第三章 研究設計與研究方法
第三節 概念的測量
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即是我們主要的依變數，根據文獻我們了解政治參與的形式不同會影響個人的參 與意願，所以本文也將政治參與分為慣常性與非慣常性兩種形式，慣常性的政治 參與以投票參與為代表，非慣常性的參與以抗議活動為代表，因此在大學生2015 年的定群追蹤資料中，我們以學生是否有參與 2014 年地方縣市長選舉的投票？
以及是否有到現場參與2014 年的太陽花學運？以下我們將介紹這兩種政治參與 概念的測量。
首先是投票參與的部分，我們以學生是否有去參與 2014 年縣市長選舉的投 票作為投票參與概念的測量，在問卷中該題的問卷內容為：「請問在去(2014)年十 一月的縣市長選舉中，您把票投給哪一黨的候選人？」，從這個問題中，我們可 以獲得的資訊包括學生是否有去投票，以及學生選擇投票對象的政黨背景等，因 為縣市長選舉是地方層級選舉，因此問卷答題所列之基本選項以國民黨與民進黨 兩大黨為主，若有學生的投票對象是屬於兩大黨以外的政黨參選人，則會請學生 在填答時說明。然而，並非所有學生會選擇去投票，因此填答選項中也包括沒有 去投票、沒領票及投廢票等選項，由於本文主要目的是測量學生是否有去投票，
所以我們學生的投票參與分為兩類，把有參與縣市長的投票的學生歸類為有去投 票，沒有去投票的學生為歸類沒有去投票，然而比較特別的是投廢票的部分，在 本文歸類為有去投票。Alvarez 等(2018)的研究中，將五種無效票歸類為抗議式投 票，其中一種無效票就是空白、無意義以及壞掉無法辨識的選票，4在自填問卷 中，學生表示他們在選舉中投下廢票，代表的他們對於投票的選擇上有意見，雖 然投票行為上並未反映出投票的結果，但卻是有去進行投票行為，所以我們在此 將投廢票的學生歸類為有去投票。
第二種政治參與是學生是否有去參與抗議活動。在 2014 年 3 月發生了太陽 花學運，導致立法院議場內充滿了抗議學生，議場外也有許多到場聲援的學生參 與，以太陽花學運佔領立法院的行為，是屬於被法律禁止的活動，在Dalton(2006)
4 Alvarez 等(2018)將空白(blank)、無意義(null)及壞掉無法辨識的選票(spoiled vote)等三種投票結 果取其字母第一個字元，稱為BNC 投票。他們認為若這三種投票行為是選民故意而為之的行
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的政治活動中是屬於抗議活動的性質，所以學生是否有去現場參與太陽花學運，
是學生是否參與抗議活動的概念測量方式，關於去參與太陽花學運的問卷題目是：
「請問您是否有去太陽花學運的現場呢？」，提供的選項是去太陽花學運現場的 頻率，選項包括從不、很少、有時、時常等到現場的頻率。本文主要是想了解學 生是否去參與太陽花學運，所以我們將學生到現場參與的頻率歸類為有去現場參 與以及沒有去現場參與兩類，從不去現場的學生我們歸類為沒有去現場參與太陽 花學運，很少去、有時去、常常去的學生，我們歸類為有去現場參與太陽花學運。
以上是我們兩種政治參與是本文主要的依變數，投票參與以學生是否去 2014 年的縣市長選舉進行投票，以及學生是否去現場參與 2014 年的太陽花學運 作為慣常性政治參與以及非慣常性政治參與的形式代表，幫助我們了解五大人格 特質是否會影響不同形式的政治參與情形，有關依變數的處理方式，可詳見附錄 一的變數測量與編碼方式。
二、自變數的測量
有關自變數的概念測量部分，根據本文前述的理論回顧以及研究架構，將自 變數分為五大人格特質、政治涉入、個人背景特徵及政治態度等四部分來說明。
五大人格特質主要內容是說明開放性、嚴謹性、外向性、親和性以及神經質等五 種人格特質的測量方式；政治涉入的測量，是以政治興趣及政治效能感為主，在 此部分我們也進一步說明，影響政治興趣的政治討論頻率的測量，以及影響政治 效能感的政治信任與政治知識兩者的測量方式；個人的背景特徵部分，內容包括 了學生的性別、家庭收入、學校類別、就讀科系等；最後，學生的政治態度部分，
包括政黨認同、統獨立場以及台灣人認同等，以下將依序分別說明自變數概念的 測量。
(一)、五大人格特質
根據前述 McCrae 與 Costa(2003)的定義，五大人格特質共分為開放性、嚴謹
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性、外向性、親和性與神經質等。在第二章針對五大人格特質的回顧時，我們曾 經提到 Gosling 等(2003)以短版的問卷來測量五大人格特質，測量方式是將每個 人格特質以兩道題目進行測量，兩道題目的測量方式是一個正面形容詞與另一個 反面形容詞呈現，並且以1 到 7 的同意程度為自己與題目所描述的形容詞相似程 度的情形評量，最後在合併兩道題目所回答的內容，轉換成人格特質的測量結果。
