書寫經驗對書寫表現假設檢定分析

本小節主要在說明書寫經驗對於受試者的書寫表現的差異情形，而書寫經驗又分 為紙筆書寫經驗與手寫輸入經驗兩部份來做分析，分析方法以單變量變異數分析進 行。其假設內容如下：

H2：不同書寫經驗者，其書寫表現無差異。

H2a：不同紙筆書寫經驗者，其書寫表現無差異。

H2b：不同手寫輸入經驗者，其書寫表現無差異。

4.4.1 紙筆書寫經驗對書寫表現假設檢定分析

不同紙筆書寫經驗者在書寫國字時，其書寫表現是否有顯著差異，茲依據受試者 在紙筆書寫經驗各題項總得分平均數高低，取前 27%者為紙筆書寫經驗高組(整體平 均數>3.8)、後 27%者為紙筆書寫經驗低組(整體平均數＜3)，其餘者為紙筆書寫經驗 中組，因為本研究裡的紙筆書寫經驗中組的經驗多寡判定為普通，不具差異性，所以 僅就紙筆書寫經驗高、低組進行檢定，其樣本數依序為 64 人、52 人。表 4-11 為 Levene 法進行不同紙筆書寫經驗組別的受試者之書寫表現變異數同質性檢定，結果顯示 p 值均高於 0.05，表示組間無顯著差異，因此適合進行變異數分析。經過單變量變異數 分析之結果如表 4-12 所示，表中顯示不同紙筆書寫經驗者在書寫國字時，其書寫表 現在高筆劃字達顯著差異，F(2,230)=6.401，p=0.013＜.05，其他皆無顯著差異，所以 部分拒絕假設 H2a。

從平均數可看出，在高筆劃字方面，紙筆書寫經驗高組的受試者之平均得分(5.266) 顯著高於紙筆書寫經驗低組的受試者(4.596)，如表 4-12 所示。顯示紙筆書寫經驗的 多寡對於書寫表現仍有一定程度的影響，符合桑代克的練習律理論，書寫技能需要反 覆練習才能產生或維持效果，即所謂用律，如果疏於練習，其技能聯結就會減弱或遺 忘，即所謂廢律，再則，高筆劃字的難度較中、低筆劃字來的高(陳茹玲、蘇宜芬，

2010)，所以受書寫經驗多寡的影響較大。問卷填答者被要求在短時間內(10 秒左右) 寫出中文字，若填答者平時的書寫經驗多，對中文字的熟悉度就會提高，因此較能在 短時間內完整寫出該中文字。

表 4- 11 紙筆書寫經驗組間書寫表現 Levene 檢定統整表 書寫表現 F 值 df1 df2 p 值 整體 0.002 1 114 .962 高頻字 3.073 1 114 .082 低頻字 0.910 1 114 .342 高筆劃字 1.610 1 114 .207 中筆劃字 0.009 1 114 .923 低筆劃字 0.893 1 114 .347 象形字 0.203 1 114 .653 指事字 0.027 1 114 .870 會意字 0.108 1 114 .743 形聲字 0.138 1 114 .711

表 4- 12 紙筆書寫經驗對書寫表現平均數及變異數分析表(N=116) 紙筆書寫經驗

書寫表現

高 低

F 值 p 值 平均數 標準差 平均數 標準差

整體 14.969 0.433 13.769 0.481 3.437 .066 高頻字 10.781 0.219 10.385 0.243 1.465 .229 低頻字 4.188 0.288 3.385 0.319 3.490 .064 高筆劃字 5.266 0.177 4.596 0.197 6.401 .013*

中筆劃字 4.609 0.168 4.538 0.186 0.080 .778 低筆劃字 5.094 0.183 4.635 0.203 2.832 .095 象形字 4.063 0.114 3.769 0.127 2.962 .088 指事字 3.594 0.128 3.442 0.142 0.624 .431 會意字 3.859 0.154 3.442 0.171 3.297 .072 形聲字 3.391 0.172 3.231 0.191 0.386 .536 註：*p<.05 , **p<.01

4.4.2 手寫輸入經驗對書寫表現假設檢定分析

不同手寫輸入經驗者在書寫國字時，其書寫表現是否有顯著差異，將填答「非常 同意」和「同意」者合併成一組，稱為手寫輸入經驗高組，將填答「非常不同意」和

「不同意」者合併成一組，稱為手寫輸入經驗低組，而填答「普通」者，其使用手寫 輸入的意願強弱或頻率高低，不具差異性，所以僅就手寫輸入經驗高、低組進行檢定，

其樣本數依序為 73 人、26 人。表 4-13 為 Levene 法進行不同手寫輸入經驗組別的受 試者之書寫表現變異數同質性檢定，結果顯示 p 值均高於 0.05，表示組間無顯著差 異，因此適合進行變異數分析。經過單變量變異數分析之結果如表 4-14 所示，表中 顯 示 不 同 手 寫 輸 入 經 驗 者 在 書 寫 國 字 時 ， 其 書 寫 表 現 在 高 頻 字 達 顯 著 差 異 ， F(1,97)=4.116，p=0.045＜.05，所以部分拒絕假設 H2b。從平均數可看出，有使用智 慧型手機或平板電腦經驗的人，且在使用該電子設備時，使用手寫輸入頻率高組者在 高頻字的得分(10.726)顯著高於低組者(10.154)，這部份符合桑代克的練習律理論。

表 4- 13 手寫輸入經驗組間書寫表現 Levene 檢定統整表 書寫表現 F 值 df1 df2 p 值 整體 0.052 1 97 .820 高頻字 0.431 1 97 .513 低頻字 0.140 1 97 .709 高筆劃字 0.020 1 97 .889 中筆劃字 0.577 1 97 .449 低筆劃字 1.037 1 97 .311 象形字 0.177 1 97 .675 指事字 0.012 1 97 .914 會意字 0.018 1 97 .892 形聲字 0.291 1 97 .591

表 4- 14 手寫輸入經驗對書寫表現平均數及變異數分析表(N=99) 手寫輸入經驗

書寫表現

高 低

F 值 p 值 平均數 標準差 平均數 標準差

整體 14.712 0.373 13.615 0.626 2.267 .135 高頻字 10.726 0.145 10.154 0.242 4.116 .045*

低頻字 3.973 0.281 3.500 0.471 0.741 .391 高筆劃字 4.918 0.166 4.731 0.278 0.334 .564 中筆劃字 4.712 0.145 4.308 0.243 2.050 .155 低筆劃字 5.082 0.159 4.577 0.267 2.640 .107 象形字 3.932 0.107 3.731 0.180 0.916 .341 指事字 3.521 0.120 3.308 0.201 0.828 .365 會意字 3.808 0.140 3.654 0.235 0.318 .574 形聲字 3.452 0.157 2.923 0.263 2.992 .087

註：*p<.05 , **p<.01