資料處理與分析

本研究針對國小補救教學實施差異化教學之行政人員、現場教師進行問卷調 查，在問卷回收後，一一檢視問卷是否有效，超過25%的題目未作答者、所有題 目選項皆相同者視為無效問卷，將予以刪除。有效問卷資料會使用到 Microsoft Excel 2010 和 SPSS 19.0 中文版套裝軟體，進行資料登錄的工作，登錄完成接著針 對研究問題，進行一系列的資料統計分析。將本研究會用到的統計方法，茲列舉 如下：

壹、 描述性統計

描述性統計就是將研究數據加以整理、歸納成圖表，用來說明資料的特徵，

是最基本的統計方法之一。描述性統計常運用在說明數據資料的集中情形、和平 均數的離散情形，常見的方法有次數分配、百分比、平均數、標準差、和相關係 數(r)等。

本研究用到的是次數分配、百分比、平均數、標準差。

一、 次數分配及百分比

研究者利用次數分配及百分比進行分析，以瞭解高雄市不同背景資料的國小 教師，對補救教學實施差異化教學，其在教學準備度、教學技巧與策略、教學風 格和學習成效等四個層面上的認同情形。

二、 平均數、標準差

研究者針對受試者在問卷上的得分，求得整體和各層面的平均數、標準差，

以瞭解高雄市不同背景資料的國小教師，對補救教學實施差異化教學，其在教學 準備度、教學技巧與策略、教學風格和學習成效等四個層面上的認同情形。

貳、 推論統計

推論統計就是用機率的概念，來評估研究資料間是否存在某種關聯性。在需 要靠樣本資料來推測母體狀況時，會用到推論統計。本研究使用到的是t 檢定、

單因子變異數分析、迴歸分析。本研究使用到t 檢定、單因子變異數分析、迴歸 分析等推論統計方法。

一、 t 檢定

以「教師個人背景變項」中的性別、年齡等變項為自變項，以「教師的教學 準備度」、「教師的教學技巧和策略」、「教師的教學風格」、「學生的學習成效」各 層面為依變項分項做t 考驗，從平均數的顯著性差異，來探討高雄市不同背景資 料的國小教師，對補救教學實施差異化教學，其在教學準備度、教學技巧與策略、

教學風格和學習成效等四個層面上的認同差異情形。

以「學校環境變項」中的學校規模、學校所在行政區等變項為自變項，以「教 師的教學準備度」、「教師的教學技巧和策略」、「教師的教學風格」、「學生的學習 成效」各層面為依變項分項做t 考驗，從平均數的顯著性差異，來探討高雄市不 同背景資料的國小教師，對補救教學實施差異化教學，其在教學準備度、教學技 巧與策略、教學風格和學習成效等四個層面上的認同差異情形。

二、 單因子變異數分析

以「教師個人背景變項」中的年齡、最高學歷等變項， 和「學校環境變項」

中的學校規模、學校所在行政區等變項為自變項，以「教學準備度」、「教學技巧 和策略」、「教師的教學風格」、「學生的學習成效」各層面為依變項，以單因子變 異數分析（One-way ANOVA）進行檢定，以了解不同背景和環境變項人員在「教 師的教學準備度」、「教師的教學技巧和策略」、「教師的教學風格」、「學生的學習 成效」等層面的認同度差異情形，若達顯著水準，則視變異數同質性檢驗結果，

決定採Scheffe’ 進行事後比較結果，以進一步比較各組間的差異情形。

三、 迴歸分析

運用逐步回歸去分析問卷的四個分量表（「教師的教學準備度」、「教師的教 學技巧和策略」、「教師的教學風格」、「學生的學習成效」）共六個預測變項對一 個效標變項（學生學習成效）的預測力（或稱為解釋力）。