第四章 施政績效資訊運用之實務調查結果
第五節 影響施政績效資訊運用之主要因素
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效評核意見前能先讓執行單位充分說明與解釋的認同程度則為其次。在資訊品質 方面，評核報告提供意見的具體性與可理解性是受到多數主管人員認同的，對於 評核報告有用性與可信度的評價則相對較低。在個人態度方面，主管人員認為使 用績效評核資訊可以為機關或計畫帶來效益，勝過於增進自身的工作績效表現。
最後，在教育訓練方面，過半數的主管人員表示其所處機關能提供充分的教育訓 練，協助機關同仁了解與運用各種績效評核資訊。
人口變項對各影響因素構面的差異分析顯示部門性質對於各面向運用頻率 具有顯著差異，研考單位較業務單位更認同運用績效評核資訊對機關與個人是有 益的，現任職務、是否有負責任何列管計畫經驗，以及目前職務年資則對各影響 因素不具有顯著差異。
第五節 影響施政績效資訊運用之主要因素
本節透過多元迴歸分析，檢定本研究建立之自變項，包含領導者支持、參與 機會、資訊品質、使用者對資訊運用的態度，以及機關提供之教育訓練，是否能 妥適解釋中央機關主管人員對於機關年度施政績效或列管工作計畫績效評核報 告的運用情形。
依變項與自變項說明
為檢驗各種因素對主管人員運用施政績效資訊程度的影響力，將影響因素設 為自變項，以同一構面之題項加總平均後作為該構面分數。依變項為運用頻率，
分為各面向的運用頻率及整體運用頻率，各面向運用頻率為同一面向之題項加總 平均，整體運用頻率則為所有運用頻率之題項加總平均。此外，為能在控制人口 變項的影響下進一步分析各影響因素之解釋力，將人口變項設為控制變項，並將
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這些名義變項或次序變項轉為虛擬變項以納入多元迴歸分析模式中，各變項說明 如表 4-24 所示。
表 4–24 自變項、依變項與控制變項說明
變項 構面 構面說明
自變項
領導者支持 問卷第三題1-3題加總平均 參與機會 問卷第三題 4-5 題加總平均 資訊品質 問卷第三題 6-12 題加總平均 個人態度 問卷第三題 13-14 題加總平均 教育訓練 問卷第三題 15 題
依變項
引導與控制面向 問卷第四題1-5題加總平均 促進學習與改善面向 問卷第四題 6-10 題加總平均
激勵與獎懲面向 問卷第四題 11-14 題加總平均 課責面向 問卷第二題 1-5 題加總平均 整體運用頻率 所有題項加總平均
控制變項
現任職務 分為機關正副首長與一級單位主管 現職部門性質 分為業務單位與研考單位
過去兩年內是否有負
責任何列管計畫 分為有負責與未負責 目前職務年資 分為兩年以下與兩年以上
相關係數分析
在進行迴歸分析之前，本研究先以相關分析與共線性診斷，了解各變項之間 的相關情形與共線程度。由表 4-25 的數據可看出，各個自變項之間的相關係數 達到顯著水準，並呈現正向相關。其中，資訊品質與參與機會，以及資訊品質與 個人態度的相關係數最高，皆為高於 0.7 的高度相關，其餘則是相關程度介於 0.4-0.6 的低度與中度相關。另一方面，自變項與依變項的相關亦達到顯著，相關 係數均介於 0.2 -0.6，並呈現正向相關，顯示這些自變項構面的評價越高，受訪 者於各面向運用施政績效資訊的程度也越高。部分自變項之間的高度相關，透露 出共線性的隱憂，為避免後續分析中，高度重疊的共線性現象影響結果的解釋，
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以下將再進行共線性檢驗，觀察個別自變項的變異數膨脹因素（Variance Inflation Factor, VIF）。
表 4–25 自變項與依變項間之 Pearson 相關係數分析 變項 領導者
支持 參與機會 資訊品質 個人態度 教育訓練 領導者支持 1.000
參與機會 0.619** 1.000
資訊品質 0.512** 0.739** 1.000
個人態度 0.429** 0.486** 0.711** 1.000
教育訓練 0.417** 0.457** 0.584** 0.621** 1.000 引導與控制 0.444** 0.446** 0.436** 0.480** 0.602**
促進學習與 0.480** 0.530** 0.552** 0.478** 0.563**
