第三章 研究方法
第三節 抽樣設計與資料分析方法
一、抽樣設計
（一）抽樣方法
本研究以屏東縣女性公教人員為研究對象，限於時間、人力與經費等因素限制，
採用便利抽樣法，直接到政府機關與學校發放問卷。
（二）樣本大小
本研究之樣本數，係以估計母體平均數來決定樣本大小，公式如下：
2 2 2
n ΖEσ
=
σ：母體標準誤，本研究利用樣本標準誤來估計。
E：可容忍誤差的大小。
Z：常態變值的大小，係由風險水準的大小所決定。
本研究在正式發放問卷時，先進行小規模預試，以估計樣本變異數，隨機選取 30 位測試者，在 95%信賴水準下，標準誤 σ=0.712，可容忍誤差在 0.1 情況下，求 得所需樣本數為195 份。本研究共發放 300 份問卷，回收 240 份，扣除無效問卷 15 份，共回收225 份有效問卷，有效問卷回收率達 75%。
二、資料分析方法
（一）描述性統計分析（Descriptive Statistics Analysis）
本研究對婚姻狀況、年齡、月所得、教育程度、職業、職稱、職級、房價、住 宅型態、居住坪數及購屋支出比例等11 項個人基本資料之各變項做次數分配及百分
比分析，以瞭解屏東縣女性公教人員樣本之分佈情形。
（二）信度分析（Reliability Analysis）
信度有「外在信度」（external reliability）與「內在信度」（internal reliability）
二大類。外在信度通常指不同時間測量時，量表一致性的程度，內在信度是指每一 個量表是否測量單一概念，同時，組成量表題項的內在一致性程度如何，內在信度 特別重要，且內在信度最常用的方法是「Cronbach’s α」係數。因此，本研究針對回 收之問卷利用Cronbach’s α係數檢定法分析問卷整體之信度6。
（三）獨立樣本t 檢定（Independent-Samples T-test）
若二組受試者均為獨立個體，二組的反應不相互影響，則採用獨立樣本t 檢定。
因此，本研究以獨立樣本 t 檢定來檢驗婚姻狀況與購屋動機、房屋屬性、空間規劃 及安全考量之關係。在獨立樣本 t 檢定過程中，Levene’s 檢定是判別母群體變異數 是否相同的依據，如果 F 值達顯著，則組別平均數的 t 檢定要選用「異質變異數分 析法」，即假設變異數不相等（equal variances not assumed）。反之，F 值未達顯著，
即假設變異數相等（equal variances assumed）。
（四）卡方檢定（Chi-square Test）
當研究者想要同時檢測兩個類別變項之間的關係時，可以進行卡方檢定，其目 的在於檢測從樣本得到的兩個變項的觀察值，是否具有特殊的關聯。因此，本研究 以卡方檢定來檢測婚姻狀況與房價、住宅型態、居住坪數及購屋支出比例之關係。
（五）多因子變異數分析（Factorial ANOVA）
當研究者同時採用二個或以上的自變項對某一個依變項的影響，稱為多因子設
6 邱皓政（2000）指出由於Likert量尺是建立在量尺的等距性以及題目的同質性兩項假設上，故Likert 量尺必須先行經過信度的考驗，以確認量表的穩定性與內部一致性。
計（factorial design）。當研究中包含三個自變項，稱為三因子變異數分析（three-way analysis of variance），且當因子越多，平均數變異來源越複雜，分析越困難，一般在 研究上，三因子以上的變異數分析檢定即甚少出現。本研究係以三因子變異數分析 來檢定女性不同之教育程度、職級與所得對購屋動機、房屋屬性、空間規劃與安全 考量的關係，以檢驗教育程度、職級與所得這三個因子對購屋動機、房屋屬性、空 間規劃與安全考量之間是否存在交互的關係。
（六）單因子變異數分析（One-way ANOVA）
如果組別在三組以上時，運用 t 檢定來考驗其顯著性並不適宜，應採用單因子 變異數分析，因本研究之教育程度、職級與所得皆分為三組，因此，本研究以單因 子變異數分析來檢定女性不同之教育程度、職級與所得對購屋動機、房屋屬性、空 間規劃與安全考量的關係。
（七）事後比較分析（Posteriori Comparisons）
ANOVA 分析之 F 值如果達到顯著，表示組別間至少有一對平均數之間有顯著 差異，但至於是那二組之間的差異，在變異數分析中無從得知。因此，在變異數分 析中，F 值如達顯著，則應進一步進行「成對組多重比較」（pair wise multiple comparisons）分析，即所謂的「多重事後比較」。事後比較分析之方法很多，常用 者有 Tukey 法、Scheffe 法，吳明隆（2000）指出，Scheffe 法是在考驗每一個平均 數線性組合，並提供水準保護，而非只是考驗一對平均數間的差異情形，因而Scheffe 法顯得較為保守，因此，本研究採用 Scheffe 法來檢定女性之不同教育程度、職級 與所得對購屋動機、房屋屬性、空間規劃與安全考量的關係。