第三章 研究設計與實施
第四節 研究實施程序
本研究的實施過程可分為六大階段，分別為：確定研究主題及範圍、文獻蒐集及編 擬研究架構、編擬研究工具及預試、提出論文計畫、正式施測、資料分析與處理及撰寫 研究結果，茲將各階段的重點工作說明如下。其研究程序如圖3-4-1所示。
一、確定研究主題及範圍
研究者懷著「找尋自己感興趣主題」的心情，在新移民及弱勢的研究方向中，發現 父職參與這一領域正處於起步階段，加上半年實習過程中與弱勢幼兒的相處經驗，產生 了對父職參與的研究興趣。研究者初步閱讀相關文獻後，並於 2009 年 3 月間開始與指 導教授討論，初步確認研究主題與範圍，決定以弱勢與非弱勢家庭中育有學齡前幼兒的 父親為研究對象，進行父職參與和幼兒依附之研究，但考量弱勢家庭取樣不易，因此將 研究範圍改為中部地區（台中縣、台中市、彰化縣、南投縣）。
二、文獻蒐集及編擬研究架構
研究主題確定之後，研究者於 2009 年 3 月至 4 月開始廣泛蒐集與研究主題相關的 期刊、論文、書籍，並參考行政院主計處、內政部兒童局等各種網際網路統計資料，並 加以歸納、彙整、分析，建立本研究架構並發展研究工具。
三、編擬研究工具及預試
研究主題與架構確認後，研究者廣泛蒐尋相關的問卷量表，並參考文獻資料自行編 製「父職參與與幼兒依附問卷」，經由和指導教授討論，再由幼教系研究生閱讀並修改 預試問卷初稿，並於 2009 年 4 月下旬至 5 月初期間，商請幼兒教育領域學者及幼教實
務工作者提供審查意見，針對專家學者的意見進行預試問卷刪題修改之後，於 5 月中進 行預試問卷的發放。而為了建立本研究工具的信效度，在預試問卷回收後，再潤飾題項 以及刪除不適切的題目，而成正式問卷。
四、提出論文計畫
在學期結束之前，研究者彙整文獻，完成研究工具的編製分析，針對整個研究架構 提出可行統計分析方法，並於 2009 年 6 月中旬提出研究計畫。
五、正式施測
本研究於計畫發表通過後，再進行論文內容及問卷的修改，於 2009 年 10 月中旬至 11 月中旬之間，進行正式之問卷調查。研究者依中部地區（台中縣、彰化縣、南投縣、
台中市）的公私立幼托園所幼兒人數比例，對園所進行隨機抽樣，經過園長及老師同意 之後，再由園所發給幼兒將問卷帶回給父親填寫。正式施測問卷回收狀況詳見表 3-2-2。
六、資料分析與處理
本研究於正式施測後，於2009年11月中下旬收齊問卷，隨即進行問卷資料的處理，
剔除無效問卷，陸續將回收的有效問卷資料編碼並輸入電腦中，待670份有效問卷資料 全數登錄後，選定適當的統計分析方法，以SPSS12.0版電腦統計套裝軟體進行統計分析。
七、撰寫研究結果
經過正式問卷分析完畢之後，研究者會與指導教授討論，並根據其研究結果，提出 研究結論及建議。
確定研究主題及範圍
文獻蒐集及編擬研究架構 弱勢家庭
父職參與 幼兒依附行為
父職參與和幼兒依附行為之相關研究
編製研究工具及預試（專家審查意見級預試問卷發放）
提出論文計畫
正式施測（聯絡園所、發放問卷、回收問卷）
資料分析與處理
撰寫研究結果提出結論與建議
圖 3-4-1 研究程序圖
第五節 資料處理與分析
本研究問卷回收後，淘汰作答不完全或無效之問卷，將有效問卷予以編碼及整理登 錄，並採用 SPSS12.0 版電腦統計套裝軟體進行統計分析。其使用之統計分析方法分別 說明如下：
一、 描述性統計（Descriptive statistics）
本問卷中的第一部分「基本資料調查問卷」、第二部分「父職參與調查問卷」及第 三部分「幼兒依附調查問卷」將使用描述性統計中的次數分配（Number；N）、平均數
