第三章 研究設計與方法
3.3 次級資料介紹
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工作具有認同與期望，並且能在較低的認知風險感受下執行相關業務，以及具有 一定的控制能力範圍，則能有助於機關人員推動資料開放工作的意願以及積極性，
並型塑良好的工作氛圍，故本研究所提出的假設如下：
H
10：機關人員在政府資料開放工作的「認知態度與期望」對於「推動意 願」有顯著影響。H
11：機關人員在政府資料開放工作的「認知風險」對於人員的「推動意 願」有顯著影響。H
12：機關組織在政府資料開放工作的「認知控制」對於人員的「推動意 願」有顯著影響。3.3 次級資料介紹
本研究以2015 年政治大學朱斌妤教授執行之科技部專題研究計畫「政府資 訊公開與加值運用之規劃與績效評估」的調查資料進行次級資料分析，該問卷架 構除參酌該計畫所發展之政府資料開放評估架構（朱斌妤，2015），另外也參酌 資料開放評比指標以及資料開放挑戰之實證文獻(Huijboom & Van den Borek, 2011; Hogge, 2010; Janssen et al., 2012; Parycek et al., 2014)，並主要以 Barry &
Bannister (2014)歸納之資料開放挑戰進行問卷架構之設計，列舉 6 大構面，探討 影響機關成員推動資料開放的態度與行為因素，主要構面包含(1)經濟、(2)技術、
(3)文化、(4)法規、(5)行政、及(6)風險相關，並以李克特 5 點尺度進行問卷題目 之設計。
上述之問卷構面，來自於機關結構面（法治、組織文化）、投入面（人力、
資源）以及風險面（資料保護、錯誤解讀），將影響機關成員資料開放態度與行 為意願的因素分為：(1)經濟—機關資料開放耗費的成本與帶來之利益；(2)技術
—為了進行資料開放，機關人員所需的資料處理能力；(3)文化—機關成員形成之 價值觀；(4)法規—來自機關外部的法律規範；(5)行政—機關內的作業原則、以及 機關領導者的管理方式；(6)風險—機關推行資料開放可能面臨之困境；依變項則 包括(1)機關成員態度—機關成員對資料開放的接受程度；(2)資料開放行為意願
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之平台，諸如內政部國土資訊系統土地基本資料庫、經濟部商工行政資料開放平 台、地質資料整合查詢等等，三個部會在推動政府資料開放上，以使用度與資料 集釋出數量而言，皆相當具有積極性。
三部會諮詢小組皆於 2015 年 6 月完成設立，並且皆在 6 月中下旬召開第一 次會議，按政府資料開放諮詢小組設置要點之規定，行政院中央二級機關每季召 開一次諮詢小組會議為原則，依據三個機關在政府資料開放平臺所釋出的會議資 料，至2016 年 6 月為止，內政部共召開三次，財政部共召開四次，而經濟部共 召開五次，以經濟部召開情形較吻合設置要點之規定。而本研究所使用之次級資 料，其調查的推動背景皆在第一次諮詢小組會議前後，並以該次的諮詢委員以及 相關推動人員為主要調查對象，故整理三個部會諮詢小組第一次會議決議重點於 表 9，了解當時三個機關的推動態樣。從三個部會決議重點而言，內政部由於其 所屬機關業務職掌之性質，重視不同資料的格式規範與介接整合，以及依民間意 見與需求，作為資料集開放的改善依據，該部資料開放推動由資訊中心為主要統 籌單位；財政部針對資料開放行動策略進行審議並通過，確立財政部在資料開放 推動的三級制度，包含諮詢小組、推動小組以及工作小組；經濟部也以資訊中心 為統籌單位，並希望透過所屬工業局以及商業司在資料開放政策的推動計畫與資 源，作為經濟部各所屬機關推動資料開放的參考與諮詢資源。
表 9：內政部、財政部及經濟部資料開放情形
內容 內政部 財政部 經濟部
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2015 年第二 次：
2015/10/5
2015 年第三 次：
2016/1/6
2016 年第一 次：
2016/3/28
2015 年第一次：
2015/6/22
2015 年第二次：
2015/9/24
2015 年第三 次：
2015/12/17
2016 年第一 次：
2016/3/29
2016 年第二 次：
2016/6/22 諮詢小組第一
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註*：各部資料集數量、下載量及瀏覽量統計自 data.gov.tw 網站，瀏覽日期：2016/6/15 註**：各部會諮詢小組會議召開情形以及第一次決議重點，整理自三個部會在資料開 次級資料，以 SPSS 先進行描述性統計分析，再運用 LIRSEL(Linear Structural Relationship)軟體，進行結構方程模式(Structural Equation Modeling, SEM)分析方 法，針對變項之信效度以及研究假設進行因果關係之驗證。
結構方程模式(SEM)屬於多變量統計分析的一環，其整合了因素分析與路徑 分析方法，其分析方法能夠將測量誤差納入外，還能提供模型的適合度指標(fit indicators)以及模型修正指標(modification indicators)，並且同時處理一系列變項 間的關係。SEM 由兩個重要概念所組成，包含測量模型(measurement model)與結 構模型(structure model)。測量模型可以反映出觀察變項與潛在變項間的關係，主