第四章 資料分析與結果
一、 敘述性統計分析
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第四章 資料分析與結果
一、 敘述性統計分析
1. 樣本結構敘述性統計分析
本研究發放問卷主要以網路問卷方式填答，使用 Google Doc 建立線上問卷 並釋出問卷連結，於各大網路論壇中發放，包含國內知名 BBS 站台 PTT 以及 IGN、
onlivefans、giantbomb，以遊戲討論區或論壇為主，目的是較常接觸或有曾經 接觸過雲端遊戲平台之使用者。本研究問卷共收集 446 份，剃除無效之問卷，經 過濾後有效問卷為 429，有效回收率為 96.1%，問卷個人資料包含：性別、年齡、
學歷、職業、接觸雲端遊戲平台的年資、每日平均遊戲時間、每周平均遊戲時間 以及目前是否持續使用。
樣本結構統計在於瞭解受訪者的人口統計變數呈現分布，本研究樣本結構 中，性別比例上以男性玩家偏多，佔 94.1%左右；年齡分布上，以呈現常態的分 布情形，年齡層比例集中在 19~23 歲、23~28 歲的使用者之間，共佔 78%左右；
學歷分布以以大學以上居多；職業分布中，學生最為多數，佔總比例的一半 53.8%，其他職業則人數相近；而在接觸平台的年資上，可說是相當平均的分布，
各階層皆佔 12%~25%之間；不少是剛接觸平台的使用者；每日平均進行遊戲時間 以 1-2 小時的 40.1%為最多，其次為 2-5 小時佔 28.4%；每週接觸遊戲時間次數 2-3 次及 4-6 次集群為主，各佔 31.0%、32.4%；而目前是否繼續使用平台，以持 續使用佔多數，高達 86.7%之比例。
本研究分析受訪者的族群主要以自由時間較長的大學以上的學生族群為 主，其特性主要每週接觸遊戲時間長或多次，但此族群接觸雲端遊戲平台的年資 的分布上並不明顯。表示在此平台的使用者中，有部分是新進玩家，也有部分是 資深玩家。而有相當多的受訪者目前持續使用雲端遊戲平台，顯示目前雲端遊戲 平台在發展的過程中持續受到歡迎的程度。
表 19: 樣本結構之人口統計分析變項(N=429)
項目 類別 人數 百分比 累積百分比
性別 女 25 5.83% 5.83%
男 404 94.17% 100.00%
年齡 15 歲以下 3 0.70% 0.70%
15~18 歲 19 4.43% 5.13%
19~23 歲 184 42.89% 48.02%
24~28 歲 151 35.20% 83.22%
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29~35 歲 69 16.08% 99.30%
36~42 歲 3 0.70% 100.00%
42 歲以上 0 0.00% 100.00%
學歷 國小以下 1 0.23% 0.23%
國中 6 1.40% 1.63%
高中 24 5.59% 7.23%
大學 305 71.10% 78.32%
碩士以上 93 21.68% 100.00%
職業 學生 231 53.85% 53.85%
軍公教 28 6.53% 60.37%
服務業 32 7.46% 67.83%
製造業 47 10.96% 78.79%
家管 2 0.47% 79.25%
自營商人 5 1.17% 80.42%
專業人員 23 5.36% 85.78%
待業/退休 22 5.13% 90.91%
其他 39 9.09% 100.00%
接觸雲端遊戲平台的年資 3 個月以下 108 25.17% 25.17%
3-6 個月 95 22.14% 47.32%
7-12 個月 55 12.82% 60.14%
1-2 年 76 17.72% 77.86%
2 年以上 95 22.14% 100.00%
每日平均遊戲時間： 1 小時以下 100 23.31% 23.31%
1-2 小時 172 40.09% 63.40%
2-5 小時 122 28.44% 91.84%
5 小時以上 35 8.16% 100.00%
每週平均遊戲的次數： 1 次以下 34 7.93% 7.93%
2-3 次 133 31.00% 38.93%
4-6 次 139 32.40% 71.33%
7 次以上 123 28.67% 100.00%
現在是否為持續使用： 是 372 86.71% 86.71%
否 57 13.29% 100.00%
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確性，平均分別為 3.24、3.37、3.60 及 3.59，顯示使用者較在乎資訊是否有相 關自身需求以及是否可靠；服務品質問項中各評分均略低，顯示使用者目前對於系統可靠性(System Reliability)
雲端遊戲平台的伺服器連線品質是穩定的
系統反應時間(System Reaction time)
雲端遊戲平台的連線作業能快速連結上 3.39 0.84 雲端遊戲平台的伺服器快速載入遊戲的圖片以及文字 3.39 0.85
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系統可用性(System Usability)
雲端遊戲平台會保護玩家隱密性資料，例如玩家基本資料
系統介面功能(System Interactivity)
雲端遊戲平台提供便利的操作界面 3.68 0.74
