第四章 實證分析
第五節 個人屬性對住宅型態選擇之分析
本節以二項Logit模型13，分析女性不同之個人屬性（年齡、婚姻、教育程度、
職級與所得）是否會影響其住宅型態選擇（透天厝vs.公寓大樓），茲分述如下：
一、多元共線性（Multicollinearity）
在進行二項 Logit 模型分析的同時，須對解釋變數（自變項）做檢定，是否有 存在多元共線性，透過自變項與依變項設定之線性迴歸來取得容忍度指標。由於本 文只關心自變項之間有無共線性的關係，故容忍度指標的估計與模型中因變數的函 數形式無關。邱皓政（2000）指出，對於某一個自變數共線性的檢驗，可以使用容 忍值（tolerance）或變異數膨脹因素（variance inflation factor, VIF）來評估。公式如 式（1）與式（2）： 準，容忍度（tolerance）小於 0.20 可以認為是多元共線性存在的標誌，容忍度小於 0.10 則說明多元共線性很嚴重。
表4-22 共線性統計量表 共線性統計量
模式 Tolerance VIF
年齡 0.664 1.505
婚姻 0.722 1.385
教育程度 0.595 1.681
職級 0.526 1.900
個人所得 0.410 2.441 本研究整理。
二、整體模式配適度
整體模式配適度之 Hosmer-Lemeshow 檢定結果，檢定值為 0.742，未達顯著水 準，表示本研究投入自變項之 Logistic 迴歸模式的配適度相當良好，根據樣本在自 變項之表現，可以有效解釋與預測依變項之結果。
三、分類正確率（判中率）
分類正確率為Logistic迴歸分析所建立模式之效度的最基本檢定方法，分類正確 率愈高，代表自變項愈能有效預測樣本在依變項之結果，即所建立之Logistic迴歸分 析效度愈好。分類正確率分析結果14，如表4-23 所示，判中率為 85.3%15，代表本研 究所建立之Logistic迴歸分析效度佳。
14 分類正確率值介於 0-100 之間，故分類正確率值愈高，則代表模式之精確度愈高，愈具代表性。
15（190+2）/225=85.3%
表4-23 分類正確率表
Predicted 住宅型態 Observed
透天厝 公寓大樓
Percentage Correct
透天厝 190 4 97.9 級與所得）對住宅型態選擇的關係，將住宅型態選擇簡化為二項選擇（binary choice），選擇公寓大樓=1，透天厝=0。表 4-24 為 Logistic 迴歸模式實證分析結果。
五個自變數中，婚姻狀況、教育程度與職級等三個自變數之Wald 檢定值達到 5%或
進一步對有顯著自變項探討其勝算比(odd ratio) 16，「婚姻狀況」勝算比為 0.284，表示已婚婦女選擇公寓大樓的機率是未婚女性的 0.284 倍；「教育程度」勝算 比為4.590，表示「高教育程度」女性選擇公寓大樓的機率是「低教育程度」女性的 4.590 倍；「職級」勝算比為 0.281，表示「中職級」女性選擇公寓大樓的機率是「低 職級」女性的 0.281 倍。由此可知，已婚婦女相較於未婚女性選擇公寓大樓的機率 較低；高教育程度相較於低教育程度女性選擇公寓大樓的機率較高；中職級相較於 低職級女性選擇公寓大樓的機率較低。綜上所述，女性不同之婚姻狀況、教育程度 與職級會影響其住宅型態的選擇，此一結果印證本研究假設3-2、3-3 與 3-4 的成立。
表4-24 住宅型態選擇之參數估計表
B Wald 顯著性 相對機率(eβ) 常數 -2.267 9.014 0.003*** 0.104 年齡（31-40 歲） 0.944 1.965 0.161 2.570 年齡（41 歲以上） 1.118 2.210 0.137 3.057 婚姻狀況（已婚） -1.258 6.401 0.011** 0.284 教育程度（中） 0.591 0.901 0.343 1.807 教育程度（高） 1.524 2.768 0.096* 4.590 職級（中） -1.271 3.052 0.081* 0.281 職級（高） -1.250 2.584 0.108 0.287 月收入（中） 0.679 1.095 0.295 1.972 月收入（高） 1.066 1.113 0.292 2.904 本研究整理。*p<0.1 **p<0.05 ***p<0.01
16 事件發生與不發生機率之比為： i e( xi) p
p α+β
− =
1 ，此比稱之為事件的發生比，稱為odds ratio。
第六節 小結
將本研究假設檢定結果做一彙整表，如表4-25 所示。在研究假設 1 中，已婚婦 女與未婚女性在購屋動機與住宅屬性之房屋屬性、空間規劃與安全考量上均有顯著 性差異，驗證假設1 成立，表示不同婚姻狀況對購屋偏好有明顯差異。在研究假設 2 中，女性教育程度高低會影響其購屋動機與房屋屬性；女性職級與所得高低會影 響其購屋動機、房屋屬性、空間規劃與安全考量，驗證假設2 部分成立，表示女性 不同之教育程度、職級與所得對購屋偏好有明顯差異。在研究假設3 中，女性不同 之婚姻狀況、教育程度與職級會影響其住宅型態的選擇，驗證假設 3-2、3-3 與 3-4 的成立，表示女性不同之婚姻狀況、教育程度與職級對住宅型態選擇有明顯差異。
表4-25 研究假設檢定結果彙整表