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學校知識管理、學校組織氣氛與學校行政效能之預測分析

第四章 研究結果與分析

第四節 學校知識管理、學校組織氣氛與學校行政效能之預測分析

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第四節 學校知識管理、學校組織氣氛與學校行政效能之預測 分析

在本節中,首先假設本研究之「學校知識管理」與「學校組織氣氛」兩大變數之 各構面及總構面為自變數(預測變數),「學校行政效能」之各構面及總構面為依變數 (效能變數),來進行自變數與依變數的逐步多元迴歸之預測力分析,並建立各種關係 之迴規模型。以下即針對「學校知識管理」及「學校組織氣氛」此兩預測變項之各構 面對「學校行政效能」此效標變項之各構面作逐步迴歸分析,以及以「學校知識管理」

與「學校組織氣氛」兩個預測變項總構面對「學校行政效能」此效標變項之總構面作 多元迴歸分析,然後再進行綜合討論;詳細敘述如后。

壹、兩大預測變項各構面對「學校行政效能」各構面之預測分析

本部分即以預測變項「學校知識管理」5 個構面及「學校組織氣氛」6 個構面,

分別對效標變項「學校行政效能」之5 個構面:學校設備、校長領導、行政環境、行 政服務、專業發展等進行考驗,藉由做逐步多元迴歸分析,以瞭解對於「學校行政效 能」之預測效果,並完成每一項依變數(效標變項)之多元迴歸方程式。

一、「學校知識管理」與「學校組織氣氛」各構面對於「學校行政效能」第一構面:

「學校設備」的逐步迴歸預測分析及建立迴歸方程式

本部分係以「學校知識管理」以及「學校組織氣氛」之各構面為預測變項,對「學 校行政效能」(此效標變項)之各個構面進行逐步多元迴歸分析,如表 4-40 所示。說明 如下:在進行迴歸分析前,第一步驟先以SPSS 求出兩大預測變項之各構面對依變數

「學校設備」之相關性;得到在「學校知識管理」之5 大構面方面均達顯著相關,而

「學校組織氣氛」之6 大構面均未達顯著相關。第二步驟再將達相關的各構面與依變 數進行SPSS 的線性迴歸數值分析,得到「科技設備」、「管理人員」、「顯性知識」以 及「知識流程」等4 個構面達迴歸顯著情形;第三步驟則是以達到迴歸顯著各構面之

167.656***

管理人員 .357

3

科技設備

.715 .511 .009

.299

115.741***

管理人員 .286

(.001**)、「顯性知識」(.015*)以及「知識流程」(.036*)等 4 個構面;本研究係以「逐 步迴歸分析法」來作為自變項篩選方式,統計結果此 4 個構面共可解釋「學校設備」

[學校設備]=0.174(顯性知識)+0.254(管理人員)+0.244(科技設備)+0.119(知識流程) 二、「學校知識管理」與「學校組織氣氛」各構面對於「學校行政效能」第二構面:

「校長領導」的逐步迴歸預測分析及建立迴歸方程式

本部分係以「學校知識管理」以及「學校組織氣氛」之各構面為預測變項,對「學 校行政效能」(此效標變項)之第二構面「校長領導」進行逐步多元迴歸分析,如表

4-‧

157.528***

顯性知識 .353

3

科技設備

.710 .503 .017

.298

112.217***

顯性知識 .255

(.001**)、「隱性知識」(.004**)以及「知識流程」(.011*)等 4 個構面;本研究係以「逐 步迴歸分析法」來作為自變項篩選方式,統計結果此 4 個構面共可解釋「校長領導」

[校長領導]=0.246(顯性知識)+0.185(隱性知識)+0.224(科技設備)+0.145(知識流程) 三、「學校知識管理」與「學校組織氣氛」各構面對於「學校行政效能」第三

243.472***

隱性知識 .360

3

科技設備

.779 .608 .014

.345

171.336***

隱性知識 .283

134.173***

隱性知識 .250

顯性知識 .208

知識流程 .154

資料來源:本研究整理 (註:*p<.05 **p<.01 ***p<.001)

由表4-42 可知,達到有預測效果之變項共有「科技設備」(.000***)、「隱性知識」

(.000***)、「顯性知識」(.001**)以及「知識流程」(.002**)等 4 個構面;本研究係以

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「逐步迴歸分析法」來作為自變項篩選方式,統計結果此4 個構面共可解釋「行政環 境」為61.4%(即判定係數為 0.614),而「科技設備」此構面之預測力最高,可解釋「行 政環境」達到53.5%。

