抽樣設計與資料分析法

一、抽樣設計

(一)抽樣方法

本研究以屏東縣政府 105 年度整合住宅租金補助申請人名冊人員為研究對象。扣 除人數過少之身份類別，包含家庭暴力、安置、寄養結束無法返家且未滿 25 歲、感 染人類免疫缺乏病毒者等，限於人力、時間與經費之限制，無法對屏東縣政府 105 年度整合住宅租金補助申請人名冊人員逐一進行問卷調查，採簡單隨機抽樣（Simple Random Sampling）與分層抽樣(Stratified Sampling)後取得申請人資料親自發放問 卷，請測試者填寫後回收。

(二)樣本大小

本研究所探討之對象僅以屏東縣政府 105 年度整合住宅租金補助申請人扣除人 數過少之身份類別為範圍，採橫斷面資料分析，又因囿於研究人力、時間與經費有限，

無法針對母群體逐一進行問卷調查，因而改採分層隨機抽樣，將研究範圍聚焦於前項 住宅租金補助申請人名冊中 65 歲以上老人、身心障礙、原住民、低收入戶、單親家 庭、未具任何特殊身份等 6 類，並透過統計分析軟體，儘量將誤差值控制於研究可接 受的範圍。

Airasian 與 Gay(2003)認為問卷調查的正式樣本數至少要占其母群體的 10%，若 是 母 群 體 的 人 數 少 於 500 人 ， 則 分 析 樣 本 數 最 好 占 其 母 群 體 的 20% 以 上 ； Neuman(2003)主張若是母群體的人數較少，則分析樣本數最好占其母群體的 30%以 上問卷調查法之抽樣樣本數的多寡，學者間並沒有一致相同的看法。

本研究對象母體計1,498戶，抽樣方法係以母體來決定樣本大小，抽樣公式為

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n =

𝐸²

=

0.05²

≅ 138………(

)

E:可容忍誤差的大小，以1.96計算。

Z:常態變值的大小，係由風險水準5%決定。

經抽樣方法計算(詳見方程式1)，抽樣樣本數為138份，問卷發放期間自106年7月1日

起106年9月30日止。共發放問卷160份，扣除無效問卷10份，有效問卷150份，有效問

二、資料分析法

本研究將回收有效問卷加以編碼及建檔，使用 SPSS22.0 統計軟體進行資料統計 分析，研究方法說明如下：

(一)因素分析

因素分析是社會科學研究中用於研究變項的減縮(reduction)與量表編製常用的 方法，其中因素分析常用「主成份分析法」(principal component analysis,PCA)與「共 同因素分析法」(common factor analysis,CFA)二種方法抽取成份或因素。主成份分析 是假設分析之變項不含誤差，樣本之相關係數矩陣即代表母群之相關係數矩陣。N 個 變項經主成份分析會產生 N 個成份，一般而言，研究者會從 N 個成份中選取前面數 個變異量較大之重要成份，而忽略變異量較小而不重要之成份。

傅粹馨(2002)指出主成份分析法，可將 m 個變項加以轉換，使所得線性組合而 得 P 個成份的變異數變為最大(P<m)，且成份間彼此無關，這特性也讓研究者將其用 在多元迴歸分析中，解決預測變項間的多元共線性問題，以及多變項變異數分析中，

太多的依變項具高度相關之問題，利用 PCA 使變項變為無關的數個成份份數，以利 後續的統計分析。本研究首先以因素分析之主成份法，將問卷之社會住宅硬體設施、

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軟體服務與興建地點可及性等 41 個變項，進行變項的減縮(reduction)，萃取共同潛 在因素，保留特徵值λ大於 1 的共同因素子。

(二)描述性統計分析(Descriptive Statistics Analysis)

本研究對管理內容(管理方式、租期、面積、租金折數)、個人屬性(性別、年齡 婚姻、教育程度、身份別)等，以及願付租金類別變數做次數分配及百分比分析，以 瞭解屏東縣社會住宅需求者樣本之分佈情形。

(三)信度分析(Reliability Analysis)

信度有「外在信度」(external reliability)與「內在信度」(internal reliability)二大類。

外在信度通常指不同時間測量時，量表一致性的程度，內在信度是指每一個量表是否 測量單一概念，在組成量表題項的內在一致性程度方面，內在信度特別重要，且內在 信度最常用的方法是Cronbach’s α係數。因此，本研究針對回收問卷利用 Cronbach’s α係數檢定法分析問卷整體之信度3。

綜合言之，使用 Cronbach’s α值檢驗問卷的內部一致性，及測量結果的一致性與 穩定性，變數間的相關性越大，一致性越佳，問卷可信度越高。一般而言，當 Cronbach’s α值為 0.5<α≦0.7 時，即表示此問卷具有可信度。

(四)卡方檢定(Chi-square Test)

本研究者檢測兩個類別變項之間的關係時，進行卡方檢定，其目的在於檢測從樣 本得到的兩個變項的觀察值，是否具有特殊的關聯。卡方檢定的內容為不同身份別對 於管理方式、租期長短、面積及租金折數之關係。

3邱浩政(2005)指出由於 Likert 量尺是建立在量尺的等距姓以及題目的同性質性兩項假設上故 Likert 量尺必須先行經過信度的考驗以確認量表的穩定性與內部一致性。

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(五)單因子變異數分析(One-way ANOVA)

本研究針對身份別(一種身份別、二種身份別、三種身份別)以單因子變異數分析 來檢定不同身份別對於社會住宅硬體設施、軟體服務、社會住宅興建地點可及性等三 項之關係。

(六)事後比較分析(Posteriori Comparisons)

本研究針對 ANOVA 分析後 F 值如果達到顯著，進一步分析組別間平均數之間的 顯著差異，透過「成對組多重比較」(pair wise multiple comparisons)分析，即所謂的

「多重事後比較」找出組別間之平均數差異。本文採用 Scheffe 法，吳明隆(2016)指 出，Scheffe 法是在考驗每一個平均數線性組合，並提供水準保護，而非只是考驗一 對平均數間的差異情形。

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