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[PDF] Top 20 預測的心理機制 - 政大學術集成

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預測的心理機制 - 政大學術集成

預測的心理機制 - 政大學術集成

... 領域,且對其心理無所著墨。在此研究中,我們提出了三種在中可能 心理表徵形式,分別是:以時間為獨變項方程式、只參考變項前一刻數值遞 迴方程式,以及將所有曾出現過變項數值作為獨變項自迴歸方程式,試圖探 ... See full document

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在機會網路上使用機率預測法搜尋行動代理人 之機制 - 政大學術集成

在機會網路上使用機率預測法搜尋行動代理人 之機制 - 政大學術集成

... 尋時間,也可能錯失黃金救難時間造成極損失,如何增進搜尋效率是 會網路上相當重要議題。為此,本文提出一個搜尋方法,在任意時間 點計算目標行動節點落在每個控制節點之間路段率,目標代理人位 置,就可依率高低逐次搜尋各路段,以提高搜尋效率。我們以山文誌登山資 ... See full document

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應用梯度提升機於供應鏈預測 - 政大學術集成

應用梯度提升機於供應鏈預測 - 政大學術集成

... 數模型建構以及模擬相關研究,在兩位指導老師努力下,承蒙前期多位 長姐努力,終於獲得個案公司更多信任與資料提供,使得我研究更接 近現實面而更具有參考價值。另外欣綠老師和皓鈞老師除了在研究議題上對我 指導,也經常關心我生活中小事務,在研究以外遇到問題也能擁有老 ... See full document

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自傷與自殺的階層預測模式 - 政大學術集成

自傷與自殺的階層預測模式 - 政大學術集成

... 成情緒、行為表現關鍵。故初步可定位無望感在階層模式位階,係在 心理疾病下層,而在症狀行為上層。接著,重點在於討論無望感和第 二階層心理疾病,即憂鬱或焦慮,以及和最末階層症狀行為,即自殺 或自傷,彼此間關係如何描述與結構。Baumeister(1990)在自殺逃 離理論(escape ... See full document

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區間SETAR模式的建構分析與預測 - 政大學術集成

區間SETAR模式的建構分析與預測 - 政大學術集成

... 2.2 模糊隸屬度與模糊熵分類法 人類思維主要來自對於自然與社會現象認知意識,而人類知識語言也 會因本身主觀意識時間環境和研判事情角度不同而具有模糊性,因此在許多 社會科範疇中,我們無法將某些現象簡單分成非此即彼關係,比如說若我 ... See full document

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取消財務預測強制公開揭露制度之資本市場反應 - 政大學術集成

取消財務預測強制公開揭露制度之資本市場反應 - 政大學術集成

... 取消財務預測強制公開揭露制度 之資本市場反應 The capital market reaction to the abolishment of mandated financial forecast.[r] ... See full document

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台灣景氣轉折點預測-Probit模型與組合預測的應用 - 政大學術集成

台灣景氣轉折點預測-Probit模型與組合預測的應用 - 政大學術集成

... 1 權數。 第二 : 此法應於每期時根據前一期估計值與被解釋變數估 計出該期權數 , 但由於迴歸被解釋變數 b 屬於事後認定性質變數 , 在做遞 迴時無法即時更新權數 , 因此在論文後續分析中將暫時採固定權數 , 直到國發 會公布基準日期時再改變權數 , 7 例如 : 2005 年 6 月至 2009 年 2 ... See full document

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英語學習動機的預測與中介效果:從必須我到理想我 - 政大學術集成

英語學習動機的預測與中介效果:從必須我到理想我 - 政大學術集成

... 近期以Dornyei(2005, 2009)第二語言自我形象動理論(L2 motivational self system)為基礎研究大多集中在自我(selves)對於外語習動之影響。然 而,第二語言自我形象動理論中所強調必須我(ought-to L2 self)和理想我 (ideal L2 ... See full document

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利用JavaScript Application Framework與CouchDB實作協作雲機制──以盈餘預測系統為例 - 政大學術集成

利用JavaScript Application Framework與CouchDB實作協作雲機制──以盈餘預測系統為例 - 政大學術集成

... CouchDB 特性有自動同步與離線儲存技,符合 協同合作要求,因此選用 CouchDB 當作系統實作資料庫選擇,另外也針對 CouchDB 同步與轉換做了詳細討論。而在系統程式語言方面,為了達到離 線儲存需求,簡單前後端語言溝通負擔,選用了 JavaScript ... See full document

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運用支持向量機和決策樹預測台指期走勢 - 政大學術集成

運用支持向量機和決策樹預測台指期走勢 - 政大學術集成

... i 摘要 本研究利用 479 個全球指標對台指期建立模型。該模型可以台指期在未 來 K 天漲跌走勢。我們使用了兩種演算法(支持向量和決策樹)以及兩種 取樣方式(交叉驗證和移動視窗)進行。在交叉驗證建模過程中,決策樹 展現了較高力,最高準確度達到了 ... See full document

