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第三章 研究設計與實施
本章針對本研究研究設計與架構,研究對象與樣本選擇、研究工具的 發展、調查研究實施過程、實證研究實施過程、以及資料分析處理的方法 等,分六節敘述之。
第一節 研究設計與架構
本研究期望探討高職學生在網路進行生命教育 e-learning 的可行性,
並找尋生命教育 e-learning 的歷程變項,期透過行動研究的特性,不斷地 嘗試創造與加強歷程變項中的有利環境,並進行實證研究,嘗試透過 e-learning 平台來提昇我國高職的生命教育學習成效。
本研究之研究架構圖,如圖 3-1 所示。圖 3-1 中之研究變項為生命教
育 e-learning 的實施,進行實驗組與控制組的前測、後測及追蹤測。
註:圖中各代號之含義說明如下:
X:表示教學處理(實施四週),即本研究之生命教育 e-learning 過程 T1:受試學生(實驗組)之前測,於實施教學前一週內實施。
T2:受試學生(實驗組)之後測,於實施教學後一週內實施。
T3:受試學生(控制組)之前測,於實施教學前一週內實施。
T4:受試學生(控制組)之後測,於實施教學前一週內實施。
T5:受試學生(實驗組)之追蹤測,於實施教學二週後之追蹤測量。
T6:受試學生(控制組)之追蹤測,於實施教學二週後之追蹤測量。
實驗組在實施生命教育 e-learning 課程時,控制組並未實施。
實驗組在實施生命教育 e-learning 課程時,以課堂講述、課堂影片解說、
課後學生自行上網線上學習、師生線上互動方式進行。
圖 3-1 本研究架構示意圖 受試學生
(實驗組, n=34)
受試學生
(控制組, n=34)
前測 T1
前測 T3
實施生命教育 e-learning 課程
X(自變項)
(實施四週)
後測 T2
後測 T4
追踨測 T5
追踨測
T6
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第二節 研究對象 壹、專家諮詢部分
本研究第一階段專家諮詢部分,主要是篩選生命教育 e-learning 環境 與實施成效評估的重要內涵層面因素,以高中職校長、高中職行政人員、
生命教育領域學者專家、 e-learning 領域學者專家、課程設計領域學者專家 為諮詢對象,立意取樣二十位學者專家召開專家會議進行專家諮詢。
貳、生命教育e-learning需求調查研究部分
本研究主要研究部分以就讀於台灣地區之公私立高職學校學生為研 究對象,我國目前高職校數共計有 161 校(國立 93 所、私立 68 所),班 級數共計有 8143 班(國立 3,700 班、私立 4,443 班),教師共計 15,504 人
(國立 10,885 人、私立 4,619 人) ,學生人數為 283,635 人(男生 7894 人、
女生 7610 人)(教育部統計處,民 94)。
扣除「M : 綜合高中部」 、 「E : 實用技能班 」 、 「G : 建教合作班 」 、 「H : 高中」 、 「T : 附設特教班-綜合職能班」後之數據更新為表 3-5。
一、預試部分
預試樣本以立意取樣七所學校,將預試需求的份數(預試問卷題數的
五倍)依各類科學生人數的比例分配各校的預試問卷數量,詳如表 3-1 所
示。
表 3-1 我國高職各類科學生數百分比與本研究預試對象一覽表 類科別 學生數之總計
(人)
學生人數 百分比(%)
預試問卷 人(份)數
農業類 8,975 4.35 8
工業類 89,862 43.54 76
商業類 77,547 37.57 66
家事類 18,973 9.19 16
護理類 3,985 1.93 3
海事水產類 4,435 2.15 4
藝術類 2,619 1.27 2
合計 206,396 100 175 人
二、正式問卷部分
本研究之母群為高職學生 206,396 人,依據鄭光甫、韋端(民 87)之 抽樣方法,採 95%信心水準,誤差正負 3%時,樣本數宜有 1,062 人以上;
因每校擬寄發 10 份問卷,故依比率計算且考量 10 份問卷的整數倍數,選
取公立高職 63 校,私立高職 46 校,共計 109 校,即研究樣本人數共 1,090
人。樣本選取除考量類科人數比率外,同時考慮公私立學校的比例,樣本
的取樣量依公式計算出之數量取 10 的整數倍數,例如農業類按公式計算
出之理想樣本人數為 46 人,取 50 人(即選取 5 所學校施測)取樣方式與
