初始模式之驗證性因素分析

一、停車設施供需構面

在停車設施供需構面，如表 4-15 所示，各觀察變項皆有達到顯著水準(PSD1 為參照指標)，但 PSD2 之因素負荷量低於 0.45(或 0.5)之檢定標準，而使得觀察變 項之個別信度稍低。整體而言，組合信度值為 0.76，大於檢定值 0.6，顯示模式內 在品質理想，但平均變異數萃取量 0.47 略低於 0.5，顯示模式仍具有改善之空間。

表 4- 15 停車設施供需構面之信、效度分析(初始模式) 問項 衡量變數

因素負荷量 P 值 組合信度 平均變異數萃取量 在我平常要停車時，我覺得…

PSD1 要找到空的停車架是困難的 0.736 -

0.76 0.47 PSD2 停車位是足夠的，只是要步行

較遠的距離才能到目的地 0.368 ***

PSD3 即使走到較遠的地方，還是很

難找到空的停車架 0.792 ***

PSD4 我覺得學校內停車架供給不足 0.738 ***

二、停車設施種類構面

在停車設施種類構面之部分，如表 4-16 所示，各觀察變項皆可達到顯著水準 (PDT1 為參照指標)，但 PDT3 與 PDT4 兩個觀察變項之因素負荷量值較低，未達 0.45。但組合信度 0.66 大於 0.6，顯示模式內在品質良好，但平均變異數萃取量之 值較低，聚斂效度不佳，顯示模式需再進行修正。

表 4- 16 停車設施種類構面之信、效度分析(初始模式) 問項 衡量變數

因素負荷量 P 值 組合信度 平均變異數萃取量 在我平常要停車時，我覺得…

PDT1 我覺得將車正確地停放在自行

車架上是一件麻煩的事 0.476 -

0.66 0.33 PDT2 我覺得雙層式停車架不方便使

用 0.666 ***

PDT3 停車設施能否遮風避雨會影響

我的停車意願 0.181 ***

PDT4 不同種類的停車設施會影響我

的使用意願 0.38 ***

PDT5 如果停車時還要將車抬到停車 架上，我會不想把車停到停車 架上

0.877 ***

三、違規停車罰則構面

在違規停車罰則構面之部分，如表 4-17 所示，各觀察變項皆可達到顯著水準 (IPP1 為參照指標)，IPP2、IPP3 二者之因素負荷量較低，而整體之組合信度也略 低於 0.6，平均變異數萃取量之值也低於標準，但由於此構面所使用之觀察變項是 依據目前違規停車罰則之作法去做設計的，因此尚須再考量是否繼續保留這些觀 察變項。

表 4- 17 違規停車罰則構面之信、效度分析(初始模式)

問項 衡量變數 因素負荷量 P 值 組合信度 平均變異數萃取量 IPP1 如果每次被拖吊就要罰錢我會

盡可能避免去違規停車 0.763 -

0.52 0.30 IPP2 我覺得自行車被拖吊是一件麻

煩的事 0.318 ***

IPP3 如果違規停車會公布姓名，我

會盡可能避免去違規停車 0.438 ***

四、巡邏執法頻率構面

在巡邏執法頻率構面，如表 4-18 所示，各觀察變項皆有達到顯著水準(ENF1 為參照指標)，但 ENF2，ENF5 之因素負荷量低於 0.45(或 0.5)之檢定標準，而使得 觀察變項之個別信度稍低。整體而言，組合信度值為 0.67，大於檢定值 0.6，顯示 模式內在品質理想，但平均變異數萃取量 0.32 略低於 0.5，顯示模式仍具有改善之 空間。

表 4- 18 巡邏執法頻率構面之信、效度分析(初始模式)

問項 衡量變數 因素負荷量 P 值 組合信度 平均變異數萃取量 ENF1 我覺得巡邏拖吊的頻率並不高 0.727 -

0.67 0.32 ENF2 我知道有哪些時段違規停車並

不太會被拖吊 0.236 ***

ENF3 我覺得違規停車不容易被拖吊 0.773 ***

ENF4 我覺得很常看見有人在拖吊自

行車 0.5 ***

ENF5 我覺得只有某些地區才容易被

拖吊 0.359 ***

五、態度構面

在態度構面，如表 4-19 所示，各觀察變項皆有達到顯著水準(AT1 為參照指標)，

但 AT5、AT6 之因素負荷量低於 0.45(或 0.5)之檢定標準。整體而言，組合信度值 為 0.65，大於檢定值 0.6，顯示模式內在品質理想，但平均變異數萃取量 0.21 低於 0.5，聚斂效度不佳，顯示模式需再進行修正。

