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差異化教學與學習成效間之迴歸分析

第四章 研究結果與討論

第五節 差異化教學與學習成效間之迴歸分析

本節研究者就高雄市國小補救教學實施差異化教學時,探討「教學準備度」、

「教學技巧和策略」、「教學風格」三個層面對「學習成效」的預測分析狀況。

壹、 不同的預測變數對學生學習成效的預測力分析

研究者將「教學準備度」、「教學技巧和策略」、「教學風格」設定為預測變數,

以「學生學習成效」為效標變數,進行迴歸分析,其中解釋力的值為 R2,其值 越高表示預測變數對效標變數的預測效果越好,簡單說更能提升學生學習成效。

研究者試著將三個預測變數逐一進行迴歸分析,整理成表 4-5-1,發現「教 學技巧和策略」、「教學風格」這二個預測變數能有效預測學生的學習成效,而「教 學準備度」這個變數則被排除。從表中發現綜合「教學技巧和策略」、「教學風格」

這二個變數時的解釋力值達到.41,表示能共同預測出學習成效 41%的變異量。

表4-5-1

教學技巧和策略、教學風格對「學習成效」之迴歸預測力

模式 預測變數 R R2 校正後R2 預估的標準誤 B 常數、教學風格、

教學技巧與策略 .64 .41 .41 .42

接著研究者利用迴歸分析中 B 值可以說明預測變數具有正項預測力或負向 預測力的特性,整理成表 4-5-2,從表中可發現「教學風格」層面的 B 值為正值

(B 值=.41),表示對學生學習成效具有正向預測力,「教學技巧和策略」層面的

B 值也是正的(B 值=.20),也具有正向預測力,簡言之,當補救教學教師在實 施差異化教學時,有較多元的「教學風格」、有更適性的「教學技巧和策略」時,

其學生的學習成效有較佳的表現。

表4-5-2

教學技巧和策略、教學風格對「學習成效」之迴歸分析 模式 預測變數 未標準化係數 標準化係數

B SE B ß 分配 顯著性

B

常數 教學風格 教學技巧與策略

1.45 .41 .20

.19 .07

.07 .44 .24

7.86 5.54 3.03

.00 .00 .00

貳、 各分量表的預測變數對學生學習成效的預測分析

研究者從三個層面的分量表中分出六個預測變數,分別如下所示(一)「教 學準備度」層面分為「差異化備課」、「教學輔具」、「教學分組」等三項。(二)

「教學技巧和策略」層面分為「引起動機」、「教學策略」二項。(三)「教學風格」

層面只有「教學彈性作為」一項。本研究的效標變項只有「學生學習成效」層面 的「學習成效」一項。

接著研究者將上述六個預測變項及一個效標變項進行逐步迴歸分析,將結果 整理成表 4-5-3。從表中我們發現在「學習成效」的預測上,有三個預測變數是 有顯著效果的,再從解釋力(R2)值.43,表示「教學風格」、「教學策略」、「差異化 備課」三個預測變項同時滿足時,最能有效預測「學習成效」的成效。

表4-5-3

差異化備課、教學策略、教學風格對「學習成效」的迴歸預測力分析

模式 預測變數 R R2 校正後 R2 預估的標準誤 3 常數、教學風格、教學策略、

差異化備課

.66 .43 .42 .42

研究者進一步分析整理成表 4-5-4,發現當補救教學教師有較教學彈性作為

若要有更高的綜效,「差異化備課」也是能正向預測學習成效的變項(B 值

=.21),「差異化備課」是指教師在備課時能針對學生不同的學習準備度做教才內 容的調整,而有效的教學策略也對學習成效具有正向預測力(B 值=.15),有效的 教學策略是指能實際提升學生學習成效的教學策略,不是固定的單一教學策略名 稱,舉凡分組教學、社群支持、師生共做、數位學習等都是可以採取的策略。