以模糊德菲法建構學童幸福感影響因子

壹、研究步驟：

依據模糊德菲法共分為三個步驟：

（一） 建立影響因子集

（二） 蒐集決策群體意見

（三） 利用模糊德菲法進行評估值計算，並訂定門檻值及最後決策。

如上所說：本研究的的研究步驟，如下說明：

步驟一：建立「學童幸福感影響因素指標群集」

針對研究題旨-「學童幸福感影響因素暨形成歷程之研究」，廣泛地蒐集相關 文獻資料，以找出影響學童幸福感之相關因素，彙整成「學童幸福感影響因素指 標群集」。

步驟二：蒐集決策群體意見

利用專家問卷的方式，蒐集決策群體意見，以確認「學童幸福感影響因素」

為目標，並懇請專家學者由上一步驟所得之影響因素集中，針對個別影響因素對 目標之適切性與以評分，以取得決策群體對各個影響因素之評價值。

步驟三：建立模糊三角函數

將由專家問卷所蒐集到之專家對該影響因素評估值，依據套裝軟體程式運算，

建立每項影響因素之模糊三角函數。

步驟四：篩選評估準則

利用上一步驟所得之模糊三角函數，再以每個影響因子模糊三角函數中之幾 何平均數為其隸屬函數【MA】，用以代表決策群體對此因素評價值之共識。最 後依據研究目的決定合適的門檻值【S】，並透過以下的方式，從眾多的初擬影響 因子中，篩選出較適當的影響因子。

（1） MA≧S 接受 A 影響因子。

（2） MA<S 刪除 A 影響因子。

其中，MA 為決策群體對 A 之共識值，S 為門檻值，而門檻值大小的決定，

則將會直接影響到篩選出來的影響因子數目。若發現影響因子數目太少，可將門

檻值降低；若發現影響因子數目太多，可將門檻值提高。至於如何決定適當之門 檻值，則全依決策者之主觀認定，一般認為影響因子重要性程度大於 80%者，應 該是其具有重要性之影響因子。

因此本研究擬以美國加州大學柏克萊分校 L.A.Zadah 教授所提出的模糊理論

（Fuzzy theory），用介於 0 與 1 之間的數值來表示其隸屬程度，建構每位專家個 人的模糊偏好關係，進而求得團體的偏好關係，並利用團體的偏好關係進行最佳 方案的選擇，作為篩選學童幸福感影響因子的依據。

圖 4-2 三角形模糊數

三角形模糊數 Ã =（a,b,d），即當 b=c 時。當 b≠c，Ã 為梯形模糊數，當 a=b=c=d 時，則 Ã 為明確值，此外，（b,c）的區間值為 Ã 最有可能出現的數值，當決策 者的資訊愈少，此區間的距離也愈大，亦即愈模糊。

貳、研究樣本：

模糊德菲法評鑑計畫之發展，必須廣納與評鑑有關的政策利害關係人意見，

學者江鴻鈞（2007）、吳政達（1998）、呂錘卿（2000）、徐敏榮（2002）、高 麗鳳（2008）、蔡書憲（2008）、（李清榮，2012）指出模糊德菲法的實施，在 實施時需廣徵與研究主題有關的專家意見。故本研究採立意抽樣法，針對所指相 關研究主題關係人，包括教育界的學者專家、民間教育團體領導人、教育行政人 員及第一線教育行政工作者等為彙整意見之關係人，寄發模糊德菲法問卷，以整

三角形模糊數

1………..c

0 a b d

合專家意見。根據吳政達（1998）、Reza（1988）之觀點，模糊德菲法的樣本以 10 至 15 個參與意見者即已足夠，本研究在第一階段選定參與意見者包括：地 域性（北、中、南、東），有教育學者專家 5 人、民間教育團體領導人及教育行 政人員 5 人，第一線教育行政工作者 5 人，合計 15 人，已符合模糊德菲法之最 低要求人數原則。

一、研究樣本的選取

本研究之調查之學童幸福感影響因子關係人計有兩類，分別參與評定「學 童幸福感影響因子」的可用性與判斷其相對權重。依其個人背景、經歷變項之不 同，分別說明其邀請與徵求的過程如下：

