第五章 實證分析與結果
第二節 差異分析與信效度分析
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無反應偏差(non-response bias)表因抽樣設計或實際調查時，研究者 無法從母體所選定之樣本獲取足夠的資訊而產生的偏差。無反應偏差為了 確保回收樣本之代表性，藉以確保研究結果之外部效度(Amstrong and Overton, 1977)。本研究依照問卷回收時間，區分為前期與後期進行問卷 資料比較，在前三週回收之 31 份樣本作為前期回應組，三週之後回收之
表 5-16 為本研究各研究構念之信度分析結果，Churchill (1979)認為
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表5-16 研究變項之信度分析彙整表
研究變項 變項構面因素 題數 Cronbach's Alpha 值 供應商對客戶的依賴程度 4 0.939
客戶之集權程度 3 0.811
知識與決策鑲嵌 5 0.916
作業鑲嵌 3 0.886 外部鑲嵌
社會鑲嵌 3 0.823 作業鑲嵌 4 0.894 內部鑲嵌
社會鑲嵌 3 0.902 三、 效度分析
在效度方面，本研究著重內容效度與構念效度。針對內容效度，本研 究在依賴關係與客戶集權程度、外部鑲嵌(知識與決策鑲嵌、作業鑲嵌、社 會鑲嵌)、內部鑲嵌(作業鑲嵌、社會鑲嵌) 等自變數，以理論為基礎並參 考過去的文獻加以修改，而在跟隨策略構面，則以前述許多個案中各廠商 的實際作法加以歸納得之，且在問卷完成後，委請多位相關領域學者加以 評估與修正，並透過多位實務界人士的試訪，以確保問卷之用字遣詞能為 填答者所理解。透過上述程序來確保問卷內容的適切性，因此本研究應符 合內容效度的要求。
在構念效度的衡量上，本研究採取因素分析檢測量表的建構效度。在 進行各變項因素分析之前，本研究先透過KMO 值及 Bartlett 的球形檢定，
確認題項間是否適合進行因素分析。一般而言，當 KMO 值愈大，表示變 項間共同因素愈多，愈適合進行因素分析；若 KMO 值小於 0.5 則較不適 合進行因素分析(Kaiser, 1974)。Bartlett 的球形檢定則是從卡方值來進行 判定，若卡方值達顯著水準，表示相關矩陣間有共同因素存在，適合進行 因素分析。此外估算各題項的因素負荷量時，本研究以主成份分析法 (principal components)，萃取特徵值大於 1 的因素，以變異數極大值法 (Varimax)進行正交轉軸，確認衡量題項是否合適，因素分析分成外部鑲嵌 與內部鑲嵌兩部份進行。
(一) 自變項：外部鑲嵌相關構念
從表5-17 可知，外部鑲嵌相關構念衡量指標均萃取於同一因素中，且 從各構念之因素負荷與解釋能力來分析，各構念均證實歸於同一因素下，
80%，表示各構念之衡量指標可有效衡量該構念。
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Bartlett球形檢定顯著性=0.000 ***註： *表p<0.1 **表p<0.05 ***表p<0.001
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表5-18 內部鑲嵌相關構念之因素結構與因素負荷量 因素負荷量 研究變數 問卷題項 因素1 因素2
IV-28 .872 .054 IV-27 .867 .261 IV-26 .853 .032 內部作業鑲嵌
IV-29 .846 .185 IV-32 .198 .916 IV-31 .274 .898 內部社會鑲嵌
IV-30 -.043 .897
特徵值 3.698 1.929
解釋變異量(%) 52.84 27.56
累積解釋變異量(%) 52.84 80.40 KMO=0.793 Bartlett 球形檢定近似卡方值=486.777 Bartlett球形檢定顯著性=0.000 ***
註： *表p<0.1 **表p<0.05 ***表p<0.001
四、 變數相關分析
在進行統計分析前，須先檢驗變數間是否具有高度相關，當變數間相 關性高時，可能會產生多元共線性(multicollinearity)的問題，使得個別自 變數的解釋力難以估計，且其它變數的解釋力亦受到限制(Hair, Anderson, Tatham and Black, 1995)。
本研究共有依賴關係、客戶集權程度、外部知識與決策鑲嵌、外部作 業鑲嵌、外部社會鑲嵌、內部作業鑲嵌、內部社會鑲嵌等七個自變項，變 項間的Pearson 相關係數最高至 0.497。研究變數的相關係數矩陣請參見 表5-19，相關係數矩陣中發現有五對變項間有正向關係。「內部作業鑲嵌」
與「客戶集權程度」的Pearson 的相關係數為 0. 324，「內部作業鑲嵌」
與「外部知識與決策鑲嵌」的Pearson 的相關係數為 0.353，皆達統計顯 著水準(p<0.05)。
而「內部社會鑲嵌」與「外部社會鑲嵌」的Pearson 的相關係數為 0.25、
「內部社會鑲嵌」與「外部知識與決策鑲嵌」的 Pearson 的相關係數為 0.203，「內部社會鑲嵌」與「外部社會鑲嵌」的 Pearson 的相關係數為 0.497，皆達統計顯著水準(p<0.01)。
在後續驗證假說時，將會進行共線性問題診斷，檢測變項間是否存在 多元共線性的問題。
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表5-19 研究變項相關係數矩陣
變數 EMP LEN MKP CHN MF DEP CEN E_DK E_TK E_SC I_TK I_SC ACT ACT_D 平均數 1.64 2.76 5.77 0.83 0.13 0 0 0 0 0 0 0 0.73 3.151 標準差 1.137 1.043 1.45 0.832 0.334 1 1 1 1 1 1 1 0.447 2.04
員工人數(EMP) 1
往來時間(LEN) .096 1
市場潛力(MKP) -.048 -.005 1
是否為中國大陸(CHN) -.330(**) .040 .316(**) 1
是否為生產活動(MF) .062 .004 .102 .098 1
依賴程度(DEP) -.127 .082 .265(**) .106 .053 1
客戶集權程度(CEN) -.078 .157 .059 -.047 .115 .000 1
外部知識與決策鑲嵌(E_DK) -.134 -.095 .114 .177 .098 .000 .000 1
外部作業鑲嵌(E_TK) .030 .033 .144 .106 .047 .000 .000 .000 1
外部社會鑲嵌(E_SC) .079 .051 .149 .029 .196(*) .000 .000 .000 .000 1
內部作業鑲嵌(I_TK) .028 -.096 .115 .053 -.022 .148 .324(**) .094 .353(**) -.077 1
內部社會鑲嵌(I_SC) -.181 .151 -.034 .012 .125 .115 .250(*) .203(*) .162 .497(**) .000 1
價值活動跟隨策略(ACT) -.166 -.038 .022 .236(*) .035 .032 -.166 .204(*) -.122 -.006 -.195(*) .104 1
決策權外移程度(ACT_D) -.004 -.059 .099 .286(**) .206(*) .160 -.188 .278(**) .136 .139 -.050 .059 .434(**) 1 註： *表p<0.05 **表p<0.01