實施取樣的學校數量表,詳如表 3-2 所示。
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表 3-2 樣本的產生方式與實施取樣的公私立校數與人數表
類科別 學生數之 總計(人)
學生人 數百分 比(%)
理想之 正式問 卷人數
實際選 取公立 學校之 數量
實際選 取公立 學校之 數量
實際寄出正式 問卷份數
(每校 10 份)
農業類 8,975 4.35 46 5 0 50 工業類 89,862 43.54 462 26 21 470 商業類 77,547 37.57 399 23 17 400 家事類 18,973 9.19 98 6 4 100 護理類 3,985 1.93 20 0 2 20 海事水產類 4,435 2.15 23 3 0 30 藝術類 2,619 1.27 13 0 2 20 合計 206,396 100 1062 63 46 1090
公私立學校數與問卷人數計算:
公立學校數=109*(93/(93+68))=62.96(校);公立學校數=109*(68/(93+68))=46.04(校)
問卷人數=1.96 2 ×母群人數×P(1-P)/( 母群人數-1)×.03 2 +1.96 2 ×P(1-P)=1061.63 其中 P=.5;N=206,396; α = .025;d = .03;z.025=1.96
本研究於 94 年 9 月 1 日寄出 1,090 份問卷,至 9 月 16 日止總共回收 76 校、747 份問卷,回收率 68.53%;其有有效問卷 646 份,可用率 86.48%。
為獲得較多之問卷,再經二次之問卷回收(第二次回收 7 校、第三次回收
14 校),合計回收 97 校共計 956 份問卷;其中 956 份的回收問卷中,有效
問卷共計 804 份、無效問卷共計 152 份。
參、生命教育e-learning學習成效準實驗研究部分
本研究為進行生命教育 e-learning 成效準實驗研究,樣本的抽樣採立 意抽樣,抽樣某高職國際貿易科 34 位同學為實驗組,另 34 位為控制組。
實驗組在實施生命教育 e-learning 課程時,控制組並未實施。實驗組
在實施生命教育 e-learning 課程時,以課堂講述、課堂影片解說、課後學
生自行上網線上學習、師生線上互動方式進行。
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第三節 研究工具
本研究旨在探討我國高級職業學校生命教育 e-learning 環境等因素並 進行實證研究,希望藉此進行建置優質的生命教育 e-learning 環境,來提 升高職實施生命教育之成效。為達成研究目的,本研究之研究工具分為「生 命教育 e-learning 需求調查」與「生命態度量表」兩部分。
壹、「生命教育 e-learning 需求調查」
研究者進行文獻分析及專家諮詢外,自編「運用 e-learning 進行生命 教育之可行性」量表,調查內容包括「年級」 、 「類科」 、 「性別」 、 「上網場 所及其頻率」 、以及「是否瀏覽過生命教育相關網站」等背景變項資料等 資料,以做為本研究之工具,其編製流程示意圖,如圖 3-2 所示。
態度量表通常採用李克特量表(Likert-type scale)法,李克特量表填 答方式,通常以四至六點量表法,為多數研究者與學者採用,以五點量表 法的內部一致性較佳;如果要編製或發展一個正式的測驗或量表,作為其 他心理測量之用,預試題項數最好是將來所需正式題項總數的 3-4 倍,;
對於描述性研究,樣本人數至少應有母群體人數的 10%,如母群體較小 時,則樣本人數至少要 20%左右,因為足夠的樣本可以降低研究中許多未 控制或無法得知變因所產生的影響,也可以在母群體異質性較大、所使用 的測量工具信度較低時,來提高統計顯著性或統計考驗力(吳明隆,民 92);本研究在預試問卷實施之前,增列專家效度,召開專家會議,進行 一次專家效度分析,以增加本研究問卷之「內容效度」與「專家效度」。
茲將問卷編製過程、問卷內容資預試的實施、題目的篩選、刪題後問
卷的內容、填答及計分方式、刪題後問卷的信度及效度考驗等分別說明如
下。
圖 3-2 本研究之研究工具編製流程示意圖
一、問卷編製過程
本研究問卷量表之編製,分為三個階段:
第一階段:經由第二章的文獻探討,以分析、綜合並歸納本研究中「生 命教育教學成效量表」 、 「生命教育學習信念量表」 、 「運用e-learning進行生 命教育之可行性量表」 ,編製成為專家諮詢問卷。
