第三章 研究方法
六、 資料分析方法
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平台的使用者作為研究分析樣本，原因在於目前雲端遊戲平台並未普及，若只針 對單一雲端遊戲平台作為研究目標，恐有問卷回收不足之情況。
3. 資料蒐集程序
在蒐集程序，為求樣本充足，本研究對國內目標樣本提供獎勵措施，其方式 為贈與有效問卷的填答者「P 幣」以及正版遊戲光碟，「P 幣」是批踢踢幣的簡稱，
是專屬批踢踢上的虛擬貨幣，通常在批踢踢上發文即可獲取，廣泛應用在批踢踢 上各種娛樂活動，包含網站上的球賽賭博、小遊戲，有些「鄉民」（批踢踢上的 網友）會以此當作填問卷、找資料等活動的酬勞，或透過拍賣網站變現(聯合報，
2012)。每份有效問卷分別對「星海爭霸 II」、「Xbox」、「PS」板贈與 500P、300P 及 200P 的 P 幣，另外在「Xbox」板舉辦抽獎，贈送 Xbox 遊戲光碟，而由於經費 限制，僅能在「PS」板發送每位填答者 200P 幣。
由於本研究對三個討論區樣本進行獎勵操作，回收樣本數呈現明顯的差距。
在回收問卷 446 後發現，「星海爭霸 II」板回收了 239 份問卷、「Xbox」板回收 了 170、而「PS」板則回收 37 份問卷，表示填答問卷之意願受到獎勵方式所影 響。
六、 資料分析方法
本研究所採用的資料分析工具為 SPSS v.17 進行資料分析工作。為達成研究 目的與研究假設的驗證，本資料的分析方法如下所述。
1. 敘述性統計
針對回收的樣本資料，進行敘述統計分析，亦包含人口統計變數(如性別、
年齡、學歷、職業、遊戲經驗等)，以了解整體樣本在各研究變數中的集中與離 散情形。對個別變數計算其平均值、標準差。本研究採用 Likert 五點尺度量表 來代表其同意程度，分別為「非常同意」、「同意」、「普通」、「不同意」、「非常不 同意」，量表以 1 至 5 的分數來代表，計算各問項的平均值以及標準差作為受訪 者所知覺到雲端遊戲平台所提供的功能。平均數代表受訪者對於該衡量項目的同 意程度。標準差則代表受訪者對於該項目的看法是否相似。擬以簡單的統計敘述 方法來說明樣本的基本特性。
2. 信度及效度分析 (1) 信度分析
信度，指一份量表所測得分數的可信度或穩定度。本研究問卷量表采多項問 題加以衡量，並採用 Cronbach α 值，來衡量經由因素分析萃取後的構面是否 具有一定的信度。Cuieford(1965)認為 Cronbach α 值大於 0.7 者為高信度，介
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的信度(Reliability)與構念效度(Construct Validity)，以避免各構念間存在 相當的共變性，影響驗證的可信度。效度是表示一份測驗能使研究者測量到所要 測量的能力或特質的程度。測驗有效的程度就稱為效度。效度依照測驗目的分為 三種類型，分別為內容效度(Content Validity)、效標效度(Criterion Validity) 及建構效度(Construct Validity)。本研究之問卷量表係引用學者發展之相關量 表為主要參考，並嚴謹發展研究架構之構面與問項，量表在應用上應具有內容效 度。3. 相關分析
為了驗證本研究假設的正向關係，利用統計方法的相關分析(correlation analysis)來探討數值間線性關係的程度與方向，共變異數(covariance)與相關 係數是用來瞭解兩變數間線性關係的工具。而本研究採用皮爾生相關係數 (Pearson correlation coefficient)分析，其用途為測量兩個數值變數間的線 性關係。當兩變數測量是有相關存在，並不代表兩者存在因果關係，但相關程度
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其中 μX，σX為隨機變數 X 的平均數與標準差；
μY，σY為隨機變數 Y 的平均數與標準差；
σXY為隨機變數 X 與 Y 之共變異數。
相關係數的值介於-1 與 1 之間，當
XY=1，表示 X 與 Y 變數為完全正相關，亦表示當 X 變動時，Y 以相同的方向變動；當
XY= -1，表示 X 與 Y 變數為完全 負相關，表示 X 變動時，Y 以相反方向變動；當
XY=0，代表 X、Y 兩者沒有線性 相關。根據本研究的假設，各變數的皆是正向的關係，即分析結果產出的值應介 於 0-1 間，假設才能獲得相關分析的支持。4. 多元迴歸分析
迴歸分析用途在解釋說明自變項與依變項間的關連強度及關連方向，或是使 用迴歸方程式，利用已知的自變數預測未知的依變數。簡單線性迴歸分析(simple linear regression)自變項(X)又稱預測變項(predictor)或解釋變項
(expanatory variable)，而依變項(Y)又稱效標變項(criterion)，迴歸分析的 目的在找出一個自變數的線性組合(回歸方程式)，來描述一組自變項與依變項的 關係。而多元(複)迴歸分析是探討多個自變項數對應一個依變項數的影響。根據 本研究架構適用多元(複)迴歸分析來驗證各項研究假設，並且在實證研究後，依 研究假設的成立與否，修正原先設計的研究架構。
本研究以多元迴歸進行構面間的分析，驗證彼此的關係以及整體關係是否達 到顯著水準；接著以逐步迴歸分析法驗證各項外生構念中的多個變數對依變項影 響程度，並建立影響程度之順序。逐步迴歸分析是綜合順項選擇法與反向剔除法 兩種方法的優點；其作法是迴歸模式根據各自變項對反應變數的預測力高低而逐 一進入迴歸模式中，迴歸係數未達顯著的自變項則被排除於迴歸模式外。
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