[PDF] Top 20 應用網路新聞文字探勘於預測台灣股價趨勢之研究 - 政大學術集成

... 的預測能力，顯示在模型訓練上 SVM 演算法並未出錯，參數設定上也使用了 五摺交互驗證法，可以減少模型過度配適的問題，那麼模型為何無法預測訓練 樣本以外的資料呢？原因可能有很多種，例如同一個特徵詞在訓練資料集的時 間點下代表的是正面意涵，在測試資料集的時候變為負面，導致模型學習到的 ... See full document

... 第二章、文獻探討 第一節、 運用新聞資料於預測與口碑 隨著台灣經濟發展，房價居高不下，再加上物價的上漲，造成固定的薪資 逐漸無法負擔，因此現代人對於投資理財的觀念是愈來愈注重，於是開始投資 ... See full document

... 在這兩年的碩士生涯中，受到許多師長、親戚以及朋友的支持與鼓勵。首先 最感謝的人就是我的恩師楊建民老師，一直以來我都衷心的感謝老師願意收我為 徒，這兩年間無論是生活與學業，甚至是未來的人生規劃，都給予我許多的指點 與鼓勵，謝謝老師，我以身為老師的學生為榮；另外也感謝劉文卿老師、邱光輝 老師以及季延平老師，因為你們精闢的指導與建議使這篇論文的內容能夠更加完 ... See full document

... 圖 3-2 為本研究之研究架構圖，其中各個步驟之實際作法將分述如下。 3.2.1 資料蒐集 首先本研究從公開資訊觀測站，根據自實施資訊揭露評鑑以來之企業評價為 A+者，蒐集其五年來之重大訊息資料(2005~2009)，再從台灣經濟新報資料庫取 ... See full document

... I 摘要 證券市場在台灣為相當熱門的投資標的，台灣屬於淺碟式市場，股市投資 者以散戶居多，且資訊來源大多為報紙、電視、網路…等媒體，因此外界的訊 息易於影響股價波動。近年來股票分類方式除了傳統的產業類別分類，衍生出 ... See full document

... 能夠完成本篇論文，首先要感謝我的指導教授-楊建民博士，從題目的發想 開始，老師都給予我極大的空間去探討有興趣的研究，並適時得點出問題或邏輯 上的癥結點後，給予重要的建議。指導論文時，老師常給予我們鼓勵，將研究背 後的邏輯脈絡及理論掌握清楚後，再大膽假設，但小心求證。多虧老師耐心及細 心的指導下，最終順利完成此篇論文撰寫並完成口試。真的非常感謝教授兩年來 的教導。 ... See full document

... Automatic text summarization can efficiently extract important information for readers, and conclude concepts of reviews on the websites.. Through this method, readers can easily compreh[r] ... See full document

... 2.1.2. 設計概念的發展 設計流程會因公司與計畫的不同而有所差異，設計師會產生很多個不同概念， 並和工程師合作，依照一系列的評估方式縮減概念範圍。一般性的設計概念發展 流程由以下數個步驟所形成（Ulrich & Eppinger，1997） 。首先，必須調查顧客需 求，需求包括了市場的需求、客戶的需求、技術層面的突破、以及創造需求。再 將需求初步概念化，焦點擺在技術的開發與可行性評估的同時，工業設計師則著 ... See full document

... 根據資策會 MIC 的調查(蘇文彬，2011)發現，使用網路團購的網友逐年提升， 顯示網路團購市場逐年擴大。隨著網路團購的市場接受度提高，許多原本由公司 內部發起或親友之間呼朋引伴的實體團購行為，也轉移至網路上進行，一同團購 ... See full document

... 則是參考外資、投信及自營商的買賣資訊，反映市場主力的交易情況。然而股票 市場通常是複雜且易變的，即便是優秀的基金經理人也未必能總是打敗大盤績 效，過去這些分析方法在處理資料的過程也相當耗時，且深受個人投資風格所影 響。在人工智慧時代的來臨，我們擁有足夠的運算資源，以及規模足夠大的資料 庫，而我們真正需要的是去理解那些資料，為此金融市場可以透過機器學習，以 ... See full document

