第四章 巨量資料分析實務與運用
第三節 巨量資料分析者所需要的知識與技能
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升政府在面對巨量資料分析分析過程中更加順暢，也能使政府不管是在做為政策 或是施政參考能夠更清楚這樣的分析能否幫助到政府，達到想從資料中得到不僅 是數據的分析結果。
第三節 巨量資料分析者所需要的知識與技能
在進行深度訪談之前，本研究原先預想針對公務人員在分析巨量資料、解讀 巨量資料分析時所產生的報表所需知識和技能進行探討，但經由深度訪談後發現 本研究對於公務人員的範圍較為廣泛，並未因職位或是單位屬性進行分類，從受 訪者在討論公務人員所需的知識和技能時，都會針對在分析過程中不同的參與角 色提出所需要的知識和技能，且在每一個巨量資料分析的步驟中，所參與的人員 也會以所不同。本研究經整理歸納後認為政府在進行巨量資料分析時所參與的政 府單位人員除了業務單位人員外，也包含了業務單位主管以及資訊單位的人員，
甚至在過程中也會有政府外部的技術支援者（廠商）或是專家學者協助分析。因 此，本研究將在巨量資料分析的步驟中，針對不同的參與角色所需不同的知識和 技能進行探討，使本研究的分析結果可以更加細膩與探討。
在分析步驟中，針對不同的參與角色所需不同的知識和技能
在進行巨量資料分析時，可能包含了訂定問題、資料整理、資料分析，再者 產出結果，進行行動與決策等等（如圖 5 所呈現），而在運用的過程中，所參與 的人員也會因分析步驟不同而會有所變化，且針對這樣不同的過程，這些參與的 人員就會為了要使分析程序可以更加順暢，而需要擁有不同的知識和技能。也因 此在訪談當中儘管多數的受訪者沒有詳細的提到面對不同的分析過程，不同的參 與者應該具備不一樣的知識和技能，但是當提到面對巨量資料分析時所需要哪些 知識和技能時，就會以參與角色，來設想其所需的知識和技能。D1-1 和 GM3-2 受訪者都有提到，在巨量資料分析過程中，會牽涉到不同的人員參與，也因為這 些人員在這些步驟中會發揮不同的作用，因此就會需要不同的職能。
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要不同的職能。」(GM3-2-13)圖 5 巨量資料分析程序參與的人員
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員可能因職位或是單位屬性有所不同，且所需要的知識和技能也會有所差異。再 者，劉宗熹（2016）在文獻中有也提到政府在面對巨量資料分析時會需要業務單 位、統計單位和資訊單位三者單位協調合作，此外，蕭乃沂等人（2015）根據文 獻與實作經驗也提出對於政府在導入網路輿情分析過程中，需要有研究發展單位、
政策和業務主管單位、資訊管理單位和媒體公關單位等政府單位的參與協助，都 可以說明政府在進行巨量資料分析時會需要不同的單位進行合作協調。
除了政府單位的人員參與外，有時政府機關在分析時也需要透過外部技術廠 商或是專家學者的協助來完成巨量資料分析的導入，而本研究的受訪者也有外部 專家學者和技術廠商協助巨量資料分析的經驗。因此，經由上述對於巨量資料分 析過程中參與的人員的討論，本研究將參與的人員分成業務單位主管、業務單位 人員、資料單位人員、政府外部技術支援者（技術廠商）、政府外部專家學者等 五種參與人員，進行後續對於所需的知識和技能進行探討。本研究所謂的政府參 與人員主要是上述所提到前三類型的人員，但因在受訪者訪談中以及相關的文獻 中都有提到政府外部的專家學者或是技術廠商的協助支援，因此本研究也會對於 政府外部參與人員所需的知識和技能進行討論。並且如圖 5 所示，依據巨量資料 分析的程序中，呈現可能在不同的步驟中所涉及參與人員。
經由上述對於本研究採取巨量資料分析程序以及參與人員類型的敘述後，本 研究根據深度訪談資料分析結果以及先前文獻上所探討的知識和技能，針對巨量 資料分析所需知識和技能整理出下列五種知識以及十種技能。知識部分可以分成 資訊素養、巨量資料認知、巨量資料分析平台定義理解、問題擬定、業務背景、
創新和前瞻思考，等 5 種知識。
一、資訊素養：對於資料有一定的理解知道要怎樣去判讀、去蒐集，並且知道應 該要怎樣運用。
二、巨量資料認知：對於巨量資料的定義、特性和限制有相當程度的理解。
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三、巨量資料分析平台定義理解：在巨量資料分析的平台和系統擁有許多專有名 詞或是定義，例如在網路輿情分析平台中對於正負向情緒判讀數字呈現有其 標準，因此需要對於這些定義或是專有名詞有相當程度的理解。