理論基礎 文獻探討
研究目的
編製/修訂量表初稿
選取受試者預試
項目分析 CR 值
α係數過低 刪除 CR 值未 顯著之題項 專家會議
正式量表
進行信度分析
求出量表與各層面信度
進行因素分析建構量表效度
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第二階段:召開專家會議,經專家會議審議,刪除「生命教育教學成 效量表」、 「生命教育學習信念量表」,並修訂「運用e-learning進行生命教 育之可行性量表」 ,共計35題,分屬於等八個構面,如表3-3。
第三階段:立意抽樣國立桃園高級農工職業學校等七所學校為預試對 象,依我國高職各類科學生數與學生人數百分比訂定本研究預試對象人 數。學者Gorsuch(1983)認為在因素分析時題項與受試者的比例最好為1:
5(吳明隆,民92,p3-10),由於本研究之預試問卷有35題,因此進行175
份(36*5=175)的問卷預試。
表3-3 修訂後之量表構面與題項 構面一:e-learning 需求性
我在感情上若遇到困難時,在網路上可以得到解答 我在與家人相處若遇到困難時會上網尋求協助
我在與家人相處若遇到困難時,在網路上可以得到滿意的解答 我心情很憂鬱時會上網尋求協助
我心情很憂鬱時,在網路上可以得到滿意的解答 構面二: e-learning 環境
我就讀的學校有提供線上學習課程
我在學校課餘的時間找得到可以上網的電腦使用 在學校操作電腦時,上網的速度很快
學校每年都有更新資訊設備 學校的網路經常不通
學校的網路有專人維護 構面三:網路自主性
我能分辨網路上色情的資訊 我能分辨網路上不實的廣告 我能分辨網路上有益的資訊 構面四:網路行為習慣
我經常上網查詢資料
我的生活資訊(例如新聞、氣象)是來自網路 我覺得上網讓我學到許多的知識
上網留言發問與課堂上發問兩者,我會選擇上網留言 構面五:網站環境的認知
網路上的資訊是多采多姿的
我上網是為了學習更多更廣的知識 有些網路上的資訊有陷阱的
構面六:網路的誘惑
我覺得在網路上可以交到一些網友交流知識 我曾在網路有結交到網友
我曾與網路上結交的網友見面 我在網路上查到過自殺的相關資訊 構面七:網路生命教育
我曾經在網頁看過生命教育相關的資料
我曾經有過上網瀏覽網頁資訊後很感動的經驗 我在課業上若遇到困難時會上網尋求協助
我在課業上若遇到困難時,在網路上可以得到解答 我在感情上若遇到困難時會上網尋求協助
我上網是為了玩線上遊戲,但對學習卻沒有興趣 若網路上有優良生命教育網站,我會想去看看 構面八:網路虛擬化人格
我有收發電子郵件的習慣
上網時讓我有種「別人不知道我是誰」的安全感
在網路上我比較容易說出心理的話
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二、預試及信、效度分析
(一)、進行預試
問卷經專家會議審議定稿後,於94年8月1日寄發7所學校進行預試,
發出預試問卷之175份。經2週後,六所學校寄回,共回收162份問卷,回 收率92.57%,有效問卷為162份,詳如表3-4所示。
表 3-4 生命教育 e-learning 需求調查預試問卷回收情形 類科別 我國高職學生
人數百分比 預試對象人數 問卷回收份數 百分比
農業類 4.35% 8 人 8 4.9 %
工業類 43.54% 76 人 66 40.7 % 商業類 37.57% 66 人 65 40.1 % 家事類 9.19% 16 人 17 10.5 %
護理類 1.93% 3 人 0 0.0 %
海事水產類 2.15% 4 人 4 2.5 %
藝術類 1.27% 2 人 2 1.2 %
合計 100.00% 175 人 162 100.0 %
( 二)、項目分析
預試問卷回收整理之後,即進行項目分析,以刪除部分不適用試題,
本研究參照下列原則選擇題目,凡未達下列標準者均予以刪除:
1、相關分析法:各題與量表總分之積差相關較低且顯著水準未達 0.01 之試題,則予以刪除。
2、內部一致性效標分析法:首先,將題表題項的反向題重新編碼計 分,然後量表中所有各受試在填答的題目加總,求得總分後再依 其得分高低排序,選前 27%為高分組、後 27%為低分組;利用重 新編碼程式,將高分組受試者編成”1”,低分組編成”2”,以 t 檢定 考驗高低二組在每個題項的差異,最後將 t 檢定結果未達顯著性的 題項刪除。本研究的項目分析所產生的量表 t 檢定結果(組別統計 量) 、量表 t 檢定結果(獨立樣本檢定) ,項目分析摘要表如表 3-5。
