職業對書寫表現假設檢定分析

不同職業的受試者在書寫國字時，其書寫表現是否有顯著差異。在進行組別平均 數的差異比較時，各組樣本數最少要 20 人以上，較低的要求數為 15 人以上，較理想 的人數為 30 人以上(吳明隆，2007)。本研究囿於時間及人力的不足，抽樣的樣本無

法顧及各職業類型的樣本數，所以本研究以上述中的較低要求數 15 人為標準，「自由 業」、「家管」以及「醫療」三種職業類型的樣本數小於 15，所以不予分析；此外，

在職業類型勾選「其他」的樣本，因為不知其職業內容為何，所以也不予分析。表 4-41 為 Levene 法進行不同職業的受試者之書寫表現變異數同質性檢定，結果顯示 p 值均高於 0.05，表示組間無顯著差異，因此適合進行變異數分析。

表 4- 41 不同職業之間書寫表現 Levene 檢定統整表 書寫表現 F 值 df1 df2 p 值 整體 0.815 6 190 .559 高頻字 1.986 6 190 .070 低頻字 0.987 6 190 .436 高筆劃字 1.943 6 190 .076 中筆劃字 0.738 6 190 .620 低筆劃字 0.657 6 190 .685 象形字 1.032 6 190 .406 指事字 1.439 6 190 .202 會意字 1.404 6 190 .215 形聲字 0.321 6 190 .926

經過單變量變異數分析之結果如表 4-42 所示，表中顯示不同職業的受試者在書 寫國字時，其書寫表現在整體達顯著差異，F(6,190)=4.198，p=.001＜.01、高頻字達 顯著差異，F(6,190)=3.190，p=.005＜.01、低頻字達顯著差異，F(6,190)=2.840，p=.011

＜.05、高筆劃字達顯著差異，F(6,190)=4.135，p=.001＜.01、中筆劃字達顯著差異，

F(6,190)=2.329，p=.034＜.05、低筆劃字達顯著差異，F(6,190)=2.676，p=.016＜.05、

指 事 字 達 顯 著 差 異 ， F(6,190)=3.326 ， p=.004 ＜ .01 、 會 意 字 達 顯 著 差 異 ， F(6,190)=5.334，p=.000＜.01、形聲字達顯著差異，F(6,190)=2.578，p=.020＜.05，所 以部分拒絕假設 H6c。為了敘述簡潔清晰，以下依序以組 1~組 7 代替職業類型名稱，

請看表 4-42。

進行事後比較時發現，如表 4-43 所示，在整體方面，組 1、2、3、7 的受試者之 平均得分皆高於組 5 的受試者，在高頻字方面，組 1、2、3、7 的受試者之平均得分 亦皆高於組 5 的受試者，組 2 的受試者之平均得分高於組 6 的受試者；在指事字方面，

組 1、7 的受試者之平均得分皆高於組 4 的受試者，組 1、2、7 的受試者之平均得分 皆高於組 5 的受試者；在高筆劃字方面，組 1、2、3 的受試者之平均得分皆高於組 5

的受試者，組 1、2、3 的受試者之平均得分皆高於組 6 的受試者，組 1、2 的受試者 之平均得分高於組 7 的受試者；在指事字方面，組 1、7 的受試者之平均得分皆高於 組 4 的受試者，組 1、2、7 的受試者之平均得分皆高於從事資訊業的受試者；在會意 字方面，組 1、2 的受試者之平均得分皆高於組 4 的受試者，組 1、2、3、7 的受試者 之平均得分皆高於組 5 的受試者，組 1、2 的受試者之平均得分皆高於組 6 的受試者。

