第三章 研究設計
第五節 模式界定
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第五節 模式界定
本研究採用公辦民營幼兒園實施資源基礎、品牌權益與家長滿意度 調查問卷作為研究工具，並以其問卷題目作為觀察變項。然而，由於本 問卷有關「資源基礎」、「品牌權益」及「家長滿意度」三個部分之題目(即 觀察變項)高達 66 個，故有待精簡變項以避免模式過於複雜而難以解釋，
並期使模式符合簡單、有效的要求。而黃芳銘(2004)指出採用組合變項形 式的觀察變項之作法乃是一種項目包裹化(item parceling)的方法。有幾個 理由促使學者使用此方法，包括：包裏變項比個別項目更具有信度以及 比較在定義上具有合理的結果、這種變項在分配上比較具有連續性及常 態性的特質而較符合結構方程模式的基本假定、讓因素比率變得比較簡 效有助於參數估計能產生穩定的結果。
因此，有鑑於因素分析乃是一種有助於因素縮減(即精簡變項)的作 法，且本問卷在「資源基礎」、「品牌權益」及「家長滿意度」三個部分 的題目(觀察變項)已可歸類於不同構面。例如「資源基礎」部分可將問卷 題目分別歸類於園方有形資產、園方無形資產、教師個人能力、園長組 織能力四個子構面；「品牌權益」部分可將問卷題目分別歸類於品牌知名 度、品牌忠誠度、知覺品質、品牌聯想、其他品牌資產五個子構面；「家 長滿意度」部分則可將問卷題目分別歸類於硬體環境滿意、行政服務滿 意、課程教材滿意、師資教學滿意四個子構面。故本研究將採用最大概 似法(Maximum Likelihood)及直交轉軸－最大變異法(varimax method)的 方式來進行因素分析，以期將各構面底下的所有觀察變項，分別萃取出 各該構面的因素分數(具組合變項性質)，據以作為公辦民營幼兒園於資源 基礎、品牌權益與家長滿意度關係之模式的新觀察變項。
在完成上述「資源基礎」、「品牌權益」及「家長滿意度」三個部分 的問卷題目分別轉換為各該問卷構面的因素分數的程序之後，本研究將 本研究將據以採完整結構方程模式來探討公辦民營幼兒園於資源基礎、
品牌權益及家長滿意度之間的關係，有關該模式各變項之基本資料可整 理如表 3‐5‐1 所示。
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一、本模式外衍潛在變項「資源基礎(ξ1)」分別對「品牌權益(η1)」及
「家長滿意(η2)」兩個內衍潛在變項具有直接效果(分別為γ1 和γ
2)；至於內衍潛在變項「品牌權益(η1)」則同時再對內衍潛在變項「家 長滿意(η2)」具有直接效果(即β1)。亦即「品牌權益(η1)」扮演著中 介變項的角色。
二、外衍潛在變項「資源基礎(ξ1)」將以有形資產(X1)、無形資產(X2)、
個人能力(X3)、組織能力(X4)四個因素分數作為外衍觀察變項並加以測 量。
三、內衍潛在變項「品牌權益(η1)」將以品牌知名(Y1)、品牌忠誠(Y2)、知 覺品質(Y3)、品牌聯想(Y4)、其他資產(Y5)五個因素分數作為內衍觀察 變項並加以測量。
四、內衍潛在變項「家長滿意(η2)」將以環境滿意(Y6)、行政滿意(Y7)、課 程滿意(Y8)、師資滿意(Y9)四個因素分數作為內衍觀察變項並加以測 量。
五、有關本模式之估計參數方面：
(一)本模式假設外衍潛在變項「資源基礎(ξ1)」分別對於「品牌權益(η
1)」及「家長滿意(η2)」兩個內衍潛在變項具有預測效果(其迴歸係 數分別為γ1及γ2)；而內衍潛在變項「品牌權益(η1)」同時也再對
「家長滿意(η2)」具有預測效果(其迴歸係數為β1)。至於內衍潛在 變項「品牌權益(η1)」及「家長滿意(η2)」被預測時之預測誤差(又 稱殘差)則分別為ζ1和ζ2。
