第四章 研究結果
第一節 樣本之基本特性分析
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第四章 研究結果
第一節 樣本之基本特性分析
本研究所回收之資料為對偶配對組成，亦即每一份成功問卷均需由一位部屬與 其所評價之直屬上司所配合而成，並在第二階段問卷中要求參與雙方皆針對其人口 統計基本資料進行填答，以了解研究樣本之背景資料與組成。
一、樣本之背景資料分布狀況分析
本研究之人口統計背景資料，納入了一般相關研究中較常探討的人口特性變項，
如主管與員工之性別、年齡、以及教育程度等；亦包含過去研究結果顯示對本研究 關注研究概念產生影響之因子，如公司年資、所屬部門與所屬產業等；也將研究者 所關心的資訊一併納入，如參與者在公司內所屬的層級與工作年資等，統計結果呈 現如表4-1 所示。
以性別而言，部屬以女性居多，共101 人(56.7%)，但主管則男性為大宗，共 107 人(60.1%)。從年齡分布來觀察，部屬在 26-30 歲、31-35 歲、以及 36-40 歲的人數最 多，分別有48 人(27.0%)、58 人(32.6%)、以及 28 人(15.7%)，且 21-25 歲的部屬也 有16 人(9.1%)，因而總計年齡小於 40 歲的部屬共 150 人(84.7%)；而主管的年齡以 31-35 歲、36-40 歲、以及 41-45 歲居多，人數分別為 38 人(21.3%)、52 人(29.2%)、
以及36 人(20.2%)，且 46-50 歲者亦高達 27 人(15.2%)，使的這四個區間的年齡分布 共有153 人(86.4%)，顯示出擔任主管者的年齡層普遍較高。若進一步從工作年資的 角度切入，以部屬而言，雖然人數最多的是工作年資12 到 20 年的區間(41 人，23.0%)，
但年資9 年以下者分布最廣，1 到 3 年 27 人(15.1%)、3 到 5 年 32 人(18.0%)、5 到 7 年 18 人(10.1%)，人數總數 96 人(54.2%)；而主管年資則以 9 到 11 年 29 人(16.3%)、
12 到 20 年 70 人(39.3%)、以及 20 年以上者(46 人，25.8%)最多，總數更達到 145 人 (81.9%)。從以上這三個結果可初步得知，部屬的樣本以女性居多，年齡多小於 40 歲，
且工作年資較淺，以七年以下為大宗；但主管參與者，除了多為男性之外，年齡在
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31 到 50 歲的區間人數最多，且工作年資也多較長，更具工作經歷。
從彼此教育程度來分析，統計結果較無法比較出兩邊差異，但部屬之教育程度 最多為大學學歷(107 人，60.1%)，碩士學歷則有 40 人(22.5%)，相比主管在大學學 歷與碩士學歷分布平均，分別有67 人(37.6%)與 68 人(38.2%)。若論所屬部門而言，
部屬與主管皆以業務部門人數最多，分別有48 人(27.0%)與 54 人(30.3%)，且也分別 在人資行政(分別有 29 人、16.3%，與 25 人、14.0%)與研發(分別有 27 人、15.2%，
與26 人、14.6%)兩部門人數次之。但以所屬產業別來看，雖本研究有要求部屬與主 管分別填寫，但由於所有項目皆為主觀填答，因此部屬與主管彼此的回應有些許差 異，但大致的分布尚屬一致，因此以主管的回應來進行了解：樣本中，以製造相關 產業人數最多，共 45 人(25.3%)、其次為資訊相關產業與服務相關產業，人數分別 為33 人(18.5%)與 27 人(15.2%)，而金融相關產業(21 人，11.8%)與教育相關產業(20 人，11.2%)亦有相當人數。最後若以部屬與主管所謂處的公司層級來分析，如預期 的，部屬多屬基層員工，人數達122 人(68.5%)，但主管則多為中階主管甚至高階主 管之職位，人數分別有64 人(36.0%)與 53 人(29.8%)。以此部分總結而言，部屬多為 大學學歷之基層員工，且多居業務與人資行政部門，但主管以大學學歷與碩士學歷 最多，除了多為中、高階主管之外，同樣以業務與人資行政部門為主，而且以製造 相關產業、資訊相關產業、以及服務相關產業為大宗。
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中階主管 18 10.1% 64 36.0%
高階主管 1 0.6% 53 29.8%
其他 2 1.1% 0 0.0%
遺漏值 3 1.7% 12 6.7%
所屬部門
業務 48 27.0% 54 30.3%