經相關分析法與內部一致性效標分析法得一致之結果:刪除預試問卷
之第9題與第21題。
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表3-5 生命教育e-learning需求調查預試問卷項目分析摘要表
題項 決斷值 備註 題項 決斷值 備註 第1題 6.8108 *** 第 19 題 6.6738 ***
第2題 5.1965 *** 第 20 題 6.1135 ***
第3題 6.0971 *** 第 21 題 -0.3183 刪除 第4題 6.0879 *** 第 22 題 4.9043 ***
第 5 題 4.7770 *** 第 23 題 4.1251 ***
第 6 題 4.3354 *** 第 24 題 5.8824 ***
第 7 題 3.1272 *** 第 25 題 5.1659 ***
第 8 題 2.2399 *** 第 26 題 5.9916 ***
第 9 題 -0.2047 刪除 第 27 題 6.8212 ***
第 10 題 4.0998 *** 第 28 題 4.1874 ***
第 11 題 4.9439 *** 第 29 題 7.2546 ***
第 12 題 7.0588 *** 第 30 題 5.5258 ***
第 13 題 5.9040 *** 第 31 題 4.4370 ***
第 14 題 4.6419 *** 第 32 題 3.7189 ***
第 15 題 3.0017 *** 第 33 題 2.7415 ***
第 16 題 6.2608 *** 第 34 題 3.2594 ***
第 17 題 4.7961 *** 第 35 題 4.8070 ***
第 18 題 5.2377 ***
註:***代表p<.001
(三)、因素分析
因素分析是1927年Spearman創用;其理論係假定個體在變數上之得 分,是由二個部分組成,一個是各變數共有的成分,即共同因素(Common factor),另一個是各變數所獨有的成分,即獨特因素(Unique factor)。共 同因素可能是一個、二個或好幾個。如果每個受試者均有k個變數分數,
由於每個變數均有一個獨特因素,故有k個獨特因素,但共同因素的數目,
通常少於變數的個數,因素分析即將這些共同因素抽取出來(張紹勳、張 紹評、林秀娟,民90,p19-2)。
Jöreskog(1969)和 Mulaik(1972)都將因素分析分為「試探性因素 分析」及「驗證性因素分析」兩大類。 「試探性因素分析」是在進入研究 的初步階段所常用的統計方法,用來試探、描述、分類、和分析正在研究 中的社會及行為科學。通常研究者對其所編製的測驗或量表到底能夠測出 那幾個因素仍不很清楚,更沒有預先提出「它們可測出幾個共同因素」之 類的研究假設。最常用的方式是先編好測驗或量表,然後找一群受試者施 測,再以因素分析來看到底抽取幾個因素。換句話說,量表可抽到的幾個 因素純由它所蒐集到的資料本身來決定(張紹勳、張紹評、林秀娟,民90,
p19-7)。
主成份分析是由皮爾遜(K. Pearson)所創用而由賀德臨(Hotelling,
1933)再加以發展的一種統計方法。在行為科學研究的試探階段中,吾人
常遇到必須處理許多彼此可能有相關存在的變項之情境。如何將這許多變
項予以減少,並使其改變較少數幾個互相獨立的線性組合變項,即潛在變
量或假定的成份,是件迫切需要的工作。若吾人能利用少數的潛在變量或
成份便能有效代表許多彼此有相關的變項之結構,實為一件經驗有效的
事;在這種情形下,吾人可使用主成份分析來達到此目的。另一方面,利
用主成份分析,我們也可以知道如何將較少數幾個變項予以變性組合,使
經由線性組合而得的成份之變異數變為最大,亦即使受試者在這些成份方
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面顯出最大的個別差異來(林清山,民77:pp289-290)。
本研究屬「試探性因素分析」,抽取共同因素的方法以「主成份分析 法」進行,並為達簡單結構的要求,轉軸以「直交轉軸法」中的「最大變 異法(varimax)」進行轉軸。
本研究將預試問卷回收整理之後,將題表題項的反向題重新編碼計 分,然後量表中所有各受試在填答的題目加總,求得總分後,進行因素分 析。根據多數研究者編製層面的實際經驗,一個層面的題數最少在三題以 上,否則題項太少,無法測出所代表的層面特質,其內容效度會不夠嚴謹,