(二)外衍潛在變項「資源基礎(ξ1)」之因素負荷量為λX1至λX4，而「資 源基礎(ξ1)」之測量誤差則為δ1至δ4。
(三)內衍潛在變項「品牌權益(η1)」、「家長滿意(η2)」之因素負荷量分 別為λY1至λY5、λY6至λY9，至於「品牌權益(η1)」、「家長滿意(η
2)」之測量誤差則分別為ε1至ε5、ε6至9。
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第六節 資料統計分析
本研究問卷回收後，將逐一剔除無效問卷後，以有效問卷回收結果 採SPSS 18.0 及 LISREL 8.72 等統計軟體進行資料分析，其中將以次數分 配與百分比、平均數與標準差、結構方程模式及獨立樣本單因子變異數 分析等統計方法進行分析，茲論述如下：
一、次數分配與百分比
本研究將以次數分配及百分比進行不同背景變項之填答者基本資料 分析。其中除可由問卷第四部分「填答者基本資料」填答結果分別整理 出「性別」、「年齡」、「教育程度」、「職業類別」、「養育子女數」、「子女 就讀幼兒園之家中排行序位」、「子女就讀班級」、「居住縣市」、「幼兒園 已立案年份」與「家庭平均月收入」十個不同背景變項資料外，本研究 將整理前述10 個不同背景變項之填答者人數與百分比，據以瞭解填答者 在不同背景變項之分布情形及其代表性。
二、平均數與標準差
為瞭解公辦民營幼兒園的資源型態，且進一步驗證品牌認知與家長 決策之影響因素之現況，本研究將分別求出問卷第一至三部分的「資源 基礎」、「品牌權益」與「家長滿意度」之整體得分及各子構面得分的平 均數（M），且將依平均數由高而低進行排序，據以分析其實施程度或效 能之高低情形。
此外，並附上「標準差」資料，以顯示各題評分結果之意見集中情 形與一致性。標準差越小，表示意見越集中而一致；標準差越大，則表 示意見越分散且意見之間差異越大（施正文，2004）。
三、結構方程模式
本研究採用結構方程模式（Structural Equation Modeling, SEM）來驗 證公辦民營幼兒園在「資源基礎」、「品牌權益」與「家長滿意度」之間 的關係，並據以分析該三個變項之間是否具有預測效果及其效果量之大 小。有關結構方程模式可發展出許多不同的次模式，而本研究採用完整
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結構方程模式來探討並驗證上述變項間的關係；完整結構方程模式包括
「測量模式」與「結構模式」兩個部分，其中測量模式是用來說明潛在 變項對其觀察到的測量變項之間聯結關係的模式（如驗證性因素分析即 是）；而結構模式則是用來說明潛在變項彼此之間聯結關係的模式，它也 是路徑分析的衍生應用結果（余民寧（2006））。此外，由於余民寧（2006）
指出許多研究都認為最大概似法具有統計學上的強韌性，即使資料有些 微偏離常態時，最大概似法仍能適用，因此，本研究的模式參數估計方 法將採用「最大概似法」進行分析。
四、獨立樣本 t 檢定及單因子變異數分析
本研究採用獨立樣本 t 檢定及單因子變異數分析(One-Way ANOVA) 來探討不同背景變項（性別、年齡、教育程度、職業類別、養育子女數、
子女就讀幼兒園之家中排行序位、子女就讀班級、居住縣市、幼兒園已 立案年份、家庭平均月收入）的公辦民營幼兒園家長，是否分別在「資 源基礎」、「品牌權益」與「家長滿意度」之看法具有顯著差異。若上述 單因子變異數分析結果達顯著水準，則進一步採薛費法（Scheffé）進行 事後比較，以深入檢驗該背景變項的各類別之間究竟是哪兩兩類別之間 存在顯著差異。
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