另若以 Y3為依變數(行政環境),X1為自變數 1(顯性知識)、X2自變數 2(隱性知 識)、X3自變數3(管理人員)、X4自變數4(科技設備)及 X5為自變數5(知識流程),則 可建立本研究之第三個依變數「行政環境」構面的多元迴歸預測線為:

Y3=0.208X1+0.250X2+0.266X4+0.154X5

若此多元迴歸線以文字來列式,則此預測線可表示如下:

[行政環境]=0.208(顯性知識)+0.250(隱性知識)+0.266(科技設備)+0.154(知識流程) 四、「學校知識管理」與「學校組織氣氛」各構面對於「學校行政效能」第四構面:

「行政服務」的逐步迴歸預測分析及建立迴歸方程式

本部分係以「學校知識管理」以及「學校組織氣氛」之各構面為預測變項,對「學 校行政效能」(此效標變項)之第四構面「行政服務」進行逐步多元迴歸分析,如表 4-43 所示。說明如下:在進行迴歸分析前,第一步驟先以 SPSS 求出兩大預測變項之各 構面對依變數「行政服務」之相關性;得到在「學校知識管理」之5 大構面方面均達 顯著相關,而「學校組織氣氛」之6 個構面均未達顯著相關。第二步驟再將達相關的 各構面與依變數進行 SPSS 的線性迴歸數值分析,得到「知識流程」、「顯性知識」、

「隱性知識」以及「科技設備」等4 個構面達迴歸顯著情形;第三步驟則是以達到迴 歸顯著各構面之判定係數大小作逐步多元迴歸列表說明。

表4-43 兩大預測變項達顯著相關構面對「行政服務」之逐步多元迴歸分析表

模式 選入構面 R R 平方 R 平方改變量 標準化係數 F 值

1 知識流程 .715 .511 .511 .715 348.745***

2 知識流程

.774 .599 .088 .470

248.811***

顯性知識 .385

3

知識流程

.783 .614 .015

.419

175.792***

顯性知識 .268

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4

知識流程

.788 .620 .006

.373

135.147***

顯性知識 .193

隱性知識 .164

科技設備 .159

資料來源:本研究整理 (註:*p<.05 **p<.01 ***p<.001)

由表4-43 可知,達到有預測效果之變項共有「知識流程」(.000***)、「顯性知識」

(.002**)、「隱性知識」(.004**)以及「知識流程」(.017*)等 4 個構面;本研究係以「逐 步迴歸分析法」來作為自變項篩選方式,統計結果此 4 個構面共可解釋「行政服務」

為61.6%(即判定係數為 0.616),而「知識流程」此構面之預測力最高,可解釋「行政 服務」達到50.9%。

另若以 Y4為依變數(行政服務),X1為自變數 1(顯性知識)、X2自變數 2(隱性知 識)、X3自變數3(管理人員)、X4自變數4(科技設備)及 X5為自變數5(知識流程),則 可建立本研究之第四個依變數「行政服務」構面的多元迴歸預測線為:

Y4=0.193X1+0.164X2+0.159X4+0.373X5

若此多元迴歸線以文字來列式,則此預測線可表示如下:

[行政服務]=0.193(顯性知識)+0.164(隱性知識)+0.159(科技設備)+0.373(知識流程) 五、「學校知識管理」與「學校組織氣氛」各構面對於「學校行政效能」第四構面:

「專業發展」的逐步迴歸預測分析及建立迴歸方程式

本部分係以「學校知識管理」以及「學校組織氣氛」之各構面為預測變項,對「學 校行政效能」(此效標變項)之第五構面「專業發展」進行逐步多元迴歸分析,如表 4-44 所示。說明如下:在進行迴歸分析前,第一步驟先以 SPSS 求出兩大預測變項之各 構面對依變數「專業發展」之相關性;得到在「學校知識管理」之5 大構面方面均達 顯著相關,而「學校組織氣氛」方面,僅有「校長監督行為」此一構面達顯著,其餘 5 個構面則未達顯著相關。第二步驟再將達相關的各構面與依變數進行 SPSS 的線性 迴歸數值分析,得到僅「管理人員」、「顯性知識」2 個構面有迴歸顯著情形;第三步 驟則是以達到迴歸顯著各構面之判定係數大小作逐步多元迴歸列表說明。

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表4-44 兩大預測變項達顯著相關構面對「專業發展」之逐步多元迴歸分析表

模式 選入構面 R R 平方 R 平方改變量 標準化係數 F 值

1 管理人員 .713 .508 .508 .713 344.637***

2 管理人員

.732 .536 .028 .496

192.000***

顯性知識 .273

資料來源:本研究整理 (註:*p<.05 **p<.01 ***p<.001)