激勵與獎懲 0.392** 0.469** 0.482** 0.485** 0.570**
課責 0.362** 0.301** 0.293** 0.283** 0.437**
整體運用頻率 0.515** 0.527** 0.531** 0.522** 0.664**
註：**表示 p<0.01。
表 4-26 為自變項的共線性診斷，由表可得知自變項的零階相關、偏相關，
以及部分相關都是以教育訓練的相關係數為最高，在共線性統計量方面，允差與 VIF 為倒數關係，若允差越接近 0 或 VIF 愈大，表示變項間線性重合問題愈嚴重。
由表中數據可知，允差均大於 0.2 以上，VIF 則小於 4 以下，顯示本研究自變項 構面之間的共線性不高，自變項之間的影響不算太大。
表 4–26 自變項之相關與共線性統計量
相關 共線性統計量
零階 偏 部分 允差 VIF 領導者支持 0.515 0.203 0.142 0.579 1.728
參與機會 0.522 0.143 0.099 0.355 2.817 資訊品質 0.533 0.001 0.000 0.275 3.633 個人態度 0.516 0.080 0.055 0.408 2.448 教育訓練 0.655 0.447 0.342 0.559 1.788
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階層迴歸分析
本研究為檢驗各影響因素對主管人員運用施政績效資訊頻率的解釋力，採用 階層迴歸分析，在階層中依序置入各種解釋變項進入迴歸方程式中，並進行觀察 與比較。由於職務、部門性質、是否負責列管計畫，以及年資等屬於人口變項，
不受任何其他解釋變項的影響，因此將人口變項視為一區塊先計算迴歸係數，其 次再將領導者支持、參與機會、資訊品質、個人態度，以及教育訓練等自變項視 為第二個區塊投入迴歸模式，計算各影響因素對主管人員運用頻率的預測力。
由表 4-27 可發現，模式一僅有人口變項作為解釋變項時，判定係數 R2僅有 0.014，可發現模式一的解釋能力相當低，從顯著性來看，P 值(Sig.)為 0.700，迴 歸效果未達顯著水準 0.05，表示人口變項不適合用來解釋主管人員的整體運用頻 率。將各種影響因素放入迴歸方程式中後，模式二的 R2提升至 0.531，表示此模 式的解釋能力有 53.1 %，兩個階層能有效解釋主管人員整體運用頻率過半的變異 量，亦顯示出自變項的加入可以有效增加主管人員運用頻率的解釋力。從顯著性 來看，P 值(Sig.)為 0.000，迴歸效果達到顯著水準 0.05，表示各影響因素適合用 來解釋主管人員的整體運用頻率。
進一步檢視其中具有解釋力的自變數，可發現領導者支持以及教育訓練的分 析結果皆為顯著，其中又以教育訓練對整體運用頻率的影響力較大，Beta 係數為 0.457，領導者支持則為其次，Beta 係數為 0.187，迴歸分析的結果顯示機關若能 提供相關教育訓練協助同仁建立運用績效評核資訊的能力，以及機關領導者對施 政績效資訊的支持程度越高，則主管人員運用績效資訊的程度越高。雖然職務、
部門性質、是否負責列管計畫，以及年資等人口變項經分析後未達到顯著，不足 以解釋主管人員的運用頻率，然而其在迴歸分析中仍然扮演著控制變項的角色，
意即領導者支持與教育訓練對主管人員運用頻率的解釋力，是在控制了人口變項 的影響下所得到的結果。
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種影響因素是否能有效解釋中央機關主管人員對於機關年度施政績效或列管工 作計畫績效評核報告的整體及各面向之運用情形。
研究結果發現，無論是整體或是各運用面向使用頻率的階層迴歸分析，領導 者支持與教育訓練均具有顯著的因果關係，顯示機關領導者對施政績效資訊的支 持，以及機關能否提供充分的教育訓練協助提升成員解讀與運用績效資訊的能力，
是促進中央機關主管人員運用施政績效資訊的關鍵因素。若從不同面向的運用頻 率來看，領導者支持能提昇施政績效資訊用於促進學習與改善及課責面向的頻率，
參與機會則是能促進激勵與獎懲面向的運用頻率。在人口變項的影響方面，三級 機關正副首長更關注施政績效成果的對外揭露。若將機關首長與單位主管分開討 論，顯著因素仍以教育訓練與領導者支持為主，但在一級單位主管方面增加了參 與機會、個人態度，以及負責列管計畫經驗的解釋力。
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