第四章 研究結果分析與討論
第六節 校長分散式領導與教師學術樂觀的線性關係之分析
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第六節 校長分散式領導與教師學術樂觀的線 性關係之分析
本研究透過正式問卷，就回收的資料進行臺北市國民中學校長分散式領導與 教師學術樂觀之線性關係探討，並以結構方程模式分析，評估理論模式與資料的 適配程度。
壹、 資料檢視
結構方程模式是處理多變量資料的統計技術，其原始資料會決定分析結果的 品質。黃芳銘（2009）建議，在執行結構方程模式分析前宜針對幾個要點，檢視 資料的適切性如：1.模式須符合多變項常態分配；2.避免系統性的遺漏值；3.樣本 須夠大，為題數的十到十五倍。以本研究模式說明如下：
一、常態分配檢定
本研究採 SEM 的估計方法，容易受樣本數及樣本分配的影響。一般以偏態
（skewness）及峰度（kurtosis）之統計量為檢定樣本是否為常態分配的依據。如 果偏態值大於 3 以上，峰度值大於 10 以上，則代表資料異常（張芳全，2008）。
本研究以 LISREL9.30 分析軟體執行單變項統計量輸出結果如表 4- 33 所示，所有 觀察變項之單變項常態考驗皆達顯著水準，顯示所有觀察變項的分配不是常態；
多變項常態考驗也達顯著水準，表示多變項為非常態分配。根據黃芳銘（2009）
所言，在各種非常態分配條件下，ML 估計法仍比其他估計法都具有相對好的統計 特質。從本研究的各變項分配情形來看，其偏態與峰度值都屬正常範圍，考慮時 間因素成本以及研究規模，將 Likert 六點量表資料視為連續變數，仍然採用 ML 最大概似法來進行參數估計。
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二、遺漏值處理
所謂遺漏值，即受試者無填答的題項或變數中，所以漏掉的觀察值數據。遺 漏值的型態分為兩種，一為系統自訂之遺漏值，二為使用者自訂之遺漏值（吳明 隆，2008）。劉文章（2010）指出系統自訂之遺漏對研究推論有較大的影響。本研 究問卷回收處理過程，如遇遺漏值即逕行刪除。
三、樣本數
樣本需求方面，執行結構方程模式分析通常需要較大的樣本才能維持模型參 數估計的精確性以及代表性（黃芳銘，2009），Thompson 也指出，在應用 SEM 分 析時，應使用大樣本，不可使用小樣本（引自吳明隆，2008）。邱正皓（2004）表 示，結構方程模式預設之 ML 最大概似法，必須在大樣本下，多變量常態假設成 立才能得到不偏及一致性的估計式。本研究正式問卷回收有 310 份有效樣本資料，
符合樣本條件需求，顯示本研究樣本資料，適合執行結構方程模式分析。
表 4-40
觀察變數的平均數、標準差與常態分配考驗
觀察變項 平均數 標準差 偏態 峰度 常態分配考驗 卡方 p 領導者的開放 4.836 0.932 -1.201 1.791 114.699 <.001 成員的動力 4.458 0.886 -0.688 0.455 35.071 <.001 成員的參與 4.925 0.731 -0.734 0.634 38.945 <.001 情境氣氛 4.811 0.742 -0.693 0.497 35.101 <.001 學術強調 4.798 0.733 -0.896 1.565 78.01 <.001 教師信任學生
與家長
4.925 0.712 -0.889 1.676 77.98 <.001 教師間互相信
任
4.891 0.836 -1.131 2.479 115.52 <.001 教師信任領導
者
4.808 0.975 -1.218 1.898 116.73 <.001 教師效能 5.123 0.696 -1.024 2.371 102.91 <.001 多變項常態考驗 2=1421.964，p<.001
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貳、 理論模式之適配度考驗
依據 Bagozzi 與 Yi 的建議，結構方程模式可從基本適配度、整體適配度與內 在結構適配度等三方面進行適配度評鑑（引自吳明隆，2008），本研究依此三部份 說明如下：
一、基本適配度
首先從三方面檢視是否產生違犯估計現象：（1）誤差變異數是否存在負 數；（2）標準化係數是否超過或太接近 1；（3）標準誤是否太大。本研究結 果校長分散式領導與教師學術樂觀之因素負荷量，其原始值介於 0.85~1.29，
由於使用共變數矩陣，故進一步標準化後，所呈現的標準化係數介於.68～.82，
模式路徑關係如圖 4- 1 所示，這些值皆小於.95，表示並非過大的參數，且校 長分散式領導與教師學術樂觀相關為.83，也小於.95；再者，觀察變項測量誤 之值介於.01~.08 之間，也顯示無太大的標準誤，且無負的誤差變異數。因此，
本模式基本上未發生違犯估計之跡象，故可繼續進行模式之適配度考驗。
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圖 4-1 校長分散式領導與教師學術樂觀模式路徑關係
二、整體適配度
整體模式適配度可以說是模式的外在品質，以下從三方面檢視之：
（一）絕對適配度檢定結果
模式卡方值為 127.74，自由度 24，p＝.004，達到統計顯著結 果，表示模式不適合，但卡方值受到估計參數及樣本數影響很大，
估計參數越多（自由度越大），影響假設模式的變因越多，適配不 佳的情形越是明顯，故參酌其他適配指標：適配度指標(GFI)為.96，
調整後適配度指標(AGFI) .93；模式的殘差均方根(RMR) .028，標 準化殘差均方根(SRMR)為.037，均代表良好適配度。另外 RMSEA 為.089（如圖 4-2），仍可視為具有合理的適配度。
（二）增值適配度檢定結果
