「屏東縣教育長期資料庫」(Pingtung Education Longitudinal Survey，簡稱PELS) 是由時任國立屏東教育大學劉慶中校長指示規劃及建置之長期性資料庫計畫，主 持人為屏東教育大學陳正昌和陳新豐教授。此資料庫是針對屏東縣國民小學學生 的學習狀況而進行為期三年(2010-2012年)之長期追蹤調查(陳正昌、陳新豐，
2012)，資料蒐集以學生為主要對象，包含生活及學習情形，與學習成就，並擴大 至學生的家庭(由家長填寫)、班級(級任導師填寫)，與學校(校長填寫)；而本研究 所採用的是第二期於2011年10月18日正式施測的五年級學生及家長問卷調查之資 料，受測學生除了填寫調查問卷外，另亦實施國語和數學學科能力測驗，家長則 實施問卷調查。2011年屏東縣國民小學為168校，五年級班級數(不含特教班)為410 班，共9,811名學生。此年度PELS 各項調查資料母體數與有效樣本數如表3–1所 示：
表 3–1
2011 年 PELS 各項調查樣本數表
2011 年 PELS
母體數 有效樣本 回收率%
五年級
問卷
家長卷 9,811 9,090 92.65 學生卷 9,811 9,602 97.87
國語、數學測驗 9,811 9,607 97.92
貳、試題編製內涵
屏東教育長期追縱資料庫之學業成就測驗主要以國語、數學二科來調查屏東 縣小學學生的學業成就。以下就2011年國語以及數學的測驗內容領域和試題參數 的統計特徵加以說明如下：
一、測驗內容領域 (一)國語測驗
主要分為(1)語文應用以及(2)綜合性語文技巧兩個部分，其中在語文應用方 面，分為(1)字詞形、音以及義的確認，(2)語法和句式的應用；在語音部分區分 (1)正確字音(2)近音字(3)多音字(4)變音字；語形部分則分為(1)確認字形(2)辨識 語詞(3)分辨部首等三個成份；而語義部分則分為(1)字詞釋義(2)近義字詞辨別(3) 近似詞辨別等三個成份。另外語法和句式的應用則分為(1)文法與修辭(2)句型與應 用等兩個部分。其中文法與修詞分為(1)複詞組成(2)詞類運用(3)文句結構(4)常用 修詞等四個成份；句型與應用則分為(1)句型辨識(2)文句組成(3)辨析語句的應用 與變化等三個部分，至於綜合性語文技巧即為閱讀測驗，在測量閱讀理解部分則為 為(1)文義理解(2)推論理解(3)理解監控等三個成份。
(二)數學測驗
主要分為(1)數與量(2)幾何(3)代數(4)統計與機率等四大部分，其中數與量 的能力指標計有 24 項、幾何有 8 項、代數有 5 項以及統計與機率有 2 項。
二、正式施測：2011 年五年級正式施測學生人數為 9,607 人。
(一)國語測驗
A卷古典測驗理論參數中，難度值為0.16-0.83之 間，鑑 別 度 0.10-0.60之 間 ， 點 二 系 列 相 關 0.12-0.49之 間 ， 試 題 反 應 理 論 3PL的 參 數 值 a(0.30-1.10)、
b(-1.18-3.00)、c(0.15-0.27)；閱讀測驗5題的部分，古典測驗理論參數中，難度 值為0.59-0.72之間，鑑別度0.54-0.69之間，點二系列相關0.43-0.58之間，試題反 應理論3PLM (three-parameter logistic model, 3PLM)的參數值a(1.03-1.67)、
b(-0.50-0.28)、c(0.19-0.28)。B卷古典測驗理論參數中，難度值為0.07-0.39之 間，鑑別度0.15-0.95之間，點二系列相關0.28-0.88之間，試題反應理論3PL的參 數值a(0.44-1.06)、b(-1.28-3.00)、c(0.14-0.34)；閱讀測驗5題的部分，古典測 驗理論參數中，難度值為0.28-0.38之間，鑑別度0.64-0.97之間，點二系列相關 0.67-0.89之間，試題反應理論3PL的參數值a(0.43-1.88)、b(-0.80-0.45)、
c(0.16-0.19)，以期在正式施測中，能達到對考生國語能力的估計偏誤較小和測 驗成本較少之測驗結果(薛國松、盧宏益、徐永豐，2010)。
(二)數學測驗
A 卷古典測驗理論參數中，難度值為 0.15-0.88 之間，鑑別度 0.12-0.68 之 間，點二系列相關 0.16-0.58 之間，試題反應理論 3PL 的參數值 a(0.50-1.43)、
b(-2.13-2.17)、c(0.12-0.28)。B 卷古典測驗理論參數中，難度值為 0.22-0.85 之間，鑑別度 0.26-0.72 之間，點二系列相關 0.23-0.61 之間，試題反應理論 3PL 的參數值 a(0.72-1.47)、b(-1.25-1.89)、c(0.13-0.26)，以期在正式施測中，能 達到對考生數學能力的估計偏誤較小和測驗成本較少之測驗結果(薛國松等，
2010)。
第五節 變項測量
根據文獻探討所建立的因果模型，本研究的出身背景變項分為主要變項：族群；
與四個社經背景變項：父親教育程度、母親教育程度、父親職業和家庭收入(本研究 在社經背景變項中，並未控制母親職業變項，原因是在本資料庫中，學生的母親有很 多為家庭主婦，若納入母親職業變項，則會造成很多缺失值而使樣本流失)；三個中 介變項：文化、社會與財務資本，它們都可能會影響學業成就(黃毅志、陳怡靖，2005)；
以及三個依變項：總成績、國語成績和數學成績。而屬於出身背景變項之性別、手足 數目和家庭結構，在本研究中因為只做為控制變項，為了集中探討焦點，也就不對它 們的影響多做說明。