（Mean；M）、標準差（Standard deviation；SD）和簡單百分比（Percentage；%），以了 解本研究樣本與各變項之間的分布情形，並且分析父職參與之現況。
二、卡方檢定（Chi-square test）
本研究擬以卡方考驗以下之研究問題：
2-1：弱勢與非弱勢家庭中之父親的「教育程度」是否有差異？
2-2：弱勢與非弱勢家庭中之父親的「每日平均工作時數」是否有差異？
2-3：弱勢與非弱勢家庭中之父親的「周六、日平均工作時數」是否有差異？
2-4：弱勢與非弱勢家庭中之父親的「婚姻狀況」是否有差異？
2-5：弱勢與非弱勢家庭中之父親的「配偶就業與否」是否有差異？
2-6：弱勢與非弱勢家庭中之父親的「職業」是否有差異？
三、獨立樣本 t 考驗（Independent-samples t-test）
針對自變項選項為兩組，研究者使用獨立樣本 t 考驗來檢定以下研究問題：
3-1：探討弱勢與非弱勢家庭中之父親在「父職參與」上是否有差異？
3-2：探討弱勢與非弱勢家庭中之父親在「幼兒依附」上是否有差異？
4-7：「配偶就業與否」不同的父親在父職參與上是否有差異？
4-10：子女「性別」不同的父親在父職參與上是否有差異？
5-7：「配偶就業與否」不同的父親在幼兒依附上是否有差異？
5-10：子女「性別」不同的父親在幼兒依附上是否有差異？
四、單因子變異數分析（One-way ANOVA）
針對自變項選項三個以上，則用單因子變異數分析進行考驗，欲考驗問題分別如下：
4-1：「年齡」不同的父親在父職參與上是否有差異？
4-2：「當爸爸至今年數」不同的父親在父職參與上是否有差異？
4-3：「教育程度」不同的父親在父職參與上是否有差異？
4-4：「每日平均工作時數」不同的父親在父職參與上是否有差異？
4-5：「周六、日平均工作時數」不同的父親在父職參與上是否有差異？
4-6：「婚姻狀況」不同的父親在父職參與上是否有差異？
4-8：「家中子女數」不同的父親在父職參與上是否有差異？
4-9：「職業」不同的父親在父職參與上是否有差異？
4-11：子女「年齡」不同的父親在父職參與上是否有差異？
4-12：子女「出生序」不同的父親在父職參與上是否有差異？
5-1：「年齡」不同的父親在幼兒依附上是否有差異？
5-2：「當爸爸至今年數」不同的父親在幼兒依附上是否有差異？
5-3：「教育程度」不同的父親在幼兒依附上是否有差異？
5-4：「每日平均工作時數」不同的父親在幼兒依附上是否有差異？
5-5：「周六、日平均工作時數」不同的父親在幼兒依附上是否有差異？
5-6：「婚姻狀況」不同的父親在幼兒依附上是否有差異？
5-8：「家中子女數」不同的父親在幼兒依附上是否有差異？
5-9：「職業」不同的父親在幼兒依附上是否有差異？
5-11：子女「年齡」不同的父親在幼兒依附上是否有差異？
5-12：子女「出生序」不同的父親在幼兒依附上是否有差異？
五、積差相關（Product-moment correlation）
本研究使用積差相關（兩個變項皆為連續變項）
，探討父職參與與幼兒依附之間的 相關情形，分析皮爾森相關係數，了解兩者的相關程度。六、多元逐步迴歸（multiple regression）
本研究以 multiple regression 考驗以下之研究問題：
研究問題七：探討「父親背景變項」與「子女背景變項」是否能有效預測父職參與？
研究問題八：探討父親「背景變項」、「子女背景變項」、「父職參與」是否能有效預測 幼兒依附？