第四章 各國物流及住宿業勞動力發展因應現況
第一節 物流業之勞動力發展因應數位轉型現況
第四章 各國物流及服務業勞動力發展因應現況
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第四章 各國物流及服務業勞動力發展因應現況 呈下降趨勢，而國際貨運量則是自 2013 年以來處於持平。近年來汽車在國內貨運約 佔50%，國內海運（於日本各島間）約佔 40%，鐵路為 5%，100 公里以下的運輸約 佔總量的 3/4，短途運輸汽車佔比較高，長途運輸則有增加海運比重的趨勢。就物流 業的大業別運輸業而言，其在 2017 年年度營業收入約 38 萬億日元，其中物流業約 佔24 萬億日元，僱用人數亦最多，2018 年物流業約僱用 258 萬人（全部運輸業僱用 333 萬人），約佔所有從業人員的 4%，而與物流關聯的比例約占 10% 以上。
圖4-1 日本物流業營業收入及僱用人數
資料來源:日本國土交通省（2021b）「物流を取り巻く動向と物流施策の現状について」。
(一) 數位經濟化的新型態生產模式與服務型態
日本流通業（物流）在價值鏈所處的位置，包含批發業販賣給零售業者，零售 業者則包含（百貨公司、超級市場、24 小時店鋪）及專門店或零售店（藥局、家庭 中心、藥妝店、家電量販店）等商店，最後賣給消費者。另外也有製造零售業
（SPA）不透過其他零售業者，直接販賣給消費者。其在日本整體產業所處位置圖 如下:
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圖4-2 流通（物流）業架構與販賣流程
資料來源：日本經濟產業省（2019）「我が国におけるデータ駆動型社会に係る基盤整備（電子商取 引に関する市場調査）」。
基於此，國土交通省於 2016 年修訂「物流綜合效率法」，希望刺激產業因應電 子商務消費需求的改變、人力短缺、高齡化及減碳承諾等問題，提升競爭力加速轉 型（國土交通省，2021c）。該次修正重點在於：匯總網絡、共同輸配、轉換服務。
所謂的匯總網絡及共同輸配，在於鼓勵兩個或兩個以上的物流業者，整合流通業務
（運輸、倉儲、貨物裝卸和流通加工一體化）並提高效率（運輸的合理化），減少環 境負擔，並對那些可能排碳的業務進行認證，試著轉換為低碳服務以節省人工（綜 合分銷業務效率業務），為碳足跡認證業務提供支持。在配合 2016 年「物流綜合效 率法」調整，及為處理物流業司機高工時問題在 2018 年由內閣官房副長官「汽車運 輸業改革相關部委聯絡會議」 的設置，與 2021 年「総合物流施策大綱（2021 年度
～2025 年度）」下，勞動需求亦因業務執行方式及法規要求有所調整。與其他國家 物流業勞動需求改變的原因略微不同，日本的近因是來自於勞動人口高齡化與從業 人員高工時、低薪資的問題，為推展地方創生，維持人口稀少地區的購物和醫療，
而試圖導入科技作為解決方案（國土交通省，2020；日本經濟產業省 2021）：
1. 推進物流標準化、自動化和機械化工作回應勞動力短缺
物流因業務執行情況不同而在自動化或數位化時產生問題，如交貨目的地、發 貨量、物品、包裝樣式的不同。另一方面，在物流領域也有諸多書面程序和面對面 流程降低交付效率。推動標準化即可提高數位化，使以往繁雜、難以規格化的物流
第四章 各國物流及服務業勞動力發展因應現況 工作流程簡化，因而能導入數位及自動化設備，增加年輕一代和女性的僱用。
（1） 推動整個供應鏈的自動化和機械化
在運輸、物流設施、配送等各個環節推動自動化和機械化，配合數位化串連供 應鏈、模式和運輸網絡。
（2） 在倉儲等物流設施導入自動化和機械化
