其他穀類作物市場

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6.1.2 其他穀類作物市場

比利時及盧森堡(BUX)之「其他穀類作物」(gro)市場

如圖 6.3 所示，比利時及盧森堡(BUX)為達成其生質燃料發展目標下的「其 他穀類作物」(gro)的總需求(含糧食用途及生質燃料用途)(qlocuse(‘gro’,’BUX’)) 增加 2.2%。根據我們在 GTAP 模型中的設定，國內對「其他穀類作物」(gro)的 總需求由兩大供應來源支應，分別是(1)國產品之供給(qds(‘gro’,’BUX’))，及(2) 進口品之供給(qim(‘gro’,’BUX’))。在比利時及盧森堡(BUX)「其他穀類作物」的 主要購買者為「其他食品與菸酒部門」(tab) ，36%的比利時及盧森堡(BUX)國產

「其他穀類作物」(gro)以及 96%的 BUX 地區進口「其他穀類作物」為「其他食 品與菸酒」部門所購買。GTAP 模型中設定國產品與進口品為不完全替代，其購 買組合係透過 CES 函數由國產品與進口品之相對價格及替代彈性來決定。比利 時及盧森堡(BUX)國產之「其他穀類作物」的價格(pm(‘gro’))上漲 0.76%，而進 口之「其他穀類作物」的價格(pim(‘gro’))上漲幅度稍高，為 0.91%。因此，比利 時及盧森堡(BUX)之「其他食品與菸酒」(tab)部門對於國產「其他穀類作物」之 需求(qfd(‘gro’,’tab’))增加幅度(2.33%)大於其對進口之「其他穀類作物」需求 (qfm(‘gro’,’tab’))的增加幅度(2.12%)。比利時及盧森堡(BUX)之「其他食品與菸酒」

(tab) 部門 對國產及 進 口 之「 其他 穀 類 作物」 (gro) 總 需求 (qf(‘gro’,’tab’)) 增 加 2.13%。

GTAP 模型中設定「其他食品與菸酒」(tab)部門的產出(qo(‘tab’))與各項中間 投入要素使用量(qf(i,’tab’))呈固定比例，亦即 Leontief 函數的設定。從模擬結果 中，我們發現「其他食品與菸酒」(tab)部門的產出(qo(‘tab’))增加 0.019%，而其 中間投入要素需求(qf(‘gro’,’tab’))則增加 2.13%。此一結果與 Leontief 函數的特性 表現不一致。根據 Leontief 函數的設定，其他食品與菸酒」(tab)部門對「其他穀 類作物」之中間投入要素需求(qf(‘gro’,’tab’))應僅增加 0.019%。多增加的部分(即：

2.1% (= 2.13% - 0.019%))為「其他穀類作物」作為生質燃料投入作物用途的部分。

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我們在此一模擬中採用 OECD-FAO(2009)之各地區國內作物(國產及進口)總需求 (含糧食及生質能源用途)成長預測值作為模型中比利時及盧森堡(BUX)為達成其 生質燃料發展目標下的「其他穀類作物」(gro)的總需求(含糧食用途及生質燃料 用途)(qlocuse(‘gro’,’BUX’))，而本研究所使用之 GTAP 模型並沒有生質燃料部門，

因此，我們設計透過一不影響中間投入價格之技術變數(af(‘gro’,’tab’))於模型中 吸收 qf(‘gro’,’tab’)與 qo(‘tab’)間的差距，以呈現「其他穀類作物」(gro)作為生質 燃料投入作物用途的部分。af(‘gro’,’tab’)、qf(‘gro’,’tab’)與 qo(‘tab’)間的關係如(6.1) 式所示。

換句話說，我們在模型中借用現有之作物使用部門(如：「其他食品與菸酒」

(tab)部門)之作物需求來吸收該作物作為生質燃料投入用途之部分。然而，「其他 食品與菸酒」(tab)部門在決定「其他穀類作物」(gro)之需求(qf(‘gro’,’tab’))時，

成本極小化仍是該部門的重要考量。因此，「其他食品與菸酒」(tab)部門對「其 他穀類作物」(gro)之「有效中間投入需求」為 0.019%(即 2.13% + (- 2.1%))。

「其他食品與菸酒」(tab)部門之產品供給增加 0.019%，其中，該產品在國 內市場銷售量(qds(‘tab’))減少 0.016%，使得「其他食品與菸酒」(tab)部門之產品 供給貢獻減少 0.009%；另一方面，由於比利時及盧森堡(BUX)生產之「其他食 品與菸酒」的價格上漲幅度相對較外國同產品之價格上漲幅度小，國外對 BUX 地區生產之「其他食品與菸酒」的需求增加，這使得比利時及盧森堡(BUX)生產 之「其他食品與菸酒」的生產量貢獻增加 0.028%。所以，總合國內市場銷售與 出口至國外的兩股力量，最終使「其他食品與菸酒」(tab)部門之產品供給增加 0.019%。

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