因而在因素分析時,如果共同因素所包含的題項數只有二題或一題,可考 慮將此層面及題項刪除(吳明隆,民92,p3-25)。
第一次因素分析共取得十個因素,惟第7層面的題項數僅有兩題,而 第10層面的題項數也僅有一題,因此刪除第一次因素分析所得之第7層面 與第10層面的題項。
進行刪除第13、14、15題項後之第二次因素分析結果,共取出八個層
面,並符合每個層面的題項均達到三題以上的基本要求。
( 四)、信度分析
本研究問卷信度採克朗巴克(Cronbach)所創的α係數說明內部一致 性的程度,其值在.3782至.8887之間。並採Spearman-Brown & Guttman折半 信度(Split-half reliability),其值在.4860至.8368之間,詳如表所示3-6所 示。根據邱茂城(民94)引述納樂裏(Nunnally)的觀點,認為在研究初 期階段,工具的信度達.70即有可靠性;由此可知,本研究所編製之「我國 高職生命教育實施e-learning的可行性」量表,其Cronbach α值為.8524,具 有內部一致性。
表3-6 生命教育e-learning需求調查問卷信度表
問卷 Cronbach α值 Guttman 折半信度
Spearman-Brown 折半信度
.5867 .5872 我國高職生命教育實施
e-learning 的可行性 .8524 Alpha for part 1 =.8685 Alpha for part 2 =.9369 構面
一、 e-learning 需求性 .8887 .7570 .7639
二、e-learning 環境 .7724 .7415 .7919
三、網路自主性 .7724 .7247 .8368
四、網路行為習慣 .6808 .6661 .6662
五、網站環境的認知 .7064 .5941 .6605
六、網路的誘惑 .6955 .6414 .6419
七、網路生命教育 .6668 .6318 .6889
八、網路虛擬化人格 .3782 .4860 .5073
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(五)、效度分析
本研究之效度兼採內容效度與建構效度,在編製問卷時先請教專家學 者,初稿並經過一次專家會議審核及紀潔芳教授審查(以電話、電子郵件 共計修訂五次)後始予以定稿(正式問卷詳如附錄六),以建立本研究調 查問卷之「內容效度」。
預試問卷經項目分析後,刪除決斷值及相關係數未達.01顯著之題項,
再進行因素分析以建構量表之「建構效度」。首先經Bartlett球型考驗
(Bartlett test of sphericity)問卷均達.01顯著水準,顯示問卷有共同因素存 在;且取樣適切性量數考驗結果 : Kaiser-Meyer-Olkin(KMO)值為0.779,
顯示抽樣適當。再利用主成份分析法,並依專家諮詢結果之層面數抽取因 素,各構面因素之相關係數如表3-7所示。在表3-7中構面一與構面四、六、
七、八有顯著性相關,構面二與構面四、七有顯著性相關,構面三與構面 五有顯著性相關,構面四與構面一、二、五、六、七、八有顯著性相關,
構面五與構面三、四、六、七、八有顯著性相關,構面六與構面一、四、
五、七、八有顯著性相關,構面七與構面一、二、四、五、六、八有顯著
性相關,構面八與構面一、四、五、六、七有顯著性相關,顯示因素間有
相關,因此採用「直接斜交轉軸」,以主成份分析「直接斜交轉軸」後之
結構矩陣與解說總變異量;轉軸後之問卷效度,詳如表3-8所示。各構面因
素題目對照如表3-9所示。
表 3-7 生命教育 e-learning 需求調查預試問卷各構面因素間之相關係數
構面 一 二 三 四 五 六 七 八
一 Pearson 相關 1 顯著性 (雙尾)
個數 162
二 Pearson 相關 .118 1 顯著性 (雙尾) .135
個數 162 162
三 Pearson 相關 -.080 .095 1
顯著性 (雙尾) .313 .230 個數 162 162 162
四 Pearson 相關 .358** .202** .183 1 顯著性 (雙尾) .000 .010 .020
個數 162 162 162 162 五 Pearson 相關 .105 .165 .396** .385** 1
顯著性 (雙尾) .184 .036 .000 .000