在倉庫和配送中心等物流設施中導入自動化設備和系統，例如使用自動執行揀 選的機器人、無人車和自動導引車。在引進自動化設備時可能會增加成本，亦可通 過租賃等多種方式進行。
（3） 貨運運輸導入自動化和機械化
將自動駕駛卡車用於物流，預計將解決司機短缺和提高能源效率等問題，提高 生產力，目標是在2025 年後在高速公路上實現 4 級自動駕駛卡車。 此外，通過利用 ETC 2.0 資料的公私合作促進車輛運營管理支持服務，提高卡車運輸生產力。同時，
通過車輛動態管理系統，加強物流業者和貨主之間的合作促進節能。
（4） 運送過程導入自動化和機械化
在配送業務中，除了引入非接觸式和非面對面配送設備外，也利用人工智慧與 物聯網技術簡化配送操作，包含使用人工智慧自動創建最佳配送路線。另外，則導 入無人機物流，正在偏遠海島、山區等人口稀少地區進行配送示範試驗，目標是 2021 年將建立無人機認證制度、飛行執照制度和飛行管理規則，2022 年實現無人監 控飛行（4 級），發展城市地區的無人機物流。在自動送貨機器人方面，正在人行道 等處進行示範實驗，並在進行自動送貨機器人公共道路駕駛必要的系統開發。
（5） 營造環境增強機器人產業競爭力
揀選機器人、導引車、自動配送機器人等輔助物流作業的機器人的技術創新，
將有助於在其他行業的應用。
2. 推動改用自動化機械貨物裝卸
支持引進有助於提高貨物裝卸工作效率的設備（尾門升降機），以提高卡車運
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3. 在生產地導入食品分配自動化效率系統
支持引進提高農產品流通效率的資通訊科技系統，例如縮短貨車到站等待時間 的貨車預約受理系統等。
(二) 物流業者實務
隨著宅配業務在2010 年後的巨幅成長，在 2013 至 2018 年間增加 18.4%，約佔 整體物流業的 15-16%（國土交通省，2021）。此一現象在 2020 年新冠肺炎爆發後更 為顯著，各主要都會區政府要求避免外出而使在家的時間增加。由於物流配送的成 本非常高，占物流總體成本將近 80%，為了減輕司機負擔和提升車輛利用率，智慧 化的流通中心一般會事先獲取進貨資訊，然後提前安排配送等物流作業。就 2020 年 零售業運用人工智慧處理宅配業務上（如下表 4-1），數位科技在物流業的導入主要 發揮利用人工智慧計算設定最適化配送、倉庫出貨量最適配置管控、根據商品履歷、
商品價格、新製品販賣、天氣預報等資訊預測倉庫庫存量等功能：
1. 智慧車及自動駕駛
配備了銷售辦公室功能和安全/運營管理功能的集運車輛，作為下一代特殊規 格車輛（一箱式）也就是智慧車，如佐川急便14。此外，通過在安裝在內部的位置 資訊專用終端裝置，即時傳輸位置資訊來監控行李的當前位置。此外，通過在安裝 在內部的位置資訊專用終端裝置，即時傳輸位置資訊來監控行李的當前位置。而為 了在行業中獲得競爭優勢，提高物流整體效率，日本通運成立了物流工程戰略辦公 室，主導下列數位科技導入項目：
（1） 利用自動駕駛技術的卡車編隊
（2） 無人化、省力、技術先進的配送中心
（3） 利用人工智慧的物流解決方案
（4） 多用途無人機
（5） 貨車配送系統化
14 http://www.sagawa-exp.co.jp/csr/quality/technology.html
第四章 各國物流及服務業勞動力發展因應現況 2. 無人及自動化倉儲
為了減少因包裹增加而導致的數量，大和運輸株式會社15建立了一個開放式快 遞儲物櫃網絡，並使用自動車進行實驗。同時，日本郵政16正在實驗驗証機器人無 人投遞的可行性。
具體的企業個案為大和運輸，原本有不同物流公司的配送車隊，每天輪流造訪 社區內的各個商店與家戶，後來改成統一配送至貨品匯集處，再由大和運輸以最低 碳的腳踏車，進行最後一哩的配送服務。別以為腳踏車的配送效率差，經實戰統計，