由表 4-44 可知,達到有預測效果之變項共有「管理人員」(.000***)與「顯性知 識」(.002**)2 個構面;本研究係以「逐步迴歸分析法」來作為自變項篩選方式,統計 結果此2 個構面共可解釋「專業發展」為 53.3%,而「管理人員」此構面之預測力最 高,可解釋「專業發展」達到50.6%。

另若以 Y5為依變數(專業發展),X1為自變數1(顯性知識)、X2自變數 2(隱性知 識)、X3自變數3(管理人員)、X4自變數4(科技設備)及 X5為自變數5(知識流程),則 可建立本研究之第五個依變數「專業發展」構面的多元迴歸預測線為:

Y5=0.273X1+0.496X3

若此多元迴歸線以文字來列式,則此預測線可表示如下:

[專業發展]=0.273(顯性知識)+0.496(管理人員)

貳、兩大變數總構面對於學校行政效能總構面之預測分析

本項分析,係以「學校知識管理」以及「學校組織氣氛」之總構面為預測變項,

對「學校行政效能」此效標變項之總構面進行逐步多元迴歸分析,如表 4-45 所示。

說明如下:在進行迴歸分析前,第一步驟先以SPSS 求出兩大預測變項對依變數「學 校行政效能」之相關性;經SPSS 運算後得到「學校知識管理」總構面以及「學校組 織氣氛」總構面均達到顯著相關(係以 Pearson 相關分析法求出兩者的顯著性分別 為.859**及.114*)。第二步驟再將達相關的兩預測變項(自變數)與效標變項(依變數),

以SPSS 的逐步迴歸分析法得到「學校知識管理」此變項進入顯著性模式,Beta 係數 為.859,而另一變項「學校組織氣氛」則未達迴歸模式的顯著性,列為排除變數,Beta

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逐步多元迴歸結果列表說明。

表4-45 「學校知識管理」、「學校組織氣氛」兩預測變項對於「學校行政效能」效標 變項之逐步多元迴歸分析表

模式 選入變項 R R 平方 R 平方改變量 標準化係數 F 值

1 學校知識管理 .859 .738 .738 .859 942.384***

資料來源:本研究整理 (註:*p<.05 **p<.01 ***p<.001)

由表4-45 可知,達到有預測效果之變項僅有「學校知識管理」;本研究係以「逐 步迴歸分析法」來作為自變項篩選方式,統計結果兩項預測變項共可解釋「學校行政 效能」為73.8%,而「學校知識管理」也是唯一達到預測力的。

若以Y 為依變數(學校行政效能),X 為自變數 1(學校知識管理),可建立本研究 之總效標變數「學校行政效能」的多元迴歸預測線為:

Y=0.859X

若此多元迴歸線以文字來列式,則此預測線可表示如下:

[學校行政效能] = 0.859 (學校知識管理)

參、綜合討論

有關本研究之兩大預測變項:「學校知識管理」、「學校組織氣氛」,對於「學校行 政效能」此效標變項有達顯著相關之構面或總構面之迴歸預測力統整如表4-46。有關 此表說明事項如下,「粗體」部份表示最後有經SPSS 篩選進入之構面(或總構面);中 括號”[]”表示最後未被選入之迴歸相關構面(註:列出是因為彼此還是有相關的,只是 後來未被篩入迴歸顯著);而小括號”()”裡的數字百分比表示對於該校標構面而言,最 後選入之有最高預測力的構面(或總構面)可解釋的程度,以百分比表示。

表4-46 兩大預測變項各構面對於「學校行政效能」各構面之預測總表 效標變項 達顯著相關之預測變項

解釋總變異量 學校知識管理 學校組織氣氛

學校設備 顯性知識

隱性知識 51.2%

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一、 無論預測變項的總構面或各構面而言,「學校知識管理」均與「學校行政效能」

有顯著相關,且經逐步多元迴歸結果,也是效標變項之主要預測變項;

二、 「學校組織氣氛」總構面與「學校行政效能」經Pearson 積差相關分析是呈顯著 相關的,但其各構面卻是與「學校行政效能」各構面未顯示出較大的相關性[僅有 (校長支持行為)及(校長領導)有關,以及(校長監督行為)及(專業發展)有關]。再經 逐步多元迴歸分析後,「學校組織氣氛」之兩構面均未被選入(呈排除之變數狀況);

由此可推知「學校組織氣氛」對於「學校行政效能」而言並未具有預測力。

三、 「學校知識管理」各構面幾乎與「學校行政效能」之各構面呈現顯著相關,且多 數構面也均成為行政效能預測之重要因素;其代表私立大學行政人員知覺之「學

三、 「學校知識管理」各構面幾乎與「學校行政效能」之各構面呈現顯著相關,且多 數構面也均成為行政效能預測之重要因素;其代表私立大學行政人員知覺之「學