第三章 研究設計
第三節 前測結果與問卷調整
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伍、資料分析方法
在問卷回收後，本研究運用 SPSS 統計套裝軟體對問卷資料進行整理、分析，資 料分析方法包含描述性統計分析、雙變量分析及多變量分析，以驗證提出的假設，詳 細說明如下：
一、描述性統計分析
藉由回收樣本之個人背景資料及個別變項採用描述續統計分析，將有意願報考公 職的考生及高年級學生（大學三、四年級或研究所）做蓋括性瞭解，以次數百分比、
平均數和標準差，瞭解樣本特性之分布情形。
二、雙變量分析
利用 Pearson 相關分析和變異數分析
三、多變量分析
含階層多元迴歸分析及交互效果迴歸
第三節 前測結果與問卷調整
本研究前測時間為 106 年 3 月 1 日至 4 月 10 日，共回收有效問卷 30 份，回收問卷 後進行信度分，確保問卷題目的穩定性與內不一致性，並配合前測結果調整文字表達 方式，除刪除或調整個人資料之題目之外，修正語意不清或設計不當的題目，以達到 受測者之認知與研究目的相符之意旨，問卷內容調整如表 3-7，正式問卷如附錄五。
壹、前測信度
信度分析是指測量結果是否具有一致性或穩定性的程度。在問卷信度方面，最常 見的衡量信度方法是以 Cronbach's Alpha 來衡量問項的內部一致性，本研究亦以 Cronbach's Alpha 衡量問項信度的一致性。如果一個測驗量表，包含數個構面及次構 面，每一個次構面的內不一致性係數也要考驗。
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本研究在進行信度分析之前，先將問卷的反向題項進行數值導正程序，再針對「公 部門職業選擇調查問卷」，共 34 題，5 個構面，分別進行 Cronbach's Alpha 信度分析，
來檢定個構面之內部一致性，Cronbach's Alpha 之取捨標準，認為 Alpha 大於 0.7 者為 高信度，若 Cronbach's Alpha 介於 0.7 與 0.35 為可接受之信度，小於 0.35 者為低信度
（邱皓政，2000：3-7）。
各構面信度如表 3-6，公部門職業選擇意願 .709 高信度；公務人員工作穩 定 .934、信度非常好；公務人員形象 .741 高信度；公務人員年金改革方案接受程 度 .635 可接受之信度、公共服務動機係數為 .723 高信度。表 3-6 中公務人員年金改 革方案接受程度信度最低，推測應與受測當時目前年金改革方案，尚未定案14，且社 會未形成共識，又該方案討論面向多，如退撫基金提撥率、退休起支年齡及所得替代 率等，經本研究再次確認，上開面向確為公務人員年金改革方案之重點。
進一步觀察公共服務動機之次構面之 Cronbach's Alpha 信度分析結果顯示，決策吸 引力.597，公共利益承諾 .349，同情心 .311，自我犧牲 .693，除同情心為低信度外，
餘均為可接受之信度。推測因同情心僅 4 題，且第 30 題為反向題，推測可能有受到 受測者亂填答之影響，若刪除該反向題，則信度可提高，考量反向題係為檢視受測者 是否有亂填答之情形且前測樣本數較少，爰暫予維持，將於後測（正式問卷)時再予 檢視 Cronbach's Alpha 信度。
14 同註腳 10
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表 3-6 「公部門職業選擇調查問卷」Cronbach's Alpha 信度分析（前測）
構面 Cronbach's Alpha值 題數
公部門職業選擇意願 .709 3
公務人員工作穩定 .934 7
公務人員形象 .741 4
公務人員年金改革方案接受程度 .635 7
公共服務動機 .723 13
決策吸引力 .597 3
公共利益承諾 .349 3
同情心 .311 4
自我犧牲 .693 3
資料來源:本研究自行整理
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貳、問卷題目調整
本研究透過前測，瞭解受測者填答情形、感受及相關建議，配合修改或調整以下題 目，如表 3-7。
表 3-7 公共服務動機之衡量問項
題項 前測問卷題目 正式問卷題目
16 我認為調降退休公務人員的所得替 代率（每月所得除以現職每月工作所 得之比率）是合理的。
我認為調降退休公務人員的所得替代 率（退休每月所得除以現職每月工作 所得之比率，如王先生工作時月薪 6 萬元，退休後月領 4 萬 8000 元，所得 替代率是 80%）是合理的。
24 看到他人從我深度參與的公共政策 中獲得好處，帶給我極大的滿足感
看到他人從我積極參與的公共政策中 獲得好處，帶給我極大的成就感 28. 當我看到遭遇苦難的人們時，我很難
克制我的感受
當我看到遭遇苦難的人們時，我會感 到不捨
資料來源:本研究自行整理
綜上，本研究問卷業修正如附錄五，並於 106 年 5 月 1 日利用 Google 問卷及網 路平台（PTT），以便利抽樣及立意抽樣方式，請符合研究對象者填寫網路問卷，或 請補習班考生填寫紙本問卷，採用不計名作問卷調查，分析結果詳如第四章。
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