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第三章 研究設計

第三節 抽樣方法與調查程序

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第三節 抽樣方法與調查程序

本研究問卷調查,於 102 年 5 月編製完成問卷初稿後,於新北市政府 工務局建照科服務櫃臺發給 30 位到府申辦建築執照業者填寫,預試問卷 回收後以 SPSS.Statistics.v17.0 進行預試問卷的項目分析、效度考驗、信度 檢定,提供給新北市政府工務局作為編製 102 年度建築執照業務委外辦 理制度滿意度正式問卷的參考。調查流程如圖 3-2:

圖 3-2 調查流程

資料來源:本研究自繪

第四節 問卷內容的效度與信度檢定

本研究問卷調查,於 102 年 5 月編製完成問卷初稿後,於新北市政 府工務局建照科服務櫃臺發給 30 位到府申辦建築執照業者填寫,預試問

確定研究對象

問卷設計與建構 問卷前測 預試問卷分析修正

提供新北市政府工務局問卷調查參考 引用新北市政府工務局問卷調查次級資料

資料整理及分析

卷回收後以 SPSS.Statistics.v17.0 進行預試問卷的項目分析、效度考驗、信 度檢定,提供給新北市政府工務局作為編製 102 年度建築執照業務委外 係數(Cronbach’s α),又稱內部一致性α係數。信 度檢核旨在檢視題項刪除後整體量表的α係數變化情