一、學校相關科系學者

參與評定「學童幸福感影響因子」意見的教育學者專家，邀請國內教育系所 相關科系知名學者擔任。本研究具有企業管理專長教育學者背景之專家共有 0 名，並以大學教授為原則。

二、民間教育團體領導人、教育行政人員

參與評定「學童幸福感影響因子」意見的民間教育團體領導人、教育行政人 員，以教育行政管理經營經驗背景或對國小教育經營業務熟悉者為原則，本研究 選取具教育團體領導管理人員背景之專家 10 名。

三、第一線教育行政工作者

國小教育經營業務熟悉者為原則，本研究選取具教育第一線教育行政領導 管理人員背景之專家 10 名。

四、合計邀請與徵求人數

具有國小教育學專長教育學者背景之專家共有 10 名，具有教育行政管理經 營經驗背景之專家計 10 名，對國小教育經營業務熟悉者 10 名，共計 30 名。

二、研究樣本基本資料

研究第一階段可用指標調查，有效問卷回收之參與評定專家 15 名，基本資 料如表 5-1。基本研資料中以五個背景變項分類，分別是背景、性別、年齡以及 服務年資。 配合研究主題目的之需要，研究結果將以職業背景變項作為統計分

析的主要變項，其餘背景資料做為參考。

表 4-2

參與本研究模糊德菲法評定專家之基本資料

模 糊 德 菲 法 為 一 專 家 判 斷 法 ， 最 早 在 1985 年 由 Murray 教 授 將 模 糊 理 論 與 德 菲 法 做 一 結 合 後 所 提 出 模 糊 德 菲 法（ Fuzzy Delphi Method）

類 別 組 別 人 數 百 分 比

地域性

（北、中、南、東）

大學教授 5 人 33.33%

民間教育團體、教 育行政人員

5 人 33.33%

小學第一線工作者

（校長）

5 人 33.34%

性 別

男 13 86.66%

女 2 13.34%

年 齡

40 歲以下 0 0

41-50 歲 4 26.66%

51-60 歲 10 66.67%

61 歲以上 1 6.67%

服務年資

5 年以內 0 0

6-10 年 0 0

11-15 年 3 20.00%

16 年以上 12 80.00%

學 歷

博士 6 40%

碩士（含 40 分班） 7 46.67%

大學 2 13.33%

合計 15 100%

為 一 種 專 家 預 測 法 ， 將 模 糊 理 論 導 入 德 菲 法 的 概 念 和 精 神 之 中 ， 可 使 準 則 選 取 有 更 佳 的 效 果 。 近幾年來，模糊理論大放異彩，使得我們的思考更 具彈性、更符合人性。模糊德菲法優點，理論易懂、操作簡單、可擷取多方專家 意見、簡化複雜性問題，並建立階層結構、降低調查次數、專家意見可完整表達。

用三角模糊數來整合專家認知，改善傳統德菲法中只能提供 50％資訊的缺失，

並藉由「灰色地帶檢定法」來檢驗其是否已達到收斂。

綜合言之，德菲法係指研究者針對某一主題，請多位專家進行匿名、書面方 式表達意見，並透過多次的意見交流而逐步獲得最後結論的一種研究方法。德菲 法可說兼具量化與質性的科技整合。德菲法（Delphi method）是經由一連串特 定的程序和步驟，整合群體專家的專長和意見，而獲得共識的方法。目的有徵詢 有關人員對所研究的問題提出意見及由多數人的意見比較異同，並歸納其未來趨 勢作為該研究的第一手資料。不僅排除質性研究不夠嚴謹的缺點，同時將量化研 究的科學性、系統性應用得淋漓盡致。對不明確性、複雜度高、具爭論性等的議 題可應用德菲法尋求出專家之共識。實施步驟為參與者樣本選取、意見提供、結 構化問卷、達成共識。資料分析採質量兼具的方法。德 爾 菲 法 之 優 點 是簡單易 行，不必需要大量樣本、可避免人際互動的問題或摩擦、能夠得到專家的協助，

獲取較具說服力的意見、允許專家有足夠時間對於問題作反應。