... Therefore, how to use opinion mining and sentiment analysis technology to dig out valuable information from particular news becomes the latest issue.. In this study, we collected 1,1150 [r] ... See full document

... 的訊息當作輸入項會忽略掉許多重要的相關因子，即資訊的時間前後具有相關性， 網路透過回饋的方式能達到時間延遲，非常適合處理非線性時序問題。 Elman 反饋式網路是一個時間延遲類神經網路(Time-Delay Neural Networks)， 能將時間序列轉換成空間序列的型態輸入，即可將與輸出值相關之的不同橫向時 ... See full document

... 第二節 類神經網路 類神經網路 類神經網路 類神經網路 2.2.1 類神經網路發展 類神經網路發展 類神經網路發展 類神經網路發展 ... See full document

... 以及理財投資領域之理財機器人。 期望本研究結果能幫助企業，在面臨新科技不斷衝擊產業，而產業不斷尋求 創新發展之下，能夠快速檢閱目前市場趨勢，藉此釐清並改善自身之發展策略， 以因應外部環境之變動，提供企業作為金融科技發展之策略參考，也能有助於企 ... See full document

... 首先，感謝楊建民老師這兩年來的指導，從老師的身上學到做人處事以及追 尋夢想的態度；感謝老師讓我嘗試在資管領域較少人從事的研究，並給予適當的 指導，總是能夠在這研究迷霧當中以燈塔的角色引領我前進；另外，感謝在論文 提報以及最後口試給予指導的季延平老師、劉文卿老師及邱光輝老師。當然，也 得感謝這一路上有同儕的陪伴，包括總為實驗室帶來歡笑聲的子洋、有清楚思路 ... See full document

... 8 壹、序論 一、研究背景 金融產業以種種金融商品作為投資工具，有別於傳統商業常見的實體商品交 換，係一種虛擬化、奠基於契約的商業模式，此產業興衰對人類社會的牽涉範圍 極廣，直接影響經濟體系，牽動人民生活品質。演變至今，不管有沒有參與投資 的人都深受其影響，且影響範圍亦不限於單一經濟實體，如 1997 亞洲金融危機 1 ， ... See full document

... 但在網路影音社會可信度上顯示，求知動機、社交動機與娛樂動機，皆 具有預測力，顯示大學生越頻繁使用網路不管是為了主動尋求知識；與朋友 溝通或者儀式性的娛樂動機，對於網路影音新聞在社會上推動改革；瞭解各 ... See full document

... 一切即一，看似毫不相關的研究議題也有著相同的研究原則；一即一切，即使 是研究的原則也能適用到各種人生議題。是資管的議題還是財金的議題、是「做研 究」的議題還是「做人生」的議題，這之間的界限本尌是後人給予的界線，不設限、 不分別才能開創新局。賈伯斯傳： 「去史丹佛的那些人早尌知道他們要做什麼了。這 ... See full document

... 作為本 研究標註主題之方法，因為其文本數量大於議題詞數量造成 TFIDF 矩陣過於稀 疏，造成 Kmeans 分群效果不佳，故後續採用 LDA 主題模型進行主題標注。情 緒傾向標注方面，透過擴充後的情感詞集比起 NTUSD 有更好的詞性分數判斷 ... See full document

... 1.2 研究動機與目的 《易經》是中國最古老的文獻之一，並被古文家尊為「五經」之首，是歷 代思想家投注大量心力所深入研究探討的一部經書。歷代對於《周易》的研 究，隨著社會發展與文化思想演變，經歷不同的歷史階段，由於《周易》文字 艱澀精簡的特性，歷代學者對其解釋有著許多不同的版本。舉例來說，張善文 ... See full document