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表 3-3 項目分析結果摘要表

資料來源:本研究整理

假設變異數相等 2.119 .165 3.024 16 0.008 .889 .294 .266 1.512

不假設變異數相等 3.024 14.190 .009 .889 .294 .259 1.519

假設變異數相等 .067 .799 5.838 16 0.000 1.556 .266 .991 2.120

不假設變異數相等 5.838 13.875 .000 1.556 .266 .984 2.127

假設變異數相等 .291 .597 1.860 16 0.081 .889 .478 -.124 1.902

不假設變異數相等 1.860 15.590 .082 .889 .478 -.126 1.904

假設變異數相等 1.524 .235 5.060 16 0.000 1.778 .351 1.033 2.523

不假設變異數相等 5.060 14.254 .000 1.778 .351 1.025 2.530

假設變異數相等 7.791 .013 2.790 16 0.013 1.333 .478 .320 2.346

不假設變異數相等 2.790 11.262 .017 1.333 .478 .284 2.382

假設變異數相等 4.721 .045 3.810 16 .002 1.667 .437 .739 2.594

不假設變異數相等 3.810 13 0.002 1.667 .437 .721 2.612

假設變異數相等 .047 .830 6.825 16 0.000 2.111 .309 1.455 2.767

不假設變異數相等 6.825 15.594 .000 2.111 .309 1.454 2.768

假設變異數相等 3.615 .075 4.000 16 0.001 1.556 .389 .731 2.380

不假設變異數相等 4.000 13.111 .001 1.556 .389 .716 2.395

假設變異數相等 .000 1.000 3.732 16 0.002 1.889 .506 .816 2.962

不假設變異數相等 3.732 15.979 .002 1.889 .506 .816 2.962

假設變異數相等 .000 1.000 2.043 16 0.058 1.222 .598 -.046 2.491

不假設變異數相等 2.043 15.957 .058 1.222 .598 -.047 2.491

假設變異數相等 .457 .509 2.219 16 0.041 .889 .401 .040 1.738

不假設變異數相等 2.219 14.616 .043 .889 .401 .033 1.745

假設變異數相等 .200 .661 4.459 16 0.000 1.444 .324 .758 2.131

不假設變異數相等 4.459 15.945 .000 1.444 .324 .758 2.131

假設變異數相等 .200 .661 4.459 16 0.000 1.444 .324 .758 2.131

不假設變異數相等 4.459 15.945 .000 1.444 .324 .758 2.131

假設變異數相等 .419 .527 3.714 16 0.002 1.111 .299 .477 1.745

不假設變異數相等 3.714 15.831 .002 1.111 .299 .476 1.746

假設變異數相等 2.652 .123 1.042 16 0.313 .444 .427 -.460 1.349

不假設變異數相等 1.042 12.187 .318 .444 .427 -.484 1.373

假設變異數相等 .686 .420 4.061 16 0.001 1.444 .356 .690 2.199

不假設變異數相等 4.061 15.915 .001 1.444 .356 .690 2.199

假設變異數相等 17.920 .001 5.292 16 .000 .778 .147 .466 1.089

不假設變異數相等 5.292 8 0.001 .778 .147 .439 1.117

假設變異數相等 2.119 .165 3.024 16 0.008 .889 .294 .266 1.512

不假設變異數相等 3.024 14.190 .009 .889 .294 .259 1.519

假設變異數相等 .067 .799 5.838 16 0.000 1.556 .266 .991 2.120

不假設變異數相等 5.838 13.875 .000 1.556 .266 .984 2.127

假設變異數相等 .291 .597 1.860 16 0.081 .889 .478 -.124 1.902

不假設變異數相等 1.860 15.590 .082 .889 .478 -.126 1.904

假設變異數相等 1.524 .235 5.060 16 0.000 1.778 .351 1.033 2.523

不假設變異數相等 5.060 14.254 .000 1.778 .351 1.025 2.530

假設變異數相等 7.791 .013 2.790 16 0.013 1.333 .478 .320 2.346

不假設變異數相等 2.790 11.262 .017 1.333 .478 .284 2.382

假設變異數相等 4.721 .045 3.810 16 .002 1.667 .437 .739 2.594

不假設變異數相等 3.810 13 0.002 1.667 .437 .721 2.612

假設變異數相等 .047 .830 6.825 16 0.000 2.111 .309 1.455 2.767

不假設變異數相等 6.825 15.594 .000 2.111 .309 1.454 2.768

假設變異數相等 3.615 .075 4.000 16 0.001 1.556 .389 .731 2.380

不假設變異數相等 4.000 13.111 .001 1.556 .389 .716 2.395

假設變異數相等 .000 1.000 3.732 16 0.002 1.889 .506 .816 2.962

不假設變異數相等 3.732 15.979 .002 1.889 .506 .816 2.962

假設變異數相等 .000 1.000 2.043 16 0.058 1.222 .598 -.046 2.491

不假設變異數相等 2.043 15.957 .058 1.222 .598 -.047 2.491

假設變異數相等 .457 .509 2.219 16 0.041 .889 .401 .040 1.738

不假設變異數相等 2.219 14.616 .043 .889 .401 .033 1.745

假設變異數相等 .200 .661 4.459 16 0.000 1.444 .324 .758 2.131

不假設變異數相等 4.459 15.945 .000 1.444 .324 .758 2.131

假設變異數相等 .200 .661 4.459 16 0.000 1.444 .324 .758 2.131

