分析方法

第一部分探討腎臟科病人必須接受透析治療的相關因素，人口學的 數據對於連續變數以平均數和標準差的方法來檢視，在類別變數以百分 率呈現。首先比較透析病例組與對照組的人口資料特徵，包括年齡、性 別、教育程度、結婚狀況、家庭成員、職業、收入、宗教信仰、每月收 入；身體健康因素，包括BMI、糖尿病病史、高血壓病史、高血脂病史、

心臟病病史、慢性腎臟病病史、慢性病數量；生活型態因素，主要的就 診情況、抽菸習慣、喝酒習慣、嚼檳榔習慣、習慣運動或勞力工作、不 健康的生活習慣、中西醫或混合就醫、現在或過去是否吃止痛藥、現在 或過去是否吃類固醇、曾經吃減重藥、用過含馬兜鈴酸中藥、服用過民 間偏方、藥物副作用、服用中式或西式保健食品等。使用 t-test 以及 Chi-square test，找出末期腎臟疾病的風險因子。並在分析出可能危險因 子後，以多變項分析與逐步羅吉斯迴歸(Logistic regression)，以年齡、性 別、家庭成員、BMI、每月收入、疾病史、就診情況、習慣運動或勞力 工作為等依變項分析，再加上藥物服用因子計算相對勝算比(odds ratio，

OR) 及 95% 可信限(confidence interval, CI)，以檢視相關因子重要性。而 後分為三個模式，模式一、未校正性別和年齡，模式二、校正性別和年 齡，模式三、再加上校正 BMI、心臟病病史、慢性腎臟病病史。計算相 對勝算比及95% 可信限，以檢視相關因子重要性。另分析社經地位與末

期腎臟疾病的相關因子，以教育程度、每月收入、職業來計算分數，分 為低中高三階層，以ANOVA 比較分析年齡、性別、BMI、菸酒、肥胖、

疾病史、就診情況、透析與否之異。分為三個模式，以逐步羅吉斯迴歸 分析社經地位和透析勝算比及95% 可信限，以檢視相關因子重要性。模 式一、只校正性別和年齡，模式二、加上菸、酒習性，模式三、再加上 CKD，加以檢測。再則檢視抽菸與透析相關性。先檢測有否抽菸之基本 人口特徵包括年齡、性別、BMI、喝酒、肥胖、疾病史、就診情況、透 析與否之差異，再分為四個模式分析勝算比，模式一、只校正性別和年 齡，模式二、加上喝酒習性，模式三、再加上BMI，模式三、再加上 CKD 分層逐以校正。

第二部分探討慢性腎臟病與憂鬱症之關係，首先比較透析組、CKD 組和一般對照組的人口資料特徵，包括性別、年齡、教育程度，BMI、

肥胖分章，生活型態及憂鬱盛行狀況。憂鬱分數分布的性別年齡差異也 加以分析，以 ANOVA 與 Chi-square 分析各基本資料，並找出有關憂鬱 症之相關因子，資料分析進而以這些相關因子進行羅吉斯迴歸分析，以 年齡、性別、教育、月收入，為依變數，加上菸、酒及肥胖等，計算慢 性腎臟病和透析病人憂鬱勝算比及 95%可信限，以檢視相關因子重要 性，以三個模式為之。模式一、只校正性別和年齡，模式二、加上教育 程度和收入，模式三、再加上菸、酒習性和肥胖狀況，CKD 的部分也做

了年齡(和≤ 50；>50 歲)與性別差異比較。

統計分析使用SAS 8.0 版(SAS Institute Inc., Cary, NC, USA )且在統計 上有意義重要性的數值為 p < 0.05。