• A股價下跌10% (45萬元) 50% −10% 預期報酬率為0%。
• A, B股價同時上升10% (55萬元) 25% 10% 50萬元平均分配於
• A上升10%, B下跌10% (50萬元) 25% 0% 買A,B兩股;
• A下跌10%, B上升10% (50萬元) 25% 0% 預期報酬率為0%。
• A, B股價同時下跌10% (45萬元) 25% −10%
•
第1
種組合是僅買A
股,
第2
種組合是A, B
各買25
萬元•
兩種組合之預期報酬率相同,
都是0%,
但第2
種組合之風險較低資產組合 : 降低風險
•
第1
種組合,
股價上升或下跌的機率都是50%
第
2
種組合,
兩股同時上升或下跌的機率各為25%,
故風險較低•
假設效用如下:
U ( 45 ) = 196 , U ( 50 ) = 200 , U ( 55 ) = 202
•
僅買A
股:
預期效用= 0 . 5 × 196 + 0 . 5 × 202 = 199 . 0
• A, B
股各50%:
預期效用= 0 . 25 × 196 + 0 . 5 × 200 + 0 . 25 × 202 = 199 . 5
風險之計算
•
如何衡量風險? —
標準差(standard deviation) σ =
v u u t
N
X
1
p
i( x
i− µ)
2µ
為預期報酬; p
i為機率資產組合之選擇
55
45 50
0.5
0.25
所得 機率
資產組合1
資產組合2
•
第1
種組合, 2
種結果(outcomes),
機率各0.5:
σ = p
0 . 5 × ( 55 − 50 )
2+ 0 . 5 × ( 45 − 50 )
2= 5 . 0
分散風險
•
分散風險(diversification):
把資金分配在多種股票 與債券以降低風險•
以上例子計算第2
種組合之報酬率時,
假設A , B
股 價之變動是獨立事件(independent events),
亦即, B
股價之變動不受A
股價變動之影響;
反之亦然•
反例,
汽車廠與汽車零件廠商之股價非獨立事件個股風險 vs. 市場風險
•
個股風險(firm-specific risk):
僅影響個別股價之風險•
市場風險(market risk):
影響市場上所有公司股價之風險
(
例如, 2008
年金融海嘯, 2020
年新冠病毒); A , B
將同升或同降,
此時,
個別股價變動並非獨立事件•
資產組合無法降低市場風險投資策略
效率市場假說
•
定存,
股票,
債券, ...;
如何選擇股票?
• Eugene Fama (2013
年諾貝爾獎得主之一):
效率市場假說
(efficient markets hypothesis):
股價已 反映所有公開的資訊•
如果下一期的股價與本期不同,
那是因為下一期有 新的資訊出現•
隨機漫步(random walk):
若某項變數之變動無法預測