不假設變異數相等 4.459 15.945 .000 1.444 .324 .758 2.131

假設變異數相等 .419 .527 3.714 16 0.002 1.111 .299 .477 1.745

不假設變異數相等 3.714 15.831 .002 1.111 .299 .476 1.746

假設變異數相等 2.652 .123 1.042 16 0.313 .444 .427 -.460 1.349

不假設變異數相等 1.042 12.187 .318 .444 .427 -.484 1.373

假設變異數相等 .686 .420 4.061 16 0.001 1.444 .356 .690 2.199

不假設變異數相等 4.061 15.915 .001 1.444 .356 .690 2.199

假設變異數相等 17.920 .001 5.292 16 .000 .778 .147 .466 1.089

不假設變異數相等 5.292 8 0.001 .778 .147 .439 1.117

A1 1.000 0.365

A2 1.000 0.378

A3 1.000 0.349

A4 1.000 0.412

A5 1.000 0.502

A6 1.000 0.445

A7 1.000 0.742

A8 1.000 0.711

B9 1.000 0.372

B10 1.000 0.186

B11 1.000 0.474

B12 1.000 0.772

B13 1.000 0.845

C14 1.000 0.443

C15 1.000 0.282

D18 1.000 0.541

判標準則:≧.200

A1 49.333 100.023 0.552 0.913

A2 48.467 97.568 0.583 0.912

A3 48.133 98.326 0.538 0.913

A4 48.400 95.559 0.579 0.912

A5 49.167 95.316 0.657 0.910

A6 48.267 94.340 0.643 0.910

A7 48.700 91.666 0.812 0.905

A8 48.600 93.697 0.771 0.907

B9 48.467 93.154 0.580 0.913

B10 48.467 98.257 0.394 0.919

B11 48.833 98.213 0.608 0.911

B12 48.500 94.948 0.840 0.906

B13 48.600 94.662 0.877 0.905

C14 48.833 98.833 0.604 0.911

C15 49.267 101.030 0.468 0.914

D16 49.600 108.731 0.000 0.919

D17 49.600 108.731 0.000 0.919

D18 48.600 96.455 0.673 0.910

D19 50.967 103.275 0.524 0.914

信度檢核-內部一致性α 係數

判標準則:內部一致性α 係數≧.800、修正後的總相關≧.400【相關數值<.400或刪除時的α 係數變大,此題可考慮刪除】

項目刪除時的尺度平均數 項目刪除時的尺度變異數 修正的項目總相關 項目刪除時的α 值

A1 49.333 100.023 0.552 0.913

A2 48.467 97.568 0.583 0.912

A3 48.133 98.326 0.538 0.913

A4 48.400 95.559 0.579 0.912

A5 49.167 95.316 0.657 0.910

A6 48.267 94.340 0.643 0.910

A7 48.700 91.666 0.812 0.905

A8 48.600 93.697 0.771 0.907

B9 48.467 93.154 0.580 0.913

B10 48.467 98.257 0.394 0.919

B11 48.833 98.213 0.608 0.911

B12 48.500 94.948 0.840 0.906

B13 48.600 94.662 0.877 0.905

C14 48.833 98.833 0.604 0.911

C15 49.267 101.030 0.468 0.914

D16 49.600 108.731 0.000 0.919

D17 49.600 108.731 0.000 0.919

D18 48.600 96.455 0.673 0.910

D19 50.967 103.275 0.524 0.914

信度檢核-內部一致性α 係數

判標準則:內部一致性α 係數≧.800、修正後的總相關≧.400【相關數值<.400或刪除時的α 係數變大,此題可考慮刪除】

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第五節 統計分析方法

本研究採用多變量分析研究方法,針對問卷所蒐集的資料進行分 析,並以 SPSS.Statistics.v17.0 統計軟體作為資料分析的工具。基於研究目 的、研究架構及檢定研究假設之需要,所運用之統計分析方法,分別列 述如下:

一、決斷值【CR 值】

項目分析中最常用的判別指標為臨界比執法(critical ration),又稱極 端值法。根據高低兩組在各提項平均數的差異顯著性以及 CR 值,當 CR 值為正值且數值越大,代表題項的鑑別度愈高。CR 值的顯著性(t≧3.000;

P 值<.05)。

二、Pearson 相關分析

以 Pearson 積差相關分析,求取各研究變項之間的相關係數,積差相 關法考驗量表總分與個別題項的相關,個別題項與總分得相關愈高,表 示題項與整體量表的同質性愈高,與所要測量的量表構念愈接近。量表 的所有題項是在量測相同的構念,則個別題項與此構念間應有中高程度 的相關。(r 值≧.400;P 值<.05)。

三、信度分析

將有效回收問卷加以統計測量,以測量各量表之內部一致性係

Cronbach’s α值,藉以檢驗各研究變項量表之信度水準。信度(reliabality)

代表量表的一致性或穩定性,信度係數在項目分析中可作為同質性檢核 指標之一。在社會科學領域中有關李克特的信度估計,採用最多者為α 係數(Cronbach’s α),又稱內部一致性α係數。信度檢核旨在檢視題 項刪除後整體量表的α係數變化情形。一份信度良好的量表,其總量表

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的內部一致性α係數要在.800 以上,量表α係數值愈高,表示其信度愈 高,測量誤差值愈小。(吳明隆,2011)。

四、共同性

共同性(communalities)表示題項能解是共同屬性的變異量,共同性 較低的題項與量表的同質性較少,因而題項可考慮刪除(≧.200)。

五、因素分析

採用主成份分析法萃取出共同因素,將特徵值大於 1 的因素,運用 最大變異法加以直交轉軸(orthogonal rotation),萃取出因素構面,其中 因素負荷量大於 0.45 者,視為顯著負荷量,剔除因素負荷量小於 0.45 之 題目,並根據因素的意涵對各構面加以命名與分析。

