第四章 研究結果與討論
第八節 父親背景變項、子女背景變項與父職參與對幼兒依附之預測性分析.…177
本節探討「父親的背景變項」、「子女的背景變項」與「父職參與」對幼兒依附之預 測力，為本研究問題八。藉以瞭解父親的背景變項、子女的背景變項及父職參與是否能 有效預測「安全型依附」、「矛盾型依附」、「逃避型依附」關係和「幼兒依附總量表」。
一、 父親、子女背景變項與父職參與對安全依附關係之預測分析
父親的背景變項包含：年齡、當爸爸至今年數、教育程度、每日平均工作時數、周 六日平均工作時數、配偶是否就業、弱勢/非弱勢、子女數、職業；子女背景變項包含：
子女性別、年齡、出生序，並將屬類別之變項設定虛擬變項；而父職參與有：日常照顧、
情感支持、子女教養、學習活動與父職參與總量表。而父親背景變項、子女背景變項與 父職參與對「安全型依附」關係之預測分析結果，詳見表 4-8-1。
表 4-8-1 父親、子女背景變項與父職參與對安全依附關係之預測分析 變項 R R2 R2改變量 F 值 B β 值
t
值截距 14.80
情感支持 0.63 0.39 0.39 394.74*** 0.55 0.38 8.56***
子女教養 0.67 0.45 0.06 247.70*** 0.34 0.34 7.85***
***p<.001
由表 4-8-1 可知，「情感支持」與「子女教養」等二個變項達顯著水準進入回歸方程
式（F=247.70，p<.001），可預測父親與幼兒相處的安全依附關係，其多元相關係數 R 為 0.67，能聯合預測安全依附關係的變異量為 0.45，亦即二個變項能聯合預測安全依附 關係 45%的變異量。就個別變項的解釋量而言，以「情感支持」分量表的解釋量最高，
可解釋 39%的變異量，接著是「子女教養」分量表，可解釋 6%的變異量。
在考慮了二個變項間的相互影響之後，得到的β 值均為正數，可見「情感支持」以 及「子女教養」越高分的父親，則其與幼兒相處情形表現越多安全的依附關係，其標準 化回歸方程式如下：
安全依附關係=（0.38）（情感支持）+（0.34）（子女教養）
此預測結果和文獻相呼應，父職參與亦重視提供子女情緒教育上的身教，不管是正 向或是負向情緒，在參與的過程中，情感支持是雙向帶給父親與孩子影響力的（陳曉慧，
1999；蔡佳宜，2000；陳政見，2000；馬惠芬，2003；謝明華，2003；徐麗賢，2004；
傅雅暉，2007）。研究者認為孩子在和父親相處時，父親給予的情感支持足夠，長久下 來自然而然易有較佳的依附關係。
二、 父親、子女背景變項與父職參與對矛盾依附關係之預測分析
父親的背景變項包含：年齡、當爸爸至今年數、教育程度、每日平均工作時數、周 六日平均工作時數、婚姻狀況、配偶是否就業、弱勢/非弱勢、子女數、職業；子女背景 變項包含：子女性別、年齡、出生序，並將屬類別之變項設定虛擬變項；而父職參與有：
日常照顧、情感支持、子女教養、學習活動與父職參與總量表。而父親背景變項、子女 背景變項與父職參與對「矛盾型依附」關係之預測分析結果，詳見表 4-8-2。
由表 4-8-2 可知，「教育程度」、「日常照顧」、「子女性別男生」、「年齡」及「弱勢父 親」等五個變項達顯著水準進入回歸方程式（F=14.96，p<.001），可預測父親與幼兒相
處的矛盾依附關係，其多元相關係數 R 為 0.33，能聯合預測安全依附關係的變異量為 0.11，亦即六個變項能聯合預測矛盾依附關係 11%的變異量。就個別變項的解釋量而言，
以「教育程度」的解釋量最高，可解釋 5%的變異量，其他依序為「日常照顧」、「子女 性別男生」、「年齡」及「弱勢父親」。
在考慮了五個變項間的相互影響之後，得到的β 值除了「日常照顧」與「弱勢父親」
為負數，其餘的β 值均為正數，可見「日常照顧」越高分、「弱勢」的父親，則其與幼 兒相處情形表現較多矛盾的依附關係，而「教育程度」愈高、「子女性別男生」以及「年 齡」愈高的父親，其與幼兒相處的依附關係傾向較少的矛盾依附關係，而其標準化回歸 方程式如下：
矛盾依附關係= （0.21）（教育程度）-（0.14）（日常照顧）
+（0.13）（子女性別男生）+（0.13）（年齡）
-（0.09）（弱勢父親）
表 4-8-2 父親、子女背景變項與父職參與對矛盾依附關係之預測分析 變項 R R2 R2改變量 F 值 B β 值
t
值截距 9.28
教育程度 0.22 0.05 0.05 31.77*** 0.21 0.21 4.68***
日常照顧 0.26 0.07 0.02 22.43*** -0.10 -0.14 -3.64***
子女性別男生 0.30 0.09 0.02 19.62*** 0.70 0.13 3.28**
年齡 0.32 0.10 0.02 17.44*** 0.07 0.13 3.38**
弱勢父親 0.33 0.11 0.01 14.96*** -0.54 -0.09 -2.15*
*p<.05 **p<.01 ***p<.001 註：「矛盾型」為反向記分
三、 父親、子女背景變項與父職參與對逃避依附關係之預測分析
父親的背景變項包含：年齡、當爸爸至今年數、教育程度、每日平均工作時數、周 六日平均工作時數、婚姻狀況、配偶是否就業、弱勢/非弱勢、子女數、職業；子女背景 變項包含：子女性別、年齡、出生序，並將屬類別之變項設定虛擬變項；而父職參與有：
