第四章 研究結果與討論
第四節 教師參與網路學習社群與教師專業成長之相關分析與預測分析
預測分析
本節旨在瞭解國民小學教師參與網路學習社群意見的三個層面（分享與交 流、問題解決與應用、參與意願）與教師專業成長的六個層面（課程的設計與教 學、教學的資源與方法、班級的經營與管理、研究成長與進修、行政參與和經營、
情緒的管理與紓解）及整體教師專業成長相關情形。其所採用的統計分法為 Pearson積差相關法，以求出教師參與網路學習社群各層面與教師專業成長整體 及各層面的相關情形。
此外，並探討國民小學教師參與網路學習社群對教師專業成長）的預測作 用。因此本研究乃將分享與交流、問題解決與應用、參與意願為預測變項，以課 程的設計與教學、教學的資源與方法、班級的經營與管理、研究成長與進修、行 政參與和經營、情緒的管理與紓解、整體教師專業成長為效標變項，進行逐步多 元迴歸分析，以瞭解各預測變項的聯合預測情形。
一、教師參與網路學習社群與教師專業成長之相關分析
由表4-36可知，國民小學教師參與網路學習社群的情形與教師專業成長之 間，呈現正相關（
r
＝.608，p
＜.001），而教師參與網路學習社群意見與教師專 業成長各層面間之相關均達顯著水準。表 4-36 國民小學參與網路學習社群的情形與教師專業成長之相關摘要
會有較高的相關性。
（三）國民小學教師參與網路學習社群在「參與意願」層面，與教師專業成長的 相關依序為「教學的資源與方法」（
r
＝.517）、「研究成長與進修」（r
＝.516）、「班級的經營與管理」（
r
＝.406）、「情緒的管理與紓解」（r
＝.385）、「行 政參與和經營」（r
＝.363）、「課程的設計與教學」（r
＝.340），「參與意願」層面與教師專業成長的「教學的資源與方法」層面之相關最高。亦即，國民小學 教師在「參與意願」層面對教師專業成長的「教學的資源與方法」會有較高的相 關性。
（四）國民小學教師參與網路學習社群與教師專業成長有顯著相關（
r
＝.608，p
＜.001）。綜合上述研究結果，國民小學教師參與網路學習社群的情形與教師專業成 長之間，呈現正相關，亦即當國民小學教師愈積極參與網路學習社群，則愈重 視個人專業成長，且積極提昇專業表現。教師參與網路學習社群各層面對教師 專業成長的「教學的資源與方法」與「研究成長與進修」二個層面有較高的相 關性。
本研究在探討國民小學教師參與網路學習社群與教師專業成長是否達到顯 著的相關。本研究主要在考驗研究假設三：國民小學教師參與網路學習社群與 教師專業成長有顯著的相關存在。經由 Pearson 積差相關研究結果：本研究假 設三獲得統計上的支持。
二、教師參與網路學習社群對教師專業成長之預測分析
（一）對課程的設計與教學之預測
教師參與網路學習社群對「自我發展」之預測情形，如表 4-37 所示。
表 4-37 各變項對課程的設計與教學之逐步多元迴歸分析摘要 選出的變項
順序
多元相關係 數（
R
）決定係數
（R2）
決定係數
（R2）增加量
標準化迴歸
係數(β)
F
值 問題解決與應用 .406 .165 .165 .247 90.39***分享與交流 .425 .180 .015 .202 50.24***
***p＜.001
由表 4-37 可知，有二個預測變項達到顯著水準，以下就其投入變項順序、
β係數與投入變項的預測力三方面加以分析。
投入變項順序而言，對「課程的設計與教學」具有預測力的變項共有二個，
投入順序依次為「問題解決與應用」與「分享與交流」。
就 β 係數與方程式而言，由於「問題解決與應用」與「分享與交流」的 β 係數皆為正數，代表這二個預測變項對「課程的設計與教學」的影響是正向的。
其中以「問題解決與應用」對「課程的設計與教學」的解釋力最大。因此，可 得下列 β 係數方程式：
課程的設計與教學＝.247×問題解決與應用＋.202×分享與交流
就投入變項的預測力而言，進入迴歸方程式的二個顯著變項，其多元相關 係數為.425，聯合解釋變異量為 18.0﹪，亦即對「課程的設計與教學」整體預 測力達 18.0﹪，其中以「分享與交流」層面的預測力最佳，其解釋變異量為 16.5
﹪，具有相當的預測力。
（二）教學的資源與方法之預測
教師參與網路學習社群對「教學的資源與方法」之預測情形，如表 4-38 所示。
表 4-38 各變項對教學的資源與方法之逐步多元迴歸分析摘要 選出的變項
順序
多元相關係 數（
R
）決定係數
（R2）
決定係數
（R2）增加量
標準化迴歸
係數(β)
F
值 參與意願 .517 .267 .267 .317 166.93***分享與交流 .543 .295 .028 .260 95.66***
***p＜.001
由表 4-38 可知，有二個預測變項達到顯著水準，以下就其投入變項順序、
β係數與投入變項的預測力三方面加以分析。
就投入變項順序而言，對「教學的資源與方法」具有預測力的變項共有二個，
投入順序依次為「參與意願」與「分享與交流」。
就 β 係數與方程式而言，由於「參與意願」、「分享與交流」的 β 係數 皆為正數，代表這二個預測變項對「教學的資源與方法」的影響是正向的。其 中以「參與意願」對「教學的資源與方法」的解釋力最大。因此，可得下列 β 係數方程式：
教學的資源與方法＝.317×參與意願＋.260×分享與交流
就投入變項的預測力而言，進入迴歸方程式的二個顯著變項，其多元相關 係數為.543，聯合解釋變異量為 29.5﹪，亦即對「教學的資源與方法」整體預 測力達 29.5﹪，其中以「參與意願」層面的預測力最佳，其解釋變異量為 26.7