推測其原因，在本身是公務人員以及從事金融保險業的受試者方面，會因為職務 上的需求而參加考試，前者為了取得公務人員資格必須參加高普考或初等考，以及為 了升官等而參加升官等考試，其中初等考試和升官等考試的類科中還包含了國文類 科；後者則會為了取得各式證照而參加考試。在準備考試的過程中會閱讀考試的相關 書籍，依據桑代克的練習律之用律(邵瑞珍、皮連生，1993)，一個聯結的應用會增強 這個聯結的力量，因此閱讀書籍會提升個體對文字的熟悉度，故而書寫表現的得分較 高。同理可證，從事教育研究的受試者在工作中亦常接觸文字，例如，教師在教學過 程中必須教導學生學習知識、編輯試卷、批改試卷及作業等，對於文字的熟悉度亦會 因此而提高。

表 4- 42 職業對書寫表現平均數及變異數分析表(N=197) 職業

書寫表現

公務人員 (組 1，N=27)

金融保險 (組 2，N=52)

教育研究 (組 3，N=)16

學生 (組 4，N=16) 平均數 標準差 平均數 標準差 平均數 標準差 平均數 標準差 整體 15.593 0.622 15.481 0.448 15.250 0.808 13.813 0.808 高頻字 10.852 0.311 11.038 0.224 11.000 0.404 10.375 0.404 低頻字 4.741 0.436 4.442 0.314 4.250 0.566 3.438 0.566 高筆劃字 5.519 0.253 5.327 0.183 5.125 0.329 4.938 0.329 中筆劃字 4.630 0.238 4.750 0.172 4.938 0.310 4.250 0.310 低筆劃字 5.444 0.282 5.404 0.203 5.188 0.367 4.625 0.367 象形字 4.185 0.186 3.942 0.134 4.438 0.242 3.875 0.242 指事字 3.889 0.197 3.692 0.142 3.375 0.255 3.125 0.255 會意字 4.148 0.216 4.135 0.156 3.938 0.281 3.250 0.281 形聲字 3.370 0.251 3.712 0.181 3.500 0.326 3.563 0.326

表 4-42 職業對書寫表現平均數及變異數分析表(續) 職業

書寫表現

資訊業 (組 5，N=20)

製造業 (組 6，N=34)

服務業

(組 7，N=32) F 值 p 值 平均數 標準差 平均數 標準差 平均數 標準差

整體 12.150 0.723 13.235 0.554 14.469 0.571 4.198 .001**

高頻字 9.500 0.361 10.029 0.277 10.531 0.285 3.190 .005**

低頻字 2.650 0.507 3.206 0.388 3.938 0.400 2.840 .011*

高筆劃字 4.150 0.295 4.353 0.226 4.719 0.233 4.135 .001**

中筆劃字 3.750 0.277 4.324 0.212 4.719 0.219 2.329 .034*

低筆劃字 4.250 0.328 4.559 0.251 5.031 0.259 2.676 .016*

象形字 3.900 0.217 3.706 0.166 3.687 0.171 1.693 .125 指事字 2.850 0.229 3.265 0.175 3.750 0.181 3.326 .004**

會意字 2.800 0.251 3.353 0.193 3.875 0.199 5.334 .000**

形聲字 2.600 0.291 2.912 0.223 3.156 0.230 2.578 .020*

註：*p<.05 , **p<.01

表 4- 43 職業對書寫表現之事後比較分析表 書寫表現 F 值 p 值 顯著性α<0.05 事後比較

整體 4.198 .001 顯著 1>5；1>6；2>5；2>6；3>5；3>6；7>5 高頻字 3.190 .005 顯著 1>5；1>6；2>5；2>6；

3>5；3>6；7>5

低頻字 2.840 .011 顯著 1>5；1>6；2>5；2>6；3>5；7>5 高筆劃字 4.135 .001 顯著 1>5；1>6；2>5；2>6 中筆劃字 2.329 .034 顯著 1>5；2>5；3>5；7>5 低筆劃字 2.676 .016 顯著 1>5；1>6；2>5；2>6 指事字 1.693 .125 顯著 1>4；1>5；1>6；2>5；7>4；7>5 會意字 3.326 .004 顯著 1>4；1>5；1>6；2>4；2>5；2>6；3>5；

7>5

形聲字 5.334 .000 顯著 1>5；2>5；2>6；3>5；4>5