資訊完整性(Information Completeness)
雲端遊戲平台官方網站提供我完整的資訊 3.35 0.81 雲端遊戲平台官方網站能產生全面性的資訊 3.28 0.81 雲端遊戲平台官方網站提供我需要的全部資訊 3.10 0.92
構面平均數 3.24
資訊價值(Information Values)
雲端遊戲平台中系統所公告的事項均是有用的。 3.18 0.89
資訊相關性(Information Relevance)
官方網站所提供的資訊對我玩此雲端遊戲平台來說是有用 的。
3.58 0.83 官方網站所提供的資訊對我玩此雲端遊戲平台是能應用的。 3.61 0.78
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官方網站所提供的資訊對我玩此雲端遊戲平台是有相關的。 3.62 0.75
構面平均數 3.60
資訊精確性(Information Accuracy)
雲端遊戲平台中系統所提供的資訊是可以信任的。 3.59 0.81 雲端遊戲平台中系統所提供的資訊是正確的。 3.54 0.78 雲端遊戲平台中系統所發布的資訊來源是可靠的 3.57 0.81 雲端遊戲平台官方網站所提供的資訊是可以信任的 3.62 0.84 雲端遊戲平台官方網站所提供的資訊是正確的 3.63 0.77 雲端遊戲平台官方網站所發布的資訊來源是可靠的。 3.59 0.81
構面平均數 3.59
表 22: 衡量變數敘述性統計分析(服務品質)
問項量表：服務品質 平均數 標準差
服務可靠性(Service Reliability)
客服人員能在時限內確實的達到對玩家的承諾 2.90 0.95 客服人員能一次就把玩家的問題解決 2.61 0.97 客服人員能在承諾的時間內提供對玩家承諾的服務 2.89 0.95
構面平均數 2.80
服務反應性(Service Responsiveness)
客服人員總是樂意的幫助玩家 3.21 0.99
客服人員不會忙到無法回應玩家的需求 3.02 0.98
構面平均數 3.12
服務保證性(Service Assurance)
客服人員傳達出信賴的感覺給您 3.04 0.96
客服人員總是有禮貌的回答您的問題 3.56 0.85 客服人員具有專業知識，可以解決玩家的問題 3.02 0.97
構面平均數 3.21
服務同理心(Service Empathy)
客服人員會給予玩家個別的注意，並感同身受玩家的問題 2.87 0.97 客服人員會提供玩家個人化的服務 2.77 0.94 客服人員是發自內心關懷玩家的利益 2.71 1.02
構面平均數 2.78
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相對好處：(Relative advantage)我覺得雲端遊戲平台比家用遊戲主機更方便使用。 3.34 0.96
相容性：(Compatibility)
我覺得使用雲端遊戲平台和過去使用的家用主機的經驗並
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皮爾森Pearson 相關係數，對各構面之相關性進行檢測，以瞭解構面間關係的方 向及大小。分析結果如表(表29)。顯示各構面相關性皆呈顯著正相關，與本研究
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這些指標所預測的構念(construct)間的關係。信度檢測將以Cronbach's 係 數檢測問卷的信度水準；1. 信度檢定
本研究以Cronbach's α係數與校正項目總分的相關係數(Corrected Item-Total Correlation)來衡量各量表的信度水準(內部一致性)。信度檢定 Cronbach's Alpha 值，α值越高，表示此組量表的信度越高，各題之間也具有 更高的一致性。α值若低於0.6，則此量表信度太低，不宜採用。若α值低時，
首先可以看「項目刪除時的Cronbach's Alpha 值」（Alpha if Item Deleted），
是指在量表題組中刪除資訊品質題組，則此量表的α值將由0.815 下降到
0.803。若整體的α值都低於0.6 時，此時只能藉由修改題目內容來提升其信度。
依據Kerlinger與Lee(2000)的主張，當項目總相關係數(Item-Total Correlation)低於0.40時應予以剔除。在「修正的項目總相關Corrected Item-Total Correlation」的部分看到的是這些題項之間的相關程度，其相關係 數越高，表示該題和其他題目間的一致性越高。
檢定結果表示，整體Cronbach's α值為0.815，根據Nunnally(1978)認為，
當Cronbach's α值高於0.70時，則表示此構念具有高信度。個別構面的信度分 別為：系統品質=0.858、資訊品質=0.919、服務品質=0.933、資訊系統滿意度
=0.863、創新擴散=0.825、知覺有用性=0.868、知覺易用性=0.833、態度=0.834、
使用意圖=0.806。此外，對於每一問項的校正項目全體相關(Corrected
Item-to-Total Correlation)也都大於0.5，結果充分顯示本研究所發展的量表 具有高信度。信度檢定結果可見下表(30、31)。