四、業務背景：對於所提出政策的問題或是目標具有專業的業務背景，能夠瞭解 政策的內容。
五、創新和前瞻思考：能夠突破傳統在執行調查研究方法的思維，並且能夠接受 巨量資料分析的特性和限制，在分析結果上能夠擁有對未來施政目標為優先 的思考。
技能部分因運用在不同之處又可細分為一般管理、電腦資訊以及資料科學等 技能，分別為 1.一般管理：問題擬定、溝通能力、統計能力、系統化專案管理；
2.電腦資訊：巨量資料系統或分析平台實作技能、程式設計；3.資料科學：資料 探勘、資料分析、預警分析、資料視覺化，等 10 種技能。一般管理的技能主要 是用於處理行政上或是一般基礎的計算功能，而電腦資訊的技能則是透過電腦軟 硬體設備來處理資料，最後資料科學的技能則是將資料分析或做出科學性的研究，
挖掘有價值的資訊。
一、問題擬定：能夠提出對於政策推動的瓶頸或民意輿論的焦點，且訂定出巨量 資料分析預期產生的結果與達成的目標。
二、溝通能力：政府單位內部或跨單位，或是與政府外部專家學者等參與人員進 行溝通與協調，以使在每個分析步驟能夠討論清楚，也能將分析結果對外進 行說明。
三、統計能力：基礎的計算功能和 EXCEL 操作能力。
四、系統化專案管理：由於對於政府單位來說巨量資料分析多半是一種暫時性的 任務，雖受訪者提到是以系統化能力為主，但為了更清楚表達本研究將以系 統化專案管理稱之，此技能主要是將分析過程中所得到的資料、資訊以及經
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五、巨量資料分析平台實作技能：能夠實際操作巨量資料分析平台，將所需的關 鍵字設定進去，並點選需求，使分析結果能夠透過分析平台產生。
六、程式設計：設計能夠分析資料的模型、系統或平台。
七、資料探勘：撈取分析所需的資料。
八、資料分析：不管透過模型、系統或平台將資料分析成需求者所要求的內容，
並符合當初所訂定的問題或是目標。
九、預警分析：透過資料分析結果來預測未來可能會發生的事情的能力。
十、 資料視覺化：能夠將資料分析的結果，透過圖像化或表格呈現，使結果易讓 人讀取。
如同 D1-1 和 GM3-2 受訪者所提到的不同的參與人員可能在過程中會需要 的知識和技能也會有所不同，舉一個個案為例，GM3-2 受訪者提出他認為公務人 員在面對巨量資料分析時基本上都需要具備資訊素養的能力，才能去判讀、蒐集 相關的資料。而像是中高階層的主管，可能除了解讀分析的知識和技能，更包含 前瞻力跟洞見力，才能使業務單位的人員把資料或是報表呈上來之後，業務單位 主管有解讀的能力，甚至於在分析之前業務主管要有指導的能力，才能指導他的 員工要怎麼樣從資料中取得想要的解答。而在整個資料分析的過程要有很好的工 程技術人員建立軟體跟程式，才能夠使政府單位進行資料的應用。最後可能需要 內容專家，對於業務內容與資訊處理背景有熟悉的中介角色，做為使用系統分析 平台者跟程式設計者中間他做這個溝通的橋樑，因此也需要具備良好的溝通技巧。
如上述個案所說的，可以簡單說明資訊素養對於政府單位來說是重要且在每 個步驟中都需要的，而對於政府業務單位主管則是在一開始問題擬定和後續產出 結果中扮演重要的角色，並且具備資訊素養、創新和前瞻性的思考，才能夠在一 開始指導政府單位人員進行問題擬定以及後續解讀分析所產出的結果，而在分析
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過程中系統設計的人員（像是資訊單位人員或是外部技術支援者）則就必須要參 與其中設計出符合政府單位的需求，因此在這樣的前提下就必須要具備電腦資訊 與資料科學等知識和技能，而為了建立良好的溝通橋樑則在分析過程中就需要擁 有業務背景和資料處理分析能力的專家學者來進行協助與做為政府業務單位與 政府資訊單位或是政府外部技術支援者的中介角色。在每個步驟中每個參與人員 各其所職、各盡其責，才能使分析能夠完成。
為了能夠將政府在面對巨量資料分析時所需的知識和技能呈現的更加完善，
因此本研究透過深度訪談資料分析結果、文獻檢閱以及本研究主觀的判斷整理並 歸納成表 5，將巨量資料分析的步驟做為橫軸，並將深度訪談後資料分析所產生
因此本研究透過深度訪談資料分析結果、文獻檢閱以及本研究主觀的判斷整理並 歸納成表 5，將巨量資料分析的步驟做為橫軸，並將深度訪談後資料分析所產生