﹪，具有相當的預測力。
（三）班級的經營與管理
教師參與網路學習社群對「班級的經營與管理」之預測情形，如表 4-39 所示。
表 4-39 各變項對班級的經營與管理之逐步多元迴歸分析摘要表 選出的變項
順序
多元相關係 數（
R
）決定係數
（R2）
決定係數 增加量
標準化迴歸 係數(β)
F
值分享與交流 .459 .210 .210 .283 122.02***
問題解決與應用 .479 .229 .019 .223 67.93***
***p＜.001
由表 4-39 可知，有三個預測變項達到顯著水準，以下就其投入變項順序、
β係數與投入變項的預測力三方面加以分析。
就投入變項順序而言，對「班級的經營與管理」具有預測力的變項共有二個，
投入順序依次為「分享與交流」與「問題解決與應用」。
就 β 係數與方程式而言，由於「分享與交流」與「問題解決與應用」的 β 係數皆為正數，代表這二個預測變項對「班級的經營與管理」的影響是正向的。
其中以「分享與交流」對「班級的經營與管理」的解釋力最大。因此，可得下 列 β 係數方程式：
班級的經營與管理＝.283×分享與交流＋.223×問題解決與應用
就投入變項的預測力而言，進入迴歸方程式的二個顯著變項，其多元相關 係數為.479，聯合解釋變異量為 22.9﹪，亦即對「班級的經營與管理」整體預 測力達 22.9﹪，其中以「分享與交流」層面的預測力最佳，其解釋變異量為 21.0
﹪，具有相當的預測力。
（四）對研究成長與進修之預測
教師參與網路學習社群對「研究成長與進修」之預測情形，如表 4-40 所示。
表 4-40 各變項對研究成長與進修之逐步多元迴歸分析摘要 選出的變項
順序
多元相關係 數（
R
）決定係數
（R2）
決定係數
（R2）增加量
標準化迴歸
係數(β)
F
值 分享與交流 .548 .301 .301 .264 196.94***參與意願 .568 .323 .022 .190 108.90***
問題解決與應用 .578 .334 .011 .176 76.17***
***p＜.001
由表 4-40 可知，有三個預測變項達到顯著水準，以下就其投入變項順序、
β係數與投入變項的預測力三方面加以分析。
就投入變項順序而言，對「研究成長與進修」具有預測力的變項共有三個，
投入順序依次為「分享與交流」、「參與意願」與「問題解決與應用」。
就 β 係數與方程式而言，由於「分享與交流」、「參與意願」與「問題解 決與應用」的 β 係數皆為正數，代表這三個預測變項對「研究成長與進修」的 影響是正向的。其中以「分享與交流」對「研究成長與進修」的解釋力最大。
因此，可得下列 β 係數方程式：
研究成長與進修＝.264×分享與交流＋.190×參與意願
＋.176×問題解決與應用
(三) 投入變項的預測力
進入迴歸方程式的三個顯著變項，其多元相關係數為.578，聯合解釋變異 量為 33.4﹪，亦即對「研究成長與進修」整體預測力達 33.4﹪，其中以「分 享與交流」層面的預測力最佳，其解釋變異量為 30.1﹪，具有相當的預測力。
（五）對行政參與和經營之預測
教師參與網路學習社群對「行政參與和經營」之預測情形，如表 4-41 所示。
表 4-41 各變項對行政參與和經營之逐步多元迴歸分析摘要 選出的變項
順序
多元相關係 數（
R
）決定係數
（R2）
決定係數
（R2）增加量
標準化迴歸
係數(β)
F
值 分享與交流 .369 .136 .136 .127 72.11***參與意願 .389 .152 .016 .159 40.85***
問題解決與應用 .400 .160 .008 .153 28.94***
***p＜.001
由表 4-41 可知，有三個預測變項達到顯著水準，以下就其投入變項順序、
β係數與投入變項的預測力三方面加以分析。
就投入變項順序而言，對「行政參與和經營」具有預測力的變項共有三個，
投入順序依次為「分享與交流」、「參與意願」與「問題解決與應用」。
就 β 係數與方程式而言，由於「分享與交流」、「參與意願」與「問題解 決與應用」的 β 係數皆為正數，代表這三個預測變項對「行政參與和經營」的 影響是正向的。其中以「分享與交流」對「行政參與和經營」的解釋力最大。
因此，可得下列 β 係數方程式：
行政參與和經營＝.127×分享與交流＋.159×參與意願
＋.153×問題解決與應用
就投入變項的預測力而言，進入迴歸方程式的三個顯著變項，其多元相關 係數為.400，聯合解釋變異量為 16.0﹪，亦即對「行政參與和經營」整體預測 力達 16.0﹪，其中以「分享與交流」層面的預測力最佳，其解釋變異量為 13.6
﹪，具有相當的預測力。
（六）對情緒的管理與紓解之預測
教師參與網路學習社群對「情緒的管理與紓解」之預測情形，如表 4-42 所示。
表 4-42 各變項對情緒的管理與紓解之逐步多元迴歸分析摘要 選出的變項
順序
多元相關係 數（
R
）決定係數
（R2）
決定係數
（R2）增加量
標準化迴歸 係數(β)
F
值 問題解決與應用 .458 .210 .210 .269 121.41***分享與交流 .481 .231 .022 .240 68.80***
***p＜.001
由表 4-42 可知，有三個預測變項達到顯著水準，以下就其投入變項順序、
由表 4-42 可知，有三個預測變項達到顯著水準，以下就其投入變項順序、