第四章 研究結果與討論
第五節 校長科技領導、教師科技素養與創新教學之線性關係
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第五節 校長科技領導、教師科技素養與創新教學之線性關係
本節使用結構方程模式來分析校長科技領導、教師科技素養與教師創新 教學三者之線性關係，說明如下：
壹、標準化參數估計
依據本研究之調查數據，並使用 AMOS V.18 軟體進行結構方程模式的 分析，結果如圖 4-1 所示：
圖 4-1
本研究之假設模式結構路徑模式圖
分析結果顯示，在校長科技領導方面，其各構面之因素負荷量如下：願 景、計畫與管理為.86、成員發展與訓練為.85、科技與基本設施支持為.85、
評鑑與研究為.92、人際關係與溝通技巧為.91。在教師科技素養方面，其各構
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面之因素負荷量如下：科技認知與操作為.77、法律與倫理為.73、教學應用 為.88、資訊管理與評鑑為.90。在教師創新教學方面，其各構面之因素負荷量 如下：教學方法為.88、教學內容為.86、評量方式為.88、情境營造為.80。以 上所述之所有估計參數皆達顯著，且數值皆大於.70；顯示上述各構面皆能夠 有效預測校長科技領導、教師科技素養與教師創新教學三個潛在變項。
貳、模式之適配度考驗
本研究模式依據整體適配指標、比較適配指標、簡效適配度檢定指標三 項指標來檢視模式之適配度；整體適配指標方面採用 χ2、χ2 / df、GFI、AGFI、
RMR、SRMR 等指標參數；在比較適配指標方面採用 NFI、NNFI、CFI 等指 標參數；在簡效適配度檢定指標採用 PNFI、PGFI 等指標參數，分析結果如 表 4-29 所示：
表 4-29
本研究之假設模式適配度指標分析
適配度指標 理想數值 分析結果 是否符合
χ2 p >.05 p =.000 未符合
χ2 / df <2 6.156 未符合
GFI >.8 .912 符合
AGFI >.8 .871 符合
RMR 受尺度影響，故越小越好 .017 符合
SRMR <.08 .035 符合
NFI > .90 .948 符合
NNFI > .90 .945 符合
（續下頁）
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表 4-29
本研究之假設模式適配度指標分析（續）
適配度指標 理想數值 分析結果 是否符合
CFI > .90 .956 符合
PNFI >.50 .754 符合
PGFI >.50 .622 符合
以上之分析結果中，除了整體適配指標的χ2之顯著性及χ2 / df 指標未符 合標準，其他各項指標皆符合理想數值，顯示本研究之模式具有良好的適配 度。
叁、模式各變項間的效果
由圖 4-1 可知校長科技領導對教師科技素養之直接效果值為.44，校長科 技領導對教師創新教學之直接效果值為.24，教師科技素養對教師創新教學之 直接效果值為.76。
校長科技領導對教師創新教學之間接效果值為.44*.76=.33，可知校長科 技領導透過教師科技素養為中介對教師創新教學具有.33 的影響性；而且校長 科技領導對教師創新教學之間接效果.33 大於直接效果.24，顯見本模式有部 分中介的效果，而校長科技領導對教師創新教學之總效果值為.24（直接效果）
＋.33（間接效果）=.57。各效果值如表 4-30 所示：
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表 4-30
本研究假設模式路徑分析之效果值
潛在變項 直接效果 間接效果 總效果
校長科技領導 -> 教師科技素養 .44 .44 校長科技領導 -> 教師創新教學 .24 .33 .57 教師科技素養 -> 教師創新教學 .76 .76
綜合以上所述，顯示校長科技領導對教師科技素養、教師科技素養對教 師創新教學以及校長科技領導透過教師科技素養對教師創新教學皆有顯著而 正向的影響。此結果與張奕華（2005）、吳勝揚（2009）、施宏杰（2009）、張 奕華與許正妹（2009）、謝鴻達（2009），張奕華等人（2011）、蔡佳宏（2011）
之研究結果相符；而且校長科技領導能藉由教師科技素養的中介效果對教師 創新教學產生間接效果，顯示本研究之假設模式獲得驗證。
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