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生涯決策型態與生涯決策自我效能之典型相關分析

第四章 研究結果

第三節 生涯決策型態與生涯決策自我效能之典型相關分析

本節主要探討台北市國中生生涯決策型態與生涯決策自我效能兩者間的相關情形。

依據國中生在「生涯決策型態」與「生涯決策自我效能」之積差相關矩陣(表 4-1-1), 再透過典型相關分析,以生涯決策型態量表中的三個分量表為 X 變項,以生涯決策自我 效能量表中的五個分量表為 Y 變項,求得各分量表分數間之典型相關,生涯決策型態與 生涯決策自我效能之典型相關分析表如表 4-3-1,典型相關結構圖如圖 4-3-1。

由表 4-1-1 積差相關矩陣可知,生涯決策型態與生涯決策自我效能各分量表間,以

「理智型」與「訂定未來計畫」兩分量表相關為最高,其次為「理智型」與「蒐集職業 資訊」兩分量表,皆達顯著水準,且此兩對分量表彼此關係均為正相關。

由表 4-3-1 可知,生涯決策型態三個分量表的線性組合分數與生涯決策自我效能五 個分量表的線性組合分數之間有相關存在,共可抽取兩組達顯著水準之典型相關因素,

其相關係數依序為ρ=.700(p=.000)ρ=.347(p=.000),因此研究結果支持研究假設四:

國中生之生涯決策型態與生涯決策自我效能之間的典型相關達統計上的顯著意義。典型 相關結構組型說明如下。

表 4-3-1 國中生生涯決策型態與生涯決策自我效能之典型相關分析摘要表

X 變項

典型變項

Y 變項

典型變項

χ1 χ2 η1 η2

理智型 -.946 .318 正確的自我評估 -.890 -.143

直覺型 -.470 -.647 蒐集職業資訊 -.918 .057

依賴型 -.109 .576 目標選擇 -.820 -.553

訂定未來計畫 -.962 .002

問題解決 -.883 -.149

抽出變異量(%) 37.603 28.371 抽出變異量(%) 80.271 7.024

重疊(%) 18.407 3.409 重疊(%) 39.294 .844

ρ2 .490 .120

ρ .700*** .347***

***p<.001

第一組典型因素χ1η1的決定係數為.490,表示生涯決策型態(X 變項)的第一組 典型相關因素χ1可以解釋生涯決策自我效能(Y 變項)的第一組典型因素 η1之總變異量 的 49.0%。同理,第二組典型因素 χ2可以解釋η2總變異量的 12.0%。

以抽出變異百分比而言,X 變項的第一組典型因素 χ1可解釋 X 變項總變異量的 37.603%。同理,第二組典型因素 χ2可以解釋的為 28.371%。Y 變項的第一組典型因素 η1

可解釋 Y 變項總變異量的 80.271%,第二組典型因素 η2可以解釋的為 7.024%。

就重疊指標而言,X 變項的第一組典型相關因素 χ1能解釋 Y 變項的第一組典型因素 η1的總變異量為 49.0%,而 η1可以解釋 Y 變項的五個變項的變異量為 80.271%,所以 χ1 透過η1來解釋五個 Y 變項的重疊變異百分比為 39.294,表示從 X 變項中抽取出的第一 組典型相關因素χ1可解釋五個 Y 變項的變異量為 39.294%。同理,第二組型相關因素 χ2

透過η2來解釋五個 Y 變項的重疊變異百分比為.844,表示從 X 變項抽取出的第二組典型

值來看,X 變項中與 Y 變項有較高相關之因素,其關係皆為同方向,即國中生其決策型 態「理智型」程度越低時,其在生涯決策自我效能的「正確的自我評估」、「蒐集職業資 訊」、「目標選擇」、「訂定未來計畫」、「問題解決」層面的效能越低。

同理,第二組典型因素χ2主要和 X 變項中的「直覺型」和「依賴型」因素相關皆高,

其典型因素負荷量依序為-.647、.546。而 Y 變項中的「目標選擇」和第一組典型因素 η2

的相關高,其典型因素負荷量為-.553。因此,就第二組典型因素而言,主要是由 X 變項 中的「直覺型」和「依賴型」透過χ2η2與 Y 變項的「目標選擇」產生較高的相關。

再從因素負荷量的正負值來看,X 變項中「直覺型」與 Y 變項「目標選擇」具有較高相 關,其關係為同方向;而 X 變項中「依賴型」與 Y 變項「目標選擇」同樣具有較高相關,

然其關係為反方向,即國中生其決策型態「直覺型」程度越低時,其在生涯決策自我效 能的「目標選擇」層面的效能越低;決策型態「依賴型」程度越高時,其在生涯決策自 我效能的「目標選擇」層面的效能越低。