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以文件分類技術預測股價趨勢 - 政大學術集成

以文件分類技術預測股價趨勢 - 政大學術集成

... ୯ҥࡹ‫ݯ‬εᏢ ၗૻࣽᏢ‫س‬ ᅺγፕЎ A Thesis submitted to Department of Computer Science National Chengchi University in partial fulfillment of the requirements for the degree of Master in Computer Sc[r] ... See full document

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運用LSTM進行Bitcoin價格預測 - 政大學術集成

運用LSTM進行Bitcoin價格預測 - 政大學術集成

... 加密貨幣是一種新型態貨幣,其交易運行在網路中。在所有加密貨幣 中,比特幣 (Bitcoin, BTC) 是第一個加密貨幣,且目前擁有最高市值。 比特幣價格是一個新興研究題目,因為其與傳統金融資產有所差異, 且其價格非常波動。 ... See full document

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以B-Spline方法預測NBA冠軍 - 政大學術集成

以B-Spline方法預測NBA冠軍 - 政大學術集成

... 數指標作為一個綜合指標運用來繼續我們對球隊實力探討,我們認為由於“DIFF”是比賽 得失分差,也就是說球隊實力越強,贏球分數則越高,故我們採用此項作為實力評判指標之 一,而“GmSr”,我們則是把它當作是球隊整體狀況,狀況好,打出效率表現也就越好,故視為球隊 進攻 ... See full document

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以Neftci model預測台灣熊市之研究 - 政大學術集成

以Neftci model預測台灣熊市之研究 - 政大學術集成

... 以Neftci model預測台灣熊市之研究 The Prediction of Bear Markets in Taiwan by Neftci Model.[r] ... See full document

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預測模型的遺失值處理─選值順序的研究 - 政大學術集成

預測模型的遺失值處理─選值順序的研究 - 政大學術集成

... AFA 研究領域中隨選取屬性填入(Random Sampling),或是過去者提出 Error Sampling 等方法外,我們在思考是否有其他選值順序方式可以增進 模型在處理遺失值時更有效率?或許在某些資料中,一次要取得一列所有資 ... See full document

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影響預測準確度之因素與判定預測準確度之模型 - 政大學術集成

影響預測準確度之因素與判定預測準確度之模型 - 政大學術集成

... 與 童振源老師、 葉家興老師一同作研究已經來到第 4 個年頭,在這過程當 中我體會「生活節拍」重要,從童老師那裡會如何掌握做事步調,也謝謝 葉老師在數理方面指導和建議。在 陳樹衡老師課堂中,我看到經濟新 視野、認知,此外,有兩件事要特別在這感謝陳老師:一、博士位考試前論 ... See full document

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NBA台灣運彩大數據分析與預測 - 政大學術集成

NBA台灣運彩大數據分析與預測 - 政大學術集成

... NBA)是目前全球最熱門 運動之一,根據中廣新聞網 2016/06/22 資料顯示: 2016 年 NBA 總冠軍賽 第七場克里夫蘭騎士隊封王戰寫下了美國十年來最高收視率,而受限於時差問 題,第七戰在台灣轉播雖然碰上星期一上午尷尬時段,轉播收視率也仍然 保持 ...1.34 高水準 , 而剛好碰上端午連假第四戰,更是寫下了 1.98 ... See full document

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客戶回訪預測模型應用於線上預約服務 - 政大學術集成

客戶回訪預測模型應用於線上預約服務 - 政大學術集成

... EZTable 資料而言,本研究發現比起 訓練模型方法,模型變數選擇更明顯影響了表現,而關於訂位本身 資訊,如訂位狀態,能夠大幅度提升準確度。這些發現能夠幫助如 EZTable 等服務提供者,了解哪些變數對於顧客忠誠度是相當重要;再者,公司能夠 ... See full document

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整合社群關係的OLAP操作推薦機制 - 政大學術集成

整合社群關係的OLAP操作推薦機制 - 政大學術集成

... 2.1 推薦 日常生活中我們在做決定時,通常會參考外部建議後,才做出最後選擇;舉例來說, 在決定看哪部電影或者是買甚麼車時,我們可能會上搜尋引擎查詢別人評價或者是參 考此領域專家文章,而做出最適當決定。不過當能參考資訊過多時候,反而不 ... See full document

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可預防欺騙的視覺密碼機制之改良 - 政大學術集成

可預防欺騙的視覺密碼機制之改良 - 政大學術集成

... 可防欺騙視覺密碼之改良 摘要 視覺密碼至從由 Naor 和 Shamir[1]提出後,至今已延伸出許多應用。包含圖像 加密、信息隱藏、視覺驗證和鑑定等多項研究。其中在防詐欺方面,在 Horng 等 人[15]提出一些參與者可以做出偽造透明膠片來欺騙其餘參與者後,也有不少人 ... See full document

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