配送員足足減少了1/3 的運輸時間。不僅如此，還有業者改用與客運業者配送鮮花和 生鮮食品，結果締造了將近9 成的減碳效益（如圖 4-3）17。
圖4-3 物流業與客運業者的整合
資料來源：國土交通省，https://www.mlit.go.jp/seisakutokatsu/freight/bukkouhou.html#section-5。
15 http://www.packcity.co.jp/company_profile
16 https://www.post.japanpost.jp/notification/pressrelease/2019/00_honsha/0125_02_01.pdf
17 參見當曾亭靜（2019）「黑貓」遇上「公車」
，運輸碳足跡竟減少了！？https://www.delta-第四章 各國物流及服務業勞動力發展因應現況
49 表4-1 人工智慧應用於日本零售業宅配業務
流程 內容
出貨 根據電子商務與實體店鋪的購入履歷，預測庫存需求。
商品資料可以翻譯成為多國語言
誘導
根據商品影像解析，推薦相關產品 根據流行項目積極提案
個性化郵件內容
網路廣告目標化與區隔化等 顧客
對應
應用AR（擴真實境）提供顧客體驗 24 小時全天候利用網路客服回覆顧客問題 購物 利用人工智慧對話功能接受購物
物流
利用人工智慧計算設定最適化配送 倉庫出貨量最適配置管控
根據商品履歷、商品價格、新製品販賣、天氣預報等資訊預測倉庫庫存量等 售後
服務
應用AR（擴真實境）提供顧客體驗 24 小時全天候利用網路客服回覆顧客問題
(三) 勞動力需求轉變
日本物流業的勞動力需求轉變主要出現在高低兩端，亦即卡車駕駛及高階人 才：
1. 自動駕駛減少卡車駕駛需求
預估十年後日本將出現卡車駕駛缺口 24 萬人的嚴重問題，因此，運送、倉儲、
製造與流通等物流關聯產業的人工智慧與自動化等技術活用將不可避免。藉由卡車 輸送效率化的技術應用方案，如 IoT 及追蹤裝置，物流業除領頭卡車以司機人力方 式駕駛之外，其餘卡車則以自動跟隨前車的方式列隊前進，將可同時回應人力短缺 及前述司機高工時問題。
第四章 各國物流及服務業勞動力發展因應現況
圖4-4 日本通運：卡車無人化隊列行走技術
資料來源：轉引自陳秘順等人（2018），日本通運，https://havefunbar.blogspot.com/2018/10/blog-post_19.html。
2. 自動化技術引入增加高階人才需求
日本推動將貨物流通（物流）與產品資訊（商業流通）視覺化，構建跨企業、
跨行業的資料分析與共享的物流/商業流通資料平台，有助於通過提高卡車裝載率和 減少不必要的貨物交遞提高生產力（國土交通省，2021b）。上述導入需要更為進階 的數位科技，如 IoT，在西方公司中則有相對應的首席供應鏈官（CSCO）和首席物 流官 CLO（CLO）負責開發規劃、設計和管理複雜物流系統管理的人力資源。
(四) 數位經濟化發展之勞動力供需因應情形
由於人口減少和高齡化，日本人口將在2065 年減至大約 9,000 萬人，其中大約 40% 的人口在 65 歲或以上。另一方面，由於電子商務市場快速發展，小批量的物流 需求正在增加，2013 至 2018 年的五年間增長了約 18%。前述兩個數字均指出日本物 流業在導入數位科技以充分利用物流資源上有迫切需要，需要更為準確滿足物流需 求。數位經濟的推動連帶的需要推進工作方式改革，納入多元化人才如女性、青年、
高齡勞動者。在工作現場則會導入機械貨物裝卸，利用人工智能和物聯網等新技術 推進作業標準化與規格化，因而人材的確保與育成相當重要（総合物流施策推進会 議，2020）
在推動培養高級物流人才方面，主要有中央職業能力開発協会（JAVADE）舉