本文使用的資料是依照 Gosling 等(2003)所設計的短版五大人格特質量表進 行測量。問卷裡的人格特質測量內容如下：「當我們談到人格特質時，每個人都 有不一樣的特色。以下我們會列出許多人特質的描述，有很適合用來描述你，有 些並不適合。請您用1 到 7 來表示您同不同意這個特質是適合不適合用來描述你 的程度。1 表示非常不同意、4 表示普普通通、7 表示非常同意。」，所以學生在 自行填寫問卷的時候，會根據題目所列的形容詞描述為自己評量。開放性人格特 質的測量，我們以「追求嘗試新事物或是經歷」以及「保守、循規蹈矩」來測量，
根據開放性人格的特性，正面的形容是具有冒險精神及嘗試新事物的態度，反面 的形容則是保守或謹慎等情形，因此在研究上以上述兩種相反方向的形容詞，來 測量開放性人格特質是適當的；根據嚴謹性特質，是以自律、可信賴的作為外在 特徵，因此我們以「可以依賴的、自制的」以及「毫無組織、漫不經心」兩者，
讓學生來自評；外向性的人格特質，會表現出讓其他人感覺社交能力很強、熱情 的等情形，因此我們以「外向、熱情」與「不主動表達意見、安靜」等形容詞來 測量；親和性人格特質，會讓人感到他們是非常重視團體和諧，會給人溫暖，為 他人著想等特性，所以我們以「為他人著想、貼心」和「批判、喜歡辯論」等形 容詞測量個人的親和性特質；最後，神經質特質是描述個人表現出焦慮、抗壓能 力差的特質，我們在測量中以「沉穩、情緒穩定」以及「焦慮、容易受沮喪」兩 類形容詞讓學生自評。
上述五大人格特質的測量，每一項人格特質的測量方式都透過正反兩種形容 詞進行測量，當學生自評完成之後，我們會合併兩道題目的測量結果。由於每一 項人格特質都是以正面與反面形容詞進行自評，在合併的時候我們必須把測量轉
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變成同一面向才能進行合併，因此我們把反面測量的形容詞自評結果，轉為與正 向測量的方向的結果再進行加總合併，例如開放性的反面形容詞測量是「保守、
循規蹈矩」，學生在 1-7 的評量中給自己是 3 的位置，那麼我們就其轉換成學生
「不保守、不循規蹈矩」的結果就是5，在每一項人格特質的反面形容詞都進行 轉換之後進行加總，因此五大人格特質最後所呈現的是 2-14 範圍的量表。另外 我們依據 Mondak 與 Halperin(2008)對於五大人格特質的操作方式，將加總後的 評分取對數，然後將其轉換成0-1 為範圍的連續變數，以方便研究者觀察人格特 質的變動情形，所以我們參考兩位學者的操作方式，將人格特質轉換成為五個範 圍介於0-1 的連續變數，以此形式分析人格特質與政治參與的影響，也有利於我 們對照Mondak 與 Halperin(2008)的研究結果是否一致。
(二)、政治涉入的測量
本文使用的政治涉入因素主要是政治興趣與政治效能感兩種。對於政治興趣 的概念測量是以類別變數的方式測量，問卷中題目的陳述是：「整體來說，請問 您對政治的事情，感不感興趣？」，而本題的選項有是 1 非常沒興趣、2 不太有 興趣、3 有點興趣及 4 非常有興趣等四類，依照學生對於政治興趣的程度排列次 序，展現程度上的差異。除此之外，我們在研究架構中也提到政治討論頻率也會 影響政治興趣的高低，因此在問卷中我們也納入學生和他人討論政治的情形。
關於政治討論頻率的測量，我們以問卷中測量學生分別與家人及同學討論政 治的情形作為學生政治討論頻率的情形。問卷中分別有學生與父親討論政治的情 形、學生與母親討論政治的情形以及學生和同學討論的情形，問卷題目的部分，
學生和父親討論政治的題目為：「請問您會不會與父親討論有關政治方面的問 題？」；與母親討論政治的題目為：「請問您會不會與母親討論有關政治方面的問 題？」；最後，和同學討論政治的題目為：「您與同學談論有關政治方面的問題 嗎？」。此三道題目的選項皆為從不討論、很少討論、有時討論與時常討論四種，
這樣的測量結果也幫助我們了解學生本身與他人討論政治情形的頻率高低差異。
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上述四題的測量皆是有序多分類的類別變數(ordinal categorical variable)，雖 然類別變數也能幫助我們了解學生對政治興趣以及政治討論頻率的差異，但我們 在分析時較難以了解人格特質與其預測機率的情形，因此我們會將政治興趣及政
上述四題的測量皆是有序多分類的類別變數(ordinal categorical variable)，雖 然類別變數也能幫助我們了解學生對政治興趣以及政治討論頻率的差異，但我們 在分析時較難以了解人格特質與其預測機率的情形，因此我們會將政治興趣及政