第六節 深度訪談之設計與抽樣方法

潘淑滿(2009)認為,當研究者想要深入了解被研究者的內在世界,或 被研究者對事件的看法、感覺、認知或意見時,質性研究的深度訪談是 頗為適當的資料收集方法。

訪談者可以藉由訪談的過程中,從受訪者得到第一手的資料;而訪 談不能僅僅依靠訪談者運用個人的技巧,而且還需要訪談者理解訪談的 作用與目的、把握訪談的情境,才能收集到有系統且有意義的資料。

為使研究更為周延,本研究另透過深度訪談的方式,來瞭解協審人 員(公會協審建築師、行政人員及市府承辦人)操作協審案件之認知與 態度,並就問卷結果及意見,作雙向交流與溝通,並提供相關的建議,

以作為未來協審作業更精進之方向,奠定市府委外作業之良好示範。

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壹、 訪談方式的選擇

Patton 將質化的訪談方式分為「非正式會話訪談法」、「一般性訪談 導引法」及「標準化開放式訪談」三種,略述如下:(吳芝儀、李奉儒譯,

2008)

一、 非正式的會話訪談

此種訪談方式是訪談中最開放式的取向,完全取決於互動與自然流 程中,問題的自發性顯現。其特徵為問題顯現於立即的情境脈絡中,並 於事件的自然進行中詢問,訪談前無任何先前決定的問題主題或字組。

此種訪談的優點在於訪談者可以對個別差異和情境的變化保持彈性、自 發性和回應性,而缺點在於它需要大量的時間才能蒐集到系統化的資 訊,而且會比較難以整理和分析。

二、 一般性的訪談導引法

此種訪談的特徵在於訪談之前已經設計好一組綱要式(outline)的議 題,用來與每位受訪者做深入的探索。其特徵在於訪談所要涵括的主題 係於事先以綱要的形式明定;訪談者於訪談進行中決定問題的順序及字 組。其優點在於它促使訪談者謹慎的決定,如何在訪談情境中將有限的 時間做最佳的利用,並使對於許多不同人所做的訪談能更有系統性與綜 合性。

三、 標準化開放式訪談

此種訪談包括一組經過字斟句酌和組織排列的問題,意圖讓每位受 訪者都經歷相同的標準化程序,詢問每位受訪者相同的問題,問題以完 全開放的型式。其特徵在於問題所呈現精確的字組和順序係於訪談事前 所決定;所有受訪者均被詢問以相同次序呈現的相同基本問題;問題係 以完全開放的型式來擬定。此種訪談法雖然可以將提問對受訪者所造成 的差異性減到最小,但相對也減低了進一步探討個別差異和環境便一的

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可能性和程度。

Patton 認為以上三種訪談方式雖然在預先決定問題的措詞和呈現順 序上或多或少有一些差異,但不變的是受訪者回應的形式必須是開放式 的,而且這三種訪談法也不是相互排斥,而是可以相互結合運用的。

潘淑滿(2009)認為,社會科學研究習慣將訪談法依據訪談問題設計的 嚴謹度,劃分為三種類型:「結構式」、「無結構式」與「半結構式」的訪 談。結構式訪談是研究者以預先設計好的問題,去了解受訪者的想法、

態度和意見,透過預先設計好的結構性問題及訪談標準化程序,降低可 能的偏誤。無結構式的訪談是毋須預先設計一套標準化的訪談大綱做為 指引,而較重視如何在自然情境中,了解複雜現象或行為背後的意義。

半結構式的訪談則是以半開放方式詢問問題,其訪談大綱的設計只是為 了要讓訪談進行得更流暢,所以在引導式的問題之後會緊隨著開放說明 式的問題,用以詢問受訪者的認知、感受與內在想法。

基於以上對訪談方式的分析,本研究為使訪談能順利的進行,一方 面可以讓受訪者暢所欲言,一方面又不致於使受訪者的談話內容偏離主 題太遠,而使訪談時間過長並影響後續資料的整理與分析,故採取「一 般性訪談導引法」及「半結構式訪談」方式,與受訪者進行一對一的深 入訪談來進行資料蒐集。雖有訪談大綱之設計,但並非完全照著問題次 序進行,而是由研究者視訪談的真實情境,以適當的方式來進行引導,

讓受訪者有較大的空間可以敘述,以利於後續資料的整理與分析。

本研究係以問卷調查為探索問題的主要方式,而深度訪談則用以與

本研究係以問卷調查為探索問題的主要方式,而深度訪談則用以與