在家觀影的方式

137 39.3%

100.0%

212 60.7%

100.0%

349 100.0%

100.0%

4.3 在家觀影決策行為與人口統計之卡方分析 4.3.1 電影院以外的觀影場所

由於電影院以外的觀影場所在每項人口統計變項的格子中出現的次數太 低，所以無法進行電影院以外的觀影場所與人口統計變項間關係的分析。

4.3.2 在家觀影的方式

在家觀影的方式在年齡上(χ² =46.246， P=0.000<0.001)、職業狀況方面(χ²

=42.345 ，P=0.000<0.001)，以及月收入上(χ² =34.503，P=0.000<0.001)，有極顯 著差異。15歲以下的觀眾多是租錄影帶、VCD或DVD回家觀賞電影，16-25歲的 觀眾多利用網路下載電影，主要是這個年齡層的觀眾會善用學校的網路資源下載 電影，而36歲以上的觀眾則透過有線電視的電影頻道觀賞電影居多。此外，在家 觀影的方式在教育程度上也有很顯著的差異(χ² =18.194，，P=0.006<0.01)，以及 在家庭狀況方面有極顯著差異(χ² =34.002，P=0.000<0.001)。未婚觀眾多選擇去 租錄影帶、VCD或DVD回家觀賞電影，或從網路下載電影；而已婚有子女的觀 眾則多是透過有線電視的電影頻道觀賞電影。本研究推論，對於有家庭與子女負 擔的觀眾，觀賞有線電視的電影是最經濟實惠的觀影方式，如表33所示。觀眾在 家觀影的方式在在性別上(χ² =3.089，P=0.378>0.05)無顯著差異，在此不多作討 論。

媒體使用變數方面，在家觀影的方式在每日看有線電視的小時數上(χ²

=26.546，P=0.009<0.01)及在每日使用電腦的小時數上(χ² =34.632，

P=0.001<0.01)，有很顯著的差異。值得一提的是，當觀眾每日看有線電視的小 時數愈長，他們透過有線電視的電影頻道觀賞電影的比例愈高，而利用網路下載 電影的比例愈低。相反的，當觀眾每日使用電腦的小時數愈高，他們利用網路下 載電影的比例愈高，而透過有線電視的電影頻道觀影的比例愈低。因此觀眾選擇 有線電視的電影頻道或網路下載電影的觀影方式，會依他們每日看有線電視及使 用電腦的小時數長短而有明顯的差異，如表34所示。

表 33 在家觀影方式與人口統計變數之卡方分析 在家觀影的方式 人口統計變數 買錄影帶

或VCD、DVD

租錄影帶

5.7% 或VCD、DVD

租錄影帶

電腦時數 著的差異(χ² =26.037，P=0.000<0.001)，不同年齡層的觀眾大多選擇獨自觀賞電 影，其次選擇的觀影同伴則不盡相同。25歲以下及36歲以上的在家觀影者傾向與 家人親戚一同觀賞電影，而26-35歲的在家觀影者則是與男女朋友或伴侶一同觀 賞電影。在家庭狀況方面，亦有極顯著的差異(χ² =53.192，P=0.000<0.001)，未 婚觀眾明顯傾向自己在家觀賞電影，已婚無子女者則傾向與伴侶一同在家觀影，

而已婚有子女的觀眾傾向與家人親戚一同在家觀影。在家觀影的同伴在職業狀況 方面亦有顯著的差異(χ² =32.649，P=0.001<0.01)，如表35所示。

在家的觀影同伴在教育程度方面(χ² =6.675，P=0.352>0.05)及月收入上(χ²

=16.676，P=0.054>0.05)，均無顯著關係。

表 35 在家觀影同伴與人口統計變數之卡方分析