第二章 文獻檢閱與探討
第二節 組織運用巨量資料分析的經驗
國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
20
領域範圍。雖然資料本身並無像網路輿情分析的資料需要從外部取得，但是如同 關鍵字的設定以及議題的選定，在進行內部巨量資料分析之前，還是要針對想要 從資料中瞭解到什麼，進而去搜尋資料以及奠定問題。而後續對於資料探勘、模 型建立的部分，更需要倚靠專業的技術以及分析平台，或是經由與外部專業資料 處理廠商合作，將資料進行分析，經過不斷的測試、檢查與修正，才能夠將分析 的成果回答問題，而使資料的運用得到最大的價值。
雖說網路輿情分析與內部巨量資料分析的資料來源取得不同，但是對於在分 析的流程中，都可以發現對於問題或是議題的設定、資料探勘、資料分析，以及 分析成果的解讀，運用在業務上使其發揮最大的價值，都是在分析的過程中相當 重要的一部分。此外，對於巨量資料分析的知識和技能在分析的過程中具有一定 的重要性，其原因在於在面對分析的過程中可能需要具備對業務上的背景知識，
以及分析時對於資料處理的技術能力，以及結果產生後要能夠有專業的知識背景 去分析解讀，才能夠使分析具有意義，達到分析的價值，也因此對於巨量資料分 析的專業人才培育相對來說是很重要。
第二節 組織運用巨量資料分析的經驗
在巨量資料的趨勢下，企業積極地透過新型智慧運算科技，來提升內部的運 作模式，從中找出更精確的策略方向，以增加企業的競爭力、領先市場（蕭乃沂 等人，2015）。隨著巨量資料的分析在企業上的運用蓬勃發展，政府機關也逐漸 開始運用巨量資料，以追求良善的治理(good governance)（廖洲棚等人，2013）。
巨量資料分析的運用已經廣泛的運用於各種產業上，包含了醫療、金融、電信、
娛樂等產業，對於政府來說，政府可透過巨量資料分析的最新科技，來提升政府 的績效、效率以及治理能力。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
21
壹、 企業運用巨量資料分析之經驗
成田真琴於 2013 年出版一本《大數據的獲利模式：圖解‧案例‧策略‧實 戰》書提到將巨量資料在運作上的模式進行了分類與整合，提出了幾項運作上的 模式與案例，包含（鍾慧貞、梁世英（譯），2013：166-170）：
一、精準的推薦商品或服務
企業或商家會依據使用者的屬性、行為與消費紀錄等資料，精準的推薦 使用者合適的商品或服務，這項技術多半都被使用於電子商務網站中，以提 升企業或商家的利潤，而 Facebook 的「你可能認識的人」也可以說是精準 推薦的一種類型。
二、行為定位廣告
透過分析累積在網頁上的瀏覽紀錄或是電子商務網站中的消費紀錄，得 出使用者的特性、嗜好，並將使用者依其屬性進行分類，針對各種不同的群 體使用者，推出不同網路廣告的服務。最常看見的例子就是 Google 或是 Yahoo！所推出的廣告。
三、運用地點資訊的行銷
透過智慧手機或是行動電話中的 GPS 的地點資訊進行行銷，以日本一 家保險公司為例，此公司透過事前徵求使用者的同意，利用使用者手機上的 GPS 來定位，並依據其地點來推薦適合的保險。
四、糾出盜刷
分析龐大的信用卡使用紀錄，去模擬出每位顧客可能遭受到卡片被盜刷 的模式，建立出警示盜用的模型，以利於在線上監控是否有盜刷的可能性或 是判斷是否允許該筆信用卡交易。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
22
五、顧客流失分析
某些具有會員制的方式來提供商品或服務的企業，依據顧客的基本資料 包含退會資料等，來預測可能即將流失的顧客，並且可能在發生之前適時的 利用一些優惠方式留住顧客。
六、預測設備故障
在硬體設備中的感測器，來蒐集相關的錯誤資訊、設備使用紀錄或是消 耗品使用的情況，透過資料探勘來發現即將故障或是出狀況的預兆。
七、驗出異常
指透過隨時監控通訊網路的運作，來即時發現一些突發的狀況或是故障 的情形。
八、改善服務
收集使用者使用軟體、商品或服務各項功能之後的實際情況的資料，並 進行分析討論，如未使用的網路服務或功能將於下次升級時予以刪除，而相 較之下，較為頻繁使用的功能將於，下次升級予以強化。
九、預測路況
運用汽車實際行使位置和車速等資訊，來提供道路的狀況等交通資訊，
例如日本的豐田、日產和本田等車廠將即時產生的路況訊息回饋給使用者。
十、預測電力需求
根據電力公司在各家庭中安裝的智慧電表監控用電狀況，找出電力消費 的模式，使電力公司能夠瞭解到各家庭對於電力消費模式，更可以強化個家 庭對於節能減碳的意識。
十一、 預測感冒流行
製藥公司針對網路社交平台上的推文及發文有關於感冒相關的文章，進 行自動篩選並透過語言分析，抽選出可能已經感冒的使用者，並將這些資訊 與縣市政府等行政區進行整合，了解其分布情況。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
23
儘管國內外有許多企業已經引用巨量資料的分析技術，但是就以台灣企業而 言，主要還是以電子製造和電信業等較為大型的企業為主，其原因在於資金以相 關巨量資料背景的人才不足，才使一些中小企業無法將巨量資料有良好的發揮
