病例對照研究分析社會經濟和抽菸的相關性

社經地位計分方式(表 11)，將教育程度國小以下視為 1，國中視為 2，

高中視為3，大學以上是為 4，將職業無/家管視為 1，農工視為 2，服務 業/自由業視為 3，商/資訊業視為 4，軍公教視為 5，將個人平均月收入無 視為1，小於 20,000 視為 2，20,000 到 50,000 視為 3，大於 50,000 以上 視為4，將其分數加總後視為社經地位分數計分。

表12 是將病例組和對照組合併，依不同社經地位之研究對象之特徵 依三分法分類分為低社經地位，中社經地位、高社經地位三組，低社經 地位者為135 人，中社經地位者為 124 位，高社經地位者為 97 位。低社 經地位者較年長平均年齡為62.0±14.4 歲，中社經地位者平均年齡為 60.1

±12.6 歲，高社經地位者較年輕，平均年齡為 56.7±14.9 歲，以 ANOVA 檢定(p = 0.004)，顯示高社經比低社經地位者平均年齡年輕且達統計顯著 差異，但三組之BMI 無明顯差異；以 ANOVA 檢定(p = 0.31)，高社經地 位經男性較多，抽菸和喝酒也較盛行(p 均≤ 0.01) 。疾病史的比較，除 了透析盛行率有顯著差異外，其他健康史如糖尿病、高血壓、高血脂、

心臟病與慢性腎臟病病史在各社經階層之分部無顯著差異。低社經地位 者的透析盛行率最高。糖尿病與高血壓在各社經地位均約佔五成以上，

以Chi-square test 檢定(p = 0.63 與 0.46)，顯示糖尿病與高血壓對於不同社

經地位是未達統計顯著差異。高血酯在各社經地位中分別佔6.6%， 8.0%

，11.1% (p = 0.46)，顯示高血脂對於不同社經地位是未達統計顯著差異。

心臟病與慢性腎臟病病史在各社經地位中約佔兩成左右(p = 0.24)，顯示 心臟病與慢性腎病病史於不同社經地位是未達統計顯著差異。中西醫混 合就醫習慣在低中高社經地位中分別佔6.3%，10.1%， 3.3%，以 Chi- square test 檢定(p = 0.10)，顯示中西醫混合就醫習慣對於不同社經地位也 是未達統計顯著差異。透析病例在低社經地位中佔55.2%，在中社經地位 中佔50.4%，在高社經地位中佔 36.4%，以 Chi-square test 檢定(p = 0.015)，

顯示低社經地位透析病例顯著較多，達統計顯著差異。

二、 社經地位與透析危險比

社經地位與透析危險比，Model 1 以調整年齡和性別，Model 2 調整 年齡、性別、抽菸和喝酒，Model 3 調整年齡、性別、抽菸、喝酒和慢性 腎臟病(表 13)。

Model 1：調整年齡、性別，可見中社經地位者透析勝算比相較於高 社經階層為2.10 倍(95% 可信限 = 1.17-3.79) ，低社經地位透析風險昇 達2.82 倍(95% 可信限 = 1.51-5.25)。Model2：再加上菸酒調整後，中社 經地位透析風險是高社經階層的2.14 倍(95% 可信限 = 1.13-4.07)，低社 經地位昇達3.16 倍(95% 可信限 = 1.54-6.49)。Model3：再加上慢性腎病

變項調整後，中社經地位為高社經地位的2.56 倍(95% 可信限 = 1.27- 5.19)，低社經地位更比高社經地位高達 3.42 倍(95% 可信限 = 1.56-7.48)

。明顯看出，透析風險與高低社經地位為反比。

三、有無抽菸習慣之研究對象的特徵

表14 將病例和對照組有無抽菸之特徵依二分法分類分為無抽菸習 慣及有抽菸習慣，無抽菸習慣為252 人，有抽菸習慣為 106 位。無抽菸 習慣者稍年輕，平均年齡為59.3±14.5 歲 對 61.4±12.9 歲，以 ANOVA 檢 定(p = 0.31)，顯示年齡對於抽菸習慣是未達統計顯著差異。不論是否抽 菸，糖尿病和高血壓的盛行率均過半，唯抽菸組幾近為男性(93.4%)，不 抽菸但只有29.8%為男性(p＜0.0001)，抽菸組有近半喝酒(49% 對 8.0%，

p＜0.0001)。無抽菸習慣者，和有抽菸習慣者的 BMI 平均值、肥胖盛行

率，和糖尿病、高血壓、高血脂、心臟病和慢性腎臟病史均無顯著差異，

中西醫合併就醫和透析病例盛行率亦無顯著差異。

四、抽菸習慣與透析危險比

表 15 為探討抽菸習慣與透析的相關，我們用 4 個 Models 進行分析，

Model 1 調整年齡、性別，Model 2 調整年齡、性別、喝酒，Model 3 調整 年齡、性別、喝酒和BMI，Model 4 調整年齡、性別、喝酒、BMI 和慢 性腎病變。

Model 1：以年齡和性別變項調整後顯示，抽菸習慣和透析間的相關 並不顯著，OR = 1.52 (95% 可信限 = 0.86-2.72)。Model 2：以年齡、性 別、喝酒變項調整後，勝算比增加到臨界顯著相關1.80 (95% 可信限 = 0.97-3.35)。Model 3：再增加以 BMI 變項調整後，勝算比增加到 2.39 (95%

可信限 = 1.20-4.76)，具顯著相關。Model 4：以年齡、性別、喝酒、BMI、

慢性腎病變項調整後，抽菸習慣和透析相關的勝算比又再增加為2.83 (95% 可信限 =1.35-5.90)。