表 4- 19 態度構面之信、效度分析(初始模式)

問項 衡量變數 因素負荷量 P 值 組合信度 平均變異數萃取量 AT1 我覺得違規停車不是一件很嚴

重的事情 0.57 -

0.65 0.21 AT2 我覺得違規停車是很不好的行

為 0.441 ***

AT3 我覺得違規停車是方便的 0.436 ***

AT4 違規停車可以節省我的時間 0.453 ***

AT5 我覺得違規停車會妨礙到其他

人 0.403 ***

AT6 我覺得違規停車會被拖吊 0.132 ***

AT7 我覺得將自行車停放在較遠的

停車架很不方便 0.424 ***

AT8 我覺得如果違規停車一下子的

話是沒關係的 0.602 ***

六、主觀規範構面

在主觀規範構面，如表 4-20 所示，各觀察變項皆有達到顯著水準(SN1 為參照 指標)，但 SN4、SN5、SN6 之因素負荷量低於 0.45(或 0.5)之檢定標準。整體而言，

組合信度值為 0.67，大於檢定值 0.6，顯示模式內在品質理想，但平均變異數萃取 量 0.37 低於 0.5，顯示模式仍具有改善之空間。

表 4- 20 主觀規範構面之信、效度分析(初始模式) 問項 衡量變數

因素負荷量 P 值 組合信度 平均變異數萃取量 我的父母、師長、親友們…

SN1 他們認為我不該違規停車 0.924 -

0.67 0.37 SN2 他們希望我不要違規停車 0.972 ***

SN3 他們試圖減少我違規停車的行

為 0.518 ***

SN4 我會聽從他們的意見而不違規

停車 0.346 ***

SN5 他們無法影響我是否會違規停

車 0.131 ***

SN6 雖然知道他們不希望我違規停

車，但我偶爾仍是會違規停車 -0.119 ***

七、知覺行為控制構面

在知覺行為控制構面的部份，如表 4-21 所示，各觀察變項皆有達到顯著水準 (PBC1 為參照指標)，且各觀察變項之因素負荷量皆大於 0.5，整體之組合信度 0.83 亦大於 0.6，平均變異數萃取量 0.56 大於 0.5。顯示模式內在品質理想，且模式聚 斂效度佳。

表 4- 21 知覺行為控制構面之信、效度分析(初始模式)

問項 衡量變數 因素負荷量 P 值 組合信度 平均變異數萃取量 PBC1 對我來說違規停車是容易做到

的 0.471 -

0.83 0.56 PBC2 我覺得要不違規停車是困難的 0.825 ***

PBC3 對我來說違規停車是經常發生

的 0.851 ***

PBC4 我覺得要不違規停車需要有很

大的意志力 0.761 ***

八、意向構面

在意向構面，如表 4-22 所示，各觀察變項皆有達到顯著水準(BHI1 為參照指 標)，BHI2、BHI3 之因素負荷量低於 0.45(或 0.5)之檢定標準。整體而言，組合信 度值為 0.85，大於檢定值 0.6，顯示模式內在品質理想，但平均變異數萃取量 0.38 低於 0.5，顯示模式仍具有改善之空間。

表 4- 22 意向構面之信、效度分析(初始模式)

問項 衡量變數 因素負荷量 P 值 組合信度 平均變異數萃取量 BHI1 未來，我覺得我可能仍會違規

停車 0.781 -

0.85 0.38 BHI2 未來，我會想要不去違規停車 0.435 ***

BHI3 未來，我會試圖不去違規停車 0.372 ***

BHI4 未來，我不會去違規停車 0.689 ***

BHI5 我一直以來都不會違規停車 0.582 ***

BHI6 上課快遲到了我可能會選擇

違規停車 0.456 ***

BHI7 中午要去買午餐，發現商店外 人車擁擠，我可能會趁亂違規 停車

0.643 ***

BHI8 我只是要去商店買個飲料而 已，臨時違規停車一下沒關係 的

0.77 ***

BHI9 雖然可能會被拖吊，但為了方

便，我可能會選擇違規停車 0.71 ***

BHI10 即使被拖吊要罰錢，我還是可

能會違規停車 0.529 ***

九、社會互動效應構面

在社會互動效應構面，如表 4-23 所示，各觀察變項皆有達到顯著水準(BHI1 為參照指標)，除 SIE2 之因素負荷量低於 0.45(或 0.5)之檢定標準。整體而言，組 合信度值為 0.81，大於檢定值 0.6，顯示模式內在品質理想，但平均變異數萃取量 0.44 略低於 0.5，顯示模式仍具有改善之空間。

