第四章 研究結果分析與討論
第三節 學習社群與教師專業表現之關係
由於國民小學教師學習社群對學校創新具有正向的直接效果（黃秋鑾，
2009），同時，教師參與學習社群亦有利於個人教育信念的提升以及課程、教學、
輔導、評量各方面的專業表現（辛俊德，2009）。因此，學校內之專業社群在塑造 教師信念、教學實踐、學生學習以及學校整體效能上，實扮演一重要的中介功能
（江芳盛譯，2004）。究竟學習社群與教師專業表現間之關係為何？本研究將以積 差相關及多元迴歸分析等描述統計法探討其間之關係。
壹、學習社群與教師專業表現之相關情形
為了解學習社群與教師專業表現間之關係，本研究採用皮爾遜積差相關
（Pearson product-moment coorelation）統計方法進行探討。
余民寧（1995）指出相關係數大小所代表之意義，可由兩方面來看，一是係數 的絕對值愈大，可能愈有意義；另一為透過顯著性考驗。此外，林清山（1999）亦 指出若相關係數的取樣人數太少，即使求得很高的相關係數，也不一定可以推論兩
生玉，1996）：相關係數.01～.19 屬「很低度相關」，相關係數.20～.39 屬「低度相 關」，相關係數.40～.59 屬「中度相關」，相關係數.60～.79 屬「高度相關」。 一、學習社群與教師專業表現之相關分析
由表 4-19 顯示，整體教師學習社群與整體教師專業表現之間呈現高度正相關且 有顯著（γ＝.660，p＜.01），可見國民小學教師在知覺學習社群情形愈良好，則其 在專業表現方面愈佳。
從教師學習社群各層面與整體教師專業表現的相關情形來看，其相關係數的高 低依序為「結構支持」（γ＝.625，p＜.01）、「分享實務」（γ＝.591，p＜.01）、「協 同合作」（γ＝.590，p＜.01）、「共同願景」（γ＝.584，p＜.01）、「分享決策」（γ
＝.560，p＜.01），可見國民小學教師學習社群各層面與整體教師專業表現，以「結 構支持」層面為高度正相關外，其餘皆為中度正相關。
從整體教師學習社群與教師專業表現各層面的相關情形來看，其相關係數的高 低依序為「課程教學」（γ＝.649，p＜.01）、「輔導知能」（γ＝.623，p＜.01）、「學 習評量」（γ＝.598，p＜.01）、「敬業態度」（γ＝.568，p＜.01）、「班級經營」（γ
＝.444，p＜.01），可見國民小學整體教師學習社群與教師專業表現各層面，除「課 程教學」、「輔導知能」層面為高度正相關外，其餘皆為中度正相關。
表 4-19 學習社群與教師專業表現之積差相關分析 專業表現
學習社群
課程教學 輔導知能 學習評量 班級經營 敬業態度 專業表現 整體 分享決策 0.539∗∗ 0.527∗∗ 0.518∗∗ 0.385∗∗ 0.483∗∗ 0.560∗∗
協同合作 0.582∗∗ 0.563∗∗ 0.532∗∗ 0.392∗∗ 0.504∗∗ 0.590∗∗
共同願景 0.576∗∗ 0.538∗∗ 0.523∗∗ 0.423∗∗ 0.498∗∗ 0.584∗∗
結構支持 0.591∗∗ 0.611∗∗ 0.544∗∗ 0.389∗∗ 0.569∗∗ 0.625∗∗
分享實務 0.608∗∗ 0.546∗∗ 0.555∗∗ 0.400∗∗ 0.482∗∗ 0.591∗∗
學習社群整體 0.649∗∗ 0.623∗∗ 0.598∗∗ 0.444∗∗ 0.568∗∗ 0.660∗∗
∗∗p＜.01
貳、學習社群對教師專業表現之預測分析
為了解國民小學學習社群對教師專業表現之預測情形，本研究以多元逐步迴歸
（stepwise regression）分析探討其關係。茲以學習社群之「分享決策」、「協同 合作」、「共同願景」、「結構支持」、「分享實務」層面為預測變項，而以教師專業表 現整體及教師專業表現之「課程教學」、「輔導知能」、「學生評量」、「班級經營」、「敬 業態度」層面為效標變項，進行多元逐步迴歸分析，探討學校社群對教師專業表現 的有效預測力。茲將學習社群對教師專業表現預測情形分述如下：
一、學習社群對「整體教師專業表現」之預測力
根據表 4-20 顯示，學習社群五個預測變項對整體教師專業表現達顯著水 準，其投入迴歸方程式中的顯著變項為「結構支持」、「共同願景」、「協同合作」， 其多元迴歸係數為 0.660，
F
值為 145.150（P<.001
），表示「結構支持」、「共 同願景」、「協同合作」能共同預測整體教師專業表現 43.6％的變異量。其中，在顯著變項中，以「結構支持」層面的預測力最佳，其解釋量為 39.0%；其次，
「共同願景」層面的解釋量為 3.5%、「協同合作」層面的解釋量為 1.1%。
