（一）依學生問卷中所填答「平常你的休閒生活嗜好有哪些？」共十九個題目 做測量，給分方式為回答「沒有」給一分，，「偶爾」給二分，「有時」給三分，「經 常」給四分，並對此做主成份分析，選取λ值大於一之因素，共得到五個因素，
再以 Oblimin 進行斜交轉軸，可解釋變異量為 53%(請參見表 3-2)。因素一反映 在參觀美術館或歷史博物館、參觀各種展覽、去電影院看電影、逛書店、看錄影
帶、VCD、DVD 以及聽古典音樂、國樂、音樂會或看戲劇表演之上，命名為「精 緻文化」；因素二反映在聽日文歌曲、聽英文歌曲、聽本土音樂以及看日劇、韓 劇之上，命名為「流行文化」；因素三反映在看歌仔戲、看布袋戲和參加廟會活動 之上，命名為「本土文化」；因素四反映在抽菸、喝酒與嚼檳榔之上，命名為「不 利嗜好」；因素五反映在參加跳街舞、跳八家將以及去網咖之上，命名為「不利 休閒」；再納入迴歸分析。
五個因素中，不利嗜好與不利休閒都是不利文化風格的指標。不利嗜好是臺東 原住民學生常有的行為(巫有鎰，1999，2007；林慧敏，2012；陳泳安，2015；
蘇船利、黃毅志，2009)；而不利休閒也是臺東地區相關研究所探討過的原住民學 生常會從事的休閒(楊賀凱，2014；蘇船利、黃毅志，2009)；不利休閒在臺灣是 常見的學生校外行為，並非臺東地區的特殊現象，可適用於全國國中學生；而且參 加這些休閒活動，可能會給教師不好的印象，因而不利於學業成績，所以本研究將 其視為不利文化風格的指標。另外，本研究在進行迴歸分析時，均以因素分數做測 量；而其中「本土文化」因素負荷為負值，必須反向詮釋，也就是其因素分數愈高，
代表從事本土休閒愈少。文化資本之因素分析模型矩陣如表 3-2：
表 3–2
文化資本之因素分析模式矩陣(Pattern Matrix)
項目 因素一 因素二 因素三 因素四 因素五 共同性
（二）依學生問卷中所填答「你家裡有下列哪些東西【可多選】」①中文報紙、
②英文報紙⑧樂器⑨視聽影音設備⑩藝術收藏品(古董)，共五項屬於物質文化資 本做測量，分數計算方式為：學生填答有上述物品一項即給一分，，有二項給二分，
有三項給三分，有四項給四分，有五項為最高五分，命名為「文化物品」。
二、社會資本
（一）依學生問卷中所填答「父母(或照顧你的人)常做下列事情嗎？」共六個 題目做測量，給分方式為：學生回答「沒有」給一分，，「偶爾」給二分，「有時」
給三分，「經常」給四分，並對此做主成份分析，選取λ值大於一之因素，共得 到二個因素，再以Oblimin 進行斜交轉軸，可解釋變異量為 65%(請參見表 3-3)。
因素一反映在看你的作業或考試、瞭解你的學習狀況、教你寫功課、做作業以及 跟你討論學校的事情之上，命名為「父母課業關懷」；因素二反映在擔任家長委 員或志工和參加學校的活動之上，命名為「父母學校參與」。
（二）依學生問卷中所填答「父、母親希望將來讀到哪一種學歷？」此兩個題 目做測量，分為不知道、國中、高中、高職、專科、大學、碩士和博士；係屬於順 序尺度，本研究進行因素分析時，參考各階段教育修業年數(如國中畢業＝9、高 中(職)畢業＝6、等以此類推)，將原隸屬於順序尺度之測量轉換成教育年數；填 答為「不知道」者，則視為缺失值。並進一步將父親和母親學歷期望共兩個題目 做主成分分析，選取特徵值大於 1 的因素，並以 Oblimin 進行斜交轉軸，結果得 到一個因素，可解釋變異為93％，命名為因素三「父母學歷期望」(請參見表 3-4)。
（三）依學生問卷中所填答『父、母親對「成績」的要求是什麼？』共二個題 目做測量，給分方式為「沒有要求」給一分，，「中間就可以」給二分，「比多數 同學好」給三分，「班上前幾名」給四分，填答為「不知道」者，則視為缺失值。
並進一步對此做主成份分析，選取λ值大於一之因素，並以 Oblimin 進行斜交轉 軸，結果得到一個因素，可解釋變異量為65%，命名為因素四「父母成績期望」(請 參見表 3-4)。
社會資本共包含四個因素納入迴歸分析，其因素分析模型矩陣如表 3-3 和表
三、財務資本
（一）依學生問卷中所填答「你家裡有下列哪些東西【可多選】」是否有勾選
⑥你自己的書桌做測量，命名為「個人書桌」。
（二）依學生問卷中所填答「你家裡有下列哪些東西【可多選】」是否有勾選
⑦你自己的房間做測量，命名為「個人房間」。
（三）依學生問卷中所填答「你家裡有下列哪些東西【可多選】」③電視④電腦⑤ 網路，共三項屬於財物資本之電器或三 C 電子產品之教育設備做測量，分數 的計算方式為：學生擁有上述教育設備其中一項的即給一分，，擁有二項給二 分，擁有三項給三分，命名為「三 C 教育設備5」。電視、電腦和網路可以 幫助學習、益智與增廣見聞，不過，也可能因耗費在這類活動的時間太多、
而相對地使讀書時間縮減，進而不利於學業表現，究竟這些三 C 教育設備的 影響如何，目前無法預測，這亦是本研究愈探索的面向之一。
（四）依學生問卷所填答之目前每星期的校外學科補習時間作測量，分為：沒有補 習、不到 4 小時、4～8 小時和 8 小時以上共四個等級；在本研究中，進行各 迴歸分析須作虛擬變數時，以沒有補習為 0(對照組)。