第五章 結論
第三節 實務建議
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在知識和技能的重視程度上，政府業務單位應重視在知識上 而資訊單位應重視在技能上
在第四章的第五小結中，本研究探討的政府單位人員在面對巨量資料分析時 所需知識和技能的重要程度，經過整理和歸納之後，本研究發現政府單位（包含 業務單位主管、業務單位人員和資訊單位人員）共同都重視的知識和技能為資訊 素養、溝通能力和統計能力，主要原因在於這些能力基本上除了統計能力外，在 每個分析過程中都是必須要具備的，且如果缺乏都可能使巨量資料分析沒辦法順 利地執行下去。而對於業務單位主管來說創新和前瞻性思考則是有別於其他政府 單位人員來說所重視的知識，原因在於業務單位主管是做為決定是否運用巨量資 料分析的關鍵，以及是要擬定未來政策方向的主導者，因此創新和前瞻性思考是 必備不可或缺的。再者業務單位人員，因有時候必須要親自操作和分析巨量資料，
所以對業務單位人員來說，操作系統平台分析的實作技能和基礎的知識背景則是 業務單位人員所需要具備的。最後的資訊單位人員主要都集中在對於資料處理方 面的技能為主，這也是資訊單位人員核心能力之一，儘管不是在執行巨量資料分 析也是如此，而比較特別是為了要培養資訊單位人員處理業務單位的委託資料分 析，因此資訊單位人員有時也不需要具備業務背景來執行巨量資料分析，使分析 能夠符合業務單位的需求，完成巨量資料分析的任務。
第三節 實務建議
根據研究發現，政府單位雖然在執行巨量資料分析時是透過組成工作小組來 進行分析，透過政府資訊單位、政府外部專家學者或者是政府外部技術支援者來 協助處理政府業務單位所不足或欠缺的部份，但是政府單位人員包含政府業務單 位主管、政府業務單位人員以及政府資訊單位人員都還是要為了分析巨量資料、
解讀巨量資料所產生的報表，以及運用巨量資料分析所產生的結果增加或是提升 自身的知識和技能。因此本研究提出了政府在分析巨量資料、解讀巨量資料分析
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所產生的報表以及運用巨量資料分析的結果所需的知識和技能，並且與政府單位 目前知識和技能進行比對，為了能夠使政府運用巨量資料分析能夠更加順利，提 出下列幾項實務建議：
壹、 政府業務單位首先要加強資訊素養才能夠進行問題擬定並且 有效的與協辦單位和政府外部的協助者溝通
在研究發現中可以發現政府業務單位人員在巨量資料分析過程中扮演重要 的角色，主要是因為業務單位做為主辦單位對於業務領域是有專業的知識背景，
而且是最了解業務以及對問題、目標的需求。但是許多受訪者尤其是政府資訊單 位、政府外部的技術支援者和政府外部的專家學者都提到對於資料處理與分析的 知識和技能上並不是政府業務單位人員應該要著重的部分，而是應該要著重在對 於資料的認知上概念建立。主要原因在於巨量資料分析首先著重的地方在於對於 資料的認知，而在分析過程中首先要進行的就是對於問題的擬定，當對於資料的 認知不足就會導致無法確認問題而會使後續在進行分析時偏離核心的業務需求，
就必須要花費更多的時間和溝通成本，也會造成資訊單位人員或者是外部協助者 在執行上的困難。
因此，儘管在政府業務單位人員所需的知識和技能中包含許多未具備和已經 具備的知識和技能，但本研究認為政府業務單位人員應該要先從資訊素養的提升 做起，尤其是對於資料的認知要有相當程度的理解，才能夠執行巨量資料分析，
甚至是具備其他所需的知識和技能。
貳、 部分政府資訊單位人員應拓展成擁有資料科學家的知識和技 能或是修正公務人員考試制度和從外部招募符合資料科學家的 素質的人才
對於政府業務單位人員來說資料處理和資料分析是欠缺的知識和技能，而政 府資訊單位人員則是擁有資料處理和資料分析的知識和技能，此外在訪談過程中
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也有受訪者提到所屬的機關試著培訓資訊單位人員學習業務背景來進行資料分 析，比業務單位人員學習資料處理和分析技能來的容易，加上資料分析重要的是 在於資料處理和分析的能力，但是業務背景卻也是不可忽略的能力之一，透過由 已經擁有資料處理和分析技能的政府單位人員進而熟悉業務背景，了解業務單位 的需求，亦能夠降低人事成本跟溝通成本，也能夠落實在政府內部培養資料科學 家的人才，使巨量資料分析能夠更加順利的在政府內部實施，以達到輔助政策和 預警能力等。
除了從政府內部人力像是資料單位人員中培養資料科學家人才，本研究認為 也可以從公務人員考試制度修改使政府從外部人力招考擁有資料科學家的人才，
以我國目前公務人員高考三級招考資訊處理的公務人員考科來看，包含資料結構、
程式語言、資通網路、系統專案管理、資料庫應用與資訊管理與資通安全5等考 科，雖然與資料科學家的知識和技能有相似的重疊，但是從理論上的考試卻很難 判斷他是否具備資料科學家的素質或是擁有實作的能力，因此應該加以修正或是 添加相關的實作測試來判斷是否擁有資料科學家的素養。
此外，目前外國政府為了因應大數據時代的來臨，也開始向外界招募資料科 學家進入公部門工作，以幫助政府了解和解決社會上所面臨到像是經濟、健康、
教育和交通運輸等重大的挑戰，舉例來說英國政府統計局(Office for National Statistics, ONS)的政府統計處招募政府外部的資料科學家透過政府內部巨量資料 或是從外部得到的資料來協助處理和解決政府的在社會上所面臨的大挑戰 (Government Statistical Service, 2017)。也因此從外部招募資料科學家也是政府可 以實行的另外一種方法，以增加政府內部的資料科學家人才，並且減低培訓的成 本。
5 公職王資訊網，高普考考試科目及成績計算。2017 年 6 月 27 日，取自：
http://info.public.com.tw/ExamName_Content.aspx?tid2&nid=1&rid=2。
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參、 在資料品質上應加入第三方驗證機制以降低資料品質疑慮
資料品質的精確性與真實性的疑慮，是政府在面臨巨量資料分析時所遇到的 困難與挑戰之一，林文涵（2017）也提到為了降低政府對於資料分析結果精確性 的疑慮必須要經過不斷的篩檢、檢驗或是抽查，甚至是與其他調查的方法並行分 析研究，來降低精確性的疑慮，才能夠使政府將網路輿情分析運用在施政參考上。
本研究認為除了一開始透過對於不管是結構化或非結構化的資料進行整合、清理、
分析等來清除不良的數據以維護資料品質外，更可將資料分析的結果交由專業和 公正的第三方組織或機構來協助進行驗證資料分析的結果，就像是行政院農委會 對於農產品進行產銷認證機制，透過第三方專業認證機制，使產品更安心地提供 給社會大眾使用，雖然對於農委會來說是對於產品的品質進行第三方品質認證，
但資料分析的結果品質認證亦是如此，透過對於公正專業的第三方來檢驗資料分 析結果的品質會使資料分析的品質的精確性更準確，也能使政府單位或是社會大 眾能夠提升對於資料分析品質的信任感。