（蕭乃沂等人，2015：14-15）。
貳、 政府運用巨量資料分析之經驗
隨著巨量資料的分析在企業上的運用蓬勃發展，政府機關也逐漸開始運用巨 量資料，以追求良善的治理(good governance)（廖洲棚等人，2013）。透過全國 性的大數據從知識的發現和對不同的數據採取行動創新了生活，使資源能夠更廣 泛的去使用，不管是從預測、醫療系統的精確性、智能能源的使用以及集中教育 等，政府機關與私部門建立夥伴關係，共同訓練以及教育數據科學家，使社會與 國家的經濟共同受惠(Executive Office of the President, 2016)。美國聯邦政府在巨 量資料分析的運用上，除了用來解決政府的問題，並且增強了課責制和公民的權 利，因此美國聯邦政府運用巨量資料分析的技術，在犯罪、環境保護、健康、教 育以及政府監督等領域應用巨量資料分析，分別列舉介紹如下(Josh Helms, 2015；
Bernard Marr, 2015)：
一、協助詐欺檢驗和金融市場分析
美國聯邦政府社會安全局(The Social Security Administration, SSA)利用 分析大量的傷殘索賠的非結構化數據，更快速地進行醫療分類和進行一些預 期的診斷，更重要的是能夠更良好的辨識詐欺性索賠的案例。
二、衛生相關研究
美國國立衛生研究院(The National Institutes of Health, NIH)於 2012 年推 動了大數據知識（Big Data to Knowledge）計畫，此計畫是為了能夠促進使 用生物醫學的大數據，並且發展出分析的方法與技術，加強培育相關大數據 分析的學科進行人才培育，以建立卓越的生物醫學大數據運用中心。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
24
三、政府監督與教育
美國聯邦政府於網站上提供並發布了超過 400 萬政府文件的即時提問，
使民眾能夠發表對這些文件的評論以及對於政策進行投票，透過採取文件分 析處理技術來瞭解民眾的想法並且即時的進行監控。而民眾則是透過這項技 術能夠有效的收到自己所支持的政府的提案最新狀況。
而美國政府的教育部(The US Department of Education)則是透過使用大 數據資料探勘和學習分析的技術，來提高教學以及學習的效率。
四、打擊犯罪
美國國土安全部(The US Department of Homeland Security, DHS)則是公 部門使用大數據分析的很好例子，它凸顯出許多政府機關的互相合作以及將 數據集成的需求。以波士頓馬拉松爆炸事件為例，透過大數據分析技術，將 48 萬多非結構化數據的圖像進行快速分析，來即時進行篩選犯罪嫌疑人。
而美國中央情報局(CIA)透過資助大數據分析技術公司來打擊犯罪以及消滅 恐怖主義（如預測路邊炸彈位置）
五、環保與能源探勘
美國國家航空暨太空總署(National Aeronautics and Space Administration) 和美國林務局(the US Forest Service)透過大數據的策略來提高相互使用和整 合的研究工作，使他們能夠更好的去預測天氣、地面狀況以及森林火災發生 的風險。
美國聯邦政府對於大數據運用到政府機關相當重視，從 2012 年 3 月美國總 統歐巴馬政府宣布大數據研究與發展，透過數據快速成長的特性，幫助國家解決 一些緊迫的挑戰。為了加強大數據在聯邦機構的發展，政府透過與其他大數據有 利益相關的私部門企業、學術界、地方政府、非營利組織等，對於新的大數據創 新進行合作。透過對於大數據不斷的研究與發展，並於 2015 年時提出了 7 個大 數據研究與發展的重要性關鍵領域的建立包含了：1.利用新興的大數據基礎、技
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
25
巧與技術創造新一代的功能；2.支持大數據研究與發展的探索以及理解數據的可 信度和在這過程中所產生的知識，已做出更好的決策，並且對於行動充滿信心；
3.建立和加強網路基礎建設，使機構的任務透過大數據分析有所創新；4.透過促 進共享與數據管理政策加強數據的價值；5.瞭解大數據收集與共享時對於隱私、
安全與道德上得使用；6.提高大數據的教育與培訓大數據分析人才以滿足國家對 於數據分析人才勞動力的需求；7.創建並加強國家大數據創新新生態系統的連接 (Executive Office of the President, 2016)。從這之中可以發現，美國聯邦政府對於 大數據分析的運用越來越重視，從增加數據的可信度將其納入到政策中，以及對 於隱私與安全的著想，到對於數據分析人才的教育與培訓，都能證明大數據分析 成為政府運用趨勢。
從國外政府的例子，可以看到政府對大數據分析的重視程度，而我國為了因 應網路時代的新趨勢，行政院毛前院長治國和張前院長善政都對巨量資料在政府
從國外政府的例子，可以看到政府對大數據分析的重視程度，而我國為了因 應網路時代的新趨勢，行政院毛前院長治國和張前院長善政都對巨量資料在政府