表 4- 23 社會互動效應構面之信、效度分析(初始模式)

問項 衡量變數 因素負荷量 P 值 組合信度 平均變異數萃取量 SIE1 如果看到其他人違規停車，我

也可能會跟著違規停車 0.672 -

0.81 0.44 SIE2 如果發現沒有人違規停車，則

我也不會違規停車 0.401 ***

SIE3 不論其他人是否有違規停車，

我都不會去違規停車 0.793 ***

SIE4 不論其他人是否有違規停車，

我都可能會違規停車 0.821 ***

SIE5 如果違規停車的人很多的話，

那我也會違規停車 0.682 ***

SIE6 其他違規停車的數量會影響我

是否違規停車 0.464 ***

十、道德規範構面

在道德規範構面，如表 4-24 所示，各觀察變項皆有達到顯著水準(MN1 為參 照指標) ，且各觀察變項之因素負荷量皆大於 0.5，整體之組合信度 0.89 亦大於 0.6，

平均變異數萃取量 0.58 大於 0.5。顯示模式內在品質理想，且模式聚斂效度佳。

表 4- 24 道德規範構面之信、效度分析(初始模式)

問項 衡量變數 因素負荷量 P 值 組合信度 平均變異數萃取量 MN1 我覺得違規停車會破壞環境的

美觀 0.693 -

0.89 0.58 MN2 我覺得違規停車會造成他人的

不便 0.762 ***

MN3 我覺得違規停車會使他人對學

校觀感不好 0.708 ***

MN4 我覺得違規停車是沒有公德心

的行為 0.89 ***

MN5 違規停車會讓我有罪惡感 0.658 ***

MN6 我認為違規停車是一件不對的

事 0.817 ***

十一、知覺風險構面

在知覺風險構面，如表 4-25 所示，各觀察變項皆有達到顯著水準(PR1 為參照 指標)，但 PR3、PR4、PR5 之因素負荷量低於 0.45(或 0.5)之檢定標準。整體而言，

組合信度值為 0.63，大於檢定值 0.6，顯示模式內在品質理想，但平均變異數萃取 量 0.32 低於 0.5，顯示模式仍具有改善之空間。

表 4- 25 知覺風險構面之信、效度分析(初始模式)

問項 衡量變數 因素負荷量 P 值 組合信度 平均變異數萃取量 PR1 我覺得違規停車被拖吊的機率

不高

0.864 -

0.63 0.32 PR2 我覺得違規停車容易被拖吊 0.783 ***

PR3 我覺得違規停車車輛較容易失 竊

0.175

***

PR4 我覺得違規停車的罰金 50 元並 不算高

0.244

***

PR5 我覺得拖吊不是嚴重的處罰 0.332 ***

十二、知覺利益構面

在知覺利益構面，如表 4-26 所示，各觀察變項皆有達到顯著水準(PB1 為參照 指標) ，且各觀察變項之因素負荷量皆大於 0.5，整體之組合信度 0.81 亦大於 0.6，

平均變異數萃取量 0.47 稍低於 0.5。顯示模式內在品質理想，且模式聚斂效度佳。

表 4- 26 知覺利益構面之信、效度分析(初始模式)

問項 衡量變數 因素負荷量 P 值 組合信度 平均變異數萃取量 PB1 我覺得違規停車對我來說比較

方便 0.695 -

0.81 0.47 PB2 我覺得違規停車能減少我的步

行距離 0.564 ***

PB3 我覺得違規停車能節省我停車

的時間 0.514 ***

PB4 為了趕時間，即使可能被拖

吊，我還是會冒險違規停車 0.707 ***

PB5 因為方便，即使可能被拖吊，

我還是會冒險違規停車 0.877 ***

在文檔中 校園自行車違規停車行為意向之研究 (頁 103-112)