影響程度-發生頻率分析矩陣

任何專案或工作都可能面臨一些於計劃外發生的事件，導致專 案無法達成預定目標，這些不確定因素（人、事、時、地、物），

或許在專案計劃當初已完善的規劃與納入管理，但有時還是會因臨 時或不可預期的事件（如政治、氣候等），導致專案風險過高。為 使專案能順利達成目標，需要儘可能在事前降低或排除這些風險的 衝擊。而風險管理（Risk Management）之定義為有系統地辨識、分 析和回應專案事件的過程（Processes），以使該風險事件所造成的衝 擊降到最低。

PMBOK^® Guide 將專案風險管理區分以下六大程序：

1. 風險管理規劃：其目的是確認專案應採取哪些及如何進行專案 風險管理活動。專案計劃書為投入主要項目（尤其是工作分解 結構 WBS），透過與利害關係人進行商議，最後產出為一份專

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案風險管理計畫書（尤其是風險分解結構 RBS）；基本上其亦為 專案計畫書的一部份。

2. 風險辨識：目的是為找出專案中的風險事件，並以一個固定的 形式將風險的特徵文件化，產出風險註冊表，其常用的方法有 檢核表（Check List）、結構樹、假設事項分析等技術。

3. 定性風險分析：係對已辨識出的風險，評估其發生的機率與衝 擊，決定其對專案影響的優先等級；常用方法為機率衝擊評等 矩陣法；主要的產出為風險優先等級清單。

4. 定量風險分析：係以計量方法分析影響專案的每一項風險的影 響程度，常用方法為深度訪談、敏感度分析、決策樹及模擬法；

其主要產出風險清單（顯示權重）。

5. 風險回應規劃：係根據分析結果，針對專案中的風險事件發展 回應選項、行動方案，以降低風險對專案的威脅程度，並提升 專案成功機會。其產出為每個風險的回應計畫，以及執行該計 畫所需的資源。一般常用的回應方法有規避、移轉、減輕、與 承擔（接受）等四種策略。

6. 風險監控：主要係追蹤已知風險、監控殘留風險並辨識新風險、

確保風險回應計畫之執行、以及評估降低風險之績效。其產出 為更新之風險回應計畫。

本研究已彙整諸多文獻整理成專案失敗因子衡量構面，可表示 已辨識出部分的專案風險類型，因此本研究將直接進行定性風險分 析，也就是對於已辨識之風險，評估其發生後所造成的影響及損失 程度排序，進而分析專案失敗因子的優先重視順序。

Sampson & Showalter(1999)認為重要性與滿意程度分析方法 (I.P.A)是假定消費者對屬性的滿意程度是來自於他們對產品或服務 的表現情形之期望與評價，如圖3.3。

A 象限：此區變項重要性非常高且滿意度高，落在此象限的服 務項目應該「繼續保持（Keep Up the Good Work）」。

B 象限：此區變項重要性高但滿意度低，為亟需改善的項目，

屬「改善的重點（Concentrate Here）」。

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C 象限：此區變項重要性低且滿意度低，屬「優先順序低（Low Priority）」的改善項目。

D 象限：此區變項重要性低但滿意度高，表示已滿足需求，不 須過分強調，屬「供給過度（Possible Overkill）」項目。

圖 3.3 重要性與滿意程度矩陣 資料來源：本研究整理。

本研究引用此概念，探討專案失敗因子影響程度-發生頻率之關 係，分為四個象限三種風險區，分別是「高度風險區」、「中度風險 區」及「輕微風險區」：

A 象限：此區變項影響程度高且發生頻率高，落在此象限的服 務項目應該屬於「高度風險區」，為須積極避險的區域。

B 象限：此區變項影響程度低而發生頻率高，屬「中度風險區」，

為次要重視區域。

C 象限：此區變項影響程度低且發生頻率低，屬「輕微風險區」，

屬保持觀察區域。

D 象限：此區變項影響程度高而發生頻率低，屬「中度風險區」，

亦為次要重視區域。

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圖3.4 影響程度－發生頻率分析矩陣 資料來源：本研究整理。

根據圖 3.4 影響程度－發生頻率分析矩陣所得之結果，可看出 專案失敗因子落在何種風險區，藉由分析結果可供管理者進行避險 策略。若專案失敗因子落在輕微風險區，表示所造成的後果屬於輕 微或嚴重、發生頻率則屬於幾乎不可能或可能，此風險程度屬於可 被接受的程度；若專案失敗因子落在中度風險區，表示所造成的後 果屬於非常嚴重、發生頻率則屬於可能或幾乎可能，此風險程度屬 於必須審視的程度；若專案失敗因子落在高度風險區，表示所造成 的後果屬於非常嚴重、發生頻率則屬於幾乎可能，此風險程度屬於 無法接受，須立即改善的程度。