日常照顧、情感支持、子女教養、學習活動與父職參與總量表。而父親背景變項、子女 背景變項與父職參與對「逃避型依附」關係之預測分析結果，詳見表 4-8-3。
表 4-8-3 父親、子女背景變項與父職參與對逃避依附關係之預測分析 變項 R R2 R2改變量 F 值 B β 值
t
值截距 17.75
情感支持 0.41 0.17 0.17 125.93*** 0.32 0.29 5.39***
子女教養 0.43 0.19 0.02 70.35*** 0.19 0.26 4.47***
弱勢父親 0.45 0.20 0.01 50.75*** -0.66 -0.08 -2.03*
學習活動 0.46 0.21 0.01 40.27*** -0.21 -0.17 -3.31**
教育程度 0.47 0.22 0.01 33.53*** 0.15 0.10 2.32*
*p<.05 **p<.01 ***p<.001 註：「逃避型」為反向記分
由表 4-8-3 可知，「情感支持」、「子女教養」、「弱勢父親」、「學習活動」及「教育程 度」等五個變項達顯著水準進入回歸方程式（F=33.53，p<.001），可預測父親與幼兒相 處的逃避依附關係，其多元相關係數 R 為 0.47，能聯合預測逃避依附關係的變異量為 0.22，亦即五個變項能聯合預測逃避依附關係 22%的變異量。就個別變項的解釋量而言，
以「情感支持」的解釋量最高，可解釋 17%的變異量，其他依序為「子女教養」、「弱勢
在考慮了五個變項間的相互影響之後，得到的β 值除了「弱勢父親」與「學習活動」
為負數，其餘的β 值均為正數，可見「弱勢」、「學習活動」越高分的父親，則其與幼兒 相處情形表現較多逃避的依附關係，而「情感支持」、「子女教養」越高分以及「教育程 度」愈高的父親，其與幼兒相處的依附關係傾向較少的逃避依附關係，標準化回歸方程 式如下：
逃避依附關係=（0.29）（情感支持）+（0.26）（子女教養）-（0.08）（弱勢父親）
-（0.17）（學習活動）+（0.10）（教育程度）
四、 父親、子女背景變項與父職參與對幼兒依附總量表預測分析
父親的背景變項包含：年齡、當爸爸至今年數、教育程度、每日平均工作時數、周 六日平均工作時數、婚姻狀況、配偶是否就業、弱勢/非弱勢、子女數、職業；子女背景 變項包含：子女性別、年齡、出生序，並將屬類別之變項設定虛擬變項；而父職參與有：
日常照顧、情感支持、子女教養、學習活動與父職參與總量表。而父親背景變項、子女 背景變項與父職參與對「幼兒依附總量表」之預測分析結果，詳見表 4-8-4。
表 4-8-4 父親、子女背景變項與父職參與對幼兒依附總量表之預測分析 變項 R R2 R2改變量 F 值 B β 值
t
值截距 44.34
情感支持 0.54 0.29 0.29 251.06*** 0.82 0.33 6.84***
子女教養 0.57 0.33 0.03 146.89*** 0.43 0.26 5.52***
弱勢父親 0.59 0.34 0.02 106.43*** -1.74 -0.09 -2.59*
子女性別男生 0.59 0.35 0.01 82.56*** 1.63 0.09 2.84**
教育程度 0.60 0.36 0.01 67.70*** 0.36 0.11 2.92**
配偶就業 0.61 0.37 0.01 58.40*** -1.71 -0.10 -2.83**
*p<.05 **p<.01 ***p<.001
由表 4-8-4 可知，「情感支持」、「子女教養」、「弱勢父親」、「子女性別男生」、「教育 程度」及「配偶就業」等六個變項達顯著水準進入回歸方程式（F=58.40，p<.001），可 預測父親與幼兒的依附關係，其多元相關係數 R 為 0.61，能聯合預測父親與幼兒依附關 係的變異量為 0.37，亦即六個變項能聯合預測父親與幼兒依附關係 37%的變異量。就個 別變項的解釋量而言，以「情感支持」的解釋量最高，可解釋 29%的變異量，其他依序 為「子女教養」、「弱勢父親」、「子女性別男生」、「教育程度」及「配偶就業」。
在考慮了六個變項間的相互影響之後，得到的β 值除了「弱勢父親」與「配偶就業」
為負數，其餘的β 值均為正數，可見「弱勢」與「配偶就業」的父親，與幼兒相處情形 傾向較不佳的依附關係；而「情感支持」越高分、「子女教養」越高分及「子女性別男 生」以及「教育程度」愈高的父親，其與幼兒相處情形傾向較佳的依附關係，標準化回 歸方程式如下：
幼兒依附總量表=（0.33）（情感支持）+（0.26）（子女教養）
-（0.09）（弱勢父親）+（0.09）（子女性別男生）
+（0.11）（教育程度）-（0.10）（配偶就業）
綜合以上結果，表 4-8-5 為逐步多元回歸分析綜合摘要表。
表 4-8-5 逐步多元迴歸分析綜合摘要表
第五章 結論與建議
本研究主要目旨在探討父親的背景資料對父職參與以及幼兒依附之影響，研究者以 中部地區 670 位學齡前幼兒父親為研究對象，實施問卷調查並分析結果。本章乃依據研 究結果之資料進行分析與討論後，歸納成結論並提出具體建議，以期能提供父母、幼托 園所工作者參考，及引起相關單位的重視，其結論與建議茲將說明如下。