本研究以 SPSS14.0 統計套裝軟體進行基本的統計分析，所使 用之統計方法為敘述性統計、信度分析、項目分析、探索性因素 分析；並以Amos16.0 進行整體模式分析，茲分述如下：
(一) 敘述性統計
對於樣本基本資料及研究構面進行次數分配、百分比、平均數 與標準差等，藉以說明樣本基本資料以及各題項之分佈情形。
(二) 量表之信、效度分析
本研究問卷所採用之量表，其構面與問項內容乃依據文獻回 顧、研究目的及參考過去的相關實證研究形成初稿，之後經由專 家審核後修正。以下將針對量表的檢測步驟進行說明。
1. 信度分析
本研究以Cronbach’s α 係數檢測各面項之問項的內部一致性程 度；以項目分析及相關分析，刪除各分量表中相關較低的題項。
64
2. 效度分析 (1) 專家效度
由於正式問卷發放對象為參加「2008 年第八屆澳門美食節」
之遊客，因此，預試問卷在經過信度分析並進行修改之後，繼之 透過澳門大學(University of Macau)教授進行字詞用語的審核，以 更符合澳門人民的用語習慣。另外，考量美食節遊客不僅為澳門 當地的居民，乃包括來自他國之旅客，故同時擬定英文問卷。因 此，專家評審人員亦同時檢視英文翻譯用語之適切性。
透過專家效度的檢驗，由於澳門美食節在開放空間舉辦，不收 門票，因而刪除一問項：「是否有足夠的金錢負擔門票費用」，其 他僅作部分語詞的修改。請參見附錄一、附錄二。
(2) 收斂效度
收斂效度(convergent validity)是根據各項目與所衡量的構念之 因素負荷量是否顯著來進行檢驗，其因素負荷量應大於兩倍的標 準差。
(3) 區別效度
區別效度(discriminant validity)的檢驗是根據驗證性因素分析 計算理論上相關構念的相關係數，檢驗相關係數的 95%信賴區間 是否包括1.0，若不包括 1.0，則可確認具有區別效度(Anderson &
Gerbing, 1988)。
(三) 推論性統計
1. 集群分析(cluster analysis)
根據樣本某些特性的相似程度，客觀得將相似性較高或是相異 性較低的樣本畫分為幾個集群，使同一集群內的樣本具有高度同
65
質性，而不同集群內之樣本則為高度異質性。本研究依據生活型 態的問項，將樣本分為不同生活型態的集群。
2. 驗證性因素分析 (confirmatory factor analysis, CFA)
以 Amos16.0 進行驗證性因素分析，以檢驗因素結構模式的配 適度，以說明量表的建構效度 (construct validity)。
3. 結構方程模式
結構方程模式(Structural Equation Modeling; SEM)包括路徑分 析及驗證性因素分析，主要是觀測顯性變項與潛在變項間因果關 係的統計模式。本研究是以 Amos16.0 套裝軟體建立結構方程模 式，以驗證模式與研究假說是否成立。
66