在國內，都市永續發展指標的建構相關研究與實務的推動已經有初步的成果，但是都市發
9.感受性系統模型可協助計算幾項辨識系統角色之數值：(1)變數的主動性：以主動性數值總和(active sum, AS)表示；(2)變數的被動受影響性：以被動值總和(passive sum, PS)表示；(3)變數的重要性：
以AS值與PS值之乘積P值表示；(4)變數角色主動明顯性：以主被動值商數Q=AS/PS表示。
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241 黃書禮、葉佳宗、陳俐伶：檢視都市永續發展指標的發展歷程與內涵
展政策的永續性評估(sustainability assessment)之制度仍是缺乏的，亦未見有利用永續指標進行 系統性的政策評估者。就實務面而言，目前依法執行的評估工作侷限於個別計畫對於環境影響 之評估(project assessment)，以及少數的政府政策的環境影響評估。對於政策(policy)、計畫(plan) 或方案(program)未有完善的永續評估的機制。隨著都市化的發展，台灣地區人口快速集中於 都市地區，在台北市、台中市、高雄市為主體的北、中、南三大都會區持續擴張之際，試圖改 善都市發展模式與環境品質，應考量都市環境的容受力，且從各項都市公共政策的永續性著 手。然而，台灣發展都市永續發展指標系統應如何考量台灣本土都市的問題與特色？什麼樣的 政策可以強化都市系統之基礎而使都市朝向永續性發展？台灣逐步邁向已開發國家之林，都市 政策是否具發揮推動永續的功能為吾人所關心。因此，本研究進一步嘗試利用指標與系統評估 工具作結合，對於都市發展政策進行評估。
表三 SM 模型計算之 P 值及 Q 值結果及指標的特性分析
Highly Active Q-Value Highly Critical P-value 19.生產 2.67 14.環境與能源使用 1215
Active 21.生態 1178
12.消費型態 1.94 Critical
13.產業結構 1.91 13.產業結構 1012 14.環境與能源使用 1.67 20.生活 945
Slightly Active 17.個別政策措施 864
17.個別政策措施 1.50 3.陸域品質 780 16.機關組成結構 1.38 Slightly Critical
Neutral 5.生物資源 704
20.生活 1.30 2.水域品質 660
18.資訊基礎 1.24 15.經濟分配 648 15.經濟分配 1.13 7.水土環境 640 9.空間摩擦度 1.04 9.空間摩擦度 552 8.環境疏離度 0.96 18.資訊基礎 546 3.土地資源 0.87 Neutral
21.生態 0.82 8.環境疏離度 506
4.土地資源 0.79 12.消費型態 496
Slightly Passive 10.社會迷亂度 480
5.生物資源 0.69 4.土地資源 456
7.水土資源 0.63 1.氣域品質 416
1.氣域品質 0.62 6.生物多樣性 406 2.水域品質 0.61 Slightly Buffering
Passive 16.機關組成結構 352
22.生命 0.57 Buffering
10.社會迷亂度 0.53 19.生產 216
6.生物多樣性 0.48 22.生命 112
Highly Passive Highly Buffering
Active ← →Reactive
11.時間壓縮度 0.30 11.時間壓縮度 30
Critical← → Buffering
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242 都市與計劃 第三十二卷 第二期
圖五 永續台灣評量系統之變數角色
註：1：氣域品質；2：水域品質；3：路域品質；4：土地資源；5：生物資源；6：生物多樣性；7：水土 資源；8：環境疏離度；9：空間磨差度；10：社會迷亂度；11：時間壓縮度；12：消費型態；13：
產業結構；14：環境與能源使用；15：經濟分配；16：機關組成結構；17：個別政策措施；18：資 訊基礎；19：生產；20：生活；21：生態；22：生命。
都市發展政策是驅動都市發展的重要力量，永續的政策決策過程有助於促進永續性都市的 達成。永續性決策的形成過程包含不同層級的政治決策(political decision)，其中面臨的基本問 題就是如何定義永續與衡量永續(Andriantiatsaliniaina et al., 2004)。然而，決策的過程能否兼顧 社會、經濟與環境之間的平衡是一個都市能否邁向永續的關鍵。基本上，都市發展策略可以分 為政策、計畫、方案與個案等四個不同層次，有關於政策、計畫、方案(policy, plan and program ; PPP)對於環境的影響，屬於策略環境影響評估(Strategic environmental assessment, SEA)的範 疇。對個案的評估則透過環境影響評估(EIA)進行。在過去，EIA 與 SEA 都側重於負面環境衝 擊的預防，對於永續發展的助益較為不彰，因此相關研究開始嘗試整合衝擊評估制度與永續發 展理念，期望能夠永續性評估系統的建立(Devuyst, 2000)。例如 Berke and Conroy(2000)根據永 續發展的概念，建立了包括(1)與自然的和諧(harmony with nature)；(2)適合居住的建築環境 (livable built environments)；(3)地方性的產業(Place-based economy)；(4)公平性(equity)；(5)污 染者付費(polluters pay)；以及(6)負責任的地方分權(responsible regionalism)六項可操作永續性 評估準則，對於美國30 個綜合發展計畫(comprehensive plan)對於永續發展的支持程度。Berke and Conroy(2000)指出，永續性的概念雖然明顯地被所評估的計畫包含在內，但是實質上對於
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243 黃書禮、葉佳宗、陳俐伶：檢視都市永續發展指標的發展歷程與內涵
永續發展並沒有助益，因此建議規劃師必須去檢驗計畫、實踐與永續性的產出三者之間的關聯 性。
永續發展指標系統已經成為評量都市發展趨勢的一項重要工具，世界各都市都積極於建立 指標系統。然而，當前永續發展指標的作用仍侷限於歷史趨勢的呈現，屬於被動式的監控，永 續發展指標尚無法作為政策的評估，或者是引導政策方向的主動性工具。然而，都市發展政策 的評量牽涉都市系統之整體運作機制，從系統觀點進行評估有助於評估工作之進行。在國際 間，政策永續性評估已經逐漸受到重視，但利用永續指標係作系統性的評估者仍屬少數。相關 研究如Nijkamp 與 Vreeker(2000)曾為泰國南部的 Songkhla/ Hat Yai 地區建立一個區域性的永續 性 的 評 估 機 制 ， 利 用 臨 界 值(critical threshold values) 概 念 於 系 統 多 準 則 模 型 (systematic multicriteria model)及進行不同發展策略(情境)的永續性評估。Andriantiatsaliniaina et al. (2004) 利用永續性的模糊評估模型(Sustainability Assessment by Fuzzy Evaluation)，以模糊邏輯(fuzzy logic reasoning)概念與永續指標進行國家層級的永續性評估，比較希臘與美國的永續性發展。
在 Andriantiatsaliniaina 等人(2004)的研究當中並且利用敏感度分析(sensitivity analysis)進行政 策決策的永續性評估。然而，上述研究仍屬全國或是區域尺度，而未見都市的尺度。此外，在 上述有關永續性評估的研究中，永續性是由各別指標變數透過運算機制(如臨界值或模糊邏輯) 作整合與推導而得到，屬於直線式的推論，尚未能考量指標變數之間的相互關係以及回饋的機 制。在考量指標變數間互動關係的研究中，Huang and Chen (1999)曾藉由 STELLA 的軟體，探 討永續指標之間的相互關係，但受限於軟體需要量化的數據(quantitative data)輸入作為模擬基 礎，無法對屬於民眾感受與反應的質性資料變數作考量。因此，本研究改採用SM 模型進行評 估的工作，以強調對於質性資料的處理，以及在政策評估過程中作為討論與溝通介面的能力。