另從標準迴歸係數來看，學習社群之「結構支持」、「共同願景」、「協同合 作」三個預測變項的標準迴歸係數β值均為正數，可見這些顯著變項對「整體 教師專業表現」具正向預測力。
表 4-20 學習社群對整體教師專業表現之迴歸分析摘要 進入變項
順序
R R2 △R2 F 值 淨 F 值 B Beta
（β）
結構支持 0.625 0.390 0.390 362.353 362.353∗∗∗ 0.319 0.349
共同願景 0.652 0.425 0.035 208.674 33.920∗∗ 0.171 0.191
協同合作 0.660 0.436 0.011 145.150 10.835∗∗ 0.176 0.180
∗∗ P<.01 ∗∗∗ P<.001
二、學習社群對「課程教學」層面之預測力
學」層面達顯著水準，其投入迴歸方程式中的顯著變項為「分享實務」、「協同 合作」、「結構支持」、「共同願景」，其多元迴歸係數為 0.652，
F
值為 103.915（
P<.001
），表示「分享實務」、「協同合作」、「結構支持」、「共同願景」四個 顯著變項能共同預測整體教師專業表現 42.5％的變異量。其中，在顯著變項 中，以「分享實務」層面的預測力最佳，其解釋量為 37.3 %；其次，「協同 合作」層面的解釋量為 3.4%、「結構支持」層面的解釋量為 1.3%，「共同願景」層面的解釋量為 0.8%。
另從標準迴歸係數來看，學習社群之「分享實務」、「協同合作」、「結構 支持」、「共同願景」四個預測變項的標準迴歸係數β值均為正數，可見這些 顯著變項對教師專業表現的「課程教學」層面具正向預測力。
表 4-21 學習社群對課程教學層面之迴歸分析摘要表 選出變項
順序
R R2 △R2 F 值 淨 F 值 B Beta
（β）
分享實務 0.608 0.370 0.370 331.945 331.945∗∗∗ 0.216 0.240
協同合作 0.636 0.404 0.034 191.482 32.528 ∗∗∗ 0.147 0.154
結構支持 0.646 0.417 0.013 134.329 12.339 ∗∗∗ 0.152 0.170
共同願景 0.652 0.425 0.008 103.915 7.808∗∗ 0.135 0.154
∗∗ P<.01 ∗∗∗ P<.001
三、
學習社群對「輔導知能」層面之預測力根據表 4-22 顯示，學習社群五個預測變項對對教師專業表現的「輔導知 能」層面達顯著水準，其投入迴歸方程式中的顯著變項為「結構支持」、「協同 合作」、「共同願景」，其多元迴歸係數為 0.634，
F
值為 126.406（P<.001
）， 表示「結構支持」、「協同合作」、「共同願景」三個顯著變項能共同預測整體 教師專業表現 40.2％的變異量。其中，在顯著變項中，以「結構支持」層面 的預測力最佳，其解釋量為 37.3 %；其次，「協同合作」層面的解釋量為 2.4%、「共同願景」層面的解釋量為 0.5 %。
另從標準迴歸係數來看，學習社群之「結構支持」、「協同合作」、「共同 願景」三個預測變項的標準迴歸係數β值均為正數，可見這些顯著變項對教 師專業表現的「輔導知能」層面具正向預測力。
表 4-22 學習社群對輔導知能層面之迴歸分析摘要 進入變項
順序
R R2 △R2 F 值 淨 F 值 B Beta
（β）
結構支持 0.611 0.373 0.373 337.321 337.321∗∗∗ 0.357 0.391
協同合作 0.630 0.397 0.024 186.376 22.573 ∗∗∗ 0.177 0.182
共同願景 0.634 0.402 0.005 126.406 4.293∗∗ 0.100 0.113
∗∗ P<.01 ∗∗∗ P<.001
四、
學習社群對「學生評量」層面之預測力根據表 4-23 顯示，學習社群四個預測變項對對教師專業表現的「學生評 量」層面達顯著水準，其投入迴歸方程式中的顯著變項為「分享實務」、「分享 決策」、「共同願景」、「結構支持」，其多元迴歸係數為 0.596，
F
值為 77.611（
P<.001
），表示「分享實務」、「分享決策」、「共同願景」、「結構支持」四個顯 著變項能共同預測整體教師專業表現 35.5％的變異量。其中，在顯著變項中，以「分享實務」層面的預測力最佳，其解釋量為 30.8％；其次，「分享決策」
層面的解釋量為 3.1％、「共同願景」層面的解釋量為 1.0％、「結構支持」層面 的解釋量為 0.6％。
另從標準迴歸係數來看，學習社群之「分享實務」、「分享決策」、「共同願 景」、「結構支持」四個顯著變項的標準迴歸係數β值均為正數，可見這些顯著 變項對教師專業表現的「學生評量」層面具正向預測力。
表 4-23 學習社群對學生評量層面之迴歸分析摘要 進入變項