個數 162 162 162 162 162 六 Pearson 相關 .358** -.052 .195 .365** .267** 1
顯著性 (雙尾) .000 .514 .013 .000 .001
個數 162 162 162 162 162 162 七 Pearson 相關 .424** .339** .090 .405** .234** .208** 1
顯著性 (雙尾) .000 .000 .254 .000 .003 .008
個數 162 162 162 162 162 162 162 八 Pearson 相關 .452** .095 .188 .461** .428** .361** .402** 1
顯著性 (雙尾) .000 .230 .017 .000 .000 .000 .000 個數 162 162 162 162 162 162 162 162
** 在顯著水準為.01 時 (雙尾),相關顯著。
* 在顯著水準為.05 時 (雙尾),相關顯著。
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表 3-8 生命教育 e-learning 需求調查預試問卷效度表
問卷 KMO 值 Bartlett’s test 因素數目 因素解釋量 我國高職生命教育實
施 e-learning 的可行性 0.779 2187.864*** 8 65.8232
***p<.001
表 3-9 生命教育 e-learning 需求調查預試問卷各構面因素題目對照
構面 預試問卷題目 正式問卷題目
一、e-learning 需求性 16,17,18,19,20 12,13,14,15,16 二、e-learning 環境 5,6,7,8,9,10 5,6,7,8,9 三、網路自主性 33,34,35 28,29,30 四、網路行為習慣 1,2,3,25 1,2,3,20 五、網站環境的認知 26,27,28 21,22,23
六、網路的誘惑 29,30,31,32 24,25,26,27 七、網路生命教育 11,12,13,14,15,21,22 10,11,17 八、網路虛擬化人格 4,23,24 4,18,19
貳、生命態度量表
經 94 年 7 月 27 日舉辦的「建構我國高級職業學校生命教育 e-learning 環境具體內涵」專家會議中,學者專家指出目前國內已發展許多現成且頗 為成熟的生命態度量表,沒有必要再重覆發展一套,因此於 95 年 5 月 14 日之「建構我國高級職業學校生命教育教材」專家會議中,採用專家學者 建議以謝曼盈(民 92)所發展之「生命態度」量表(如附錄七)來作為本 研究檢測生命態度是否正面提昇的測驗量表。
(一)進行預試
問卷經專家會議審議後(生命態度量表預試問卷詳如附錄七),於95
年5月12日進行生命態度量表前測。
( 二)項目分析
前測量表回收整理之後,即進行項目分析,以刪除部分不適用試題,
本研究參照內部一致性效標分析法選擇題目,凡未達顯著標準者均予以刪 除::首先,將題表題項的反向題重新編碼計分,然後量表中所有各受試 在填答的題目加總,求得總分後再依其得分高低排序,選前27%(第18位)
為高分組、後27%(第51位)為低分組;利用重新編碼程式,將高分組受 試者編成”1”,低分組編成”2”,以t檢定考驗高低二組在每個題項的差異,
最後將t檢定結果未達顯著性的題項刪除。生命態度量表的項目分析所產生 的量表經t檢定結果(組別統計量)、量表t檢定結果(獨立樣本檢定)以及 項目分析摘要表處理。經內部一致性效標分析法之結果,刪除前測量表之 第2、7、8、11、12、13、21、24、33、41、46、53、55、56、60、64、
65、66題。
( 三)信度分析
在態度量表常用考驗信度的方法為L.J.Cronbach所創的α係數(吳明
隆,民92),前測量表進行量表信度分析,獲α值 =.9149,顯示量表有不錯
之信度。
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第四節 調查研究實施
本研究之調查研究實施分為二個階段,第一個階段為專家諮詢部分,
主要是以確認研究方向與量表內涵層面因素,以供編製調查研究之工具,
第二階段為進行「我國高職生命教育實施 e-learning 的可行性」部分;分 述如下。
壹、第一階段部分
一、蒐集並閱讀有關生命教育、e-learning 的文獻資料。
二、分析歸納彙整生命教育 e-learning 的內涵層面與因素集合。