行銷 20 11.2% 21 11.8%
財務 9 5.1% 10 5.6%
資訊 13 7.3% 12 6.7%
人資行政 29 16.3% 25 14.0%
製造生產 6 3.4% 4 2.2%
研發 27 15.2% 26 14.6%
其他 23 12.9% 26 14.6%
遺漏值 3 1.7% 0 0.0%
所屬產業
金融相關 20 11.2% 21 11.8%
資訊相關 30 169% 33 18.5%
服務相關 26 14.6% 27 15.2%
銷售相關 10 5.6% 13 7.3%
製造相關 43 24.2% 45 25.3%
傳統相關 3 1.7% 0 0.0%
醫務相關 3 1.7% 3 1.7%
法律相關 4 2.2% 4 2.2%
教育相關 23 12.9% 20 11.2%
研究相關 9 5.1% 8 4.5%
其他 4 2.2% 4 2.2%
遺漏值 3 1.7% 0 0.0%
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二、樣本之人口統計資料分析
從《表4-2》中可得知，以部屬與主管雙方的年齡分布而言，員工的平均年齡落 於31-35 歲與 36-40 歲兩區間之間，而主管的平均年齡則落於 36-40 歲與 41-45 歲兩 區間之間；以公司年資來看，員工在目前公司的服務時間為3.03 年(SD=1.50)，約落 於3-5 年的區間，但主管在目前公司的服務時間平均為 4.44 年(SD=1.61)，約莫落於 5-7 年與 7-9 年區間；而雙方總工作年資，部屬為 4.86 年(SD=2.05)，落於 5-7 年與 7-9 年之間，但主管則為 6.53 年(SD=1.42)，介於 9-11 年與 11-20 年之間。
從教育程度來看，彼此雙方差異不大，部屬平均為 4.04(SD=0.78)，而主管為 4.28(SD=0.95)，都為大學學歷以上；以雙方位於公司內的層級來看，部屬平均數為 1.43(SD=0.79)，介於基層主管與中階主管之間，但主管平均數為 3.01(SD=0.82)，則 偏向中階主管以上；至於雙方共事時間而言，部屬填答之平均為 36.16 個月 (SD=31.76)( 即 3.02 年 ， SD=2.65) ， 主 管 填 答 之 共 事 時 間 平 均 為 41.76 個 月 (SD=37.55)(即 3.48 年，SD=3.13)，雖部屬與主管填答之共事時間有些許差異，但考 量以下三點原因之後：(1)相較於部屬而言，主管對共事關係之正式指派時間較早參 與與知曉、(2)部屬與主管彼此對正式報告之關係認知上的差異、(3)後續分析以部屬 為主體，本研究後續將以部屬主觀認知之共事時間為分析單位。
總體而言，將部屬與主管之背景資料相互比較來看，員工普遍皆較為年輕、年 資淺、較晚進目前公司服務、以大學學歷為最多數、且目前尚未居於基層員工與基 層主管位階，但主管除了更為年長、更具工作經歷、且較早到目前公司服務之外，
較多主管擁有碩士以上學歷，而且在公司內的位階也更高，多屬中階與高階主管職 位，符合一般對於組織研究的理解。
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《4-2》 樣本之人口統計資料分析
部屬 主管
平均數 標準差 平均數 標準差
性別 1.57 0.51 1.39 0.50 年齡 4.05 1.38 5.44 1.44 公司年資 3.03 1.50 4.44 1.61 工作年資 4.86 2.05 6.53 1.42 教育程度 4.04 0.78 4.28 0.95 公司層級 1.43 0.79 3.01 0.82 共事時間 36.16 31.76 41.76 37.55
附註： N(部屬)=175-178; N(主管)=166-178 性別：1=男性、2=女性；
年齡：1=20 歲以下、2=21-25 歲、3=26-30 歲、4=31-35 歲、5=36-40 歲、6=41-45 歲、7=46-50 歲、8=51-60 歲、9=61 歲以上；
公司年資：1=1 年以下、2=1-3 年、3=3-5 年、4=5-7 年、5=7-9 年、6=9 年以上；
工作年資：1=1 年以下、2=1-3 年、3=3-5 年、4=5-7 年、5=7-9 年、6=9-11 年、7=年、6=9-11-20 年、8=20 年以上；
教育程度：1=國中及以下、2=高中(職)、3=專科、4=大學、5=碩士、
6=博士；
公司層級：1=基層員工、2=基層主管、3=中階主管、4=高階主管；
共事時間：以「月」為計算單位。