問卷之變異數分析

透過獨立樣本 T 檢定來分析性別，其次則使用單因子變異數分析年 齡、學歷、職業、每月平均收入，探討上述人口統計變項對體驗構面、

環境構面、品牌構面是否有顯著性差異。

一、獨立樣本 T 檢定 (一) 性別獨立樣本 T 檢定

表 4-2 為性別之變異數同質性檢定結果，結果顯示，F 檢定之顯著性 皆大於顯著水準 0.05，因此表示性別兩母體的變異數為同質，故可繼續 進行變異數分析。

表 4-2 性別之變異數同質性檢定

構面 體驗構面 環境構面 品牌構面

F 檢定 0.005 0.796 0.586

P-value 0.945 0.373 0.445

資料來源：本研究整理

表4-3 為性別獨立樣本 T 檢定的結果，結果顯示，T 檢定之顯著性皆大於 顯著水準0.05，因此表示性別兩母體並無顯著性差異，即男性、女性消費者對 於體驗構面、環境構面、品牌構面皆無顯著差異。

表4-3 性別之變異數獨立樣本 T 檢定

構面 體驗構面 環境構面 品牌構面

平均數 男性 0.397 0.342 0.259

女性 0.417 0.343 0.241

T 檢定 0.852 0.059 0.809

P-value 0.395 0.953 0.429

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(二) 學歷之單因子變異數分析

表4-6 為學歷變異數同質性檢定結果，結果顯示，所有構面之顯著性皆大 於顯著水準0.05，表示學歷之母體的變異數為同質，故可以繼續進行變異數分 析。

表 4-6 學歷之變異數同質性檢定

構面 體驗構面 環境構面 品牌構面

F 檢定 0.573 1.188 0.189

P-value 0.564 0.306 0.828

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表4-7 為學歷變異數分析結果，結果顯示，F 檢定之顯著性，體驗構面、

品牌構面皆大於顯著水準0.05，因此表示學歷之母體並沒有顯著差異，即為不 同學歷之消費者對於體驗構面、品牌構面皆無顯著差異，環境構面則是達顯 著水準，並進行事後檢定分析。

表4-7 學歷之變異數分析

構面 體驗構面 環境構面 品牌構面

平 均 數

高中職(含)以下 0.430 0.324 0.243 大學院校 0.393 0.362 0.243 研究所(含)以上 0.453 0.295 0.262 T 檢定 2.429 3.812 0.259 P-value 0.090 0.023* 0.772

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表4-10 為職業變異數分析結果，結果顯示，F 值檢定之顯著性皆大於顯 著水準0.05，因此表示職業之母體並沒有顯著差異。

表 4-10 職業之變異數分析

區域構面 體驗構面 環境構面 品牌構面

平均數

服務業 0.389 0.355 0.254

工商業 0.433 0.329 0.235

學生 0.362 0.325 0.310

軍警公教 0.410 0.346 0.241

其他 0.418 0.344 0.247

T 檢定 0.577 0.199 0.556

P-value 0.679 0.939 0.695

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(四) 居住地之單因子變異數分析

表4-11 為居住地變異數同質性檢定結果，結果顯示，F 值檢定之顯著性 皆大於顯著水準0.05，因此表示居住地之母體並沒有顯著差異，故可以繼續進 行變異數分析。

表4-11 居住地之變異數同質性檢定

構面 體驗構面 環境構面 品牌構面

F 檢定 0.911 0.500 0.123

P-value 0.403 0.607 0.884

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表 4-16 為人口統計基本資料之獨立樣本 T 檢定與單因子變異數分 析結果，人口統計變數，性別、年齡、職業、每月平均收入四者，對依 變數無顯著差異，學歷、地區則有顯著差異。

表 4-16 人口統計對依變數之變異數分析結果

人口統計變數 依變數 檢定結果

性別

體驗構面 環境構面 品牌構面

無顯著差異

年齡 無顯著差異

學歷 學歷對環境構面有顯著差異

職業 無顯著差異

地區 居住地對體驗構面有顯著差異

每月平均收入 無顯著差異

性別 無顯著差異

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