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第四章 資料分析結果 62

第三節 因素分析與信效度分析

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N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

66

表 4-5 針對普通朋友和親密朋友之自我揭露差異 族群

t 顯著性

(雙尾)

普通朋友 親密朋友

自我揭露 3.1764 (.41359)

3.4438 (.44319)

-17.436 .000

意向 3.7316 (.56988)

4.1332

(.59276) -15.986 .000 數量 2.8460

(.62200)

3.1525 (.65551)

-13.886 .000

正負事情 3.6062 (.69941)

3.5663 (.72450)

1.870 .062

誠實-準確度 3.2870 (.61344)

3.5507 (.59692)

-12.903 .000

深度 2.6277 (.73671)

2.9188

(.79174) -12.894 .000

(註:括弧內數值為標準差)

第三節 因素分析與信效度分析

本研究使用驗證性因素分析,以確認和驗證理論。而本研究的模型為二階因 素模型,自我揭露構面在過去許多實證研究中都將其視為一個二階形成性模型

(formative construct),由一階之意向、數量、正負性、誠實-準確性和深度構面 所組成(Posey et al., 2010;Ko and Pu, 2011;Schouten et al., 2009)。提升自我形 象需求、主動包容需求、被動歸屬需求、主動控制需求、被動引導需求、情感表 達需求和情感期待需求為一階因素。

首先針對自我揭露之意向、數量、正負性、誠實-準確性和深度進行驗證性 因素分析,刪除因素負荷量小於 0.6 之題項。

意向(intent)

Int_01_F 3.419103 0.769147 0.6365 0.6365 Int_02_F 3.88694 0.692373 0.8767 0.8767 Int_03_F 3.888889 0.721688 0.8354 0.8354 數量

(amount)

Amo_01_F 3.345029 0.920608 0.7939 0.8346 Amo_02_F 2.442495 0.829808 0.4017

Amo_03_F 2.684211 0.893599 0.8185 0.8468 Amo_04_F 2.912281 0.957141 0.6953 0.6689 正負性

(positive)

Pos_01_F 3.617934 0.748847 0.8784 0.8784 Pos_02_F 3.594542 0.842783 0.8784 0.8784 誠實-準確性

(honesty- accuracy)

Hon_01_F 3.463938 0.911711 0.4667

Hon_02_F 3.270955 0.833077 0.6854 0.6867 Hon_03_F 3.300195 0.879197 0.8156 0.8618 Hon_04_F 3.11306 0.97372 0.7365 0.752 深度

(depth)

Dep_01_F 2.773879 0.945559 0.7591 0.7591 Dep_02_F 2.331384 0.94545 0.8252 0.8252 Dep_03_F 2.777778 1.010363 0.7013 0.7013 表 4-7 對親密朋友自我揭露一階子構面因素分析結果

構面 題項 平均數 原始

因素負荷量

刪除後 因素負荷量 意向(intent)

Int_01_I 4.111111 0.8056 0.8056 Int_02_I 4.1423 0.8905 0.8905 Int_03_I 4.146199 0.8275 0.8275 數量

(amount)

Amo_01_I 3.690058 0.7828 0.8292 Amo_02_I 2.707602 0.3601

Amo_03_I 2.984405 0.8141 0.8468 Amo_04_I 3.22807 0.7021 0.656 正負性

(positive)

Pos_01_I 3.576998 0.8808 0.8808 Pos_02_I 3.555556 0.8808 0.8808 誠實-準確性

(honesty- accuracy)

Hon_01_I 3.526316 0.4198

Hon_02_I 3.576998 0.7349 0.7371 Hon_03_I 3.670565 0.8233 0.8636 Hon_04_I 3.42885 0.7031 0.7131

Dep_03_I 2.990253 0.7051 0.7051 獲得此五項一階構面之因素分數(factor score)後,以各一階因素的因數分 數當作二階因素的觀測項分數,此時這個二階的模型便簡化成一階的模型。再進 (Self-promotion)

Pro_01 3.79 .669 0.7863 0.7850

(Self-promotion)

Pro_01 3.79 .669 0.7834 0.7827

‧ 國

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EC_06 2.82 .819 0.0851

被動引導需求 (WC)

WC_01 3.11 .770 0.7525 0.7594 WC_02 3.30 .793 0.4685

WC_03 2.91 .838 0.6698 0.6668 WC_04 2.55 .844 0.8167 0.8153 WC_05 3.13 .880 0.6170 0.6145

情感表達需求 (EA)

EA_01 4.10 .599 0.4642 EA_02 3.45 .845 0.5287 EA_03 3.48 .791 0.3254

EA_04 3.45 .738 0.8496 0.8895 EA_05 3.18 .906 0.6839 0.6985 EA_06 3.43 .757 0.6507 0.7430 情感期待需求

(WA)

WA_01 4.30 .542 0.7185 0.7173 WA_02 4.17 .678 0.6325 0.6309 WA_03 3.63 .750 0.8138 0.8152 WA_04 3.85 .685 0.8525 0.8532 本研究以組成信度(composite reliability)、收斂效度(convergent validity)