順序
R R2 △R2 F 值 淨 F 值 B Beta
（β）
分享實務 0.555 0.308 0.308 252.357 252.357∗∗∗ 0.209 0.233
分享決策 0.582 0.339 0.031 144.896 26.199∗∗∗ 0.119 0.136
共同願景 0.591 0.349 0.010 101.014 9.097∗∗ 0.125 0.143
結構支持 0.596 0.355 0.006 77.611 5.164∗∗ 0.133 0.149
∗∗ P<.01 ∗∗∗ P<.001
五、
學習社群對「班級經營」層面之預測力根據表 4-24 顯示，學習社群三個預測變項對對教師專業表現的「班級經 營」層面達顯著水準，其投入迴歸方程式中的顯著變項為「共同願景」、「分享 實務」、「分享決策」，其多元迴歸係數為 0.448，
F
值為 47.201（P<.001
），表 示「共同願景」、「分享實務」、「分享決策」三個顯著變項能共同預測整體教師專 業表現 20.1％ 的變異量。其中，在顯著變項中，以「共同願景」層面的預測 力最佳，其解釋量為 17.9 %；其次，「分享實務」層面的解釋量為 1.6 %、「分 享決策」層面的解釋量為 0.6 %。另從標準迴歸係數來看，學習社群之「共同願景」、「分享實務」、「分享決 策」三個顯著變項的標準迴歸係數β值均為正數，可見這些顯著變項對教師專 業表現的「班級經營」層面具正向預測力。
表 4-24 學習社群對班級經營層面之迴歸分析摘要 進入變項
順序
R R2 △R2 F 值 淨 F 值 B Beta
（β）
共同願景 0.423 0.179 0.179 123.548 123.548∗∗∗ 0.231 0.234
分享實務 0.441 0.195 0.016 68.345 10.967∗∗ 0.142 0.140
分享決策 0.448 0.201 0.006 47.201 4.151∗ 0.117 0.118
∗ P<.05 ∗∗ P<.01 ∗∗∗ P<.001
六、學習社群對敬業態度層面之預測力
根據表 4-25 顯示，學習社群二個預測變項對教師專業表現的「敬業態度」
層面達顯著水準，其投入迴歸方程式中的顯著變項為「結構支持」、「共同願景」， 其多元迴歸係數為 0.581，
F
值為 144.160（P<.001
），表示「結構支持」、「共 同願景」二個顯著變項能共同預測整體教師專業表現的變異量 33.8％。其中，在顯著變項中，以「結構支持」層面的預測力最佳，其解釋量為 32.4 %；其 次，「共同願景」層面的解釋量為 1.4 %。
另從標準迴歸係數來看，學習社群之「結構支持」、「共同願景」二個顯著 變項的標準迴歸係數β值均為正數，可見這些顯著變項對教師專業表現的「敬 業態度」層面具正向預測力。
表 4-25 學習社群對敬業態度層面之迴歸分析摘要 進入變項
順序
R R2 △R2 F 值 淨 F 值 B Beta
（β）
結構支持 0.569 0.324 0.324 271.157 271.157∗∗∗ 0.395 0.442
共同願景 0.581 0.338 0.014 144.160 11.928∗∗ 0.152 0.174
∗∗ P<.01 ∗∗∗ P<.001
參、綜合討論
綜合前述得知，國民小學教師在知覺學習社群與教師專業表現之間不僅有正向 相關；同時，國民小學教師學習社群對教師專業表現亦具良好且正向的預測力。茲 將研究結果歸納如下，並予以分析討論：
一、學習社群與教師專業表現之相關分析
（一）在積差相關分析方面
1.整體教師學習社群與整體教師專業表現之間呈現高度正相關。
2.教師學習社群的「結構支持」層面與整體教師專業表現為高度正相關。
3.教師學習社群的「分享實務」、「協同合作」、「共同願景」、「分享實務」層
4.整體教師學習社群與教師專業表現「課程教學」、「輔導知能」層面為高度 正相關。
5.整體教師學習社群與教師專業表現「學習評量」、「敬業態度」、「班級經營」層 面為中度正相關。
從研究顯示，無論從整體（各層面）教師學習社群與整體（各層面）教師專 業表現之間，都呈現中度以上正相關，此與辛俊德（2009）、黃秋鑾（2009）等之研 究結果大致相同。此顯示：國民小學教師知覺學習社群程度愈高，則其專業表現方 面亦更佳；而知覺學習社群愈明顯的國民小學教師，亦會提升其專業表現。探究其
從研究顯示，無論從整體（各層面）教師學習社群與整體（各層面）教師專 業表現之間，都呈現中度以上正相關，此與辛俊德（2009）、黃秋鑾（2009）等之研 究結果大致相同。此顯示：國民小學教師知覺學習社群程度愈高，則其專業表現方 面亦更佳；而知覺學習社群愈明顯的國民小學教師，亦會提升其專業表現。探究其