三、發展專家諮詢檢核問卷。
四、進行專家諮詢。
五、依文獻資料與專家意見篩選重要因素建構內涵層面。
貳、第二階段部分
一、依據第一階段所獲得之內涵層面編製預試調查問卷初稿。
二、召開專家會議審查預試問卷初稿。
三、進行預試。
四、依據預試結果進行項目分析與因素分析。
五、編製正式問卷。
六、實施問卷調查。
七、問卷回收整理並進行統計分析。
八、獲得研究結果並撰寫研究報告。
第五節 實證研究實施
本研究之實證研究實施分為三個部分,第一個部分為 e-learning 平台 的建置,第二個部分為製作生命教育教材,第三個部分為準實驗研究之前 測、後測及追蹤測;分述如下。
壹、e-learning 平台的建置
一、e-learning 平台(教導者)與學生(學習者)的角色
在網路學習的角色模擬中, e-learning 平台(教導者)與學生(學習者)
的角色必須被清楚的定義,其中 e-learning(教導者)的角色為(Chang, Kuo-En , Sung, Yao-Ting , Wang, Kang-Yuu ,& Dai, Chien-Yuu.,2003):
(一) 、訊問者(Interrogator);
(二) 、評論者(Reviewer);
(三) 、監督者(Monitor);
(四) 、指導者(Instructor)。
而學生(學習者)的角色則為:
(一) 、問題解決者(Problem solver);
(二) 、評註者(Commentator);
(三) 、磋商者(Negotiator);
(四) 、良師益友(Mentor):。
本研究所發展之 e-learning 平台將考量 e-learning(教導者)的角色、
學生(學習者)的角色,以及後續需能進行知識管理的功能。
二、e-learning 平台架構
本研究整體 e-learning 系統架構示意圖,如圖 3-3 所示、整體 e-learning
系統功能示意圖,如圖 3-4 所示;包括:學習環境(圖 3-5) 、教學環境(圖
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3-6)、管理環境(圖 3-7)三個基本架構,分述如後。
圖 3-3 本研究整體網路學習系統架構示意圖(旭聯科技,民 95)
LMS Server Content Delivery server
課程製作
建立課程
http
課程管理/系統管理
學生
http http
SOAP SOAP
http
DB Authoring Tool
web Dav
註:1. SOAP(Simple Object Access Protocol).
2. WebDAV(Web 型分散式編寫和版本制訂):是HTTP 通信協定的一組延伸規格,
可讓使用者在 遠端Web 伺服器協同編輯和管理檔案。 DAV 功能包括在遠端Web
伺服器上建立、移動、複製 及刪除檔案和目錄。
學習 環境
課程 介紹
線上 課程
虛擬 教室
共用 資源
學習 指引 授課
教授 課程 目標
課程大綱 與進度
評量 方式 參考 書目
相關 資料 課程 單元 學習 評量 作業 撰寫
系統操 作說明 學習紀 錄查詢 FAQ 個人 首頁 數位
圖書館 相關教 育網站
展示 機制 學習輔 助工具
非同步互 動機制
同步互 動機制
圖 3-4 本研究整體網路學習系統功能示意圖(旭聯科技,民 95)
(一)學習功能環境架構圖,如圖 3-5 所示。
學習環境
個人化辦公室 課程公告系統
教學環境
管理環境
課程資訊管理
群組管理系統 成績管理系統 教材目錄管理
學習追踨 系統
課程互動 系統 作業管理
系統 測驗管理
系統
課 程 報 名 系 統 帳 號 管 理 系 統
課程管理 系統
校園管理系統
統計資訊管理
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(二) 教學功能環境架構圖,如圖 3-6 所示。
圖 3-6 本研究 e-learning 教學功能環境架構圖(旭聯科技,民 95)
(三)管理功能環境架構圖,如圖 3-7 所示。
圖 3-7 本研究 e-learning 管理功能環境架構圖(旭聯科技,民 95)
本研究 e-learning 平台功能說明,如表 3-10 所示。
教學環境
教學管理 課程管理 教材管理
學習歷程分析 教學輔導 成績管理 群組管理
課程使用管理
教材製作 多媒體教材庫 評量作業設計 分派處理
教學活動公告 課程時程安排 課程內容安排