和區別效度(discriminate validity)來檢驗各構面是否具有信度與效度。利用組 成信度來衡量各問項內部一致性,Fornell 和 Larcker(1981)認為 CR 值需大於 0.7 才可接受,除自我揭露為二階形成性構面,不提供 CR 與 AVE 外,其餘所有 構面 CR 值皆大於 0.7,顯示具有信度。

由於自我揭露是二階形成性構面,故不提供 CR、AVE 與因素負荷量。但可 以權重(Weight)了解題項與研究模型的相關性(Wixom and Watson, 2001),故 可以子構面之權重及顯著與否衡量子構面對形成自我揭露構面之影響性。

表 4-10 自我揭露的一階子構面權重(普通朋友)

子構面 平均數 標準差 權重 t-value Composite

Reliability AVE 意向(intent) 3.7316 .56988 0.5534 1.676 0.830158 0.623849

數量

(amount) 2.8460 .62200 0.2807 2.572* 0.829066 0.620361 正負性

(positive) 3.6062 .69941 0.2993 0.308 0.871075 0.771597

‧ 國

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誠實-準確性 (honesty- accuracy)

3.2870 .61344 0.0374 4.101*** 0.812612 0.593222 深度(depth) 2.6277 .73671 0.3779 2.475* 0.806794 0.583001

表 4-11 自我揭露的一階子構面權重(親密朋友)

子構面 平均數 標準差 權重 t-value Composite

Reliability AVE 意向(intent) 4.1332 .59276 0.3244 1.175 0.879409 0.708904

數量

(amount) 3.1525 .65551 0.4989 3.184** 0.823584 0.611684 正負性

(positive) 3.5663 .72450 0.3370 3.367*** 0.873748 0.775802 誠實-準確性

(honesty- accuracy)

3.5507 .59692 0.0486 0.337 0.81661 0.599224 深度(depth) 2.9188 .79174 0.2741 1.958 0.80573 0.581089 以收斂效度來衡量問項衡量單一構面的相符程度,Fornell 和 Larcker(1981)

認為平均變異抽取量(Average Variance Extracted, AVE)須超過 0.5,結果所有構 面 AVE 值皆大於 0.5。再以區別效度衡量問項在不同構面間的鑑別程度,Fornell 和 Larcker(1981)建議可以 AVE 平方根是否大於該構面和其他構面間的相關係 數來判斷。結果收斂效度與區別效度皆獲得證實。

表 4-12 組成信度和平均變異抽取量(普通朋友)

構面 AVE Composite Reliability R Square 提升自我形象(Self-promotion) 0.5964 0.8804 0

主動包容需求(EI) 0.5245 0.8678 0 被動歸屬需求(WI) 0.8666 0.9512 0 主動控制需求(EC) 0.6601 0.9065 0 被動引導需求(WC) 0.6618 0.7948 0 情感表達需求(EA) 0.6087 0.8213 0 情感期待需求(WA) 0.5742 0.8412 0 自我揭露(Self-disclosure) 0 0 0.1996

‧ 國

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表 4-13 平均變異抽取量(AVE)平方根與相關係數矩陣(普通朋友)

EA EC EI Promo-

tion SD_F WA WC WI

EA 0.7802 0 0 0 0 0 0 0

EC 0.2666 0.8125 0 0 0 0 0 0 EI 0.4712 0.3172 0.7242 0 0 0 0 0 Promotion 0.2827 0.3471 0.3652 0.7723 0 0 0 0 SD_F 0.2925 0.1690 0.3157 0.3419 0 0 0 0 WA 0.4604 0.2265 0.3918 0.3888 0.3001 0.7578 0 0 WC 0.0336 -0.1910 0.0409 -0.1019 -0.0269 0.0936 0.8134 0

WI 0.2870 0.2228 0.4847 0.3873 0.1570 0.5896 0.0606 0.9309

(註 1:對角線為 AVE 平方根)

(註 2:EA 為情感表達需求;EC 為主動控制需求;EI 為主動包容需求;WA 為 情感期待需求;WC 為被動引導需求;WI 為被動歸屬需求)

表 4-14 組成信度和平均變異抽取量(親密朋友)

構面 AVE Composite Reliability R Square 提升自我形象(Self-promotion) 0.5966 0.8805 0

主動包容需求(EI) 0.5220 0.8667 0 被動歸屬需求(WI) 0.8665 0.9511 0 主動控制需求(EC) 0.6564 0.9052 0 被動引導需求(WC) 0.5159 0.8081 0 情感表達需求(EA) 0.6104 0.8230 0 情感期待需求(WA) 0.5763 0.8430 0 自我揭露(Self-disclosure) 0 0 0.2176

表 4-15 平均變異抽取量(AVE)平方根與相關係數矩陣(親密朋友)

EA EC EI Promo-

tion SD_I WA WC WI

EA 0.7813 0 0 0 0 0 0 0

EC 0.2652 0.8102 0 0 0 0 0 0 EI 0.4725 0.3347 0.7225 0 0 0 0 0 Promotion 0.2810 0.3509 0.3728 0.7724 0 0 0 0 SD_I 0.2778 0.2337 0.3335 0.3474 0 0 0 0 WA 0.4583 0.2267 0.3959 0.3879 0.3387 0.7591 0 0 WC 0.0540 -0.1195 0.0542 0.0160 0.0735 0.0937 0.7183 0