本模式之相對適配度指標項目，在規範適配度指標(NFI)非規
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範性適配度指標(NNFI)、比較適配度指標(CFI)、增值適配度指標 (IFI)、相對適配度指標(RFI)，檢定結果為 NFI=.98、NNFI=.99、
CFI=.99、IFI=.98、RFI=.98，均大於.90 以上，表示本研究模式有 良好的適配度。
（三）簡約適配度檢定結果
就校長分散式領導的簡效適配度指標項目，其 PNFI=.67、
PGFI=.59，皆符合指標應達.5 以上之要求，但 CN＝194.23 指數未 盡理想。 2/df=1.47，符合其理想值應在 2 以下。
就以上報表檢定數據，研究者整理詳如表 4- 41 表 4-41
校長分散式領導與教師學術樂觀整體模式適配標準分析結果
數值 通過標準 適配程度 絕對
適配 指標
2(85) 127.74 達顯著，不適合
GFI .96 >.90 良好
AGFI .93 >.90 良好
RMR .028 <.05 良好
SRMR .037 <.05 良好
RMSEA .084 ≦.05良好適配
.05～.08 合理適配 .08～.10 普通適配
>.10 不良適配
合理
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表 4-41 （續）
（四）校長分散式領導與教師學術樂觀各向度之參數估計結果
由表 4-42 可知，校長分散式領導觀測變項之因素負荷量（λx 標準 化參數值），分別為.68.、73.、.79、.82，其 p 值均達.01 以上顯著水準，
表示校長分散式領導各向度觀察變項對校長分散式領導潛在變項的參 數估計測量指標解釋良好，其中情境氣氛（λX4 = .82）解釋力最高，依 序為成員參與、成員動力、領導者的開放。
另外，教師學術樂觀之觀測變項之因素負荷量（λY 標準化參數值），
分別為.81、.80、.71、.74、.75，其 p 值均達.01 以上顯著水準，表示教 師學術樂觀各向度觀察變項對教師學術樂觀潛在變項的參數估計測量 指標解釋亦良好，其中學術強調（λY1 = .81）解釋力最高，其他依序為 教師信任學生與家長、教師效能、教師信任領導者、教師間互相信任。
而就校長分散式領導對教師學術樂觀的 γ 係數（γ＝.83），顯示校長分散 式領導與教師學術樂觀之間存在著高度的相關。
增值 適配 指標
NFI .98 >.90 良好
NNFI .99 >.90 良好
CFI .99 >.90 良好
IFI .98 >.90 良好
RFI .98 >.90 良好適配
≧.95完美適配
完美
簡約 適配 指標
PNFI .67 ≧.50 良好
PGFI .59 ≧.50 良好
CN 194.23 >200 未達標準
2/df 1.47 <2.00 良好
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表 4-42
校長分散式領導與教師學術樂觀參數估計摘要 參數 非標準化參數
估計值
標準誤 t 值 標準化參 數值
λX1 1.00 - - .68
λX2 1.31 .08 15.81** .73
λX3 1.05 .07 16.66** .79
λX4 1.24 .06 17.37** .82
λY1 1.00 - - .81
λY2 1.09 .07 18.22** .80
λY3 1.18 .06 17.83** .71
λY4 1.33 .06 17.06** .74
λY5 0.95 .08 15.54** .75
γ 0.81 .06 15.32** .83
δ1 0.32 .03 14.29** .56
δ2 0.39 .03 13.86** .44
δ3 0.25 .02 13.25** .42
δ4 0.20 .02 12.07** .33
ε1 0.26 .01 14.47** .45
ε2 0.19 .02 13.22** .38
ε3 0.29 .02 13.68** .41
ε4 0.44 .03 14.01** .43
ε5 0.27 .01 15.10** .55
註：-代表固定參數。
** p <.01.
三、內在結構適配度
本研究模式就模式信度上分別說明如下（如表 4- 43）：
（一） 個別顯性變項信度：本研究模式測量變項信度指數介於.49 到.73，領 導者的開放及教師效能低於.5 的標準，其他皆高於標準，顯示本研究
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在部份個別項目的信度上是需要改進。影響信度的因素有許多，仍需 要做深入的檢查，以確認影響因素的來源。
（二） 組合信度：校長分散式領導量表.86；教師學術樂觀量表是.88，均達 到.6 之標準以上。
（三） 平均數變異抽取量：校長分散式領導量表.58；教師學術樂觀量表.59，
均達到.5 之標準以上。
表 4-43
個別指標信度與潛在變項組合信度及平均變異抽取量
層面 λ λ 的 2 λ 的 t 組合信度 平 均 數 變 異 抽取量 校長分散
式領導
領導者的開放 .68 .49 - .86 .58 成員的動力 .73 .56 15.84**
成員的參與 .79 .61 16.38**
情境氣氛 .82 .73 17.64**
教師學術 樂觀
學術強調 .81 .53 - .88 .59 教師信任學
生與家長
.80 .65 18.51**
教師間互相信任 .71 .60 17.92**
教師信任領導者 .74 .58 17.09**
教師效能 .75 .49 15.88**
註：-為參照指標，是限制估計參數。
**p<.01.
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